Jensen Huang: NVIDIA hat AGI bereits realisiert

Auf der jüngsten Telefonkonferenz zur Finanzberichterstattung rief Jensen Huang aus: Nvidia hat das AGI bereits erreicht!

Anschließend gab er eine erstaunliche Prognose —

Das zukünftige Nvidia wird möglicherweise nur 40.000 menschliche Mitarbeiter benötigen, um gleichzeitig 400.000 oder sogar 4 Millionen 24 Stunden am Tag ununterbrochen arbeitende AI-Agenten zu steuern, die unermüdlich arbeiten!

Was bedeutet es, wenn Nvidia das AGI als Erster realisiert?

Nvidia verfügt bereits über die weltweit größte Rechenleistungsbasis. Nach der Realisierung des AGI wird ein erstaunlicher Schutzmechanismus namens „Rückkopplung der Rechenleistung an die Forschung und Entwicklung“ vollständig fertiggestellt.

Sobald das AGI die rekursive Selbstevolution (RSI) freigeschaltet hat, hat Nvidia im Grunde genommen eine riesige Armee von Millionen von Superwissenschaftlern in Form von AI-Agenten intern gezüchtet.

Diese Armee wird sich selbst unterstützen, die Entwicklung der nächsten Generation von noch leistungsfähigeren GPU-Architekturen automatisieren und sogar den CUDA-Code neu schreiben.

Diese dimensionserhöhende Schlagkraft, die sich wie „mit dem linken Fuß auf den rechten Fuß treffen“ vorwärts bewegt, wird Nvidia beispiellose hohe Monopolgewinne bringen. Da die Lieferkette in der physischen realen Welt fest blockiert ist, werden die meisten Konkurrenten vor der Tür gehalten.

Letztendlich wird Nvidia nicht nur den überwiegenden Teil der wirksamen „AI-Arbeitskräfte“ auf der Welt monopolisieren, sondern auch die reichsten Monopolgewinne erzielen, die die Menschheit auf dem Weg zur siliziumbasierten Zivilisation ernten kann!

„Das AGI ist bereits realisiert, aber es ist sinnlos, sich an Definitionen festzuhalten“

In der Technologiebranche bedeutet AGI, dass KI in den meisten Arbeiten mit hohem wirtschaftlichem Wert genauso gut oder sogar besser als Menschen abschneiden kann.

In den letzten Jahren haben unzählige Technologiegiganten sich bis aufs Blut darum gestritten, wer die Schwelle zum AGI zuerst erreicht.

Auf der Telefonkonferenz zur Finanzberichterstattung am Mittwoch jedoch, als er gefragt wurde, wie er die leidenschaftliche Verfolgung des AGI durch Unternehmen wie OpenAI sieht, sagte Jensen Huang ruhig:

Für viele Aufgaben können wir sagen, dass wir das AGI bereits realisiert haben.

Das ist nicht das erste Mal, dass er das sagt. Bereits im März dieses Jahres hat er in dem Podcast von Lex Fridman unverblümt eine ähnliche Ansicht geäußert.

Aber dieses Mal hat er nicht nur diesen Meilenstein erreicht, sondern auch die „Tische umgeworfen“.

Jensen Huang wies unmissverständlich darauf hin, dass es jetzt völlig sinnlos ist, sich weiter an Fragen wie „Was ist AGI eigentlich?“ und „Welche Kriterien müssen erfüllt sein, um AGI zu erreichen?“ festzuhalten.

Warum?

Denn die gesamte Technologiebranche hat bereits kein allgemein anerkanntes Verständnis von „Intelligenz“ an sich, geschweige denn davon, wie man AGI misst.

Das ist so, als würden alle auf eine Ziellinie zurennen, aber niemand weiß, wie die Ziellinie aussieht. In diesem Fall ist es doch reine Zeitverschwendung, über diese leeren Definitionen zu streiten, oder?

Was Jensen Huang wirklich begeistert und was die gesamte Menschheit wirklich warnen sollte, ist die grundlegende qualitative Veränderung der Fähigkeiten von KI.

Nach neuesten Daten hat Nvidias Avo-Architektur bei dem Benchmark-Test ARC-AGI-3 für langfristige autonome Agenten eine volle Punktzahl von 100 % erreicht!

Diese volle Punktzahl hat ein enormes Gewicht. Der ARC-Test wurde von François Chollet, dem Vater von Keras, vorgeschlagen und gilt als der „strengste Intelligenztest“ im KI-Bereich.

Er zielt speziell auf die Schwäche von großen Modellen ab, „Fragen auswendig zu lernen“. Er verlangt von der KI, dass sie bei logischen Rätseln, die sie noch nie gesehen hat und für die es keine historischen Daten als Referenz gibt, nur mit sehr wenigen Beispielen eine dem Menschen ähnliche abstrakte Schlussfolgerungsfähigkeit zeigt.

Früher sind selbst die stärksten Modelle von OpenAI und Google hier gescheitert, und es war extrem schwierig, eine Genauigkeit von über 50 % zu erreichen.

Nvidias Avo-Architektur hingegen hat nicht nur eine volle Punktzahl von 100 % erreicht, sondern dies unter vollständig null-sample Hinweisen geschafft: Sie hat alle 183 Level in 25 öffentlichen Umgebungen ohne klare Regeln nur durch eigenständige Schlussfolgerungen bestanden!

Das bedeutet nicht nur, dass Nvidia der weltweit erste Gigant ist, der die volle Punktzahl bei diesem Test erzielt hat, sondern auch, dass die KI die Sackgasse des „Musterabgleichs“ vollständig hinter sich gelassen hat und nun über allgemeine kognitive Fähigkeiten zur Lösung unbekannter komplexer Probleme verfügt.

Die KI wird die passive Ära beenden, in der „Sie die KI fragen und die KI antwortet“.

Die heutige KI ist ein autonomer Agent mit einer hochmodernen allgemeinen Architektur.

Nachdem er eine Aufgabe erhalten hat, kann er die Schritte selbstständig aufteilen, sie autonom ausführen und sogar nach Abschluss der Aufgabe reflektieren, neue Fähigkeiten lernen und so eine „rekursive Selbstverbesserung“ erreichen.

Er kann nicht nur arbeiten, sondern auch selbst Erfahrungen sammeln und mit der Zeit immer intelligenter werden. Das ist das, was Jensen Huang als die echte „Umsetzung des AGI“ betrachtet.

Wenn die Testergebnisse allein nicht überzeugend genug sind, wie glaubwürdig ist dann Nvidias umgesetzte „AGI-gesteuerte Chipentwicklung“?

Auf der Computex und der GTC Taipei 2026 hat Jensen Huang gemeinsam mit Cadence das ChipStack AI Super Agent vorgestellt. Offiziell wird angegeben, dass seine autonomen Fähigkeiten das Level 5 erreicht haben.

Das System nutzt Codex und Nemotron als Engine zur Orchestrierung von Arbeitsabläufen, ruft Cadence Xcelium für RTL-Simulationen und Jasper für formale Verifikationen auf. Alle Aufgaben werden in der NVIDIA OpenShell-Sandbox ausgeführt.

Die offiziell veröffentlichten Daten sind ermutigend: Der typische Verifikationszyklus wurde von etwa fünf Wochen auf weniger als einen Tag verkürzt, der RTL-Verifikationszyklus wurde um mehr als das 40-fache beschleunigt.

Das riesige Verifikationssystem von Nvidia intern, das „Tausende von Ingenieuren, Milliarden von Rechenstunden pro Jahr und Millionen von Tests“ umfasst, wird von diesem Agenten übernommen.

1 Milliarde US-Dollar Gewinn pro Tag! Das Erzielen von Gewinnen ist das Wichtigste

Wenn die „Realisierung des AGI“ nur eine technische Sensation ist, dann ist Nvidias Finanzbericht die Sensation der Kapitalmärkte, die die Markterwartungen in allen Punkten übertrifft.

Im jüngsten Finanzbericht für das zweite Quartal des Geschäftsjahres 2027 erreichte der Gesamtumsatz des letzten Quartals einen Rekordwert von 96,2 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von über 10 Milliarden US-Dollar gegenüber dem vorherigen Quartal entspricht.

Allein der Umsatz des Rechenzentrumsgeschäfts stieg im Jahresvergleich um mehr als das Doppelte auf einen Rekordwert von 89 Milliarden US-Dollar, und der Gewinn stieg ebenfalls um mehr als das Doppelte auf 59,7 Milliarden US-Dollar.

Wichtige Kennzahlen dieses Quartals:

• Umsatz: 96,2 Milliarden US-Dollar (Erwartung: 92,2 Milliarden US-Dollar, Anstieg um 106 % im Jahresvergleich)

• Rechenzentrumsgeschäft: 89 Milliarden US-Dollar (Erwartung: 85,8 Milliarden US-Dollar, Anstieg um 117 % im Jahresvergleich), angetrieben von Großkunden (48,7 Milliarden US-Dollar) und dem KI-Geschäft für Unternehmen (40,3 Milliarden US-Dollar)

• Nettogewinn: 59,7 Milliarden US-Dollar (eine beeindruckende Nettogewinnmarge von 62 %, ein Anstieg von 6 % im Jahresvergleich)

• Bruttomarge: 75 % (Erwartung: 75 %, ein Anstieg um 250 Basispunkte bzw. 2,5 % im Jahresvergleich), der Bruttogewinn beträgt 72,1 Milliarden US-Dollar

• Bereinigtes Ergebnis pro Aktie: 2,22 US-Dollar (Erwartung: 2,10 US-Dollar, Anstieg um 120 % im Jahresvergleich)

Berechnet auf 91 Tage entspricht der Umsatz etwa 1,06 Milliarden US-Dollar pro Tag, und das an jedem Tag, auch an Wochenenden.

Die Prognose für das dritte Quartal ist beeindruckend: Der erwartete Umsatz beträgt 108 Milliarden US-Dollar!

Das wird das erste Mal in Nvidias Geschichte sein, dass die Marke von 100 Milliarden US-Dollar Umsatz in einem einzelnen Quartal durchbrochen wird, und der tägliche Umsatz wird auf fast 1,2 Milliarden US-Dollar ansteigen!

Vor einem Jahr mussten führende KI-Labors noch mit Risikokapital am Leben gehalten werden. Jetzt hat sich die KI, wie Dylan Patel, Gründer von SemiAnalysis, abgeleitet hat, aus einem Geld verschlingenden Fass zu einem schrecklichen Geld Drucker verwandelt —

Die grundlegenden Rechenleistungskosten von etwa 10 bis 15 Millionen US-Dollar pro Megawatt können zu einem Endumsatz von 50 Millionen oder sogar über 100 Millionen US-Dollar umgewandelt werden.

Wenn Nvidia und seine Kernkunden stabil „10 US-Dollar in 100 US-Dollar verwandeln“ können, hat es auf dem Markt die absolute „unbegrenzte Feuerkraft“.

Nach Giganten wie Amazon, Apple und Alphabet wird auch Nvidia in den Club der Unternehmen mit „einem Quartalsumsatz von über 100 Milliarden US-Dollar“ eintreten.

Aber der eigentliche „Killerpunkt“ der Telefonkonferenz kam von Finanzvorständin Colette Kress. Sie gab ein Jahr im Voraus die Prognose für das gesamte Geschäftsjahr 2028 heraus: Der erwartete Umsatzanstieg beträgt etwa 70 %! Das ist in Nvidias Geschichte beispiellos.

Die vorherige Erwartung der Wall Street lag bei nur erbärmlichen 44 %.

Was bedeutet das? Nach der aktuellen Konsensschätzung von fast 400 Milliarden US-Dollar im laufenden Geschäftsjahr wird der Gesamtumsatz im Geschäftsjahr 2028 erstaunliche 673 Milliarden US-Dollar erreichen.

Das wird Nvidia direkt dazu bringen, Apple und Microsoft zu übertreffen und zum zweitgrößten US-Technologieunternehmen nach Umsatz nach Amazon zu werden.

Jensen Huang fügte noch in selbstironischer Weise eine Anmerkung hinzu:

Die 70 % sind nur die Zahl, die durch das Angebot der Lieferkette begrenzt ist. Wenn es keine Kapazitätsbeschränkungen gäbe, läge die tatsächliche Nachfrage der Kunden bei fast 100 %!

Bei einer groben Berechnung mit einer Nettogewinnmarge von 65 % könnte Nvidias Nettogewinn im Geschäftsjahr 2028 fast 450 Milliarden US-Dollar erreichen.

Sein jährlicher Nettogewinn wird wahrscheinlich höher sein als das BIP der meisten Länder der Welt. Man kann nur sagen, dass die Vorstellungskraft der Investmentbanken an der Wall Street nicht mehr mit der Geschwindigkeit von Nvidias Einnahmen Schritt halten kann.

Token ist der Geld Drucker: Die Geburt der super „Cyber-Fabrik“

Da die Definition des AGI bereits sinnlos ist, was ist dann die wichtigste Veränderung in der Technologiebranche?

Jensen Huang gab eine Antwort, die nach dem Geruch von Kapital riecht:

KI erledigt extrem effiziente und nützliche Arbeiten und generiert dabei Token, die direkt Gewinne bringen.

Was bedeutet „Token zu generieren, die Gewinne bringen“?

In der Welt der großen KI-Modelle ist Token die grundlegende Einheit der Textverarbeitung.

Früher waren diese Token nur Daten in Labors.