Verborgene Einhörner | Von Handykameras bis zu den visuellen Basismodulen für Unitree und Ecovacs erzielt dieser Bildverarbeitungslieferant einen Jahresumsatz von 2 Milliarden Yuan

Bildquelle / Unternehmen

Dieser Text umfasst insgesamt etwa 3200 Wörter, die empfohlene Lesezeit beträgt 7 Minuten

Autor丨Ou Xue

Redaktion丨Yuan Silai

Als der Umsatz von United Imaging 2 Milliarden Yuan erreichte, war die Öffentlichkeit über dieses Unternehmen noch kaum informiert.

Im Jahr 2014, als Zhang Feng gerade United Imaging gründete, betrieb er ein Geschäft, das er für „relativ einfach“ hielt – Kameramodule für Mobiltelefone.

Er war viele Jahre lang in der Mobilfunkbranche tätig und erlebte den vollständigen Zyklus von Markenprodukten über No-Name-Produkte bis hin zu Betreibern und zurück zu Markenprodukten. Deshalb entschied er sich, von dem Bereich auszugehen, den er am besten kannte. Er war sich auch völlig darüber im Klaren, dass dies eine „ziemlich einfache Angelegenheit ohne große Eintrittsbarrieren“ sei.

Lange Zeit lebte United Imaging als Lieferant für führende Mobilfunkmarken sehr stabil. Als erfahrener Branchenkenner wusste Zhang Feng jedoch um die harte Konkurrenz in der Lieferkette für Mobiltelefone. Bereits 2016, als der Markt für Smartphones noch auf seinem Höhepunkt war, begann Zhang Feng, sich eine Frage zu stellen: Wie lange kann die Gewinnspanne bei Mobiltelefonen noch aufrechterhalten werden?

„Ich bin mir völlig sicher, dass der Wert der gesamten Mobilfunk-Industriekette in den späteren Phasen immer weiter sinken wird“, war Zhang Fengs direkte Einschätzung. Die Verhandlungsmacht lag vollständig bei den Marken im oberen Bereich der Kette, als kleiner Lieferant hatte United Imaging kaum Einflussmöglichkeiten.

Etwa zwei Jahre nach der Gründung begann Zhang Feng, aufstrebende Märkte zu beobachten. Er dachte ständig darüber nach, wo visuelle Module noch eingesetzt werden könnten. Bis 2017 und 2018 hatte Zhang Feng eine ungefähre Vorstellung und begann mit der Umsetzung, entschlossen, United Imaging aus dem Wertnetz der Mobiltelefonbranche herauszuführen.

Zhang Feng wusste, dass seine Fähigkeiten nur im Bereich der visuellen Technologien liegen. Egal wie sich die Produktformen erweitern, alles fällt letztendlich in den Fähigkeitsrahmen, der auf visuellen Technologien basiert.

Im Jahr 2018 traf United Imaging auf den ersten wichtigen Zukunftsmarkt – Reinigungsroboter und wurde zu einem Schlüssellieferanten für Sensoren von Ecovacs Staubsaugerrobotern. „Staubsaugerroboter waren noch nicht so populär wie heute, aber ich sah einen Markt von mindestens 100 Milliarden Yuan“, erinnert sich Zhang Feng.

Im Jahr 2021 begann Zhang Feng die Zusammenarbeit mit Unitree, das zu dieser Zeit noch sehr klein war. Heute macht das roboterbezogene Geschäft fast ein Drittel des Gesamtumsatzes des Unternehmens aus, und mehr als die Hälfte der führenden Roboterkunden werden abgedeckt. Im Jahr 2025 erreichte der Gesamtjahresumsatz von United Imaging etwa 2 Milliarden Yuan.

Kürzlich hat United Imaging eine neue Finanzierungsrunde im Wert von mehreren hundert Millionen Yuan abgeschlossen. An dieser Runde beteiligen sich Industriekapital und marktorientierte Institutionen, zu den Investoren gehören Dunhong Asset, Hangzhou Embodied Intelligence Industrial Fund, Fuyang Industrial Investment und Zhihpingfang.

Obwohl bereits bestimmte Erfolge erzielt wurden, vergleicht Zhang Feng die aktuelle Entwicklungsphase von United Imaging mit dem „Besuch der Grundschule“. Seiner Meinung nach ähnelten die ersten zehn Jahre eher einer Erkundungsphase. Obwohl das Unternehmen schon früh Gewinne erzielte und der Umsatz stetig wuchs, fehlte ihm lange Zeit eine klare strategische Ausrichtung. Erst vor einigen Jahren hatte er das Gefühl, wirklich in den Gründungsmodus eingetreten zu sein.

Von einem Hersteller von Kameramodulen zu einem Anbieter visueller Infrastruktur für KI- und Embodied-Intelligence-Unternehmen hat United Imaging 12 Jahre gebraucht. Mit seinem scharfen Gespür hat es sich in der aktuellen technologischen Welle einen vorteilhaften Platz gesichert.

Die vielversprechenden Startups im Fokus

Nach seiner Erfahrung auf dem Mobilfunkmarkt wusste Zhang Feng, dass die Bindung an Großkunden zwar eine gewisse Sicherheit bieten kann, aber gleichzeitig das eigene Schicksal in die Hände anderer legt. Er zog es vor, mehr Aufwand zu investieren, um mit innovativen Unternehmen zusammenzuarbeiten, die auf den ersten Blick keine hohen Grenzerträge versprechen.

Sie haben Kontakt zu zehntausenden kleinen und mittleren innovativen Unternehmen aufgenommen, die sich in gründungsaktiven Regionen wie Westamerika, China und Südkorea befinden.

Die meisten dieser innovativen Unternehmen wenden sich an sie, um Prototypen herzustellen. „Aufgrund der Entwicklung der KI müssen viele Ideen zu einem ersten Prototypen umgesetzt werden, um sie Investoren zu zeigen, daher ist die Nachfrage sehr hoch.“

Um diese Nachfrage zu bedienen, hat United Imaging das „Herstellen von Prototypen“ zu einer eigenen Dienstleistungslinie gemacht, die intern „Agent“ genannt wird. Von der PRD und der Code-Ausgabe bis zur BOM-Ausgabe wird alles selbst entwickelt: „Semantische Eingabe, Code-Ausgabe“. Ergänzt um manuelle Arbeitsschritte und weltweite Lieferung entsteht eine wiederverwendbare Dienstleistungskette.

Zhang Feng vergleicht diesen Mechanismus mit einem Trichtermodell: Nach der Erweiterung des Kontaktnetzwerks werden Filtermechanismen eingerichtet. Sobald ein großes Projekt entdeckt wird, wird sofort reagiert und sogar eine eigene Produktlinie dafür eingerichtet. Derzeit verfügt das Unternehmen über sieben bis acht Produktlinien.

Zhang Feng nennt ein Beispiel aus diesem Jahr: Ein führendes US-amerikanisches Unternehmen für Elektroroller wandte sich an sie. Aufgrund behördlicher Vorschriften mussten die neuen Fahrzeuge intelligent aufgerüstet werden, mit Funktionen wie Fußgängererkennung und Sicherheitswarnungen. Die Anforderungen waren klar: Zwei Kamerakanäle, eine KI-Box, ein Algorithmus sowie eine Reihe von technischen Problemen wie Wasser- und Staubdichtheit, Stoßfestigkeit und Verbindungsarten mussten gelöst werden.

„Der Kunde wollte eine End-to-End-Lösung, andere Lieferanten konnten nur einen Teil davon realisieren.“ Daher sicherte sich United Imaging den Auftrag bereits bei dem ersten Treffen: Sie konnten die gesamte Kette klar darstellen, Hardware, Algorithmen, Verbindungen und Strukturteile werden vollständig selbst entwickelt. Dieser Auftrag hat schließlich ein Volumen von über 20 Millionen US-Dollar erreicht und ist der größte in der Unternehmensgeschichte.

Diese End-to-End-Fähigkeit basiert auf der Grundlage, die in den ersten zehn Jahren im Fertigungsbereich aufgebaut wurde. Laut Informationen von Hard-Krypton verfügt United Imaging über ein 20.000 Quadratmeter großes Werk in Shenzhen, ein 25.000 Quadratmeter großes Werk in Weihai, einen Standort in Vietnam sowie ein vollständiges Bildlabor und umfassende NPI-Fähigkeiten.

Die heutige Produktlogik von United Imaging unterscheidet sich grundlegend von dem frühen „Verkauf von Modulen“.

Früher stieg United Imaging mit visuellen Modulen in die Bereiche intelligente Endgeräte und intelligente Haushaltsgeräte ein. Seit 2018 ist es einer der größten Anbieter von visuellen Lösungen für Staubsaugerroboter, Mähroboter und Poolreinigungsroboter in China, zu den Kunden gehören Ecovacs, Narwal, Dreame und Ninebot.

In den letzten Jahren hat das Unternehmen seine KI-Visuallösung weiterentwickelt, kombiniert KI am Rand und Szenenverständnis und expandiert seit 2021 in die Bereiche Roboter und KI-Hardware. Heute ist es einer der führenden Anbieter im Bereich Embodied Intelligence, humanoide Roboter und KI-Hardware, zu den Kunden gehören Unitree, Zhihpingfang, Zibianliang und Rokid.

Derzeit entwickelt sich die Branche von der einzelnen Wahrnehmung hin zum multimodalen Verständnis. Die visuellen Lösungen des Unternehmens wurden von der Lieferung von Standardmodulen zu einem Systemprojekt weiterentwickelt, das Optik, Algorithmen, SoC-Anpassung und Serienfertigung umfasst, um die Anforderungen verschiedener Roboter in den Bereichen Raumwahrnehmung, Hindernisvermeidung, Navigation und Bereitstellung am Endgerät zu erfüllen.

Anwendung der Unternehmensprodukte bei humanoiden Robotern (Bildquelle / Unternehmen)

Zhang Feng erklärte gegenüber Hard-Krypton, dass er heute zwei Dimensionen nutzt, um die Geschäftsgrenzen einzugrenzen: In Bezug auf die Produktarten steht die visuelle Technologie im Vordergrund, ergänzt um Audiotechnologie. Im Technologie-Stack gibt es verschiedene Hardwaretypen wie Zweikamera, 3D, Hochgeschwindigkeitsschnittstellen und USB-Schnittstellen, während die Algorithmen spezielle Lösungen wie CNN, Schwenkkopfteuerung und Bildstabilisierung umfassen.

Derzeit hat United Imaging mehrere hundert SKUs, bis zum Ende des Jahres wird die Marke von 1000 voraussichtlich überschritten.

Zhang Feng betrachtet dies als „Zinseszinseffekt“. Mehr Produktlinien und mehr Technologie-Stacks führen zu mehr erfolgreichen Projekten, die wiederum weitere erfolgreiche Projekte nach sich ziehen. Prototypen werden in die Serienfertigung überführt, und auch Standardprodukte generieren Serienaufträge – der Kreislauf beschleunigt sich stetig.

Wette auf KI

Wenn das „Trichtermodell“ die geschäftliche Innovation von United Imaging ist, ist die technische Ausrichtung der grundlegende Grund für seinen schnellen Erfolg im Bereich der Roboter-Visualisierung.

Die Schwächen von United Imaging ähneln denen vieler Hardware-Unternehmen: Es gibt keine Spitzenforschung und -innovation im wissenschaftlichen Bereich. Seiner Meinung nach ist es unrealistisch, mit etablierten Anbietern um traditionelle Algorithmen zu konkurrieren: „Man kann nie mithalten, der andere hat immer mehr Aufträge als ich.“ Daher wählte United Imaging einen anderen Weg: Es umgeht die traditionellen Algorithmen und setzt direkt auf KI, um technische Durchbrüche zu erzielen.

Dies zeigt sich am deutlichsten in den beiden Produktlinien für Tiefenkameras und Industriekameras.

Im Bereich der Tiefenkameras ist Obi Zhongguang der führende Anbieter in China, der auf traditionelle Algorithmen setzt und über mehr als ein Jahrzehnt umfangreiche Szenariodaten gesammelt hat. United Imaging verfügt nicht über solche Bestände und hat sich daher direkt auf Deep Learning konzentriert.

Laut Informationen von Hard-Krypton zeichnen sich die Tiefenkameras von United Imaging durch eine hervorragende Bildleistung in Szenen mit starkem Sonnenlicht im Freien, texturarmen Oberflächen, schwarzen spiegelnden Oberflächen und starker Reflexion aus. Die Ergebnisse zeigen, dass die Eagle-Serie auch unter komplexen Lichtverhältnissen, schwach texturierten und stark reflektierenden Bedingungen Tiefeninformationen liefern kann, die deutlich über denen vergleichbarer Produkte liegen.

Für unterschiedliche Montagepositionen wie Roboterchassis, Kopf, Rumpf, Handgelenk und Endeffektor können ihre Produkte an unterschiedliche Baseline-, FOV-, Bildraten- und Kostenbereiche angepasst werden. Der Kern dieser Idee besteht darin, Optik, Struktur, Sensoren und flexible Fertigung zu einem lieferbaren System zu verbinden.

Tiefenkamera: Die visuelle Grundlage für Embodied Roboter (Bildquelle / Unternehmen)

Auch bei Industriekameras verlangt Zhang Feng ausdrücklich, dass alle Produkte über KI-Fähigkeiten am Endgerät verfügen müssen: „Produkte ohne KI am Endgerät oder Projekte, bei denen Kunden keine KI-Lösung akzeptieren, werden nicht umgesetzt.“

Der Unterschied zwischen den beiden technischen Richtlinien ist offensichtlich: Traditionelle Algorithmen sind stark darauf angewiesen, dass Ingenieure für jede einzelne Ausnahmeszene manuell Parameter anpassen und Regel-Patches schreiben. Deep Learning hingegen iteriert selbstständig unter Dateneinfluss und verfügt über eine stärkere Generalisierungsfähigkeit.

Der Nachteil ist der lange Entwicklungszeitraum in der Anfangsphase. Zhang Feng gab an, dass das Algorithmenteam fast eineinhalb Jahre gebraucht hat, um das Niveau der traditionellen Algorithmen von Obi Zhongguang zu erreichen. Sobald dieser Schwellenwert jedoch überschritten ist, unterscheiden sich die anschließende Iterationsgeschwindigkeit und Szenenanpassungsfähigkeit vollständig, zudem ist der Energieverbrauch niedriger. Es ist ein Weg, der anfangs langsam ist, aber langfristig großes Potenzial bietet.

Neben der Integration von KI-Funktionen möchte Zhang Feng United Imaging direkt im obersten Bereich der KI-Industriekette positionieren und den Bereich der Datenerfassung abdecken. Es verarbeitet keine Daten und verkauft keine Daten, sondern bedient Datenunternehmen, liefert Geräte und entwickelt Erfassungslösungen.

Am 18. August 2026 gründete United Imaging gemeinsam mit 51vision das Joint Venture AperData und stellte eine Infrastruktur für die Datenerfassung vor. Die Hardware deckt drei Perspektiven ab: Das am Kopf getragene AperEgo (Ego-Panorama-Erfassung aus der ersten Person mit einem horizontalen Gesamt-Sichtfeld von über 270°), die Handgelenkkamera AperWristCAM und die Greifer-Erfassungseinheit AperFinger (integriert sechs Dimensionen wie Visualisierung, Tiefe und Krafteindruck). Auf der Softwareseite verbindet AperOS die gesamte Kette von Erfassung, Qualitätskontrolle, Verarbeitung, Berechnung bis zur Lieferung von Datensätzen.

Der Unterschied dieser Lösung zu herkömmlichen Methoden besteht