Liu Dian von der Fudan-Universität diskutiert über Unternehmensnachfolge und Organisationsgestaltung im KI-Zeitalter: Das größte Risiko der KI-Transformation ist das Fehlen des „obersten Entscheidungsträgers“.

Kürzlich fand die 10. Chinesische Akademische Konferenz für Unternehmenskultur und Management erfolgreich statt. Die diesjährige Konferenz stand unter dem Kernthema „Innovation, Unternehmertum, Erbe und Entwicklung von privaten Unternehmen“ und wurde vom Institut für städtische Soft Power der Peking-Universität veranstaltet sowie von der Shanghai-Niederlassung der Clermont Graduate School of Management aus Frankreich ausgerichtet.

LIU Dian, stellvertretender Forscher am Chinesischen Institut der Fudan-Universität, hielt auf der Konferenz die Hauptrede mit dem Titel „Generationsübergabe von Unternehmen und organisatorischer Wandel im Zeitalter der künstlichen Intelligenz“. Aus Perspektiven der KI-Industrietrends und des organisatorischen Wandels von Unternehmen erläuterte er die Veränderungen der Art der Wertschöpfung von Unternehmen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz und analysierte die zentralen Herausforderungen von Unternehmern im neuen Zyklus.

LIU Dian

Nach Ansicht von LIU Dian darf die Betrachtung der generationsübergreifenden Vermögensübergabe von Unternehmen nicht nur auf der Ebene der Übergabe von Anlagevermögen und der Fortführung der Familie stehen, sondern muss auch auf die strukturelle Verlagerung der Wertschöpfungslogik und der Vermögensträger in Richtung „technologiegetrieben“ sowie die Neugestaltung der Organisationsstruktur und der Entscheidungsketten durch KI achten.

Wertschöpfung entwickelt sich zu „Industrieinvestition + Technologie“, das Übergabeobjekt von Unternehmen verlagert sich auf Rechenleistung, Modelle und Daten

LIU Dian erklärte, dass die Vermögensschöpfung in einer langen Vergangenheit stärker von Grund und Boden, Immobilien und Raumwerten abhing, und die Entwicklung von Unternehmen und Kommunen sich um Ressourcen, Umfang und Märkte drehte. Da technologische Innovation jedoch zu einem neuen Wachstumsmotor geworden ist, verlagert sich das Subjekt der Vermögensschöpfung von den traditionellen Besitzern von Raumressourcen zu den Aufbauenden von technologischer Innovation und industriellem Ökosystem.

Derzeit vollziehen viele Kommunalregierungen ähnliche Veränderungen: Sie verlagern ihren Fokus von früheren Investitionen in Infrastruktur und Hardware hin zu Layouts um Technologieindustrie, Innovationsökosystem und Industriekluster. In Zukunft wird sich ein neues Modell der Vermögensschöpfung bilden: Eine Symbiose aus Unternehmen, Kommunalregierungen und Hochtechnologieunternehmen wird entstehen, und es wird eine Reihe von Unternehmen mit Bewertungen von über einer Billion, mehreren Billionen und sogar in Zukunft über 10 Billionen Yuan geben. „Das bedeutet, dass Unternehmer die Quelle des Vermögens neu verstehen müssen. Die Vorteile, die früher durch Grund und Boden, Vertriebskanäle und Ressourcenbeziehungen entstanden sind, weichen allmählich Technologie, Rechenleistung und Innovationsfähigkeit.“

Die oben genannte logische Umwandlung gestaltet die Form der Vermögensträger neu. LIU Dian erklärte, dass Produktionsmittel wie Daten, Rechenleistung und Modelle, die fortlaufend Wert erzeugen, zu den Kernkriterien für die Messung des Unternehmenswerts werden.

Zuerst hat sich die Spitzenposition der globalen Marktkapitalisierung längst geändert. Die Marktkapitalisierung von Nvidia stieg von 1 Billion US-Dollar auf 5 Billionen US-Dollar in nur 29 Monaten, davon von 4 Billionen auf 5 Billionen US-Dollar in nur 113 Tagen. Im Mai 2026 überstieg die Marktkapitalisierung 5,5 Billionen US-Dollar, übertraf das gesamte BIP Deutschlands eines Jahres und wurde zu einem der wertvollsten Unternehmen der Welt.

In der Hurun Global Unicorn-Liste 2025 erreichten die „reinen KI“-Unternehmen 128 mit einer Gesamtbewertung von fast 1 Billion US-Dollar, und die KI-bezogenen Einhörner beliefen sich auf 478.

Gleichzeitig gelangen Datenvermögen zunehmend in die Bilanzen von Unternehmen. Bei 127 A-Aktien-Unternehmen belief sich der gesamte Betrag der „Erfassung von Datenvermögen in der Bilanz“ in den Jahresberichten 2025 auf 3,716 Milliarden Yuan; im Vorjahr waren es 92 Unternehmen mit 2,093 Milliarden Yuan, der Betrag hat sich innerhalb eines Jahres fast verdoppelt. Die drei großen Telekommunikationsbetriebe machen 60,7 % des Betrags der Erfassung von Datenvermögen in der Bilanz von A-Aktien-Unternehmen aus, die Vermögensbildung aus Daten wird bereits von Riesenunternehmen der Ressourcenbranche vorangetrieben.

Transaktionen im Zusammenhang mit Datenvermögen wachsen rasch, Daten wandeln sich von Ressourcen zu neuen Vermögenswerten, die von Unternehmen bestätigt, verwaltet und betrieben werden können. Die Erfahrungen, Vertriebskanäle und Beziehungsnetze, die Unternehmen in der Vergangenheit angesammelt haben, müssen im KI-Zeitalter zu Datenvermögen umgewandelt werden, das abgespeichert, abgerufen und repliziert werden kann.

„Die Nachfolger erben nicht nur Aktien und Fabrikhallen, sondern das Eigentum und das Betriebsrecht an Datenvermögen, Modellfähigkeiten und Rechenleistungsressourcen. Wer diese drei Dinge nicht versteht, kann die zukünftige Bilanz nicht verstehen.“ Dies zeigt auch, dass die nächste Generation von Unternehmern verstehen muss, wie sie den Unternehmensvermögenswert mit der Sprache von „Industrieinvestitionen“ nach außen klar darstellen kann, anstatt Unternehmen mit traditioneller Geschäftssprache zu beschreiben.

Überlagerung zweier Wellen: „Personalwechsel“ und „Organisationswechsel“ fallen in dasselbe Jahrzehnt

LIU Dian erklärte, dass die Jahre 2025 bis 2035 eine besondere Schnittphase sind, in der die Übergabe der Macht zwischen Generationen und die Neugestaltung der Unternehmensorganisation im gleichen Raum-Zeit-Bereich überlagert werden.

Einerseits verlassen die Unternehmer der ersten Generation in den nächsten 5 bis 10 Jahren das operative Geschäft in großer Zahl, und Vermögen und Betriebsrechte im Gesamtwert von 21 Billionen Yuan warten auf die Übergabe; andererseits werden von 2026 bis 2030 intelligente Agenturen in großem Maßstab eingeführt, und Managementebenen, Stellen-Systeme und Entscheidungsketten werden systematisch umgestaltet.

Während der Schnittphase stehen die Nachfolger vor einer Organisation, die gerade von KI umgestaltet wird; der organisatorische Wandel kann auch nicht erst nach Abschluss der Übergabe beginnen. Das bedeutet drei direkte Veränderungen für Unternehmen: In den Kriterien für die Auswahl von Nachfolgern wandelt sich die KI-Kompetenz von einem Pluspunkt zu einer Pflichtvoraussetzung; der Inhalt der Übergabe erweitert sich von Positionen und Kontaktnetzen zu Datenvermögen und intelligenten Systemen; der Vorstand muss gleichzeitig die Fragen beantworten „Wer übernimmt?“ und „Wie soll die Organisation umgestaltet werden?“.

Im Prozess der KI-gestützten Neugestaltung von Organisationen zeigt sich auch eine kontraintuitive Tendenz: Die mittlere Führungsebene vieler Unternehmen wird systematisch verkleinert, während die grundlegenden Stellen nicht wie erwartet schnell ersetzt werden. „Das ist eine organisatorische Veränderung, die bei Unternehmen auftritt, die KI tiefgreifend einsetzen. Besonders in großen Organisationen stehen die mittleren Rollen, die ursprünglich Funktionen wie Informationsübermittlung, Koordination und Vermittlung übernahmen, vor den größten Auswirkungen.“

Gleichzeitig werden die Mitarbeiter an der vordersten Basis in der neuen Organisationsform der Mensch-Maschine-Kooperation zu Schlüsselknotenpunkten, die eng mit KI-Systemen verbunden sind und Effizienz sowie Wert direkt steigern; mit der Verkleinerung der mittleren Ebene wandeln sich die Entscheidungsketten von Unternehmen auch zu einem flacheren Mensch-Maschine-Kooperationsmodell, der Entscheidungsspielraum von Mitarbeitern an der vordersten Linie mit KI-Unterstützung wird deutlich vergrößert. Das erfordert, dass zukünftige Manager von „nur Personal verwalten“ zu „gleichzeitig Personal und KI-Teams verwalten“ wechseln und schließlich die neue Organisationsform der Mensch-Maschine-Kooperation beherrschen.

Zwei zentrale Variablen der Übergabe: Datenvermögen und KI-Verständnis

Die Erfahrungen in den Köpfen der „alten Fachkräfte“ in Unternehmen werden zu dem knappsten und am besten vererbbaren Vermögenswert.

LIU Dian teilte ein Beispiel aus dem Silicon Valley: Ein Algorithmen-Ingenieur leitete früher eine 300-köpfige Abteilung für Algorithmensicherheit in einem großen Technologieunternehmen mit einem Jahresbudget von mehr als einer Milliarde Yuan. Er wandelte seine jahrelangen Branchenerfahrungen vollständig in Daten um, entwickelte ein KI-Produkt, gründete ein Startup mit 3 Personen und wurde nach mehr als einem Jahr mit einer Bewertung von 240 Millionen US-Dollar übernommen.

Ein weiteres typisches Signal ist, dass Spitzen-KI-Unternehmen jetzt Datenannotatoren Tageslöhne von 10.000 bis 20.000 Yuan zahlen, wobei sie Masterabsolventen, Doktoren und Branchenexperten einstellen. Das zeigt genau, dass je tiefer KI entwickelt wird, desto stärker hängt sie von qualitativ hochwertigen Branchendaten ab.

Daher sind Daten sowohl Betriebsvermögen als auch Übergabevermögen von Unternehmen. Die Kernkompetenz der vorherigen Generation liegt oft in impliziten Erfahrungen. Diese zu Daten und Prozessen für intelligente Agenturen zu verarbeiten, ist genau die konkrete Form der „Übergabe des Systems“ im KI-Zeitalter.

Darüber hinaus ist die größte Variable bei der Unternehmensübergabe das Verständnis von KI. LIU Dian erklärte: „In den nächsten zehn Jahren warten 21 Billionen Yuan Vermögen auf die Übergabe, und die Erfolgsquote der Übergabe an die zweite Generation liegt unter 30 %. Der größte Fallstrick bei der KI-Transformation ist die Abwesenheit des Unternehmenschefs: Das KI-Verständnis kann nicht ausgelagert werden und kann auch nicht zusammen mit der Position übergeben werden.“

LIU Dian teilte mit, dass viele Unternehmen bei der KI-Transformation ein Missverständnis haben: Sie übergeben strategische Aufgaben vollständig an berufliche Manager oder externe Teams, investieren selbst nur riesige Geldsummen und erzielen am Ende nur geringe Ergebnisse. „Die Ursache liegt darin, dass Entscheidungsträger von Unternehmen KI oft nicht wirklich tiefgreifend nutzen, aber die Kernnutzer der KI-Transformation von Unternehmen sollten die Entscheidungsträger selbst sein.“

LIU Dian fasste zusammen: Bei der generationsübergreifenden Übergabe von Unternehmen muss einerseits Kultur, Verständnis und System übergeben werden. Aus individueller Sicht sind in Zukunft vier Fähigkeiten von entscheidender Bedeutung: Dazu gehören die Fähigkeit, die Richtung zu erkennen, die Fähigkeit, die festgelegte Richtung umzusetzen, die Fähigkeit zur kooperativen Zusammenarbeit sowie die Fähigkeit, in unsicheren Situationen Entscheidungen zu treffen – diese Entscheidungen müssen gleichzeitig Risiken übernehmen und Innovationen integrieren. „Wenn die Unternehmensübergabe mit dem Branchenzyklus der KI-gestützten Neugestaltung von Organisationen überlagert wird, ist das größte Risiko für beide Generationen von Übergabeberechtigten, die strukturelle Umwandlung im KI-Zeitalter falsch einzuschätzen.“

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