Je nützlicher die KI ist, desto erschöpfter sind die Arbeitnehmer?

Wenn jede Generation von Produktivitätswerkzeugen unweigerlich die Arbeitsweise verändert, dann tut sie das mit großer Wahrscheinlichkeit auch auf eine Weise – die Art, im Büro faul zu sein.

Am Anfang malten die Leute in Excel, spielten Fünf in einer Reihe und Tetris. Als dann gemeinsame Dokumente aufkamen, begannen die Leute aus Sorge vor überwachten Chat-Oberflächen, in Zellen zu chatten, Geheimbotschaften auszutauschen und sich auf Distanz zu verabreden.

Später wurden WeCom und Feishu in Unternehmen weitverbreitet, und das Faulsein im Büro entwickelte sich allmählich zu einer organisierten, unterirdischen und gruppenchatbasierten Tätigkeit. Oberflächlich sagten alle nur „Erhalten“, „Gut“ und „Sofort erledigt“, während sie sich im Geheimen bereits drei Runden mit Memes bekämpft hatten.

Und jetzt ist das große Sprachmodell da. Die Menschheit hat endlich eine Art des Faulseins gefunden, die wahrscheinlich auf der Welt am meisten wie echte Arbeit aussieht.

Wenn du von hinten hinschaust – auf dem Bildschirm gibt es keine Taobao-Seite, keine Videoplattform, keine WeChat-Chatoberfläche und keine Roman-Seite.

Es gibt nur eine sehr professionell wirkende Oberfläche des großen Sprachmodells.

Wenn der Vorgesetzte von hinten vorbeigeht, denkt er sogar leicht erfreut: Gut, er hat bereits angefangen, KI zu nutzen.

Wenn du aber näher kommst, siehst du, dass diese Person gerade fragt:

„Kombiniere die Acht-Zeichen-Divination, MBTI, Bindungstyp und den Blick, den mein Chef heute auf mich wirft, um zu beurteilen, ob ich dieses Jahr eine Beförderungschance habe.“

„Meinst du, mein Kollege hat etwas gegen mich, wenn er plötzlich nur „Ja, ja“ auf meine Nachricht antwortet?“

„Wenn ich morgen ohne neuen Job kündige, wie wird sich mein Lebensdrehbuch in den nächsten drei Jahren entwickeln?“

„Simuliere einen Chef mit extremem Kontrollzwang, ich möchte mit dir streiten.“

In gewissem Sinne hat KI das Faulsein aus der groben Phase der „Produktivitätsverringerung“ in die fortgeschrittene Phase der „Tarnung als hohe Produktivität“ befördert.

Das neue Faulsein im KI-Zeitalter: Es ist keine Faulheit, sondern eine „Selbstrettung“ des Gehirns

Im KI-Zeitalter haben große Sprachmodelle nicht nur mehr Produktivität geschaffen, sondern dienen auch als Seelentröster für die arbeitende Bevölkerung. Wahrsagen, MBTI-Test machen, Chatverläufe analysieren, die Stimmung des Chefs deuten, über Kollegen lästern, Kündigung simulieren, Beförderung vorhersagen, sich selbst ermutigende Karrieregeschichten schreiben...

KI kann dich begleiten, eine kleine Angelegenheit von der psychologischen Analyse bis zur Büropolitik zu diskutieren, und dann von MBTI bis zur Acht-Zeichen-Divination weiterzureden.

Aber obwohl das Faulsein nicht das ist, was Unternehmen sehen wollen, scheint niemand wirklich erforscht zu haben: Warum brauchen wir überhaupt Zeit zum Faulsein?

Viele Unternehmen neigen dazu, das Faulsein als Produktivitätsverlust zu verstehen. Wenn ein Mitarbeiter fünf Minuten von seiner Aufgabe abweicht, scheint es, als ob das Unternehmen fünf Minuten Arbeitszeit einfach verdampft hat.

Aber das menschliche Gehirn ist von Natur aus keine Maschine, die 8 Stunden lang ununterbrochen mit voller Last laufen kann.

In der Psychologie gibt es ein sehr klassisches Phänomen namens „Wachsamkeitsabfall“: Wenn Menschen lange Zeit kontinuierlich eine aufmerksamkeitsintensive Aufgabe ausführen, verschlechtert sich ihre Leistung allmählich.

Ein Experiment der Universität von Illinois fand heraus, dass bei einer 50-minütigen aufmerksamkeitsintensiven Aufgabe die Leistung der meisten Menschen mit der Zeit deutlich abnimmt; nur zwei sehr kurze Aufgabenwechsel dazwischen können diesen Abfall deutlich mildern. Die Forscher schlugen daher vor, dass ein kurzes Verlassen der Aufgabe die Aufmerksamkeit nicht unbedingt stört, sondern den Menschen sogar helfen kann, sich wieder zu konzentrieren.

Mit anderen Worten: Das Abschweifen der Gedanken ist nicht unbedingt ein Fehler im Arbeitssystem. Manchmal ist es von Natur aus das Kühlsystem des menschlichen Gehirns.

Interessanterweise ist Ruhe sogar ein Teil der Kreativität.

Forscher der Universität von Kalifornien, Santa Barbara, führten einst ein Kreativitätsexperiment durch. Die Teilnehmer erledigten zuerst kreative Aufgaben und nahmen dann an unterschiedlichen Zwischenaktivitäten teil. Die Ergebnisse zeigten, dass im Vergleich zu Personen, die kontinuierlich Aufgaben mit hoher kognitiver Belastung erledigten, einfach ruhten oder keine Pause hatten, diejenigen, die einfache Aufgaben erledigten und daher leichter abschweiften, später bei der Lösung kreativer Probleme eine deutlichere Leistungssteigerung zeigten.

Nach dem Aufkommen von KI stehen arbeitende Menschen vor einem neuen Problem: Effizienzinflation

Früher konnte ein Mitarbeiter an einem Tag 5 Aufgaben erledigen.

Seit KI da ist, müssen wir 10 Aufgaben erledigen.

Nach einer Weile haben wir bessere Agenturen gelernt und können 15 Aufgaben erledigen. Das Unternehmen sagt: Dann werden es ab sofort 15 Aufgaben.

Also geraten wir in einen sehr delikaten Zustand: KI spart zwar tatsächlich Zeit, aber die arbeitende Bevölkerung hat dadurch nicht mehr Zeit zur Verfügung.

Die gesparte Zeit wird sofort von der nächsten Aufgabe übernommen. Das kann man als eine Art Effizienzinflation verstehen.

Genau wie nach der Verbreitung von Excel kein Unternehmen dich dafür belohnt, dass du keine Tabellen mehr manuell berechnen musst; nach dem Aufkommen von E-Mails nimmt auch niemand an, dass du zwei Stunden weniger pro Tag arbeitest, nur weil die Kommunikation schneller geworden ist.

Die durch technische Verbesserungen erzielte Effizienz wird am Ende leicht wieder von der Arbeitsmenge aufgezehrt. Noch problematischer ist, dass wir bereits in einer hochgradig fragmentierten Arbeitsumgebung leben.

Der Microsoft Work Trend Index 2025 hat statistisch erfasst, dass Mitarbeiter mit hohem Nachrichtenaufkommen während der Kernarbeitszeit durchschnittlich alle zwei Minuten einmal von Besprechungen, E-Mails oder Chatnachrichten unterbrochen werden.

Daher ist das, was arbeitende Menschen im KI-Zeitalter wirklich schützen sollten, möglicherweise nicht mehr nur „Zeit“.

Sondern ein knapperes Gut: kognitiver Spielraum.

Gibt es im Kopf noch ein bisschen Platz, der es dir erlaubt, über Dinge nachzudenken, die nicht sofort geliefert werden müssen. Das ist möglicherweise genau das, was KI uns eigentlich ersparen sollte.

Eine weitere Veränderung durch KI ist verborgener als die „immer voller werdende Arbeit“: Sie verwandelt die Arbeit vieler Menschen von „Antworten produzieren“ zu „Antworten beurteilen“.

Früher musstest du für einen Plan selbst Informationen sammeln, Logik aufbauen und Urteile fällen. Jetzt kann KI dir innerhalb weniger Minuten eine sehr vollständig wirkende Version liefern. Die Effizienz steigt natürlich, aber das Problem taucht auch auf: Wenn Antworten immer leichter verfügbar sind, wird die Fähigkeit, Antworten zu beurteilen, umso wertvoller.

Ein Experiment in Zusammenarbeit mit Beratern von BCG ist besonders interessant.

Innerhalb des Aufgabenbereichs, in dem KI gut ist, steigerte die Nutzung von GPT-4 die Arbeitsgeschwindigkeit der Berater um etwa 25 %, und die Arbeitsqualität verbesserte sich ebenfalls deutlich. Aber wenn die Aufgaben außerhalb der Fähigkeitsgrenzen von KI lagen, lagen die Berater, die KI nutzten, um 19 Prozentpunkte häufiger falsch als diejenigen, die kein KI nutzten.

Eine weitere Studie zu Wissensarbeitern fand ebenfalls heraus: Je mehr Menschen davon überzeugt sind, dass KI eine Aufgabe bewältigen kann, desto weniger kritisches Denken investieren sie normalerweise. Das bedeutet, dass der Unterschied im KI-Zeitalter möglicherweise nicht mehr darin liegt, ob du etwas herstellen kannst, sondern: Weißt du, was falsch ist, nachdem KI es hergestellt hat?

Und das Urteilsvermögen lässt sich gerade nicht vollständig auslagern.

Es stammt von Projekten, die du wirklich durchgeführt hast, Fehlern, die du gemacht hast, Verständnis für das Geschäft und Beobachtungen von Menschen. Daher ist das Warnenswerteste an KI nicht, dass sie Menschen faul macht, sondern dass sie die Menschen immer mehr daran gewöhnt, den Denkprozess zu überspringen.

KI kann dir helfen, die Arbeit zu erledigen, aber lass sie nicht gleichzeitig auch dein Wachstum übernehmen.

Im KI-Zeitalter sollten arbeitende Menschen also nicht nur Prompt lernen

Der Microsoft Work Trend Index 2026 enthält eine Gruppe von Daten: 66 % der KI-Nutzer gaben an, dass KI es ihnen ermöglicht, mehr Zeit in hochwertige Arbeit zu investieren; 58 % der Befragten sagten, dass sie jetzt Arbeit erledigen können, die vor einem Jahr noch nicht möglich war.

Beachte, es heißt nicht: „Ich schreibe mehr wöchentliche Berichte pro Tag.“

Sondern: Ich fange an, Dinge zu tun, die ich früher nicht konnte.

Ich denke, das ist der Dividende, die KI normalen arbeitenden Menschen wirklich bringen sollte.

Nicht, dich zu einer schneller arbeitenden Schraube zu machen. Sondern nachdem ein Teil der wiederholenden Arbeit beseitigt wurde, lässt es die Grenzen deiner Fähigkeiten nach außen erweitern.

Wenn du mich jetzt also fragst: Wie sollten Berufstätige KI eigentlich nutzen?

Ich würde dir möglicherweise drei Ratschläge geben.

1. Lass KI für dich arbeiten, aber lass KI nicht die Probleme für dich definieren

Die Dinge, die man am leichtesten an KI übergeben kann, sind die Aufgaben, bei denen die Antwort ungefähr klar ist, aber der Prozess viel Zeit kostet.

Sitzungsprotokolle ordnen, Formate umwandeln, Informationen zusammenfassen, Daten extrahieren, erste Entwürfe erstellen, Stapelverarbeitung durchführen.

Arbeiten dieser Art solltest du auslagern, wenn es möglich ist. Aber die Probleme, die das Ergebnis wirklich bestimmen, solltest du dir selbst klar machen:

Was genau will ich lösen?

Was sind die Kriterien für die Beurteilung von Gut und Schlecht?

Wen beeinflusst dieser Plan wirklich?

Welche Entscheidung muss ich am Ende treffen?

Der größte Unterschied im Berufsleben in der Zukunft wird sehr wahrscheinlich nicht darin liegen: Wer kann KI dazu bringen, Fragen zu beantworten. Sondern: Wer kann die echten Probleme früher als andere entdecken.

2. Behalte einen Teil der Zeit, die du durch KI sparst, wirklich für dich selbst

Diese Sache sieht am einfachsten aus, ist aber tatsächlich am schwierigsten. Wenn KI eine Arbeit, die du ursprünglich in zwei Stunden erledigt hast, in 30 Minuten erledigen lässt, frag nicht instinktiv sofort: „Was kann ich noch tun?“

Du kannst es ändern zu: „Was in diesen anderthalb Stunden ist für mich in einem Jahr wertvoller?“

Lerne ein neues Tool; verstehe eine Branche wirklich gründlich; lies einen vollständigen Bericht anstelle einer KI-Zusammenfassung; rede mit einer kompetenten Person; analysiere ein abgeschlossenes Projekt nach; sieh dir an, wie echte Nutzer dein Produkt tatsächlich verwenden; oder denke einfach eine Weile ruhig nach.

Denn KI kann dir helfen, deinen Output zu vergrößern, aber dein Input entsteht nicht aus dem Nichts. Wenn eine Person jeden Tag wild KI nutzt, um Output zu erzeugen, ohne neue Erfahrungen, neues Wissen und neue Beobachtungen aufzunehmen, wird sie am Ende leicht zu: einer Person, die einen super Lautsprecher hat, aber in ihrem Kopf nichts Neues weiß.

3. Hör auf zu fragen „Kann KI mich ersetzen?“ und fang an zu fragen „In welchem Ausmaß kann KI mich stärken?“

Das ist die Frage, die Berufstätige meiner Meinung nach am ehesten jetzt austauschen sollten.

Man fragt ständig: Wird KI mir den Arbeitsplatz wegnehmen? Wie viele Jahre hat diese Stelle noch übrig? Ist diese Fähigkeit bald nutzlos?

Diese Fragen sind natürlich wichtig. Aber sie können Menschen leicht in einen passiven Zustand versetzen: Sie warten jeden Tag darauf, zu sehen, welche Dinge die Technik beseitigen wird.

Die wertvollere Frage ist: Wenn ich einen fast unbegrenzt nutzbaren Forscher, Schriftsteller, Datenassistenten, Trainingspartner und Ausführungshelfer habe, welche Dinge, die ich früher nicht tun konnte, kann ich plötzlich jetzt tun?

Ein Betriebsmitarbeiter kann selbst Datenanalyse durchführen.

Ein Verkäufer kann schnell eine unbekannte Branche recherchieren.

Ein Produktmanager kann gleichzeitig unterschiedliche Nutzerperspektiven simulieren.

Ein gewöhnlicher Berufstätiger kann auch über die Informationsverarbeitungsfähigkeit verfügen, die früher nur große Teams hatten.

Das wirklich Beeindruckende an KI ist nicht nur, dass sie einige Arbeiten ersetzen wird.

Sondern: Sie senkt die Kosten, mit denen eine gewöhnliche Person Fähigkeiten abrufen kann, erheblich.

Früher, wenn dir eine Fähigkeit fehlte, musstest du eine Person einstellen.

In der Zukunft, wenn dir eine Fähigkeit fehlt, kannst du zuerst nach einem Agenten suchen.

Das, was es wirklich wert ist zu tun, ist nicht, jeden Tag ängstlich zu fragen „Habe ich noch einen Wert?“. Sondern ständig zu fragen: Was hat mich früher eigentlich eingeschränkt?

Wenn diese Einschränkung nur Zeit, Materialien, Ausführungsfähigkeit oder Informationsunterschiede sind, wird sie sehr wahrscheinlich Stück für Stück von KI beseitigt.

Das wertvollste „Faulsein“ im KI-Zeitalter