Xiaomi hat im Stillen drei Chips vorgestellt, die nicht nur auf KI-Smartphones abzielen | An der vordersten Front

Xiaomi veröffentlicht drei neue Chips

Autor ｜ Xiao Man

Redaktion ｜ Si Lai

Ohne öffentliche Live-Übertragung und ohne Anwesenheit von Lei Jun hat Xiaomi in nur 40 Minuten drei neue Chips vorgestellt.

Am 24. August 2026 hat Xiaomi auf einen Schlag drei Chips der Xuanjie-Serie vorgestellt: das KI-Flaggschiff-SoC Xuanjie O3, das KI-Beschleunigerchip Xuanjie O100 sowie der Hochleistungs-KI-Chip für intelligentes Fahren Xuanjie D100.

In den vergangenen Jahren konzentrierten sich die selbst entwickelten Chips von Handyherstellern in der Regel auf Teilbereiche wie Bildverarbeitung, Kommunikation und Energieverwaltung. Mit der zunehmenden Integration großer Modelle in Smartphones, Autos und Roboter werden die KI-Fähigkeiten auf Endgeräten zu einem Schwerpunkt der Investitionen von Handyherstellern in selbst entwickelte Chips.

Die KI-Modelle werden immer größer. Die Bereitstellung höherer KI-Rechenleistung bei gleichzeitiger Lösung des Problems der „Speicherwand“ während des Modellbetriebs wird zum Kernanforderung des neuen Generationen Chipdesigns.

Xuanjie O3 ist das zweite Flaggschiff-SoC, das von Xiaomi selbst entwickelt und entworfen wurde. Es nutzt weiterhin den 3-nm-Fertigungsprozess, und die Gesamtzahl der Transistoren stieg von 19 Milliarden im Vorgängermodell auf 24 Milliarden.

Eine deutliche Änderung des Xuanjie O3 ist die weitere Stärkung der KI-Rechenfähigkeit. Neben dem NPU, der speziell für die Verarbeitung von KI-Aufgaben vorgesehen ist, hat Xiaomi auch KI-Beschleunigungseinheiten in mehreren Hauptmodulen des Chips implementiert, um KI-Aufgaben unterschiedlicher Größenordnung zu verarbeiten. Dadurch wird der Rückgang der Betriebseffizienz und die Verschwendung von Stromverbrauch vermieden, die durch häufigen Zugriff auf das NPU bei leichten KI-Anforderungen entstehen.

Laut Informationen wird das Xuanjie O3 im September dieses Jahres zusammen mit dem Xiaomi 18 Fold erstmals auf den Markt kommen.

Im Vergleich zum O3 spiegelt das Xuanjie O100 die aktuellen Veränderungen im KI-Chipdesign deutlicher wider. In den vergangenen Jahren war die Rechenleistung der häufigste Indikator im Wettbewerb um Chips. Mit der stetigen Zunahme der Parametergröße großer Modelle wird die Betriebsgeschwindigkeit der Modelle nicht mehr nur durch die Rechenkapazität begrenzt.

Die Leistungssteigerung der Recheneinheiten erfolgt immer schneller, sodass ständig Modellparameter und Zwischendaten aus dem Speicher gelesen werden müssen. Wenn die Datenübertragungsgeschwindigkeit nicht mithalten kann, müssen die Recheneinheiten warten. Dies ist eine immer deutlichere „Schere“ im Bereich der KI-Chips: Die Rechenleistung steigt stetig an, aber die Speicherbandbreite und die Datenübertragungskapazität werden zu neuen Engpässen.

Sowohl Apple, Huawei als auch Xiaomi haben begonnen, dieses Problem auf der Ebene der Chiparchitektur zu lösen.

Apple erhöht kontinuierlich die Kapazität und Bandbreite des einheitlichen Speichers, damit CPU, GPU und die Neural Engine Daten gemeinsam nutzen können; Huawei stärkt auch ständig die Hochgeschwindigkeitsspeicherfähigkeit in seinen KI-Chips.

Der von Xiaomi selbst entwickelte KI-Beschleunigerchip Xuanjie O100 verwendet eine Endgeräte-KI-Architektur mit naher Speicherberechnung. Beim Chipdesign werden Recheneinheiten und Speichereinheiten vertikal gestapelt oder physisch näher gebracht, um die Latenz bei der Datenübertragung erheblich zu reduzieren.

Dieser Chip verwendet die 3D-Wafer-On-Wafer-Stereostapelung, bei der zwei DRAM-Wafer und ein NPU-Rechewafer durch die Hybrid-Bonding-Technologie bei hoher Temperatur verbunden werden.

Die Speicherbandbreite des Xuanjie O100 erreicht 1,22 TB/s, und es ist mit einem 14-Kern-NPU ausgestattet, der speziell für große Modelle entwickelt wurde. Durch die ultrahohe Dichte der Verbindungswege zwischen internen Recheneinheiten und Speichereinheiten erreicht die Inferenzgeschwindigkeit großer Modelle auf Endgeräten bis zu 330 Token/s.

Xiaomi hat vor Ort einen Prototypen vorgestellt, der mit Xuanjie O100 und Xuanjie O3 ausgestattet ist. Im Offline-Modus kann das eingebaute MIMO-Großmodell von Xiaomi die Ausgabe im Grunde ohne Verzögerung durchführen.

Da immer mehr KI-Aufgaben direkt auf Endgeräten ausgeführt werden, stellen Endgeräte wie Smartphones, PCs und Autos höhere Anforderungen an Echtzeitfähigkeit, Datenschutz und Offline-Funktionalität.

Am Tag nach der Vorstellung der Xiaomi-Chips hat Apple auch die neuen M6 und M5 Ultra vorgestellt. Der M6 verwendet erstmals einen 2-nm-Fertigungsprozess und ist für tägliche Büroarbeiten, Entwicklung, kreative Arbeit und KI-Aufgaben auf Endgeräten ausgelegt. Der M5 Ultra verbessert durch eine neue Multi-Chip-Packaging-Architektur weiter die Leistung, die Speicherkapazität und die lokalen KI-Fähigkeiten von Desktop-Chips.

Für sein Automobilgeschäft hat Xiaomi auch den selbst entwickelten 3-nm-Hochleistungs-KI-Chip Xuanjie D100 für intelligentes Fahren vorgestellt, der einen 20-Kern-CPU und einen leistungsstarken 16-Kern-Hochleistungs-NPU enthält. Ein einzelner Chip unterstützt maximal 160 GB Speicherkapazität und ermöglicht die lokale Bereitstellung von Modellen mit über 200 Milliarden Parametern.

Das Xuanjie D100 unterstützt außerdem die fusionierte Berechnung mehrerer Chips, sodass es privaten Nutzern vor Ort eine extrem hohe KI-Rechenleistung zur Verfügung stellen kann, um komplexe KI-Aufgaben zu verarbeiten. Es kann auch im Automobilbereich eingesetzt werden, um Algorithmen für das intelligente Fahren auszuführen.

Dies ist der größte Vorstoß von Xiaomi bei der Entwicklung selbst entwickelter Chips seit dem Start im Jahr 2016.

Anfangs hatte Xiaomi keine ausreichende Kenntnis über die Schwierigkeiten der Chipentwicklung und verfolgte daher einen Weg mit kleinen Chips. Im Jahr 2021 startete Xiaomi erst die Entwicklung von Flaggschiff-SoCs neu und brachte 2025 das erste Chip-Produkt Xuanjie O1 auf den Markt. Nur ein Jahr später hat Xiaomi bereits drei neue Chips vorgestellt.

Laut Informationen hat Xiaomi in den vergangenen fünf Jahren mehr als 18 Milliarden Yuan in die Chipentwicklung investiert, die Gesamtbudget beträgt 50 Milliarden Yuan, und das Entwicklerteam umfasst derzeit mehr als 3000 Mitarbeiter.

Mit der beschleunigten Entwicklung des Trends zur KI auf Endgeräten werden die Kerngeschäfte von Xiaomi wie Smartphones, Xiaomi-Autos und Roboter auf Chips als KI-Grundlage angewiesen sein. Xiaomi hat jedoch ausdrücklich erklärt, dass sich die selbst entwickelten Chips auf die KI-Inferenz auf Endgeräten konzentrieren werden: „KI-Trainingschips für Rechenzentren sind ein völlig anderer Bereich. Die aktuelle strategische Entscheidung von Xiaomi ist es, die Rechenkapazität auf Endgeräten optimal zu gestalten.“