Die nächste Generation der Produktivität ist genau in Doubao Work + Feishu zu finden.
Im Jahr 2026 werben überall – an Flughafenplakaten, auf Bildschirmen in Aufzügen, in Feeds der sozialen Medien – massenhafte Anzeigen für dasselbe: KI hilft Ihnen bei der Arbeit.
Wenn Sie die Funktionslisten der verschiedenen Produkte nebeneinanderlegen, werden Sie feststellen, dass sie sich immer ähnlicher werden. Das bedeutet, dass der Weg, Barrieren anhand von Funktionslisten aufzubauen, zu Ende ist.
Am 25. August wurde „Doubao Work“ offiziell vorgestellt – ein brandneues Agent-Produkt und eine neue Marke. Gleichzeitig betonte Doubao Work einen weiteren Punkt: die tiefe Integration mit Feishu.
Diese Aussage wirkt unscheinbar, bringt das Spiel aber in die zweite Halbzeit: In der ersten Halbzeit ging es darum, welcher Agent leistungsfähiger ist, in der zweiten Halbzeit geht es darum, wer die Produktivität der Organisation wirklich steigern kann.
Die Agenten sind leistungsfähiger geworden – aber die Unternehmen werden nicht schneller
Sehen wir uns zuerst an, was in der ersten Halbzeit der Agent-Entwicklung passiert ist.
Seit der Einführung von OpenClaw schrumpft der Abstand zwischen großen Modellen, und die Ingenieurskapazitäten, die zur Umwandlung von Modellen in Agenten erforderlich sind, werden ebenfalls schnell standardisiert. Memory, Skills, MCP, Tool-Aufruf, Sandbox, Computer Use, Ausführung langer Aufgaben … Das Agent Harness, das früher von einem Team selbst aufgebaut werden musste, wird heute zunehmend direkt von Modellanbietern und Open-Source-Frameworks bereitgestellt.
Im April dieses Jahres aktualisierte OpenAI das Agents SDK und integrierte Funktionen wie Memory, Sandbox, Dateisystemtools, MCP und Skills in ein standardisiertes Harness. Lang Chain fasste den Agenten anschließend sogar in einer einfachen Formel zusammen: Agent = Modell + Harness. Ausgereiftere SDKs und Open-Source-Harness ermöglichen es Entwicklern, Modelle auszutauschen, Tools zu verbinden und ausgereifte Agent-Architekturen wiederzuverwenden.
Dies ändert die Wettbewerbslogik von Agent-Produkten – die Funktionsliste ist keine Barriere mehr.
Nach dem Erscheinen einer Funktion verkürzt sich die Zeit, in der andere Produkte nachziehen können; sobald ein Harness validiert ist, kann es schnell zu einer Infrastruktur werden, die die gesamte Branche wiederverwenden kann.
Dies führt zu einem schnellen Anstieg der Fähigkeiten von Agenten – sie können immer längere Dateien lesen und immer mehr Aufgaben ausführen.
Trotzdem hat sich die Geschwindigkeit, mit der Unternehmen KI-Fähigkeiten tatsächlich in die Produktivität der Organisation umwandeln, nicht synchron erhöht.
Dieser Kontrast zeigt sich bereits in einigen Drittstudien. Eine Umfrage von Deloitte aus dem Jahr 2026 unter 3235 Führungskräften aus 24 Ländern weltweit zeigt: Die Abdeckung von KI-Tools für Mitarbeiter in Unternehmen ist von weniger als 40 % auf 60 % gestiegen, aber nur 34 % der Unternehmen nutzen KI, um Produkte, Kernprozesse oder Geschäftsmodelle tiefgreifend zu transformieren. Weitere 37 % der Unternehmen befinden sich noch in relativ oberflächlichen Anwendungen, die die bestehenden Geschäftsprozesse kaum verändern.
Diese Kluft wirkt sich sehr konkret auf jeden einzelnen Mitarbeiter im Unternehmen aus.
Zum Beispiel möchte ein Mitarbeiter, dass der Agent „ein Projekt nachbereitet“ oder „herausfindet, warum das Projekt verzögert wurde“. Obwohl große Modelle hervorragend im Zusammenfassen und Schlussfolgern sind, treten die eigentlichen Hindernisse oft auf, bevor die KI mit der Arbeit beginnt: Welche Anforderungen hat der Kunde gerade geändert, welche Schlussfolgerungen wurden in der letzten Sitzung gezogen, welche Version ist die neueste Lösung, wer ist für die Umsetzung verantwortlich, bei welcher Genehmigung steckt der Prozess fest – diese Informationen, die die Entscheidungen bestimmen, erscheinen nicht automatisch im Dialogfenster des Agenten.
Daher muss der Mitarbeiter zuerst Chats durchsuchen, Sitzungsprotokolle finden, Tabellen und Dokumente herunterladen, die an verschiedenen Orten verstreuten Informationen zusammentragen und der KI dann noch einmal den Hintergrund erklären.
Der Agent scheint für den Menschen zu arbeiten – aber der Mensch muss zuerst die Arbeit für den Agenten vorbereiten.
Die Arbeit in Unternehmen besteht nie aus isolierten Aufgaben. Eine Anfrage kann mit einer Diskussion im Gruppenchat beginnen, in einer Sitzung zu einem Konsens führen, in Dokumenten und Tabellen festgehalten werden, anschließend in Projekte, Aufgaben und Genehmigungen übergehen und ständig zwischen verschiedenen Abteilungen und Verantwortlichen wechseln. Ihre Ursachen und Folgen sind verteilt auf Wissen, Daten, Prozesse, Berechtigungen, Organisationsbeziehungen und historische Entscheidungen.
Die Fähigkeit bestimmt, ob der Agent die Aufgabe erledigen kann – der Kontext bestimmt, ob der Agent die Aufgabe gut erledigen kann.
Heute ist Ersteres kein Engpass mehr – Letzteres ist es.
Doubao Work: den „Arbeitsplatz“ in Feishu finden
Um diesen Engpass zu lösen, hat Doubao Work das Wichtigste getan: eine Integration auf Kontoebene mit Feishu realisiert.
Nach der Anmeldung mit dem Feishu-Konto kann der Agent direkt den Arbeitskontext des Benutzers in Feishu erben – er kann im Rahmen der Berechtigungen auf Informationen wie Chatverläufe, Dokumente, Sitzungsprotokolle und Termine zugreifen. Der Mitarbeiter muss die verstreuten Informationen nicht erst übertragen, sondern der Agent sucht direkt dort nach Informationen, versteht Zusammenhänge und handelt weiter, wo die Arbeit stattfindet.
Die Bedeutung dieser Sache hängt davon ab, was genau in Feishu enthalten ist.
In den meisten Unternehmen sind die Daten verteilt. Wenn ein Agent eine systemübergreifende Aufgabe erledigen möchte, muss er zuerst Systeme nacheinander verbinden, Daten übertragen und dann Identitäten und Berechtigungen zwischen verschiedenen Systemen verarbeiten. Jedes weitere System fügt eine zusätzliche Reibungsebene hinzu.
Aber Feishu bringt all diese Elemente natürlich zusammen – Chats, Dokumente, Sitzungen, Wissensdatenbanken, multidimensionale Tabellen, Projekte und Genehmigungen befinden sich bereits im selben System für Organisationsidentitäten, Berechtigungen und Zusammenarbeit.
Noch wichtiger ist, dass Feishu in den letzten Jahren kontinuierlich die Infrastruktur für KI-Aufrufe vorbereitet hat. Sitzungen werden zu durchsuchbaren und zitierbaren intelligenten Protokollen umgewandelt, Dokumente, Wissensdatenbanken, Gruppenmeldungen und multidimensionale Tabellen wurden bereits an KI-Aufrufe angepasst.
Die Daten liegen nicht einfach herum, sondern sind bereits in eine Form aufbereitet, die der Agent verstehen und nutzen kann.
Feishu ist unter den führenden chinesischen Kollaborationsplattformen die Plattform mit dem höchsten Grad an Vereinheitlichung von Organisationsinformationen und der vollständigsten Anpassung an Agenten. Sie nähert sich einem KI-nativen Betriebssystem für Organisationen. Aus diesem Grund wurde Feishu im Zuge der „Lobster“-Welle von Entwicklern selbstverständlich als zentraler Ausführungs- und Kollaborationseingang für Agenten festgelegt.
Wenn der Agent wirklich auf dieser Grundlage läuft, ist die Effizienzsteigerung für die Arbeit sofort spürbar.
Früher waren die tatsächlichen Fortschritte eines abteilungsübergreifenden Projekts oft in Gruppenchats, Sitzungsprotokollen, Aufgaben und Genehmigungen verteilt. Um zu bestätigen, ob das Projekt pünktlich online gehen kann, musste man oft alle Beteiligten einzeln abstimmen. Jetzt reicht es, Doubao Work zu fragen: „Können wir am X. Monat noch online gehen?“ Der Agent kann entlang der Spuren, die in Feishu hinterlassen wurden, selbstständig Informationen suchen und Fortschritte sowie Risiken auflisten. Bei wichtigen Punkten wie GPU-Erweiterung, Ressourcenanforderungen oder Release einer neuen Version kann er auch nachverfolgen, wer die Anfrage wann gestellt hat und welche Auswirkungen eine Genehmigung oder Ablehnung auf das Projekt haben würde.
Mitarbeiter müssen keine halbe Stunde mehr damit verbringen, der KI den Hintergrund zu erläutern. Der Agent beginnt so zu arbeiten wie ein Kollege, der das Projekt von Anfang an begleitet hat – er sucht selbstständig Informationen, klärt Ursachen und Folgen und gibt dann eine Einschätzung ab.
Aber es reicht nicht, nur „zu wissen, was im Unternehmen passiert“. Ein echter digitaler Mitarbeiter muss die Aufgabe auch weiterführen und die Ergebnisse in der Organisation hinterlassen.
Doubao Work kann Dokumente, Tabellen und PPTs verarbeiten, Webseiten und Anwendungen erstellen, Bilder und Videos generieren sowie Browser und lokale Computer bedienen. Der eigentliche Unterschied liegt nicht in diesen Funktionen selbst, sondern darin, wohin die Ergebnisse gelangen.
Ein von KI generierter Bericht, der im persönlichen Dialogfenster verbleibt, ist für Kollegen nicht sichtbar, kann nicht bearbeitet werden und erfordert beim nächsten Mal erneut die Erklärung des Hintergrunds – die einmalige Effizienzsteigerung verschwindet bei der nächsten Arbeit.
Aber nach der Verbindung mit Feishu können die von Doubao Work generierten Inhalte wieder in Feishu zurückgelangen, von Kollegen geteilt, kommentiert und bearbeitet werden. Ausgereifte Arbeitsmethoden können zu gemeinsam genutzten Fähigkeiten der Organisation werden, die beim nächsten Mal direkt aufgerufen werden können.
Das ist der vollständige geschlossene Kreislauf: Die Organisation verstehen, Aufgaben ausführen, an der Zusammenarbeit teilnehmen, Feedback erhalten und zu neuen Organisationserfahrungen werden. Je mehr der Agent erledigt, desto mehr Ergebnisse werden zu Unternehmenswerten, die wiederum als Kontext für nachfolgende Arbeiten aufgerufen werden können.
Ein Werkzeug kann Aufgaben erledigen – aber nur etwas, das weiß, was im Unternehmen passiert, Aufgaben selbstständig vorantreibt und die Ergebnisse für das Team hinterlässt, zählt als Mitarbeiter.
Der ROI von Agenten: Von der individuellen Effizienzsteigerung zur Organisationseffizienz
Nachdem Agenten in die Organisation eingetreten sind, ändert sich auch der Maßstab, mit dem Unternehmen den Wert von KI messen.
Statt zu messen, wie viele Minuten eine Person dank KI weniger arbeitet, wird die wichtigere Frage: Kann es die Kommunikations-, Kollaborations- und Prozesskosten im gesamten Betrieb der Organisation senken?
Die globale Umfrage „AI at Work“ von BCG aus diesem Juni nennt eine auffällige Zahl: 42 % der Mitarbeiter an der Frontlinie, die regelmäßig KI nutzen, sparen jede Woche mindestens 8 Stunden. Aber BCG fügte sofort hinzu: Die meisten Unternehmen haben noch nicht herausgefunden, wie sie diese eingesparte Zeit in einen Wert für die Organisation umwandeln können.
Immerhin ist eine Person schneller – das bedeutet nicht, dass das gesamte Team schneller ist.
Die großen Effizienzverluste in Unternehmen liegen nicht innerhalb einzelner Aufgaben, sondern zwischen Aufgaben und zwischen Menschen: Suchen nach Materialien, Nachfragen nach Fortschritten, Synchronisieren von Informationen, Bestätigen von Verantwortlichen, abteilungsübergreifende Kommunikation, Warten auf Genehmigungen. Diese Aktionen sind einzeln betrachtet nicht kompliziert, bilden aber die größten versteckten Kosten im täglichen Betrieb der Organisation.
KI reduziert die Zeit für die Erstellung einer PPT von zwei Stunden auf eine halbe Stunde – aber wenn die anschließende Prüfung, Bearbeitung und Nachverfolgung dieser PPT wie bisher abläuft, ändert sich die Effizienz auf Organisationsebene nicht.
Das bedeutet, dass der Wert des Agenten nicht darin liegt, ein Material für den Menschen fertigzustellen, sondern die anschließende Kette von Verbindungsaktionen zu übernehmen – nachzuschlagen, nachzufragen, zu synchronisieren, voranzutreiben.
Das erfordert, dass er wirklich in den betrieblichen Kontext der Organisation eintritt: Kundendaten, Betriebsdaten, Sitzungsinhalte, Genehmigungsprozesse.
Daher werden Berechtigungen zu einer unumgänglichen Voraussetzung.
Auf Kundeninformationen, zu denen ein Mitarbeiter keinen Zugriff hat, sollte der Agent ebenfalls keinen Zugriff erhalten; auf Aktionen, die ein Mitarbeiter nicht durchführen darf, darf die KI nicht umgehen.
Doubao Work nutzt das bestehende Identitäts- und Berechtigungssystem von Feishu. Der Agent kann nur im Rahmen der Berechtigungen des aktuellen Mitarbeiters auf Daten zugreifen und Tools bedienen. Gleichzeitig hat Doubao Work ein strenges, umfassendes Sicherheitschutzsystem für Agenten aufgebaut, das Gerätezugriff, Berechtigungseinstellungen, Kontingentsteuerung, Datenverschlüsselung und Betriebsprüfung abdeckt. Derzeit ist es eines der ersten Büro-Agenten in China, das die doppelte Zertifizierung für „Büro-Agent-Fähigkeiten“ und „Cloud-Benchmark-Test“ der China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) bestanden hat.
Das ist kein stärkerer Agent – sondern ein Agent, der als Mitglied der Organisation im bestehenden Sicherheits- und Governance-System betrieben wird.
Früher regelten Unternehmenssoftware, was Menschen tun dürfen. Nachdem Agenten eingetreten sind, muss auch geregelt werden, was die KI für den Menschen tun darf. „Berechtigungen“ werden zu einer wichtigen Trennlinie zwischen organisationsweiten Agenten und persönlichen KI-Assistenten.
Wenn man die aktuelle Wett