Die Roboter-Sportveranstaltung ist einfach viel zu absurd.

Freunde, habt ihr schon von den Roboter-Spielen gehört? Die Szenen sind total absurd!

Der beliebteste Roboter ist der, der nach dem Laufstil von Zhang Ruonan läuft, mit schüchternem Gesicht in den Händen – er ist wirklich unglaublich schnell!

Natürlich gibt es auch solche, die schon vor dem Start auf der ebenen Fläche liegen bleiben.

Und da ist auch dieser Roboter, der "betrunkenen Boxstil" ausübt, er wackelt herum und will einfach nicht umfallen – bis er am Ende doch stürzt.

Wo es absurde Roboter gibt, gibt es auch absurde Wettbewerbe. Beim Roboter-Boxen treten zwei ferngesteuerte Roboter frei gegeneinander an, bis ihnen der Kopf abfällt... (genauer gesagt: er fällt von selbst durch das Wackeln ab, noch bevor er getroffen wird)

Im Vorlauf über 400 Meter am ersten Tag stürzte der Roboter von Tian Gong in der Kurve und erzeugte sofort Funken und Blitze. Der ehrenhafte Roboter "Blitz" beendete das Rennen in 41,95 Sekunden mit Rekord, stürzte aber nach dem Überqueren der Ziellinie und musste von den Mitarbeitern auf einer Trage abtransportiert werden.

Aber im Finale gewann Tian Gong Ultra mit 38,15 Sekunden den Titel und übert thereby den Rekord von Blitz mit 39,45 Sekunden. Man muss wissen, dass im letzten Jahr bei dem 400-Meter-Wettbewerb der Roboter von Gaoyi Technology mit dem Unitree H1 den Titel mit einer Zeit von 88,03 Sekunden holte – und er wurde ferngesteuert, nicht vollständig autonom.

Sogar Elon Musk hat den Beitrag über den Test vor dem 100-Meter-Wettbewerb geteilt, in dem der Roboter von Honor die Strecke in 9,32 Sekunden absolvierte. Diese Zeit hat bereits den Weltrekord von Usain Bolt übertroffen.

Vor Ort hat Honor auch einen sehr niedlichen kleinen Roboter namens Xiao Pai, der so aussieht.

Wenn er stürzt, benimmt er sich wie ein unartiges Kind.

Während des gesamten Wettbewerbs ist es schon eine sehr schwierige Aufgabe für die Roboter, aufzustehen oder sogar nur im Stehen zu bleiben. Die Szene wirkt so, als würden sich Fan Wei und Zhao Si treffen – Tanzwettbewerbe und das "zwei Schritte gehen ohne krank zu sein" tauchen immer wieder auf.

Warum können Roboter so schnell laufen, aber das Wiederaufstehen nach einem Sturz ist so ein schwieriges Problem?

01

Warum ist es für Roboter so schwer, nach einem Sturz wieder aufzustehen

Der Hauptgrund ist: Schnell laufen ist ein voreingestelltes Programm, aber nach einem Sturz müssen verschiedene Probleme erst beurteilt werden.

Nachdem der Roboter auf dem Boden liegt, muss er neu beurteilen, wie er liegt, wo er sich abstützen kann und ob sein Körper beschädigt ist. Die Gelenke können nur das Kraftproblem lösen, aber nicht entscheiden, wie die Kraft letztendlich aufgebracht wird.

Wenn ein Mensch stürzt, teilen ihm Augen, das Gleichgewichtsgefühl des Innenohrs, die Hautberührung und die Muskeldehnung gemeinsam mit: Wo wird er gedrückt, wo muss er sich abstützen, um aufzustehen. Ein Mensch zeichnet nicht erst ein Kraftdiagramm, um zu entscheiden, wie er aufsteht – sein Körper tastet und korrigiert sich ständig während der Bewegung.

Aber der Roboter muss sich selbst aus einer Reihe von Sensorwerten neu zusammensetzen. Er muss zuerst unterscheiden, ob er auf dem Bauch, auf dem Rücken oder auf der Seite liegt, ob seine Arme unter dem Körper eingeklemmt sind und ob sein Körper noch rutscht; danach prüft er, ob die Gelenke reagieren können und ob Strom und Temperatur ungewöhnlich sind.

Danach muss er entscheiden, ob er zuerst mit der Hand, dem Ellbogen, dem Knie oder dem Fuß den Boden berührt, und beurteilen, ob der Boden hart genug ist und nicht rutscht.

Beim Aufstehen muss er seine eigenen Arme und Beine vermeiden, den Bewegungsbereich der Gelenke nicht überschreiten und keinen Motor zu stark belasten. Nachdem er aufgestanden ist, muss er die Laufbahn und die Fahrtrichtung neu finden.

Diese Schritte müssen alle nacheinander richtig ausgeführt werden. In den meisten Fällen kann ein Mensch mit geschlossenen Augen aufstehen, aber wenn die Kamera des Roboters direkt auf dem Boden aufliegt, kann er die Umgebung nicht sehen; wenn die Hand ein paar Zentimeter daneben aufsetzt, ändert sich die Richtung der Stützkraft; wenn der Messwert eines Gelenks nach dem Aufprall ungenau ist, führt die ursprünglich funktionierende Aufstehbewegung zu einem weiteren Sturz.

Das HumanUP-Team hat sechs verschiedene Bodentypen auf dem echten Unitree G1 getestet, die durchschnittliche Erfolgsrate beim Aufstehen liegt nur bei 78,3%. Sie haben dieselbe Bewegung auch in einem Computersimulationsversuch getestet, der einige Körperkollisionen weglässt – die Simulationserfolgsrate liegt bei fast 94%. Aber die Realität ist ganz anders als am Computer. Als diese Bewegung auf den echten Roboter auf ebenem Boden übertragen wurde, scheiterten alle fünf Versuche nacheinander. Der Computer hat einige Körperkontakte nicht berechnet, sodass der Roboter in der Realität gar nicht aufstehen kann.

Man darf nicht vergessen: Die meisten Roboter, die an diesem Wettbewerb teilnehmen, sind für die Wettbewerbsaufgaben umgerüstet. In der Produktionsszene ist ihre Leistung noch viel schlechter als die von Menschen.

02

Roboter sind noch weit hinter den Menschen zurück

Der erstmals 2025 veröffentlichte Table30-Test lässt Roboter 30 verschiedene Aufgaben auf dem Tisch erledigen. Die einfachste Aufgabe ist nur, ein Objekt in eine Kiste zu legen – die durchschnittliche Erfolgsrate dieser Aufgabe liegt bei 42%. Aber bei komplexen Aufgaben, bei denen man sich merken muss, in welchem Schritt man ist, liegt die durchschnittliche Erfolgsrate nur bei 5%.

Ein Beispiel ist der Knopftest zur Prüfung der "zeitlichen Abhängigkeit". Der Roboter muss nacheinander den rosa, blauen und grünen Knopf drücken. Nach jedem Druck kehrt der Arm an eine ähnliche Position zurück, und die Kamera zeigt immer noch dieselben drei Knöpfe. Ein Mensch weiß, dass er gerade den rosa Knopf gedrückt hat und als nächstes den blauen drücken soll. Das im Test verwendete Modell betrachtet bei jeder Entscheidung nur das aktuelle Bild, ohne die Ereignisse der letzten Sekunden mit einzubeziehen. Nachdem der Arm an die Ausgangsposition zurückgekehrt ist, verhält er sich wie jemand, der sein Gedächtnis verloren hat: Er könnte den rosa Knopf noch einmal drücken oder direkt zum grünen übergehen.

Ein weiteres Beispiel ist der Test zum Falten eines Wischtuchs, der mehrstufige Operationen und die Handhabung weicher Objekte prüft. Der Roboter muss das Wischtuch zweimal nacheinander falten und dann zur Seite legen. Nachdem er es einmal gefaltet hat, kann er nicht mehr die gleiche Greifposition wie beim ersten Mal verwenden, wenn er das zweite Mal nach dem Wischtuch greift.

Die Firma Figure hat ihren dritten Generation humanoiden Roboter Figure 03 vorgestellt, der angeblich selbstständig Haushaltsaufgaben wie Gießen von Blumen, Geschirrspülen und Aufräumen erledigen kann, aber auch kommerzielle Rollen wie das Sortieren von Paketen oder die Arbeit als Hotelrezeptionist übernimmt.

Ein Medium hat eine Gruppe von Daten veröffentlicht: In einem simulierten Autowerkzeug braucht ein humanoider Roboter etwa 90 Sekunden, um eine Kiste 20 Meter weit zu tragen – der Journalist schätzt, dass seine Effizienz nur etwa 30% der eines Menschen beträgt. In einem Lager für Lagerringe braucht der Roboter 70 Sekunden, um einen Lagerring vom Tablett in eine Plastikdose zu legen, während ein Mensch dafür nur 2 Sekunden braucht.

Wenn ein Mensch einen Lagerring sortiert, streckt er schon die Hand aus, während sein Gehirn die Bewegung ständig an die Position und das Tastgefühl anpasst. Wenn der Lagerring etwas schief liegt, die Kiste rutscht oder plötzlich jemand vorbeigeht, passen sich Handgelenk und Finger sofort an. Roboter können das noch nicht: Normalerweise müssen sie zuerst die Position erkennen, dann die Route des Arms berechnen, die Finger positionieren, das Objekt greifen und ablegen – wenn sich die Bedingungen zwischendurch ändern, ist die gerade berechnete Bewegung nutzlos.

Das ist wie beim Essen mit Stäbchen: Wenn das Stück Fleisch, das man sich ausgesucht hat, schon von jemand anderem genommen wurde, ist die Hand noch unterwegs, das Gehirn wählt schon das benachbarte Stück aus und das Handgelenk ändert die Richtung. Roboter bekommen normalerweise die Anweisung "Ziel A an dieser Position greifen": Wenn A verschwindet, bewegen sie sich möglicherweise weiter zum leeren Platz oder stoppen, um neu zu erkennen. Neue Modelle können ein neues Bild aufnehmen, ein anderes Ziel auswählen und die Route neu berechnen – aber sie müssen auch verstehen, dass "das benachbarte Stück Fleisch die Aufgabe auch erfüllen kann", und die Stäbchen anderer Leute vermeiden.

Roboter können Aufgaben gut erledigen, die voreingestellt sind – aber nicht in unbestimmten Umgebungen flexibel reagieren.

BMW hat den humanoiden Roboter Figure 02 der amerikanischen Firma Figure in die Automobilproduktionslinie eingesetzt. In 10 Monaten hat er insgesamt etwa 1250 Stunden gearbeitet, mehr als 90.000 Blechteile transportiert und an der Produktion von mehr als 30.000 Fahrzeugen des Modells X3 teilgenommen. Die Aufgabe des Roboters besteht darin, Teile von einer festen Position zu einer anderen festen Position zu transportieren.

Ich weiß nicht, ob ihr das Videospiel *Detroit: Become Human* gespielt habt. Die Geschichte des Spiels spielt im Jahr 2038. Der Haushaltsroboter Kara beherrscht 300 Sprachen und mehr als 9000 Gerichte, er kann putzen, kochen, Hausaufgaben betreuen und Kinder versorgen. Connor kann zur Polizeistation gehen, um Tatorte zu analysieren. Marcus kümmert sich um behinderte Menschen mit eingeschränkter Mobilität.