Claude Code überholt GitHub Copilot und belegt den Spitzenplatz, 90 % aller Programmierer setzen bereits KI-Agenten ein, der neueste Untersuchungsbericht zur KI-Codierung ist erschienen

Die KI-Programmierung tritt in eine neue Phase ein.

In den vergangenen Jahren konzentrierten sich Entwickler bei der Auswahl von KI-Tools häufig auf die Code-Vervollständigung, die Frage-Antwort-Fähigkeit und das Nutzungserlebnis von KI-IDEs. Mit der raschen Verbreitung von KI-Programmieragenten wie Claude Code und Codex verändert sich jedoch die Art der Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und KI: Die KI hilft nicht mehr nur beim Schreiben von wenigen Codezeilen, sondern übernimmt zunehmend vollständige Entwicklungsaufgaben direkt.

Kürzlich veröffentlichte das Forschungsteam JetBrains Research des Herstellers von Softwareentwicklungstools JetBrains den Bericht zur Untersuchung des Entwickler-Ökosystems 2026, was die zehnte aufeinanderfolgende Durchführung dieser Untersuchung ist. Die diesjährige Umfrage deckte mehr als 15.000 professionelle Entwickler weltweit ab. Zu den Befragten gehörten neben Programmierern und Software-Ingenieuren auch KI-/ML-Ingenieure, DevOps-Ingenieure, Architekten, Dateningenieure und QA-Ingenieure, wobei etwa 90 % davon Entwickler, Programmierer und Software-Ingenieure sind.

Die Umfrage zeigt, dass sich KI-Code-Agenten in der Toolchain der Entwickler etabliert haben und ihre Nutzungsrate in der gesamten Branche stetig steigt. Von Mai bis Juli dieses Jahres haben etwa 90 % der professionellen Entwickler weltweit KI-Programmieragenten bereits mindestens einmal pro Woche bei der Arbeit verwendet, davon 68 % täglich.

Gleichzeitig verändert sich die Wettbewerbslandschaft von KI-Programmiertools rasch. Die Nutzungsrate von Claude Code hat sich innerhalb eines halben Jahres verdoppelt und übertrifft GitHub Copilot, das lange die Spitzenposition einnahm. OpenAI Codex verzeichnete ebenfalls ein schnelles Wachstum, während die einst beliebte Cursor eine rückläufige Nutzungsrate in Arbeitsszenarien aufweist.

Das bedeutet, dass sich der Wettbewerbsfokus auf dem Markt für KI-Programmierung von „Wessen KI-IDE ist besser nutzbar?“ zu „Wessen Agent kann Entwicklungsarbeiten wirklich übernehmen?“ verlagert.

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Claude Code verdoppelte sich innerhalb von sechs Monaten und erreichte direkt die Spitzenposition

Der auffälligste Akteur in dieser Veränderung ist zweifellos Claude Code.

Die Daten von JetBrains Research zeigen, dass das Wachstumstempo von Claude Code beispiellos ist und es bereits zum am weitesten verbreiteten KI-Codierungstool am Arbeitsplatz geworden ist. Im Januar 2026 gaben nur etwa 18 % der professionellen Entwickler weltweit an, Claude Code bei der Arbeit zu verwenden; von Mai bis Juli stieg dieser Anteil auf 39 %, was sich in etwas mehr als einem halben Jahr verdoppelte.

Auf dem US-Markt erreichte dieser Anteil sogar 47 %, was bedeutet, dass fast die Hälfte der US-Entwickler Claude Code bereits bei der Arbeit verwendet.

Darüber hinaus stieg der Anteil der Entwickler, die Claude Code als ihr Haupt-KI-Codierungstool verwenden, deutlich an. Die Umfrage zeigt, dass 31 % der Entwickler Claude Code als ihr am häufigsten genutztes KI-Codierungstool bezeichnen. Das heißt, ein erheblicher Teil der Entwickler, die Claude Code bereits verwenden, hat es von einem neu auszuprobierenden Tool zu einem zentralen Werkzeug für die tägliche Arbeit gemacht.

Das verändert direkt die bisherige Wettbewerbslandschaft von KI-Programmiertools.

GitHub Copilot nahm lange Zeit die Spitzenposition auf diesem Markt ein. Von Mitte 2025 bis Anfang 2026 lag seine Nutzungsrate in Arbeitsszenarien zeitweise bei etwa 29 % bis 31 %, aber von Mai bis Juli dieses Jahres sank diese Zahl auf 21 %.

Im Vergleich dazu hat Claude Code bereits 39 % erreicht, was fast das Doppelte von GitHub Copilot ist.

Aus Sicht der Bekanntheit bei Entwicklern befinden sich beide derzeit noch in derselben Kategorie. Die Bekanntheitsrate von GitHub Copilot und Claude Code liegt jeweils bei 79 %. Der Unterschied besteht darin, dass die tatsächliche Nutzungsrate von Claude Code Copilot rasch einholt und übertrifft.

Darüber hinaus ist OpenAI Codex, wenn Claude Code der größte Gewinner in dieser Veränderung ist, ein weiterer bemerkenswerter Akteur.

Im Januar dieses Jahres verwendeten nur 3 % der professionellen Entwickler weltweit Codex bei der Arbeit. Von Mai bis Juli stieg dieser Anteil auf 16 %, was etwa dem Fünffachen entspricht.

Die Steigerung der Bekanntheit von Codex ist sogar noch deutlicher. Im Januar dieses Jahres kannten nur 27 % der Entwickler Codex, von Mai bis Juli erreichte diese Zahl bereits 65 %.

Das bedeutet, dass der Marktvorteil von OpenAI sich nun wirklich in die Produktbekanntheit umwandelt, und die Nutzungsrate von Codex selbst steigt ebenfalls rasch an.

Nach der aktuellen Tendenz ist der Wettbewerb unter den führenden KI-Programmiertools nicht mehr nur ein Duell zwischen GitHub Copilot und Cursor. Claude Code wird zu einem neuen Top-Akteur, während Codex rasch aufholt.

Im Gegensatz dazu ist die Leistung von Cursor etwas unerwartet. Im Januar dieses Jahres lag die Nutzungsrate von Cursor in Arbeitsszenarien bei 18 %, von Mai bis Juli sank sie stattdessen auf 12 %. Gleichzeitig ist seine Bekanntheit bei Entwicklern nicht gesunken, sondern von 69 % auf 75 % gestiegen.

Mit anderen Worten: Cursor ist nicht unbekannt, sondern „mehr Leute kennen es, aber weniger verwenden es tatsächlich“. Die Veränderungen auf dem chinesischen Markt sind besonders deutlich. Im Januar dieses Jahres gaben etwa 28 % der Entwickler an, Cursor bei der Arbeit zu verwenden; von Mai bis Juli sank dieser Anteil auf 16 %.

Die dahinter stehende Veränderung spiegelt möglicherweise genau eine Formumwandlung von Produkten wider, die bei KI-Programmiertools stattfindet. In den vergangenen Jahren konzentrierte sich der Wettbewerb im Bereich der KI-Programmierung weitgehend auf KI-IDEs, und Cursor ist das typischste Beispiel dafür. Entwickler öffnen den Editor und arbeiten mit der KI über Funktionen wie Code-Vervollständigung, Dialog und Modifikation zusammen. Aber jetzt treten Agenten wie Claude Code und Codex allmählich aus der IDE heraus.

Was Entwickler benötigen, ist möglicherweise nicht mehr nur ein „Editor mit integrierter KI“, sondern ein Agent, der Codebasen verstehen, Code modifizieren, Tests ausführen und sogar Aufgaben kontinuierlich ausführen kann, bis die Arbeit endgültig erledigt ist.

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90 % der Entwickler verwenden bereits Agenten

Abgesehen von der Rangfolge der einzelnen Produkte kommt das wirklich wichtige Signal dieser Umfrage eigentlich aus einer anderen Datengruppe: 90 % der professionellen Entwickler verwenden KI-Programmieragenten mindestens einmal pro Woche, 68 % täglich.

Das bedeutet, dass KI-Programmieragenten kaum noch als neue Tools angesehen werden können, die Entwickler gelegentlich ausprobieren. Für die überwiegende Mehrheit der Entwickler werden sie zu einem Bestandteil der täglichen Entwicklungsumgebung.

Die Definition von Agenten durch JetBrains ist relativ weit gefasst und umfasst sowohl lokal ausgeführte Agenten als auch remote in der Cloud ausgeführte Agenten.

Aus dieser Sicht findet eine sehr deutliche Veränderung im Arbeitsablauf der Entwickler statt: Die Rolle der KI wandelt sich von „Unterstützung beim Schreiben von Code“ zu „Ausführung von Entwicklungsaufgaben“.

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Open-Source-Agenten treten ebenfalls in den Wettbewerb ein

An diesem Wettbewerb beteiligen sich nicht nur mehrere große Technologieunternehmen. Die Untersuchung von JetBrains zeigt, dass die Nutzungsrate des Open-Source-Codierungsagenten OpenCode in Arbeitsszenarien von Mai bis Juli dieses Jahres bereits 7 % erreicht hat, bei einer gleichzeitigen Bekanntheitsrate von 42 % unter Entwicklern.

Die Nutzungsrate von Google Antigravity liegt bei 6 %, seine Bekanntheit stieg von 29 % im Januar dieses Jahres rasch auf 47 %. Besonders auffällig ist die Nutzungsrate auf dem indischen Markt, die bereits 15 % erreicht und damit etwa auf dem Niveau von Cursor liegt.

Darüber hinaus verzeichneten die eigenen KI-Tools von JetBrains eine Nutzungsrate von etwa 9 % in Arbeitsszenarien, darunter JetBrains AI und Junie.

Aus diesen Daten geht hervor, dass auf dem Markt für KI-Programmierung vorläufig keine monopolistische Situation entstanden ist. Im Gegenteil: Entwickler lernen immer mehr Agenten kennen und wählen unterschiedliche Tools je nach Aufgabe aus.

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Der Wettbewerb um KI-Programmierung wird zum Wettbewerb um Agenten

Aus der Untersuchung von JetBrains geht hervor, dass das rasche Wachstum von Claude Code, das anhaltende Aufholen von Codex und die Veränderung der Nutzungsrate von Cursor zeigen, dass sich die Auswahl der Entwickler neu ordnet.

Was noch wichtiger ist: Die wöchentliche Nutzungsrate von 90 % und die tägliche Nutzungsrate von 68 % zeigen, dass Agenten bereits in den täglichen Arbeitsablauf einer großen Anzahl von Entwicklern integriert sind.

Daher ist das wirklich Beachtenswerte an dieser Umfrage möglicherweise nicht, ob Claude Code die Spitzenposition langfristig behalten kann, oder ob GitHub Copilot eine Chance hat, den ersten Platz zurückzugewinnen.

Die größere Veränderung besteht darin, dass KI-Programmieragenten sich von „neuen Tools, die Entwickler ausprobieren können“ zu einem Bestandteil der täglichen Arbeit von immer mehr Entwicklern entwickelt haben.

Und da Entwickler immer mehr Entwicklungsaufgaben an Agenten übergeben, wird der nächste Wettbewerb nicht mehr nur ein Wettbewerb um die Fähigkeit zur Codegenerierung sein.

Wer es schafft, dass der Agent die Arbeit wirklich erledigt, wird mit größerer Wahrscheinlichkeit den Markt für KI-Programmierung der nächsten Phase gewinnen.

Referenz: https://blog.jetbrains.com/research/2026/08/ai-coding-agent-adoption-2026/

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „CSDN“, übersetzt von Su Mi, und wird von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.