Ren Shaoqing, der Autor von ResNet, hat ein Robotik-Startup gegründet, das direkt nach der Firmenregistrierung zum Unicorn wurde.

Ren Shaoqing, der Autor von Resnet, ist persönlich in das Startup-Geschäft der verkörperten Intelligenz eingestiegen.

Wie QbitAI erfahren und bestätigt hat, hat Dr. Ren Shaoqing, ein bekannter KI-Wissenschaftler, Autor von Resnet, Direktor des Instituts für Allgemeine Künstliche Intelligenz der Universität für Wissenschaft und Technik China, Senior Vice President von NIO und Leiter des intelligenten Fahrens sowie Preisträger des Future Science Prize 2023, offiziell ein Unternehmen gegründet, um sich dem Startup von Robotern mit verkörperter Intelligenz zu widmen.

Nach Informationen von „Later“ hat Li Bin, CEO von NIO, auf einer Gesamtversammlung der Mitarbeiter des intelligenten Fahrgeschäfts von NIO intern bekanntgegeben, dass Ren Shaoqing, Leiter des intelligenten Fahrens von NIO, ein unabhängiges Unternehmen für grundlegende Modelle der physischen KI und verkörperte Intelligenz gegründet hat.

NIO hat eine klare strategische Investition getätigt und arbeitet in der Geschäftskooperation zusammen. Die Nachricht besagt außerdem, dass das neue Unternehmen von Ren Shaoqing bereits registriert wurde, mit einer Bewertung auf Einhorn-Niveau (über 1 Milliarde US-Dollar), aber der Unternehmensname und die spezifischen Finanzierungsdetails sind noch nicht öffentlich.

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Auffällig ist, dass das Startup-Modell von Ren Shaoqing für Roboter mit verkörperter Intelligenz noch nicht vollständig klar ist —

Obwohl er ein Startup für Roboter gründet, ist er weiterhin bei NIO angestellt.

Man könnte sagen: „Getrennt, aber nicht vollständig losgelöst“ (mit Augenzwinkern).

Ren Shaoqing steigt in das Geschäft der verkörperten Intelligenz ein

Zu diesem Startup von Ren Shaoqing im Bereich Roboter äußerte sich eine Person aus dem Umfeld des Managements von NIO wie folgt:

NIO beobachtet langfristig die Spitzentechnologien der KI und gestaltet seine industrielle Layout unter gleichwertiger Berücksichtigung der eigenständigen Entwicklung und der offenen Zusammenarbeit. In den letzten Jahren hat NIO kontinuierlich in Schlüsseltechnologiefelder wie Chips und Betriebssysteme investiert und wichtige Fortschritte erzielt. Gleichzeitig unterstützt es durch strategische Zusammenarbeit und industrielle Koordination kontinuierlich die Entwicklung innovativer Unternehmen in Bereichen wie verkörperte Intelligenz, Algorithmusmodelle, intelligente Hardware, neue Energien und Rechenleistungsinfrastruktur.

Weiterhin wurde bekannt, dass NIO intern der Ansicht ist:

Intelligentes Fahren ist eines der ausgereiftesten groß angelegten Anwendungszenarien der KI in der physischen Welt. Es weist Kontinuität zu der verkörperten Intelligenz bei grundlegenden Fähigkeiten wie Wahrnehmung, Vorhersage, Planung, Steuerung, Weltmodell und Verstärkungslernen auf. In den letzten zwei Jahren sind immer mehr Talente für autonomes und intelligentes Fahren in die Roboterindustrie gewechselt, was ebenfalls mit dieser technologischen Migration zusammenhängt.

Auffällig ist jedoch, dass NIO diese „Veränderung“ von Ren Shaoqing verschwommen dargestellt hat.

In Kombination mit dem Geschäft und der Entwicklungssituation von NIO lässt sich möglicherweise die Strategie hinter dieser subtilen Verschwommenheit erahnen.

Einerseits wäre es für NIO, das sich derzeit in einer guten Entwicklungsphase befindet, nicht vorteilhaft, wenn Ren Shaoqing, ein weltbekannter KI-Wissenschaftler und absoluter Held des qualitativen Sprungs des intelligenten Fahrens von NIO, das Unternehmen verlassen würde, um ein Startup zu gründen. Andererseits lasten die Eigenschaften der Roboter mit verkörperter Intelligenz — hohe Investitionen und lange Entwicklungszyklen — auch auf NIO, das gerade seine finanzielle Wende vollzogen hat, wenn diese Tätigkeit als bebrütetes oder internes Innovationsprojekt von NIO geführt würde.

Zusammensetzend ergibt sich das Bild: Xpeng, das als erstes großes Unternehmen auf Roboter mit verkörperter Intelligenz gesetzt hat, hat gerade vor der Veröffentlichung des Finanzergebnisses des neuen Quartals seine erste unabhängige externe Finanzierung angekündigt — die Aussage zur finanziellen Unabhängigkeit des Roboterbereichs ist eindeutig.

Bei NIO hingegen sind die Versuche im Bereich der Roboter mit verkörperter Intelligenz zwar nicht sehr früh gestartet, aber die internen Überlegungen und externen Erklärungen waren schon lange klar.

Als die Finanzergebnisse 2025 unter Druck standen, haben Li Bin und Ren Shaoqing gegenüber QbitAI jeweils klargestellt, dass NIO im nächsten Schritt des Geschäftsmodells „KI + Automobil“ eher auf Roboter als auf Robotaxi setzt.

Jetzt, wo Ren Shaoqing in dieses Geschäftsfeld einsteigt, kann dies als Beginn der Versuche von NIO im Bereich der Roboter mit verkörperter Intelligenz angesehen werden.

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Zuvor hat NIO bereits im zweiten Halbjahr 2023 die interne Entwicklung von Weltmodellen im Bereich der KI-Spitzentechnologie gestartet.

Im Juli 2024 hat Ren Shaoqing im Namen von NIO auf dem Technologietag das NIO-Weltmodell NWM (NIO World Model) vorgestellt. Dieses Modell wurde 2025 in der Serienproduktion eingeführt und wurde in diesem Jahr zu der Architektur „Weltmodell + überwachte Feinabstimmung + geschlossenes Verstärkungslernen“ aktualisiert.

Ren Shaoqing selbst hat wiederholt betont, dass das Weltmodell ein grundlegendes Paradigma ist, das sowohl für autonomes Fahren als auch für Roboter gilt.

Die am Fahrzeug angesammelten Fähigkeiten zur räumlich-zeitlichen Wahrnehmung, zum langfristigen Schlussfolgern und zur Optimierung im geschlossenen Kreislauf können direkt auf die Szenarien der physischen KI und verkörperten Intelligenz übertragen werden. Dies ist auch eine der technologischen Grundlagen für die kürzliche Gründung seines Unternehmens im Bereich der verkörperten Intelligenz.

Tatsächlich ist Ren Shaoqing einer der ersten Praktiker in der Branche, der auf das Weltmodell gesetzt hat, was auch einer der Schlüsselfaktoren für den Überholvorgang von NIO im Bereich des intelligenten Fahrens ist. Heutzutage wird das Weltmodell zu einer neuen Richtung für die Konvergenz des Gehirns von Robotern.

Die Geschäftsszenarien und die Lieferkettenfertigung von NIO selbst eignen sich natürlich für die Umsetzung des geschlossenen Kreislaufs von Robotern.

Und diejenigen, die Ren Shaoqing kennen, wissen möglicherweise, dass er zwar nach seinem Doktorat als Mitbegründer des autonomen Fahr-Startups Momenta direkt ein Startup gründete, aber seine Persönlichkeit und Eigenschaften eher zu der Rolle eines Chefwissenschaftlers oder CTO passen...

Der weltbekannte KI-Wissenschaftler Ren Shaoqing

Ren Shaoqing wurde 1988 in Bengbu, Provinz Anhui, geboren. Er absolvierte 2007 die Bengbu No. 2 Mittelschule und wurde in den Studiengang Informationssicherheit der Universität für Wissenschaft und Technik China aufgenommen.

Im Jahr 2016 erhielt Ren Shaoqing unter der Anleitung von Sun Jian, einem der Autoren von ResNet, den Doktortitel im Rahmen des gemeinsamen Ausbildungsprogramms der Universität für Wissenschaft und Technik China und des Microsoft Research Asia.

Er selbst ist einer der vier Autoren von ResNet.

ResNet ist eine bahnbrechende Arbeit im Bereich des tiefen Lernens, deren Leistung darin besteht, das Problem des verschwindenden Gradienten bei der Ausbildung tiefer neuronaler Netze grundlegend zu lösen. Es macht die Konstruktion von leistungsstarken und tiefen neuronalen Netzen praktikabel und hat insbesondere in Bereichen mit hohen Anforderungen an die Wahrnehmungsfähigkeit wie Computer Vision und autonomes Fahren große Beiträge geleistet.

Diese Forschung erhielt den besten Papierpreis der CVPR 2016 und wurde bisher mehr als 340.000 Mal zitiert.

Die Kernautoren sind Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren und Jian Sun.

Er ist auch der Erstautor von Faster R-CNN. Dies ist ein effizienter zweistufiger Zielerkennungsalgorithmus, der erfolgreich das Problem des zeitaufwändigen Generierens von Kandidatenbereichen bei früheren Zielerkennungsalgorithmen löst und ein gutes Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit erreicht. Er wird weit verbreitet in Bereichen wie autonomes Fahren, Sicherheit und medizinischer Bildanalyse eingesetzt.

Nach seinem Doktorat trat Ren Shaoqing dem Startup für autonomes Fahren Momenta bei und arbeitete als Forschungsdirektor und Mitbegründer.

Im Jahr 2020 trat er offiziell NIO bei. Zuerst war er Chefexperte für die Forschung und Entwicklung des autonomen Fahrens und stellvertretender Vizepräsident, der hauptsächlich für das Team der Algorithmen für das autonome Fahren zuständig war. Später wurde er zum Vizepräsidenten für die Forschung und Entwicklung des intelligenten Fahrens ernannt und berichtete direkt an CEO Li Bin. Ende 2024 führte die Abteilung für die Forschung und Entwicklung des intelligenten Fahrens von NIO eine Architekturanpassung durch, bei der ein neues Technikum eingerichtet wurde. Ren Shaoqing verwaltete dieses Team direkt und leitete die Abteilung für große Modelle, wodurch sein Zuständigkeitsbereich weiter erweitert wurde.

Nachdem Ren Shaoqing das Forschungs- und Entwicklungssystem für das intelligente Fahren von NIO übernommen hatte, hat er weltweit als Erster die Einführung des „Weltmodells“ in Fahrzeugen gestartet und in Kombination mit den von NIO selbst entwickelten Chips den Überholvorgang von NIO im Bereich des intelligenten Fahrens realisiert, was ihn zu einem der Schlüsselhelden machte, der NIO 2025-2026 erstmals in die Gewinnzone brachte.

Nach dem Erfolg des Weltmodells wurde Ren Shaoqing zum Senior Vice President von NIO befördert.

Gleichzeitig begann Ren Shaoqing, seine Alma Mater, die Universität für Wissenschaft und Technik China, zu unterstützen. Im September 2025 kehrte er gleichzeitig zu seiner Alma Mater zurück, um Kurse zu eröffnen und Studenten aufzunehmen, und arbeitet als Lehrprofessor, Doktorvater und Direktor des Instituts für Allgemeine Künstliche Intelligenz. Schon früher spendete Ren Shaoqing den gesamten Preisgeld des Future Science Prize an die Universität für Wissenschaft und Technik China.

Auf der akademischen Homepage von Professor Ren Shaoqing an der Universität für Wissenschaft und Technik China gehört das Feld „Verkörperte Intelligenz“ bereits zu den von ihm aufgeführten Hauptforschungsbereichen: Künstliche Intelligenz, Weltmodell, verkörperte Intelligenz, autonomes Fahren, Computer Vision, tiefes Lernen, KI für die Naturwissenschaft.

Natürlich sind die nachweisbaren Erfolge von Ren Shaoqing noch auffälliger:

Bis März 2026 wurden seine wissenschaftlichen Arbeiten mehr als 490.000 Mal zitiert, was den ersten Platz unter allen chinesischen Wissenschaftlern und den dritten Platz unter allen chinesischen Wissenschaftlern weltweit bedeutet.

Er erhielt den Future Science Prize 2023 (Preis für Mathematik und Informatik), den ersten Preis des Wu Wen-Preises für Fortschritte in der KI-Wissenschaft 2025, den besten Papierpreis der CVPR, den Zeitprüfpreis der NeurIPS 2025, den Helmholtz Prize 2025 (Preis für den einflussreichsten Papierpreis der ICCV innerhalb von 10 Jahren), den Innovatorpreis für softwaredefinierte Fahrzeuge, den globalen Meister des ImageNet-Wettbewerbs und des MSCOCO-Wettbewerbs sowie den dritten Gesamtrang in der globalen Liste der Top-2000-KI-Wissenschaftler.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „QbitAI“, Autor: Yu Yang, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.