Rabbit hat einen „Agent aller Agenten“ entwickelt. Nachdem ich es ausprobiert habe, finde ich, dass Agenten schon lange genau so hätten sein sollen.

Nach einer Phase der Ruhe hat Rabbit endlich wieder große Schritte unternommen.

Wie wir erfahren haben, wird Rabbit bald die neueste Generation des Agenten, RabbitOS 3, veröffentlichen – das Produkt befindet sich derzeit in einer kleinen geschlossenen Testphase.

Wir hatten die Gelegenheit, dieses brandneue Agentenprodukt vorab auszuprobieren.

Einfach ausgedrückt ist RabbitOS 3 ein „Super-Agent“, der über allen Agenten, Skills, Modellen und Geräten steht:

Sie müssen ihm nur sagen, was Sie erreichen wollen. Welcher Agent aufgerufen werden soll, welcher Skill installiert wird, welches Gerät gesteuert wird und wie die Aufgaben miteinander koordiniert werden – all das erledigt er selbstständig.

Das klingt wie eine Agenten-These, die im Jahr 2026 schon tausendfach wiederholt wurde.

Wenn Sie es aber tatsächlich nutzen, merken Sie schnell, dass es sich um ein Agentenprodukt mit einer völlig anderen Denkweise handelt. Es adressiert ein Problem, das die heutigen Agentenprodukte sehr leicht und tatsächlich fast alle übersehen:

Die Agenten werden immer leistungsfähiger, ähneln aber zunehmend den Computern der 1980er Jahre: Sie können alles, aber normale Nutzer wissen gar nicht, wie sie sie bedienen sollen.

Um wirklich zu einem Agenten zu werden, der von normalen Nutzern direkt verwendet werden kann, liegt der Schlüssel in jedem Detail des Produkterlebnisses.

OS 3 hat in diesem Bereich zahlreiche Versuche unternommen, sodass es inmitten der Flut neuer Agentenprodukte immer noch ein völlig einzigartiges Angebot darstellt.

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Wenn Sie OS 3 öffnen, wirkt es sehr einfach. Besonders heute, wo viele Agentenprodukte sich immer ähnlicher werden und ihre Startseiten immer komplexer erscheinen, wirkt es so simpel, als wäre man zurück in der Ära der reinen Chat-Anwendungen.

Ja, es handelt sich lediglich um ein Dialogfenster.

Bei der ersten Anmeldung werden Ihnen ein paar einfache Onboarding-Fragen gestellt – ob Sie ausführliche oder knappe Antworten bevorzugen, wofür Sie es hauptsächlich verwenden möchten und Ähnliches. Nachdem Sie diese beantwortet haben, läuft alles Weitere in diesem Dialogfenster ab.

Diese Entscheidung ist einfach, stellt aber eine Produktwahl dar, auf die Nutzer schon lange warten, die die meisten heutigen Agentenprodukte aber nicht umsetzen wollen.

Das macht ein offensichtliches Problem deutlich: Das größte Problem vieler heutiger Agenten ist nicht mangelnde Leistungsfähigkeit, sondern eine zu hohe Eintrittshürde. Installationsumgebungen einrichten, Berechtigungen konfigurieren, Geräte verbinden, Skills suchen – all diese Schritte schließen eine große Anzahl normaler Nutzer direkt aus.

Während der gesamten Nutzung von OS 3 merken Sie, dass alle wichtigen Überlegungen sich genau um dieses Problem drehen:

Wie man all diese Komplexität für normale Nutzer beseitigen kann.

Das erste, was auffällt, ist die Art und Weise, wie man es „mit dem Computer verbindet“.

Bei OS 3 müssen Sie lediglich eine Zeile Code in den Einstellungen kopieren, in Ihr Terminal einfügen und die Eingabetaste drücken – nach wenigen Sekunden ist der Rabbit Agent installiert. Derzeit unterstützt es Windows, Mac und Linux.

(Wenn Sie auf Registrieren klicken, erhalten Sie direkt einen Code zum Ein-Klick-Kopieren, den Sie nur in das Terminal einfügen müssen, um die Konfiguration abzuschließen)

Nach Abschluss ist dieser Computer nicht mehr nur ein Gerät zur Ausführung von KI, sondern wird zu einem Knotenpunkt, auf den OS 3 zugreifen kann. Theoretisch können Sie verschiedene Geräte wie Ihren Mac zu Hause, Ihren Windows-PC im Büro oder Server unter demselben Rabbit-Konto verbinden und über eine einheitliche Oberfläche steuern.

Ein Vergleich macht deutlich, was diese eine Zeile Code bedeutet: Wer jemals OpenClaw installiert hat, erinnert sich an den ganzen Prozess – GitHub, Befehlszeile, Konfigurationsdateien, API-Schlüssel, Fehlerbehebung. Es war so beliebt, dass Leute vor Büros großer Unternehmen Schlange standen, um die Installation von anderen erledigen zu lassen – das zeigt schon, dass normale Nutzer es nicht selbst installieren können.

Derselbe Gedanke zieht sich durch jedes Detail von OS 3.

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Das repräsentativste Beispiel ist die Nutzung von Skills.

Früher bedeutete die Nutzung eines Skills normalerweise, GitHub-Dokumentation zu lesen, Abhängigkeiten zu installieren und Konfigurationen zu ändern. Bei OS 3 haben wir einfach einen Skill von GitHub gesucht, den Link in das Dialogfenster eingefügt und „Installiere das“ geschrieben.

Das System erledigt die Bereitstellung automatisch und gibt nach der Installation eine Zusammenfassung: Wofür dieser Skill gedacht ist, wie das Prüfergebnis ausfällt und wie man ihn später aufruft. OS 3 ist nativ mit OpenClaw, Hermes und einer Vielzahl bereits vorhandener Skills auf GitHub kompatibel – alles, was die gesamte Open-Source-Community in den letzten Monaten aufgebaut hat, liegt in seinem Anwendungsbereich.

Später habe ich sogar nur noch den Link eingefügt, ohne etwas zu schreiben.

(Sie müssen nur die Webadresse einfügen, um den Skill mit einem Klick zu installieren)

Während der einminütigen Bereitstellung müssen Sie nicht warten – Sie können direkt im selben Dialogfluss eine weitere Aufgabe starten.

Sie können beispielsweise eine Aufgabe, die Sie täglich erledigen, anweisen, einen neuen Skill dafür zu erstellen. Nach der Generierung teilt es Ihnen mit, wie Sie ihn „aktivieren“ – danach brauchen Sie ihn nur noch anzusprechen, wie bei einem menschlichen Assistenten. Im Gegensatz zu vielen heutigen Agenten-Tools müssen Sie nicht selbst nach GPTs, Plugins oder Skills suchen.

Aus diesen Designentscheidungen geht hervor, dass normale Nutzer Skills überhaupt nicht lernen müssen. Genau so, wie niemand heute erst lernen muss, was ein Bilddecoder ist, um ein Bild zu öffnen.

Während diese parallelen Aufgaben laufen, können Sie den Fortschritt in einem Aktivitätsfeld unten in der Oberfläche einsehen. Diese Designs folgen dem Geschmack von Rabbit im Seitendesign und haben einen ganz eigenen Stil.

(Im Aktivitätsbereich visualisiert OS 3 den Aufgabenfortschritt in einer an Tangram angelehnten, ansprechenden Oberfläche)

Jeder Schritt, der von welchem Agenten ausgeführt wird, und der aktuelle Stand sind vollständig transparent – Anfänger können es komplett ignorieren, während Technikbegeisterte den gesamten Prozess verfolgen können.

Gleichzeitig hält es bei kritischen Schritten wie Zahlungen oder Löschvorgängen an und fordert Sie aktiv zur Bestätigung auf.

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Nach einer Weile der Nutzung merken Sie schnell eine weitere radikale Änderung: Es gibt keine Funktion namens „Neues Gespräch“ mehr.

Früher verwendeten KI-Produkte allgemein das Sitzungsmodell:

Eine Aufgabe pro Fenster, jedes Fenster speichert einen Kontext. Bei langfristiger Nutzung wird dieses Design aber zunehmend unübersichtlich. Nutzer wissen, dass sie ein Thema schon einmal mit der KI besprochen haben, aber nicht mehr in welchem Tab. Die KI kann aufgrund der auf verschiedene Sitzungen verteilten Informationen auch kein vollständiges Verständnis entwickeln – wenn Sie in einem Gespräch Ihre Meinung ändern, weiß die KI im nächsten Gespräch nichts davon.

OS 3 hat die traditionelle tab-basierte Gesprächsstruktur vollständig abgeschafft und alle Anfragen in einen einheitlichen Ein- und Ausgabefluss integriert.

(Links ist OS 3, rechts ist ChatGPT – man erkennt direkt die Probleme mit zu vielen Sitzungen, und dass OS 3 für jede Antwort passende, unterschiedliche Interaktionsmöglichkeiten anbietet)

Sie können nacheinander verschiedene Aufgaben stellen, zu der ersten Aufgabe zurückkehren, die dritte bearbeiten und wieder zur ersten zurückkehren – das System entscheidet selbst, welche Informationen zusammengehören und welche Aufgaben fortgesetzt werden sollen. Die dahinterstehende Überlegung ist offensichtlich: Die traditionelle Sitzungsaufteilung führt dazu, dass das Langzeitgedächtnis verteilt wird und letztendlich Verständniskonflikte entstehen. Das menschliche Gehirn teilt sich seine Erinnerungen ja auch nicht in mehrere separate Ordner auf.

Nach Beobachtungen des Rabbit-Teams nutzen viele Nutzer, einschließlich der Tester von OS 3, das Produkt auf eine sehr direkte Weise – und das könnte die „richtige“ Nutzungsart für diese Art von Produkten sein: Man muss nicht überlegen, welche Skills man installieren oder welche Aufgaben man starten soll, sondern teilt dem Agenten direkt alle alltäglichen Probleme mit. Dann erledigt er den gesamten Arbeitsablauf für Sie, richtet ihn ein und Sie müssen ihn nur noch nutzen.

Mit der Annahme, dass diese Nutzungsart die zukünftige Standardnutzung von Agenten ist, hat OS 3 genau diese Auslegung erhalten.

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Eine weitere Eigenschaft von OS 3, die typisch für Rabbit ist, sind die Multi-Plattform-Zugänge – schließlich ist das das Unternehmen, das das R1-Gerät entwickelt hat.

In der aktuellen Testversion können Sie über Telegram von Ihrem Smartphone aus auf den bereits verbundenen Computer zugreifen. Die Inhalte der verschiedenen Zugänge bleiben unabhängig voneinander und werden nicht unnötig synchronisiert, aber sie teilen sich dasselbe Nutzer-Gedächtnis.

Sie können beispielsweise über Telegram auf Ihrem Smartphone eine Anweisung senden: Öffne einen neuen Tab, gehe zu einer E-Commerce-Seite und kaufe eine Kiste Cola. Beachten Sie: Das Smartphone und der Computer befinden sich nicht im selben Netzwerk und nicht am selben Ort. Aber der Browser des Computers handelt selbstständig, führt die Suche durch, wählt das Produkt aus und fügt es zum Warenkorb hinzu. Der gesamte Prozess läuft ohne menschliches Eingreifen ab. Wenn er zum Schritt „Bestellung bestätigen“ kommt, hält er an und sendet eine Nachricht: Es wird Geld ausgegeben, soll ich fortfahren? Nach der Bestätigung wird die Bestellung abgeschlossen.

Viele Agenten behaupten, solche Fähigkeiten zu bieten, aber dieses Erlebnis ist weit entfernt von einer normalen „Fernsteuerung des Desktops“.

Sie steuern keinen Computer aus der Ferne. Sie teilen einem Agenten, der weiß, welche Geräte Sie besitzen und was diese gerade tun, einfach mit, welches Problem Sie lösen möchten.

Das sind zwei völlig unterschiedliche Interaktionslogiken.

Aus architektonischer Sicht bieten das andere Produkte derzeit nicht an. Der Fernmodus von Claude Code und Codex ist im Wesentlichen eine Synchronisierung mit der Sitzung eines einzelnen Computers. OpenClaw und ähnliche Lösungen erstellen für jeden Nutzer eine virtuelle Maschine in der Cloud. OS 3 hingegen registriert alle Ihre Geräte unter einem einzigen Konto – ein einziger Zugriffspunkt, der alle Knoten über den Rabbit Agent und die exklusive DLAM-Technologie von Rabbit steuert.

Für erfahrene Nutzer, die bereits Arbeitsabläufe in Tools wie OpenClaw konfiguriert haben, gibt es eine weitere komfortable Funktion: Es kann Ihren Computer scannen und alle vorhandenen Konfigurationen und Kontexte auf einmal importieren – so einfach wie das Ein-Klick-Importieren von Playlists beim Wechseln einer Musik-App.

Das bedeutet, dass der Agent nicht mehr zu einer einzelnen App gehört, sondern zum Nutzer selbst.

Das eröffnet enorme Möglichkeiten: „Geräte“ werden in Zukunft nicht nur auf Computer beschränkt sein – nach dieser Architektur können auch Smartphones, Autos und Smart-Home-Geräte zu Knotenpunkten unter demselben Konto werden.

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Ein weiteres deutliches Erlebnis während der Nutzung: OS 3 wirkt oberflächlich sehr einfach, ist aber unter der Haube sehr umfangreich entwickelt.

Insbesondere hat es viel Grundlagenarbeit für Multi-Agenten-Systeme geleistet.

Seit ChatGPT folgen fast alle KI-Produkte demselben Muster: Eine Frage, eine Antwort, eine Aufgabe wird abgeschlossen, bevor die nächste beginnt. OS 3 hat dieses Muster auf unterster Ebene vollständig ersetzt – es ist kein Warteschlangen-basiertes Frage-Antwort-Gerät, sondern ein Echtzeitsystem für mehrere Agenten.

Multi-Agent bedeutet nicht einfach, dass man mehrere Modelle gleichzeitig im Hintergrund startet. Das eigentliche Schwierige ist: Welcher Kontext gehört zu welchem Agenten, welche