Das auf Github mit mehr als 10.000 Sternen ausgezeichnete Agent-Projekt wurde vollständig von OpenAI übernommen, das als "KI-Version von Firebase" bekannte Team gibt bekannt, dass sein gesamtes Team OpenAI beitritt.

OpenAI hat wieder eine große Überraschung veröffentlicht!

Gerade hat Instant, das Star-Startup aus dem YC S22 Batch, angekündigt, dass das gesamte Team offiziell zu OpenAI wechselt.

Vor etwa einer Woche hat Instant erst die Version 1.0 veröffentlicht, der Cloud-Hosting-Dienst läuft noch bis zum 31. August weiter. Zehntausende Kunden verabschieden sich mit Wehmut von dieser Plattform.

Für OpenAI ist die strategische Absicht dieser Übernahme aber völlig klar: Die Gedächtnisebene für KI-Agenten zu ergänzen.

OpenAI setzt weiter auf Agent Harness

Diese Übernahme wirkt plötzlich, aber die Weichen wurden bereits vor zwei Jahren gestellt.

2024 kündigte das Instant-Team den Abschluss einer Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 3,4 Millionen US-Dollar an. Das Investorenportfolio ist außerordentlich renommiert und umfasst viele bekannte Namen:

Zu den Investoren gehören Y Combinator und SV Angel sowie zahlreiche bekannte Angel-Investoren, wie der ehemalige Firebase-CEO James Tamplin, der Mitbegründer und ehemalige Präsident des „Silicon Valley-Ausbildungsinstituts“ YC Paul Graham, der OpenAI-Mitbegründer und Präsident Greg Brockman und der ehemalige Google-Chefwissenschaftler Jeff Dean.

Zu dieser Zeit feierte die ganze Welt noch jedes kleine Update der GPT-4-Version, während Greg Brockman, Mitbegründer von OpenAI, bereits auf die KI-Infrastruktur setzte.

Um zu verstehen, warum OpenAI so sehr an Instant interessiert ist, müssen wir zuerst klären, was Instant eigentlich macht.

Zusammengefasst: Instant ist das ultimative Werkzeug zum Aufbau der Backend-Infrastruktur für KI-Agenten – Datenbank, Berechtigungsüberprüfung, Echtzeitsynchronisation, Offline-Cache, alles aus einer Hand.

In der harten Entwicklercommunity hat es einen eingängigeren und direkteren Namen bekommen: „Firebase im KI-Zeitalter“.

Damals hat Google Firebase gekauft und damit direkt das Backend unzähliger mobiler Apps monopolisiert, sodass Frontend-Entwickler komplexe Datenbank-Lese- und Schreibvorgänge sowie Echtzeitsynchronisation mit wenigen Zeilen Code erledigen konnten.

Heute macht Instant im KI-Zeitalter genau das Gleiche, nur diesmal ist der Hauptnutzer nicht mehr „menschliche Nutzer“, sondern „KI-Agenten“.

Im Bereich der KI-Programmierung hat Instant eine beeindruckende Erfolgsbilanz vorzuweisen:

•GitHub-Sterne: Gerade wurde die Marke von 10.000 Sternen durchbrochen;

•Entwicklergröße: Laut offiziellen Daten wurden bereits mehr als 17.000 registrierte Entwickler weltweit betreut;

•Anzahl der Anwendungen: Über 400.000 Apps wurden auf der Plattform erstellt;

•Transaktionsvolumen: Insgesamt wurden erstaunliche 2,5 Milliarden Transaktionen verarbeitet.

Das ist eine industrietaugliche Infrastruktur, die in Produktionsumgebungen mit hoher Parallelität und hoher Last wiederholt getestet wurde.

Instant deckt den tödlichen Fehler der „Gedächtnisschwäche“ von KI-Agenten auf

OpenAI hat selbst die intelligentesten KI-Modelle der Welt – können die nicht einfach eine Datenbank schreiben? Warum muss man Instant teuer kaufen?

Hier liegt der derzeitige tödliche Schmerzpunkt in der Entwicklung von KI-Agenten: Verwaltung des dauerhaften Zustands und Echtzeit-Datenkonsistenz.

Einfach ausgedrückt: Die heutige KI leidet an schwerer „Gedächtnisschwäche“ und „Parallelitätssyndrom“.

Derzeit erweitern sich die Fähigkeitsgrenzen von KI-Agenten mit unglaublicher Geschwindigkeit rasant nach außen.

Sie übernehmen Ihren Kalender und koordinieren automatisch Besprechungszeiten mit Dutzenden von Partnern.

Sie lesen sogar automatisch Issues auf GitHub, schreiben selbst Code, reichen selbst Pull Requests ein und beheben selbst Fehler.

Plattformen wie EinsteinArena ermöglichen es mehreren Agenten, an öffentlichen Fragensätzen zusammenzuarbeiten und zu konkurrieren. Bis Mitte 2026 haben Agenten mindestens 12 SOTA-Ergebnisse erzielt, die Menschen oder früheren KI-Systemen überlegen sind, beispielsweise wurde die untere Grenze der 11-dimensionalen Kusszahl von 593 auf 604 angehoben.

Aber wenn Entwickler Agenten in die Produktion bringen, stoßen sie auf eine Datenmauer.

Ein Beispiel: Ihr Agent soll ein Meeting um 15 Uhr buchen, der Agent Ihres Chefs fügt einen anderen Termin ein, und Sie selbst ändern den 15-Uhr-Eintrag gleichzeitig auf „Ruhepause“.

Drei Vorgänge, derselbe Datensatz, dieselbe Millisekunde. Das Backend hält dem nicht stand, das System stürzt direkt ab, oder die Daten geraten durcheinander und alle Termine sind zerstört.

Selbst die höchste Intelligenz von großen Modellen kann Lese- und Schreibkonflikte bei den unterliegenden Daten nicht lösen. Das ist ein rein technisches Ingenieursproblem.

Ein Agent, der in der realen Welt wirklich reibungslos laufen kann, muss über starke Fähigkeiten für „Gedächtnis“ und „Multithread-Zusammenarbeit“ verfügen.

Er muss in der Lage sein, Daten in Echtzeit zu lesen und zu schreiben, massenhafte parallele Vorgänge zu verarbeiten, Daten bei unterbrochener Netzwerkverbindung oder im Offline-Modus zwischenzuspeichern und im Moment der Wiederherstellung der Netzwerkverbindung mit sehr komplexen Algorithmen (z. B. CRDT-Algorithmen) Zusammenführungskonflikte perfekt zu lösen.

Genau das sind die schwierigen und anspruchsvollen Aufgaben, auf die sich das Instant-Team in den vergangenen 4 Jahren voll und ganz konzentriert hat.

Sie haben diese sehr komplexen Backend-Herausforderungen wie Echtzeitsynchronisation, Konfliktlösung und Offline-First zu einem sofort einsetzbaren SDK verpackt.

Jetzt kann jeder Entwickler mit nur wenigen Zeilen Code dafür sorgen, dass seine KI-Agenten über ein unerschütterliches dauerhaftes Gedächtnis und Echtzeit-Zusammenarbeitsfähigkeiten verfügen.

Für OpenAI bedeutet dies, die wichtigste „Gedächtnisebene“ (Memory Layer) und „Zustandsebene“ (State Layer) für Agenten zu ergänzen.

Sowohl Codex für die Code-Verarbeitung als auch verschiedene native Agenten der GPT-Serie und zukünftige „Langhorizont-KI-Workflows“, die ununterbrochen autonom laufen, benötigen ein steinernes, zuverlässiges Backend, um ihre Zustände zu speichern.

Mit dem Kauf von Instant hat OpenAI das letzte Puzzleteil erworben, das Agenten zu einem vollständig automatisierten Betrieb führt.

Die Geschichte von Instant

Die Geschichte von Instant begann im Jahr 2021.

Laut dem offiziell veröffentlichten Abschiedsbrief teilte das Gründerteam 2021 in einem Blogbeitrag die Idee mit, „eine Datenbank im Browser auszuführen“.

Die beiden Kerngründer von Instant, Joe Averbukh und Stepan Parunashvili, waren beide leitende Ingenieure / Direktor-Ingenieure bei Facebook und Airbnb.

Während ihrer Tätigkeit bei Facebook erlebten sie selbst, wie eine „graphenbasierte Datenbank“ mit Unterstützung für komplexe Berechtigungsausdrücke Tausenden von Entwicklern ermöglichte, in extrem komplexen Systemen eine erstaunlich hohe Entwicklungsgeschwindigkeit beizubehalten.

„Warum kann man dieses Erlebnis nicht Entwicklern auf der ganzen Welt zugänglich machen?“

Mit dieser verrückten Idee von Technikbegeisterten gründeten sie Instant.

Ihr Ziel war außerordentlich ehrgeizig: Den grafischen Datenbank-Nachfolger von Firebase zu schaffen. Das suchterzeugende Sofort-Einsatz-Erlebnis von Firebase beibehalten, aber das zugrundeliegende System durch eine leistungsfähigere relationale Struktur (basierend auf AWS Aurora) ersetzen und native Unterstützung für „Local-First“ (lokal zuerst) und „Echtzeit-Zusammenarbeit“ bieten.

Anfangs war es nur eine einfache Idee, aber als sie immer mehr eigene Apps entwickelten, spürten sie tiefgreifend: Zustände zu verwalten, Synchronisation zu handhaben und Datenkonflikte zu lösen – das ist ein kollektiver Albtraum für alle Entwickler.

Also traten sie 2022 dem Top-Inkubator Y Combinator (YC S22) bei, erstellten den ersten Prototyp und veröffentlichten die „Version 0“.

„Einen Prototyp zu einem produktionsreifen Produkt zu machen, ist eine lange Reise.“

So schreibt es Instant in dem offiziellen Brief. Diese Reise war anstrengend, aber voll von der typischen Romantik und Freude von Technikbegeisterten.

Später schlossen sich weitere Experten an, um die technischen Probleme zu lösen: Daniel Woelfel kam schon sehr früh ins Team und löste die schwierigsten Konfliktprobleme in der Synchronisationstechnik; als das TypeScript-SDK wirklich ergonomisch gestaltet werden sollte, damit Entwickler es gerne nutzen, kam Drew Harris ins Team und vollbrachte dieses Kunststück.

(Von rechts nach links: Joe Averbukh, Stepan Parunashvili, Daniel Woelfel, Drew Harris)

Open-Source-Mitwirkende aus der Community wie Mark Shlick, Nikita Prokopov und Alex Reichert haben ebenfalls mit ihrem Beitrag zum Erfolg beigetragen.

Das Jahr 2026 mit rasanter Übernahmeaktivität!

Das „Drachentöter-Schwert“ und der große Plan von OpenAI

Wenn Sie den Blick erweitern und über den Einzelfall Instant hinausschauen, werden Sie feststellen