Jensen Huangs Tochter: Von der Köchin zu einem Jahresgehalt von 8 Millionen

Jensen Huangs Tochter ist selten in Peking aufgetaucht.

Am Eröffnungstag der Weltroboterkonferenz 2026 kam Madison Huang nach Yizhuang in Peking und besuchte nacheinander Robotikunternehmen wie DOBOT, LightWheel Intelligence, UBTECH und weitere.

Die nach 1990 geborene „Tochter von NVIDIA“ arbeitet heute als Senior Director of Product und Technologiemarketing für die physische KI-Plattform von NVIDIA, mit einem Jahresgehalt von 1,2 Millionen US-Dollar, was umgerechnet über 8 Millionen Yuan beträgt. Nur wenige wissen, dass sie ursprünglich Kochkunst studierte, als Köchin arbeitete und auch bei LVMH angestellt war. Nach vielen Umwegen trat sie schließlich als Praktikantin in das von ihrem Vater gegründete Unternehmen NVIDIA ein.

Ihr Besuch in Peking fällt genau in die lebhafteste Phase der chinesischen Roboterindustrie. Unitree Robotics hat gerade den Börsengang vollzogen, und die Warteschlange chinesischer Roboterunternehmen für den Börsengang wächst stetig. Die zweite Phase der Roboterentwicklung hat bereits begonnen.

Jensen Huangs Tochter

Besucht Roboterausstellung in Peking

Die Blicke der globalen Roboterbranche richten sich erneut auf Peking.

Am 19. August 2026 wurde die Weltroboterkonferenz in Peking Yizhuang eröffnet. Unter den Besuchern tauchte ein bekanntes Gesicht auf – Jensen Huangs Tochter Madison Huang.

Sie besuchte mehrere Roboterausstellungsstände im Messegelände. Bei DOBOT beobachtete sie die Demonstration der „Ein-Geist-Mehr-Körper“-Plattform für verkörperte Intelligenz und die Vorführung eines Roboters, der Tischtennis spielt.

Am Stand von LightWheel Intelligence informierte sich Madison Huang schwerpunktmäßig über die Fortschritte des Unternehmens in den Bereichen menschliche Datenerfassung, physikalische Simulation, skalierbare Bewertung und Feedback aus dem realen Einsatz. In der Zwischenzeit erlebten die Mitglieder der NVIDIA-Gruppe die physikalischen Simulationsgeräte selbst und tauschten sich mit dem Team über Details wie die Generierung von Simulationsszenarien und die Parameterkalibrierung aus.

Anschließend besuchte sie weitere Stände wie den von UBTECH und Huazhijian. Der kommerzielle humanoide Serviceroboter Walker C1 von UBTECH kam mit Blumen zu Madison Huang, überreichte ihr Blumen und schüttelte ihre Hand. Danach verweilte sie lange am hochsimulierten humanoiden Roboter U1, um ihn auszuprobieren. Am Stand von Kepler Robotics testete Madison Huang den lasttragenden vierbeinigen Roboter der Kirin-Serie; im Ausstellungsbereich von JD.com informierte sie sich weiter über den realen Einsatz von Robotern und das Datentrainingssystem, beobachtete die Aktionsdemonstrationen von Robotern in konkreten Szenen und rief mehrmals „Amazing“.

Viele erkannten die „Tochter von NVIDIA“, einige zückten ihre Handys, um Fotos zu machen, andere kamen heran, um mit ihr ein Foto zu machen. Im Gegensatz zu ihrem Vater Jensen Huang, der häufig in China auftritt, war Madison Huang zuvor selten in der Öffentlichkeit zu sehen.

Einen Tag vor ihrer Ankunft in Peking leitete Madison Huang eine Gruppe zur Besichtigung der Roboter-Datenfabrik von LG in Seoul, Südkorea. Die gesamte Reise drehte sich um Roboter, was auch mit ihrer aktuellen Position bei NVIDIA zusammenhängt.

Madison Huang ist derzeit Senior Director of Product und Technologiemarketing für die physische KI-Plattform von NVIDIA. Ihre Arbeit umfasst Produkte wie Omniverse, Cosmos, Isaac und das Grundmodell für humanoide Roboter GR00T. In den letzten Jahren haben diese Geschäfte im Portfolio von NVIDIA immer mehr an Bedeutung gewonnen und stellen die nächste Welle dar, die Jensen Huang in den letzten Jahren immer wieder erwähnt hat: physische KI.

Einfach ausgedrückt: Große Modelle lassen KI verstehen und Text generieren, während physische KI darauf abzielt, Maschinen das Verständnis der realen Welt und echte Bewegung zu ermöglichen. Roboter sind dabei der wichtigste Träger.

Daher bekommt diese Reise nach Peking noch mehr Bedeutung. Was Madison Huang auf ihrem Weg besichtigt, sind die aktivsten Roboterunternehmen Chinas von heute und das Ökosystem, das NVIDIA bei seinen Investitionen in die physische KI nicht umgehen kann.

Vor mehr als zehn Jahren lag ihr Lebenspfad noch weit weg von Chips, KI und Robotern. Damals entschied sie sich, in die Küche zu gehen.

Von der Köchin zur NVIDIA

Mit einem Jahresgehalt von 8 Millionen Yuan

Madison Huang wurde nach 1990 geboren. Als NVIDIA gegründet wurde, war sie erst ein oder zwei Jahre alt. Aufgewachsen in einer Ingenieurfamilie erwog sie nach dem Abschluss der High School, dem Weg ihrer Eltern zu folgen und sich für den Studiengang Elektrotechnik zu bewerben.

Unerwarteterweise war es ausgerechnet Jensen Huang, der sie dazu brachte, ihre Meinung zu ändern. Seiner Meinung nach hatte seine Tochter keine große Leidenschaft für Ingenieurwesen, sondern ihre wahre Leidenschaft galt der Kochkunst. Also zog Madison Huang ihre ursprüngliche Bewerbung zurück und schrieb sich am Culinary Institute of America ein.

Nach ihrem Abschluss im Jahr 2012 arbeitete Madison Huang nacheinander in Restaurants in New York und San Francisco, ging dann nach Paris, um Gebäck zu lernen, und studierte anschließend Wein am Le Cordon Bleu in London. Später verließ sie die Gastronomiebranche und trat in die LVMH-Gruppe ein, wo sie sich mit Marketing und Markenmanagement befasste.

Mehrere scheinbar unzusammenhängende Erfahrungen werden von einer verborgenen Linie durchzogen. In der Küche kommt es auf Zeit, Temperatur und Details an, und bei Luxusgütern stehen ebenfalls Produkt und Erlebnis im Mittelpunkt. Madison Huang stellte fest, dass sie es wirklich fasziniert, ein Produkt immer wieder so zu verfeinern, bis es perfekt ist – mit einer fast paranoiden Aufmerksamkeit für Details genießt sie den Prozess, das Produkt auf das Maximum zu optimieren.

Im Jahr 2019 kehrte sie endgültig in die Technologiebranche zurück. Zu dieser Zeit nahmen Madison Huang und ihr Bruder Spencer gemeinsam einen Kurs für künstliche Intelligenz am MIT teil, anschließend studierte sie am London Business School für ihren MBA.

Im nächsten Jahr trat Madison Huang, die noch studierte, als Praktikantin bei NVIDIA ein. Anfangs kam sie nicht gut zurecht, die technischen Begriffe in den Sitzungen machten ihr oft Kopfzerbrechen. Sie teilte einmal mit, dass sie damals ein Dokument angelegt hat, in dem sie jedes unverständliche Wort notierte, um es nach der Sitzung nachzuschlagen und nachzuarbeiten. Mit der Zeit tauchten immer weniger unbekannte Wörter in dem Dokument auf, und sie beherrschte ihre Arbeit zunehmend souverän.

Nach einigen Jahren stieg Madison Huang von der Praktikantin zum Senior Director auf. Rückblickend auf ihre eigene Erfahrung erwähnte sie in einer kürzlichen Rede, dass das KI-Zeitalter keinen geraden Lebensweg erfordert – alle Umwege, die man macht, können schließlich zu neuen Erfahrungen werden.

Interessanterweise hat ihr Bruder Spencer einen ähnlichen Umweg gemacht. Nach seinem Universitätsabschluss eröffnete Spencer mit Freunden eine Cocktailbar. Es gab keine feste Getränkekarte: Die Gäste nannten ihren Geschmack, und die Barkeeper kreierten die Getränke spontan. Die Bar gehörte zeitweise zu den „50 besten Bars Asiens“.

Madison Huang trat zuerst bei NVIDIA ein, Spencer schloss anschließend die Bar und kehrte zur Universität zurück. Nach Abschluss seines MBA trat er 2022 ebenfalls als Praktikant bei NVIDIA ein. Heute ist er hauptsächlich für Produkte im Zusammenhang mit Robotersoftware und Simulation zuständig, einschließlich Bereichen wie Simulation für Roboterlernen und Generierung von synthetischen Daten.

Nach Angaben von NVIDIA betrug die Gesamtvergütung von Madison Huang im Geschäftsjahr 2026 etwa 1,232 Millionen US-Dollar, was umgerechnet etwa 8,3 Millionen Yuan entspricht; die Gesamtvergütung von Spencer lag bei etwa 1,32 Millionen US-Dollar.

Dies führt die Öffentlichkeit unweigerlich zu einem Thema: Vetternwirtschaft. Auf einer NVIDIA-Mitarbeiterversammlung im Jahr 2025 wich Jensen Huang diesem Thema nicht aus und gab offen zu, dass das Unternehmen tatsächlich viele Kinder von Mitarbeitern beschäftigt – aber Eltern empfehlen normalerweise keine Kinder, die sie blamieren würden. Er scherzte sogar, dass die Leistungen einiger „zweiter Generation von NVIDIA-Mitarbeitern“ bereits die ihrer Eltern übertreffen.

Nach vielen Umwegen sind die Geschwister zu NVIDIA zurückgekehrt und haben sich auf das nächste Schlachtfeld des Unternehmens konzentriert: Roboter.

Das beliebteste Geschäftsfeld in China

Die diesjährige Weltroboterkonferenz ist nach wie vor sehr lebhaft.

Fast 400 Unternehmen brachten mehr als 3000 Exponate zur Ausstellung, und über 300 neue Produkte wurden gleichzeitig vorgestellt. Neben Tanzen, Boxen und Tischtennisspielen sind immer mehr Roboter in der Lage, Materialien zu transportieren, Waren zu sortieren und Geräte zu bedienen – sie kommen in realen Szenen wie Automobilbau, Logistik und kommerziellen Dienstleistungen zum Einsatz.

Die Veränderungen auf den Ausstellungsständen spiegeln die gesamte Branche wider. In den letzten Jahren haben humanoide Roboter in China rasch die Phase von 0 bis 1 abgeschlossen. Zahlreiche Startups sind entstanden, die Iteration von kompletten Robotersystemen wird immer schneller, und die Lieferkette für Kernkomponenten nimmt allmählich Gestalt an. Kapital strömt in die Branche, Finanzierungsrekorde und Bewertungen werden stetig neu aufgestellt.

Heute beginnen die ersten Unternehmen, an die Börse zu gehen.

Am selben Tag, an dem die Weltroboterkonferenz eröffnet wurde, ging Unitree Robotics offiziell an die Sci-Tech Innovation Board, der Aktienkurs stieg am ersten Handelstag zeitweise um mehr als 600 %.

Die Warteschlange für den Börsengang wird immer länger. Einheit Robotics hat den Prozess für den Börsengang in Hongkong angekündigt, der Börsengang von Deep Robotics an der Sci-Tech Innovation Board wurde bereits angenommen, und Unternehmen wie Leju Robotics, RoboSense, Zibianliang Robotics, Extant Dynamics, Zhongqing Robotics, Stardust Intelligence und Galaxy General schreiten ebenfalls auf dem Weg zur Kapitalisierung voran.

Nach unvollständigen Statistiken warten allein an der Hong Kong Stock Exchange mehr als 50 robotikbezogene Unternehmen in der Schlange für den Börsengang. Aber der Börsengang ist nicht das Ende. Der Kapitalmarkt kann Bewertungen vergeben, aber letztendlich muss die Industrie die Antwort geben.

In der ersten Hälfte dieses Jahres lag die Liefermenge von humanoiden Robotern in China bereits über 40.000 Stück. Nach dem raschen Anstieg der Menge taucht eine wichtigere Frage auf: Können Roboter mehr Aufgaben bewältigen und auch in unbekannten Umgebungen Anweisungen verstehen und Aktionen ausführen?

Der wahre Wettbewerb der Roboter verlagert sich daher vom „Körper“ zum „Gehirn“.

Wang Xingxing erwähnte auf dieser Weltroboterkonferenz, dass der wahre „ChatGPT-Moment“ von Robotern eintritt, wenn sie in eine noch nie gesehene Umgebung eintreten und nur über Sprach- oder Textanweisungen die meisten Aufgaben erledigen können. Er schätzt, dass dieser Tag noch zwei bis zehn Jahre auf sich warten lassen könnte.

Dadurch wird der Wettbewerb auf eine tiefere Ebene getragen.

China verfügt bereits über eines der vollständigsten Fertigungssysteme der Welt. Ein Roboter wird von den Komponenten bis zum kompletten System extrem schnell entwickelt, produziert und iteriert. Noch wichtiger ist, dass die riesigen Industrieszenarien in Bereichen wie Automobil, 3C, Logistik und Einzelhandel ein seltenes Testfeld für Roboter bieten.

Roboter werden hier hergestellt und dann in die reale Welt gebracht. Wenn globale Technologiegiganten ihren Blick auf die chinesische Roboterindustrie richten, sehen sie nicht nur zahlreiche neu entstandene Startups, sondern einen echten industriellen Wettbewerb.

Danach beginnt die eigentliche Prüfung.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Investment Place“ (ID: pedaily2012), Autor: Wang Lu, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.