Wie viele humanoide Roboter arbeiten eigentlich wirklich im praktischen Einsatz?

01 Die Verlockung von Billionen

Im Jahr 2026 besteht der größte Konsens im Bereich der verkörperten KI vermutlich aus vier Wörtern – einem Billionenmarkt.

Auf dem Weltroboterkongress (WRC) verwies mehr als ein Aussteller auf diese Zahl, um die glänzende Zukunftsaussicht der Branche zu schildern.

Ob die Marktnachfrage tatsächlich ein Volumen von „Billionen“ erreichen kann, ist schwer zu sagen, aber die Gesamtbewertung der mit verkörperter KI verbundenen Unternehmen nähert sich dieser Marke immer mehr.

Nach unvollständigen Statistiken gibt es bis zum 21. August mindestens 6 Unternehmen mit einer Bewertung von über 20 Milliarden Yuan, darunter Galaxy General, Starsea Map, Zilianbian, Zhi Pingfang, Jiajing Vision und Lingxin Qiaoshou; mehr als 10 Unternehmen mit einer Bewertung von über 10 Milliarden Yuan, darunter Zhongqing Robotics, Zhuji Dynamics, Qianxun Intelligence und Xingdong Era. Zusammen mit Unitree Technology mit einem Marktwert von 270 Milliarden Yuan, UBTech mit 42 Milliarden Yuan sowie Leju, Yunshenchu und Agibot, die sich auf den Börsengang vorbereiten, übersteigt die Gesamtbewertung der Spitzengruppe problemlos 600 Milliarden Yuan.

Betrachtet man die Stimmung am Primärmarkt, wird diese Zahl weiter steigen –

Im Essbereich des WRC unterhielten sich zwei Gründer eines Datenanalyseunternehmens voller Leidenschaft:

„Die Hauptkörper sind im Grunde alle finanziert, die Institutionen konzentrieren sich jetzt auf die Modelle und Daten im oberen Bereich, wir müssen uns schnell gut verpacken. Du solltest auch die Bewertungsangebote der Mitbewerber erfragen, wenn andere 1 Milliarde verlangen, wir verlangen 800 Millionen, dann haben wir die Chance, uns durchzusetzen...“

Auditorium des Hauptforums suchten Mitarbeiter staatlicher Finanzinstitute gezielt nach Möglichkeiten für „Kreditinvestitionen“ in Unternehmen für verkörperte KI; im Ausstellungsbereich durchstreiften „Jäger“ der führenden in- und ausländischen Investmentbanken die Stände bekannter Unternehmen für verkörperte KI, um Möglichkeiten für Finanzierungs- und Roadshow-Dienstleistungen zu entdecken.

Ein Vertriebsleiter erwähnte im Gespräch mit einer Investmentbank, dass gestern auch Mitarbeiter von Citibank vorbeigekommen seien. Der Gegenüber antwortete sofort: „Citibank ist in diesem Bereich nicht besonders gut, das ist in unserer Branche allen bekannt...“

Der kaufmännische Leiter eines Unternehmens für Komponenten und Hauptkörper von Robotern mit einer Bewertung von fast 10 Milliarden Yuan erzählte uns, dass viele Leute, die er kennt, versuchen, mit dem Chef über Investitionen zu sprechen, aber jetzt keinen Zugang mehr bekommen. Der Finanzierungsrhythmus und die Bewertungen ändern sich zu schnell: Die B-Runde der Finanzierung des Unternehmens ist noch nicht abgeschlossen, die C-Runde hat bereits begonnen. Seit letztem November hat das Unternehmen bereits 4 Finanzierungsrunden abgeschlossen.

Natürlich haben die Investoren realistische Erwartungen an die finanzierten Unternehmen – einen schnellen Börsengang.

Nach Statistiken einiger Medien belief sich der Gesamtbetrag der Finanzierungen im inländischen Bereich der verkörperten KI im ersten Halbjahr 2026 auf 93,5 Milliarden Yuan. Das Kapital möchte alle das nächste „Unitree Technology“ investieren, die FOMO-Mentalität hat sich vollständig von der Strecke der großen KI-Modelle auf den Bereich der verkörperten KI verlagert.

Ein VC-Investor analysierte gegenüber „Caixin“, dass der Kern der außerordentlich positiven Einschätzung dieses Sektors auf dem Primär- und Sekundärmarkt möglicherweise darin liegt, dass diese Industrie sowohl das „Liefervolumen von Smartphones“ als auch den „Stückpreis von Personenkraftwagen“ erreichen könnte.

Ob Roboter vom Prüfstand in Fabriken und Haushalte gelangen und wie lange es dauert, bis sie wirklich „arbeiten“, ist vielleicht eine Angelegenheit, um die sich Unternehmen für verkörperte KI nach ihrem Börsengang kümmern müssen – schließlich müssen börsennotierte Unternehmen jedes Quartal Finanzberichte veröffentlichen.

Es ist kein Wunder, dass Wang Xingxing, Gründer von Unitree Technology, beim Glockenläuten für den Börsengang keinen Gesichtsausdruck hatte und die ganze Zeit nicht lächelte. Als er letztes Jahr auf dem WRC eine Rede hielt, glaubte er noch optimistisch, dass der ChatGPT-Moment der verkörperten KI „schnell in 1 bis 3 Jahren erreicht werden kann, und langsam in 3 bis 5 Jahren höchstwahrscheinlich“. Auf dem diesjährigen WRC ist seine Einschätzung des Zeitplans deutlich konservativer geworden, er änderte seine Aussage zu „wenn es schnell geht, in 2 bis 3 Jahren, wenn es langsam geht, in 5 oder 10 Jahren.“

Die kognitive „Fehlausrichtung“ zwischen Investoren, Öffentlichkeit, Branchenkunden und Unternehmen für verkörperte KI wird auf dem WRC besonders konkret.

02 Nicht leistbar

Der neu von Unitree vorgestellte humanoide Roboter „Superman“ hat bereits eine Laufgeschwindigkeit erreicht, die die menschliche Grenze übersteigt, aber Wang Xingxing betonte in seiner Rede auf dem WRC nachdrücklich, dass Roboter vorläufig nicht in großem Umfang in Fabriken zur Arbeit gehen können – ihre Effizienz und Generalisierungsfähigkeit sind noch nicht hoch genug.

Das gleicht einer realen Metapher für die Branche der verkörperten KI: Das „Verkörperte“ läuft zu schnell, das „Intelligente“ kommt nicht hinterher.

In den Produktivitätsszenarien sind die Arbeitsinhalte der Roboter auf den WRC-Ständen stark einheitlich: Beschickung von Fabriken, Stapeln und Entstapeln, Sortieren von Logistikgütern.

Es ist schwer zu sagen, ob dies ein wichtiger Durchbruch bei der Umsetzung der verkörperten KI ist oder nur das fertige Ergebnis der langjährigen industriellen Automatisierung.

Unserer Meinung nach hängt der Unterschied zwischen dem „Verkörperten“ und Roboterarmen letztendlich davon ab, ob es „intelligent“ ist. Andernfalls könnte die peinliche Realität der „Rücksendung“ von Fabrikrobotern im Jahr 2025 sich wiederholen.

Ein Software-Ingenieur eines Werkzeugmaschinenherstellers erzählte „NoNoise“, dass sie auch die Möglichkeit bewerten, Roboter in Fabriken einzusetzen. Zuvor hatten sie mit dem Händler eines führenden Unternehmens für verkörperte KI gesprochen: Die gesamte Konfiguration aus Datenerfassung und Training, Softwareentwicklung, Plattform und Roboterhauptkörper kostet bis zu 2 bis 3 Millionen Yuan.

Ein Grund für die hohen Kosten ist, dass das Modell des Roboters für jede neue Aufgabe neu trainiert werden muss.

Aber nach seinen Kenntnissen ist der Output der Roboter minimal, „Es ist derzeit nur ein Konzept. Wenn man ihn tatsächlich in der Fabrik arbeiten lässt, ist die Effizienz noch weit geringer als die von menschlichen Arbeitern.“

Betrachtet man die Marktnachfrage, so sind unzählige Branchen voller Erwartungen –

Im Beratungsbereich von Jiajing Vision suchte ein Fabrikvertreter nach intelligenten Lösungen für die Produktionslinie. In dieser Fabrik arbeiten mehr als 100 Arbeiter pro Produktionslinie, die Kostensenkung ist ein sehr wichtiger Punkt für sie.

Im Beratungsbereich von Qianxun Intelligence suchte ein Dienstleister aus der saudischen Hotelbranche nach humanoiden Robotern, die Gepäck für Gäste transportieren und Zimmerdienstleistungen erbringen können. Er erzählte den Mitarbeitern vor Ort, dass nach der saudischen „Vision 2030“ die Gesamtzahl der Hotelzimmer im Land auf fast 300.000 steigen soll. Wenn chinesische Roboter die Anforderungen der saudischen Hotelbranche erfüllen, wäre das ein riesiger Markt.

Aber nach den Rückmeldungen vor Ort können die Unternehmen für verkörperte KI diese Anforderungen derzeit größtenteils noch nicht erfüllen.

Der kaufmännische Leiter eines Einhornunternehmens für verkörperte KI mit einer Bewertung von über 20 Milliarden Yuan gab offen zu: „Die heutigen Roboter haben die Fähigkeiten eines 4-jährigen Kindes im besten Fall und eines 2-jährigen im schlechtesten Fall. Man kann nicht erwarten, dass „Kinderarbeiter“ „Erwachsene“ ersetzen. Zu früh zu verlangen, dass Roboter direkt zur Kostensenkung eingesetzt werden, und die objektive Tatsache zu ignorieren, dass sich die Produkte noch in der Iterationsphase befinden, ist eine Fehlausrichtung der Aufmerksamkeit.“ Deshalb priorisiert sein Unternehmen in der aktuellen Phase die Zusammenarbeit mit großen Unternehmenskunden, die langfristige Iterationsbereitschaft zeigen.

Aber wenn man nach der Wurzel der kognitiven „Fehlausrichtung“ sucht, könnten die schwindelerregenden Labor-Demos, die abgestimmten spezifischen Aufführungen und das wahnsinnige Kapital gemeinsam die Erwartungen der Öffentlichkeit an die verkörperte KI zu hoch gesteckt haben.

Um die Umsetzung zu beschleunigen, setzen einige Unternehmen für verkörperte KI auf vierbeinige Roboter und nutzen diese Produkte, um Szenarien wie Kultur und Tourismus, Brandschutz, Inspektion, Immobiliensicherheit usw. zu erschließen. Mitarbeiter von Zhishen Technology erzählten uns, dass das Unternehmen letztes Jahr insgesamt 5000 Einheiten ausgeliefert hat, bis August dieses Jahres die kumulierte Auslieferung bereits 17000 Einheiten erreicht hat. Das Ziel des Managements ist es, bis zum Ende des Jahres 50000 Einheiten kumuliert zu erreichen, da die Führung festgestellt hat, dass Immobiliensicherheit und Senioreneinrichtungen großes Interesse an diesen Produkten zeigen.

Der Ingenieur des Werkzeugmaschinenherstellers sucht noch nach neuen Lösungen. Er begann, die Kooperationsmöglichkeiten mit Unternehmen für das „allgemeine Gehirn“ der verkörperten KI zu erforschen. Theoretisch bedeutet „allgemein“, dass die Fähigkeiten des Modells auf verschiedene Hauptkörper wiederverwendet werden können, sodass die Entwicklungskosten stark sinken.

Diese Einschätzung wurde ihm im Gespräch mit Mitarbeitern von Ant Lingbo vorläufig bestätigt. Letzteres ist ein Unternehmen für verkörperte KI unter der Ant Group, das sich der Entwicklung eines allgemeinen „nativen Gehirns“ für Roboter widmet und seine Produkte derzeit schrittweise in Szenarien wie der Sortierung in Apotheken einsetzt.

Aber das allgemeine Gehirn der verkörperten KI und die großen Grundmodelle befinden sich ebenfalls in der frühen Entwicklungsphase, sogar die Haupttechnologierouten zeigen noch keine Anzeichen einer Konvergenz.

Das ist vielleicht einer der Gründe, warum Leute wie Wang Xingxing die gesamte Branche abkühlen wollen.

03 Die Aufmerksamkeit der Industrie verlagert sich

Wie schnell die verkörperte KI in großem Umfang in Fabriken arbeitet und in Haushalten Hausarbeiten erledigt, hängt von der Entwicklungsgeschwindigkeit des „Gehirns“ der verkörperten KI sowie von Durchbrüchen bei der Erfassung und Übersetzung physischer KI-Daten ab.

Aus dieser Perspektive befindet sich die Branche der verkörperten KI noch in der frühen Phase.

Wang Qian, Gründer von Zilianbian, stellte in seiner Rede auf dem Kongress eine Ansicht vor: So wie große Sprachmodelle die Grundlage der digitalen Welt sind, braucht auch die physische Welt ihr eigenes Grundmodell.

Dieses Grundmodell ist das „Gehirn“ der verkörperten KI. Aber derzeit gibt es in der Branche keinen Konsens darüber, ob die VLA-Route (Vision-Language-Action) oder die WMA-Route (World-Action-Modell) besser für die Modellarchitektur der verkörperten KI geeignet ist. Die führenden Unternehmen betreiben größtenteils beide Routinen mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Gleichzeitig hoffen alle, dass eine neue technische Architektur hervorgeht.

Ein Entwickler eines Unternehmens für allgemeine Gehirne der verkörperten KI beschreibt die aktuelle Situation so: „Jedes Unternehmen erstellt in seinem eigenen Szenario den Output von 0 auf 1. Aber in dieser Phase gibt es keine effektivere Methode, wenn man sich nicht im Wettbewerb verbessert.“

Dabei spielt die Begeisterung des Marktes eine Rolle. Ein Unternehmen, das im Februar letzten Jahres gegründet wurde und hauptsächlich Roboter für die wissenschaftliche Forschung an Hochschulen herstellt, gab an, dass der Stückpreis seiner Produkte bei etwa 50000 Yuan liegt, es dieses Jahr bereits mehr als 300 Einheiten verkauft hat und derzeit unter unzureichender Produktionskapazität leidet. Ein Hersteller von geschickten Händen für Roboter hat seinen Umsatz im ersten Halbjahr dieses Jahr gegenüber dem gesamten letzten Jahr verdoppelt.

Hinzu kommt externer Druck: Das Kapital verlangt, dass die verkörperte KI so