Fünf führende Persönlichkeiten im Bereich Embodied Intelligence diskutieren: Wo liegen die Engpässe bei der Auslieferung von zehntausend Einheiten?

Die WRC 2026 ist nach wie vor ein spektakuläres Ereignis.

Die Besucherzahl ist so hoch wie während der Hauptverkehrszeit der U-Bahn am Morgen, und die Anzahl der Roboter ist so groß, dass man sie an einem einzigen Messetag nicht alle sehen kann.

Doch inmitten dieses Booms beobachten wir, dass sich einige Veränderungen leise vollziehen:

Unternehmen, die zweirädrige Roboter mit zwei Armen herstellen, beginnen mit der Entwicklung humanoider Roboter, zum Beispiel Galaxy General, die den ET1 StarKid vorgestellt hat, der vor Ort auch Tanzvorführungen zeigte;

Unternehmen, die humanoiden Roboter herstellen, entwickeln nun ebenfalls zweirädrige Roboter mit zwei Armen, wie beispielsweise die UBtech Cruzr Y1 und Cruzr S2. UBtech demonstrierte auf der Messe erneut die Fähigkeiten dieser zweirädrigen Roboter mit zwei Armen beim Bewegen von Kisten und beim Palettieren;

Verkörperte Modelle erweitern ihre Entwicklungspfade um Weltmodelle, Weltmodelle sind zu einem Thema geworden, das auf fast allen Foren für verkörperte Intelligenz und von allen Gästen erwähnt wird – obwohl die Definition von Weltmodellen bei den einzelnen Gesprächspartnern teilweise voneinander abweicht;

Das ultimative Thema der praktischen Umsetzung rückt in den Vordergrund: Neben Forschung und Aufführungen versuchen alle Beteiligten mit allen Mitteln, Roboter auf dem Markt einzusetzen. Dabei scheinen humanoide Roboter einen Schritt zurückzuweichen, und es werden Roboter mit unregelmäßiger Form mit höherer Stabilität für die praktische Anwendung getestet, wie der Zentaur-Roboter am Stand von Fourier Intelligence;

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Hinter diesen Veränderungen stehen sowohl technische als auch kapitalgetriebene Kräfte. Unter dem gemeinsamen Einfluss beider Faktoren muss die Branche der verkörperten Roboter in diesem Jahr eine weitere, häufig in Frage gestellte Antwort finden:

Wie können verkörperte Roboter in großem Maßstab serienmäßig hergestellt werden?

Man muss bedenken, dass viele Branchenkenner eine Produktionsmenge von einer Million Einheiten als echten Schwellenwert für die Serienproduktion ansehen. Die „Serienproduktion“ von humanoiden Robotern mit weniger als 20.000 Einheiten im letzten Jahr wurde stets in Anführungszeichen gesetzt, wenn sie erwähnt wurde.

In diesem Jahr haben viele Teams für verkörperte Roboter ebenfalls das Ziel der Serienproduktion ausgegeben: UBtech hat angekündigt, in diesem Jahr 10.000 industrielle humanoide Roboter serienmäßig herzustellen, und das kürzlich börsennotierte Unitree hat vor kurzem bekanntgegeben, dass insgesamt 18.000 humanoide Roboter das Werk verlassen haben.

Doch die Ideale sind voller Hoffnung, während die Realität oft hart ist.

Solange die Standardisierung und Stabilität humanoider Roboter noch nicht zweifelsfrei gewährleistet sind, bringt die Serienproduktion in Mengen von zehntausend Einheiten neue Probleme mit sich.

Bereits auf dem Hauptforum am zweiten Tag der WRC 2026 lud der Veranstalter mehrere führende Vertreter der Branche für verkörperte Intelligenz ein, um über die zahlreichen Schwierigkeiten hinter der Serienproduktion von zehntausend Einheiten zu sprechen. Die Teilnehmerliste lautete wie folgt:

ZHAO Tongyang, Gründer und CEO von Qianteng Robotics

CHENG Hao, Gründer und Vorsitzender von Accelerated Evolution

LIU Yulong, Mitbegründer und Executive President von Zhishen Technology

JIAO Jichao, Vizepräsident von UBtech und Dekan des Forschungsinstituts für verkörperte Intelligenz und humanoide Roboter

XU Lei, Leiter des Geschäftsbereichs für intelligente Roboter bei JD.com

Zu den wichtigsten angesprochenen Fragen gehören: Wie man die Fähigkeiten des „Gehirns“ und die technische Zuverlässigkeit in Einklang bringt, wie Produkte den tatsächlichen Anforderungen entsprechen, wie sich das Ökosystem aus Software und Hardware entwickelt und mit welchen Szenarien Unternehmen zuerst in den Markt eintreten sollten.

Wir haben dieses Gespräch wie folgt zusammengestellt, um einen Blick auf die harten Wahrheiten hinter dem Boom der Branche für verkörperte Intelligenz zu werfen.

01 Die Auslieferung von zehntausend Einheiten wird nicht nur durch das „Gehirn“, sondern auch durch Produktion und Nachfrage behindert

Frage: Was ist derzeit das größte Hindernis, damit verkörperte Roboter in Mengen von zehntausend Einheiten ausgeliefert werden können?

ZHAO Tongyang: Das erste Hindernis liegt in den Fähigkeiten des „Gehirns“.

Wenn die Erfolgsrate der Aufgabenausführung eines Roboters derzeit 99 % beträgt, bedeutet das, dass er bei 100 ausgeführten Aufgaben möglicherweise einmal nicht normal zurückkehrt. Für praktische Anwendungen ist das sehr unbefriedigend – eine solche Zuverlässigkeit wird von den Nutzern nicht akzeptiert.

Deshalb muss die Erfolgsrate der Gehirnfähigkeiten von 99 % auf 99,99 % gesteigert werden. Das ist ein großes Hindernis, bevor Roboter wirklich in die reale Welt eindringen können.

CHENG Hao: Das wichtigste Hindernis für die großflächige praktische Anwendung liegt nach wie vor in der Technik.

Der Roboter-Körper ist in manchen Szenarien bereits betriebsfähig: Wenn beispielsweise Dutzende oder sogar Hunderte von Robotern in Formation laufen und ihre Bewegungen synchron bleiben, zeigt das, dass bei der Hardware-Konsistenz deutliche Fortschritte erzielt wurden.

Die Fähigkeiten des „Kleinhirns“ reifen ebenfalls stetig heran, einschließlich der allgemeinen Bewegungssteuerung, der Kombination von visueller und motorischer Steuerung sowie der Ganzkörper-Bewegungssteuerung.

Im Vergleich dazu hat sich die technische Entwicklungsrichtung großer Modelle für verkörperte Intelligenz noch nicht herauskristallisiert. In der Branche gibt es zahlreiche verschiedene Lösungen, die aber noch keine Phase der reifen, praxisnahen technischen Umsetzung erreicht haben.

Neben dem „Gehirn“ ist die technische Umsetzung ein weiteres Problem.

Die Erhöhung der Zuverlässigkeit auf ein höheres Niveau durch umfangreiche technische Arbeiten ist eine Herausforderung, die sich aus vielen kleinen, einzelnen Problemen zusammensetzt.

Frage: Industrielle Umgebungen stellen sehr hohe Anforderungen an die Zuverlässigkeit. Kann die großflächige praktische Umsetzung von Robotern trotzdem gelingen, wenn das „Gehirn“ kurzfristig keine extrem hohe Erfolgsrate erreicht?

LIU Yulong: Betrachtet man den idealen Zustand der verkörperten Intelligenz, ist der Reifegrad des „Gehirns“ heute tatsächlich noch nicht ausreichend. Wenn das Ziel aber zuerst die Auslieferung und praktische Nutzung von zehntausend Einheiten ist, reicht es aus, wenn das „Gehirn“ in bestimmten Szenarien „ausreichend funktioniert“.

Beispielsweise muss ein vierbeiniger Roboter, der sich in unebenem Gelände autonom bewegen kann, nur Gegenstände von Punkt A nach Punkt B transportieren – in diesem Szenario sind die Fähigkeiten von „Großhirn“ und „Kleinhirn“ bereits nutzbar.

Bei unseren praktischen Auslieferungen ist das erste Hindernis die Hardware-Leistungsfähigkeit.

Roboter müssen bei begrenztem Eigengewicht eine ausreichend hohe Last tragen und gleichzeitig Anforderungen wie den Betrieb in Umgebungen mit hohen und niedrigen Temperaturen sowie eine lange ununterbrochene Arbeitszeit erfüllen – diese Werte müssen die Mindestanforderungen der Industriekunden erfüllen.

Das zweite Hindernis ist die Konsistenz zwischen Produktionschargen.

Für die Auslieferung von zehntausend Einheiten muss sichergestellt werden, dass Ausbeute, Fertigungsverfahren, Prüfverfahren und der endgültige Lieferzustand von Produkten aus verschiedenen Chargen übereinstimmen. Für Roboter mit verkörperter Intelligenz gibt es aber noch keine klaren, vollständigen Branchenstandards wie für Autos, Drohnen oder Haushaltsgeräte. Unternehmen müssen mit vor- und nachgelagerten Partnern zusammenarbeiten, um gemeinsam Standards entsprechend den Szenarioanforderungen und den Fähigkeiten der Lieferkette zu entwickeln.

JIAO Jichao: Aus Sicht von Industriekunden besteht zuerst die Herausforderung, die die Serienproduktion von zehntausend Einheiten für Fertigungslinien und Herstellungsprozesse mit sich bringt: Die Fertigungseffizienz kann nicht durch ständiges Einstellen neuer Mitarbeiter gesteigert werden.

Von der Projektierung der Forschung und Entwicklung über die Softwareentwicklung und die Einführung der NPI-Prozesse bis hin zum Masseneinkauf und der Qualitätskontrolle muss die Branche standardisierte Abläufe aufbauen.

Wenn beispielsweise bei der Herstellung der 100. oder 200. Einheit Probleme festgestellt werden und technische Änderungen erforderlich sind, hat die Geschwindigkeit, mit der diese Änderungen in den Fabrikbetrieb übernommen werden, direkten Einfluss auf die Konsistenz, Stabilität und Zuverlässigkeit der nachfolgenden Produkte.

Aber nicht alle Arbeitsplätze in industriellen Szenarien erfordern eine extrem hohe Zuverlässigkeit von Robotern: Aufgaben wie das Be- und Entladen sowie die Logistiksortierung legen teilweise Wert auf Effizienz, teilweise auf die Erfolgsrate. Letztendlich berechnen die Kunden, ob sich die Investition in den Roboter, der einen bestimmten Arbeitsplatz ersetzt, innerhalb von höchstens drei Jahren amortisiert.

Letztendlich läuft das auf die Kosten für Stücklisten (BOM), die Auslieferungskosten und die nachfolgenden Wartungskosten hinaus.

Unternehmen können zuerst ein oder zwei Arbeitsplätze finden, an denen die praktische Umsetzung möglich ist, um Roboter in echte Szenarien einzuführen, und dann durch geschlossene Datenkreisläufe schrittweise Verbesserungen vornehmen, bevor sie komplexere Aufgaben mit höheren Genauigkeitsanforderungen übernehmen.

XU Lei: Neben den Lieferfähigkeiten muss auch geprüft werden, ob Angebot und Nachfrage übereinstimmen.

Vor dem Aufkommen der allgemeinen künstlichen Intelligenz stellt sich die Frage, ob die derzeit von Unternehmen angebotenen Produkte die Nutzeranforderungen wirklich erfüllen: Welche Probleme lösen Roboter tatsächlich und welchen Wert schaffen sie?

Selbst Staubsaugerroboter, die nur eine einzige Aufgabe erfüllen, können einen sehr großen Markt bilden. Für humanoide Roboter und vierbeinige Roboter besteht der Schlüssel ebenfalls darin, den Punkt zu finden, an dem die Produkte mit den Nutzeranforderungen übereinstimmen.

Aus den Daten des Endverbrauchermarktes geht hervor, dass die Konversionsrate bei Verkäufen von Produkten mit verkörperter Intelligenz derzeit deutlich niedriger ist als bei traditionellen Unterhaltungselektronikprodukten und Mobilgeräten. Das zeigt, dass Produkte und Anforderungen noch nicht vollständig zusammenpassen – aber es bedeutet auch, dass hier Potenzial für Chancen liegt.

Sobald der richtige Punkt der Übereinstimmung mit den tatsächlichen Anforderungen gefunden ist, wird die Auslieferung von mehr als zehntausend Einheiten nicht mehr das größte Problem darstellen.

02 Wird am Ende des Entwicklungspfades der Branche der verkörperten Intelligenz das „Gewinner nimmt alles“-Prinzip gelten?

Frage: Wird sich die Branche der verkörperten Intelligenz am Ende zu wenigen Plattformen entwickeln, bei denen der Gewinner alles bekommt, oder werden sich die Hersteller von Roboter-Körpern, Modellentwickler, Lieferkettenanbieter und Anbieter von branchenspezifischen Anwendungen getrennt voneinander entwickeln?

XU Lei: Diese Frage muss phasenweise betrachtet werden.

In der aktuellen Phase herrscht definitiv eine vielfältige Entwicklung, da sich Technik und Szenarien noch nicht herauskristallisiert haben. Einige Unternehmen konzentrieren sich auf die Herstellung von Roboter-Körpern, andere entwickeln „Kleinhirn“, „Großhirn“ und Modelle, wieder andere verfolgen einen vollständigen Entwicklungsansatz. Die Kollision verschiedener Technologien bringt neue Innovationen hervor.

Aber wenn die Branche zu größeren Skalen und kommerzieller Nutzung gelangt, werden sich Technik und Szenarien zwangsläufig schrittweise vereinheitlichen. Nur durch die Etablierung von Standards kann das Wachstum weiter vorangetrieben werden.

Langfristig bin ich der Meinung, dass sich die Branche weiterhin nach verschiedenen Szenarien und Bereichen unterteilen wird – es werden nicht nur wenige Unternehmen übrigbleiben.

ZHAO Tongyang: Ich glaube, dass sich die Branche zwangsläufig stärker konzentrieren wird.

Wenn in Zukunft in jedem Haushalt ein oder zwei humanoide Roboter stehen, wird der Markt so groß sein, dass er mehrere sehr große Unternehmen aufnehmen kann.

Aber Roboter kombinieren zahlreiche Technologien wie große Modelle, Hardware, Ökosysteme und Software. Am Ende werden wahrscheinlich ein oder zwei