Die Hongkonger Professoren im Bereich des verkörperten Unternehmertums

QIAO Buchi, veröffentlicht von QbitAI | Offizielles Konto QbitAI

Als der Begriff „Embodied Intelligence“ aus Laboren in den Kapitalmarkt gelangte, tauchten an den Universitäten Hongkongs eine Gruppe besonderer Persönlichkeiten auf.

Sie sind nicht nur Professoren, die Arbeiten auf Top-Konferenzen veröffentlichen, sondern auch Gründer oder Chefwissenschaftler von Unternehmen mit Bewertungen in Höhe von Hunderten Millionen.

Ein Fuß steht in der Elfenbeinturm, der andere in der oberen Kette der Industriekette – beide Bereiche werden vernachlässigt.

QbitAI hat zusammengestellt, dass mindestens sechzehn Professoren an Hochschulen in Hongkong persönlich an der Gründung von Embodied-Intelligence-Unternehmen teilnehmen, in Rollen wie Gründer, Mitgründer und Chefwissenschaftler.

Interessanterweise erstreckt sich das Tätigkeitsfeld dieser Professorengruppe sehr weit. Von dem denkenden „Gehirn“ und Weltmodell der Embodied Intelligence über die „klare sehende“ 3D-Vision, die taktile geschickte Hand an den Fingerspitzen und die präzise Bedienung auf dem Operationssaal bis zum autonomen Fahren auf Straßen und Drohnen am Himmel – ihre Spuren lassen sich fast in der gesamten Kette von Wahrnehmung, Entscheidungsfindung, Bedienung und Implementierung finden.

Wenn Sie ihre Gründungsgeschichten kennenlernen, sehen Sie vielleicht keine überheblichen Geschichten von angesehenen Hochschullehrern, die als Tyrannen der Geschäftswelt auftreten, sondern dass sie die Elfenbeinturm verlassen und sich in der realen Welt „durchkämpfen“.

In diesem Prozess, wie sie die respektable Haltung als Professor ablegen und sich „zerbrechen und neu aufbauen“, um die Technologie aus dem Labor wirklich in Produkte umzusetzen?

Der Prozess mag holprig sein, aber vielleicht stimmt es, was Professor WANG Yu, der seit 40 Jahren in der Roboterbedienung tätig ist, sagte.

Heute ist vielleicht die beste Ära für Wissenschaftler, Unternehmen zu gründen. Früher waren Mentor und Student möglicherweise nur zwei Namen in einer Arbeit, heute haben sie die volle Chance, Partner zu werden, die gemeinsam industrielle Probleme lösen und die Welt verändern.

△ Bild von KI generiert

Professoren an Hongkongs Hochschulen bauen „Organe“ für Roboter

Zuerst schauen wir uns an, was diese Gruppe eigentlich macht.

Wenn man ihre Unternehmen nebeneinander stellt, fällt etwas Interessantes auf: Sie vermeiden fast einhellig „einen kompletten humanoiden Roboter zu bauen“, sondern entwickeln jeweils präzise ein bestimmtes „Organ“ oder eine Funktion des Roboterkörpers.

Einige bauen das Gehirn des Roboters.

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MA Yi von der Universität Hongkong ist Preisträger des höchsten Arbeitspreises für Computervision, dem Marr-Preis. Er hat Yisheng Technology mitgegründet, das Weltmodelle für autonomes Lernen entwickelt;

WANG Xiaogang von der Chinesischen Universität Hongkong, Mitgründer und Geschäftsführer von SenseTime, gründete Daxiao Robotics, das derzeit „embodied Gehirne“ für Roboter liefert, mit dem langfristigen Ziel, allgemeine embodied Roboter zu entwickeln;

JIA Kui von der Chinesischen Universität Hongkong (Shenzhen) entwickelt eine Embodied-Intelligence-Engine, um das „stärkste Gehirn“ für Roboter zu bauen. Die Bewertung seines Unternehmens hat bereits 10 Milliarden Yuan erreicht und es strebt den Börsengang an;

Hinzu kommt das kürzlich finanzierte Unternehmen „Yuance Future“, das „allgemeine ganzkörper humanoide Basismodelle“ entwickelt und im April 2026 von LI Hongyang von der Universität Hongkong gegründet wurde.

Dies ist die oberste Ebene der Technologie, die der allgemeinen künstlichen Intelligenz am nächsten kommt, und entspricht genau dem akademischen Hintergrund dieser Gruppe im Bereich Computervision.

Einige bauen die „Hände“ und „Nerven“ von Robotern.

Die von WANG Yu von der Hongkong University of Science and Technology mitgegründete Firma Daimeng Robotics entwickelt die „Nervenenden“ der Hand: Auf jedem Quadratzentimeter jeder Roboterhand sind 40.000 Wahrnehmungseinheiten dicht angeordnet, sodass embodied Roboter auch Tastsinn haben.

Selbst wenn sie nichts sehen können, können Roboter durch den Tastsinn an den Fingerspitzen in Echtzeit „ertasten“, was auf der Kontaktfläche passiert, und dann ihre Bewegungen entsprechend anpassen – ungefähr so, als könnte man mit geschlossenen Augen den Schlüssel ins Schloss stecken und die Tür öffnen.

LUO Ping von der Universität Hongkong ist Chefwissenschaftler bei Interstellar Light Year. Er ist für die „Knochen und Muskeln“ der Hand verantwortlich: Er entwickelt geschickte Hände mit zwei technischen Routen, Seilantrieb und Direktantrieb, damit Roboterhände flexibler und präziser greifen und Aufgaben erledigen können.

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Diese Ebene ist ein anerkannter technischer Engpass in der Branche und genau die traditionelle Stärke der Hongkonger Hochschulen bei Sensoren und präziser Steuerung.

WEN Weijia von der Hongkong University of Science and Technology ist Chefwissenschaftler von Mogan Technology. Er stattet Roboter mit einer „Nervensystem“ ähnlich der menschlichen Haut aus, sodass Roboter ähnliche Wahrnehmungsfähigkeiten wie die menschliche Haut haben.

Einige bauen den „Treibstoff“ für Roboter. In der Embodied-Intelligence-Branche gibt es einen Satz: „Modelle sind nur Motoren, Daten sind das Öl.“ YIN Peng von der City University of Hongkong – ein Wissenschaftler mit Erfahrung bei NASA und Nvidia – gründete Saiyuan, das speziell Trainingsdaten für Roboterunternehmen liefert.

Einige bauen komplette Maschinen für spezifische Szenarien.

ConnoSense von OU Guowei von der Chinesischen Universität Hongkong entwickelt laparoskopische Operationsroboter, die bereits die Zulassung der Arzneimittelbehörde erhalten haben und eine kumulative Finanzierung von über 3 Milliarden Yuan erreicht haben; Future Robotics von LIU Yunhui von der Chinesischen Universität Hongkong entwickelt unbemannte Gabelstapler für Logistik und Lagerhaltung; Siyu Technology von ZHANG Fu von der Universität Hongkong entwickelt Drohnen, die selbstständig in Tunneln und engen Gassen fliegen können.

Eine weitere Gruppe erstreckt sich entlang der Definition von „Physischer KI“ bis zum autonomen Fahren: Xidi Zhijia von LI Zexiang entwickelt Fahrzeuge für den gewerblichen Einsatz, Yichuang Innovation von LIU Ming von der Hongkong University of Science and Technology entwickelt unbemannte Fahrzeuge für Industrieparks, Zhuoyu Technology von SHEN Shaojie (Autor des VINS-Navigationsalgorithmus) entwickelt intelligente Fahrsysteme für schwere Lkw.

Von Daten über Gehirne, geschickte Hände bis zu kompletten Maschinen und zum autonomen Fahren haben diese Hongkonger Professoren fast das technische Grundgerüst der Embodied Intelligence aufgebaut.

get your hands dirty

Die Gründung von Unternehmen durch Professoren ist längst kein neues Phänomen mehr.

Professor LI Zexiang von der Hongkong University of Science and Technology gilt als repräsentative Figur für die Unternehmensgründung von Professoren an Hongkonger Hochschulen und als Meister des Modells „Professor + Student“.

Diese Geschichte geht auf die Verbindung zwischen LI Zexiang und DJI zurück.

1992 kündigte LI Zexiang seine Lehrtätigkeit an der Fakultät für Informatik der New York University und trat der ein Jahr zuvor gegründeten Hongkong University of Science and Technology bei.

Bald darauf erkannte er ein schmerzhaftes Bildungsdilemma: Studierende, die durch traditionelle Ingenieurausbildung ausgebildet werden, streben oft nur nach Silicon Valley und Wall Street und haben kein Interesse an industrieller Innovation.

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Nach Ansicht von LI Zexiang muss die Universitätsforschung Einfluss auf die industrielle Entwicklung nehmen, um die Bedeutung der Universität zu zeigen.

Daher suchte er überall nach „neuen Ingenieur“-Talenten mit Innovationsgeist und praktischen Fähigkeiten – „Menschen, die mit Technologie neue Dinge schaffen können“.

Zu dieser Zeit geriet WANG Tao in sein Blickfeld. WANG Tao war Student von LI Zexiang. Bei der Zusammenarbeit beeindruckte ihn seine Leidenschaft und Ausdauer bei der technischen Forschung tief.

LI Zexiang nahm WANG Tao, der in seiner Abschlussarbeit nur die Note C erhielt, ausnahmslos als Doktorand auf.

Man kann nur sagen, dass er ein gutes Auge für Talente hatte. Unter der Anleitung von LI Zexiang gründete WANG Tao 2006 noch während seines Studiums DJI in Shenzhen.

In der Anfangsphase der Gründung stand DJI einmal vor dem Bruch der Finanzkette und fast alle Techniker verließen das Unternehmen. WANG Tao war verzweifelt und kehrte zu LI Zexiang zurück. LI Zexiang investierte nicht nur eigenes Geld, sondern stellte auch die erste Generation von Doktoranden der Shenzhen-Institut der Harbin Institute of Technology, die er ausgebildet hatte, bei DJI ein.

Schließlich wurde DJI zu einem Drohnenriesen mit einem Jahresumsatz von fast 80 Milliarden Yuan.

Der Erfolg von DJI wurde zu einem Wendepunkt.

Vor diesem Zeitpunkt zogen es die Studierenden nach dem Abschluss vor, in die USA zu gehen, um weiterzustudieren, oder in Silicon Valley und Wall Street zu arbeiten; nach dem Aufstieg von DJI gründeten neun von zehn Studierenden ihr eigenes Unternehmen. Zu diesem Zeitpunkt überstiegen die Entwicklungschancen in der Großbuchtregion die im Ausland bei weitem.

Auch die Professoren der Chinesischen Universität Hongkong waren nicht untätig. 2014 gründete Professor TANG Xiaoou von der Fakultät für Informationsingenieurwesen der Chinesischen Universität Hongkong mit mehreren Wissenschaftlern und Doktoranden SenseTime. In wenigen Jahren entwickelte sich SenseTime zum Unternehmen für künstliche Intelligenz mit den weltweit höchsten Finanzierungssummen und der höchsten Bewertung.

Die Gründungsgeschichten dieser beiden Hongkonger Professoren bewiesen dem gesamten Hochschulkreis eines: Universitätsprofessoren können durch die Gründung von Hard-Tech-Unternehmen wirklich globale Unternehmen aufbauen.

ZHANG Fu, außerordentlicher Professor mit lebenslanger Anstellung an der Fakultät für Maschinenbau der Universität Hongkong, hat enge Verbindungen zu LI Zexiang und DJI.

Um 2015 wurde ZHANG Fu von LI Zexiang eingeladen, an die Hongkong University of Science and Technology zu wechseln und systematisch Roboter und Drohnen zu erforschen.

Wenn er sich an diese Erlebnisse vor zehn Jahren erinnert, sind sie ihm noch lebendig in Erinnerung: „Der Einfluss von Professor LI Zexiang auf mich hält bis heute an.“

Im Labor der Hongkong University of Science and Technology lehrte ihn LI Zexiang, dass man, wenn man ein Ziel festgelegt hat, alles selbst erledigen soll – nicht nur als Gelehrter und Beobachter, sondern selbst die schmutzigsten und anstrengendsten Arbeiten zu übernehmen.

„get your hands dirty“ (mach deine Hände schmutzig), dieser Satz wird von LI Zexiang oft gesagt, was bedeutet: „Sei nicht wählerisch, denke nicht nur daran, im Labor zu sitzen und andere zu befehlen, sondern gehe direkt an die Frontlinie.“

ZHANG Fu befolgte den Rat seines Mentors. Wenn das Laborprojekt in die Produktionsphase eintrat, wollten einige Formenhersteller nicht produzieren, weil die Anzahl der vom Labor benötigten Produkte gering war. ZHANG Fu fuhr persönlich nach Dongguan, um mit den Formenherstellern über Preise zu verhandeln und zu feilschen.

Bei Drohnentests auf dem Berg ging er auch voran. Nach einem Nachmittag Klettern zitterten seine Beine. „Rückblickend war es sehr anstrengend, aber es ließ mich wirklich tief mit dem Frontteam, den Nutzern und der Lieferkette kommunizieren.“

Ab 2016 arbeitete ZHANG Fu 8 Jahre lang als leitender beratender Wissenschaftler bei DJI und beteiligte sich tief an der Entwicklung der Kerntechnologie und der Produktimplementierung von DJI. Diese Erfahrung brachte ihm große Vorteile.

Früher an der Hochschule endete die Arbeit, sobald die Forschungsergebnisse in Arbeiten veröffentlicht wurden.

Bei DJI nahm er am gesamten Prozess teil, Technologie in Produkte umzuwandeln und dann die Produkte auf den Markt zu bringen. Er kommunizierte mit Entwicklern, besuchte Fabriken, um die Arbeiter bei der Arbeit zu beobachten, und bediente die Geräte sogar selbst mehrmals, um zu verstehen, wie viele Schwierigkeiten und Herausforderungen ein Produkt von der Entwicklung bis zur Markteinführung bewältigen muss.

Mit diesen beiden Erfahrungen trat ZHANG Fu im August 2018 als Assistenzprofessor an die Fakultät für Maschinenbau der Universität Hongkong ein (heute außerordentlicher Professor mit lebenslanger Anstellung) und gründete das Ma