Die Roboter-Invasion ist da: Auf der Weltroboterkonferenz zeigen die Maschinen nicht nur coole Tanzvorführungen zur Schau, sondern sind auch vollauf mit praktischen Tätigkeiten beschäftigt.
Wie kommt es, dass Sie auf dem Weltroboterkongress einen Bekannten treffen? Der Hype um Niu Lai hat die Roboterbranche erreicht.
Vom 19. August bis 23. August 2026 findet der Weltroboterkongress 2026 in Peking statt. Als weltweit größte Robotermesse nehmen in diesem Jahr mehr als 300 Unternehmen und über 2000 Exponate teil.
Obwohl es ein Werktag ist, sind fast alle Hallen überfüllt, die Beliebtheit übertrifft alle Vorstellungen, und der Redakteur konnte kaum hineinkommen.
Wenn man den diesjährigen Kongress betritt, ist eine deutliche Schwerpunktverlagerung zu erkennen.
Einerseits stehen Roboteraufführungen und Tanz immer noch im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit, aber es gibt immer mehr Szenen, in denen Roboter praktische Arbeiten ausführen.
Vor Ort sind viele ausländische Besucher zu treffen, die Koreanisch, Japanisch oder Englisch sprechen, sowie Eltern, die mit ihren Kindern kommen.
Hier können Sie Roboter sehen, die Ihnen bei der Hausarbeit helfen, Walzer mit menschlichen Tanzpartnern tanzen, Pakete so geschickt wie erfahrene Arbeiter sortieren, sowie Roboterhunde, die Steigungen bewältigen und durch Feuer laufen können.
Folgen Sie den Schritten des Technikredakteurs, und machen Sie einen virtuellen Rundgang durch den Kongress!
Aufführungen ziehen nach wie vor Blicke an, zahlreiche Star-Roboter treten gemeinsam auf
Unter allen Messeständen sind die beliebtesten zweifellos die Roboter, die Aufführungen zeigen.
Zum Beispiel hat das kürzlich börsennotierte Unternehmen Unitree Robotics einen großen Aufführungsbereich reserviert, auf dem Roboter abwechselnd Kampfkunst und Kämpfe zeigen, was sie zu den besten Stimmungsmachern der Veranstaltung macht.
Am zweiten Tag nach dem Börsengang erschien der Gründer von Unitree, Wang Xingxing, ohne Verzögerung auf dem Hauptforum des Weltroboterkongresses und hielt seine erste öffentliche Rede nach dem Börsengang.
Er sagte, dass der Zeitpunkt des ChatGPT für körperliche Intelligenz in 2-3 Jahren im besten Fall und in 5-10 Jahren im schlechtesten Fall kommen wird. Wenn Roboter etwa 80% der Aufgaben unabhängig erledigen können, wird die Branche einen entscheidenden Wendepunkt erleben.
Vor Ort wirkte sein Gesicht immer noch sehr ernst und müde, plötzlich versteht man, warum er nach dem Börsengang nicht lächelt: Selbst der Chef kann solch eine intensive Arbeitsbelastung nicht aushalten!
Gegenüber von Unitree steht Ubtech Robotics, das mit starken visuellen Effekten beeindruckt.
Dieses Mal werden nicht nur Roboter-Paare ausgestellt, sondern auch ein neues hyperbiometrisches Roboter-Modell in einem hellblauen Paillettenkleid mit Blumen in der Hand vorgestellt, das den Kopf neigen, blinzeln kann und ein exquisites Aussehen hat.
Der Roboter vor Ort hat zusammen mit einem menschlichen Partner einen kompletten Walzer getanzt.
Im Pavillon für intelligente Integration ist der Stand von Qianqing Robotics ebenfalls von Besuchern umringt.
Sobald Sie den Pavillon betreten, sehen Sie eine dreifache Menschenmenge um den Stand von Qianqing. Der Stand ist in zwei Bereiche unterteilt: Auf der einen Seite fungiert ein Roboter als Moderator und stellt nacheinander die eigenen Produkte vor.
Auf der anderen Seite befindet sich der Kampfbereich, in dem zwei T800 humanoide Roboter auf dem Ring gegeneinander treten, ohne Rücksicht zu nehmen. Nach dem Sieg tanzt der siegreiche Roboter sogar, um den Gegner zu verspotten.
Auf dem Kongress wurde der bekannte Doubao-Roboter nicht gesehen, aber es gab einen zweibeinigen JD-Roboter.
Das erstmals vorgestellte Pegasus Roboterpferd von Dajia Roboter unterstützt automatisches Folgen, autonomes Fahren und selbstständiges Reiten. Mitarbeiter reiten damit durch die Hallen und ziehen alle Blicke auf sich.
Arbeiten wird zum Mainstream, aber Roboter mit denkendem Gehirn sind noch selten
Obwohl es auf dem Kongress viele verschiedene beeindruckende Aufführungen gibt, ist die Demonstration, wie Roboter Arbeiten erledigen, insgesamt der Mainstream.
Die meisten Demonstrationen von Arbeitsabläufen zeigen jedoch hauptsächlich die Kleinhirn-Fähigkeiten der Roboter, also die Bewegungssteuerung. Sie können Gegenstände transportieren und wiederholt greifen, aber wenn sie auf ungewöhnliche oder unerwartete Situationen stoßen, können sie diese kaum selbstständig bewältigen.
Zum Beispiel der Kua Fu 5-W-Roboter von Leju demonstriert vor Ort den Transport von Kartons und das Zuführen von Kleinteilen. Er hat bereits Kooperationen mit Automobilunternehmen wie FAW und Hongqi geschlossen.
Aber die Demonstration hat auch seine Grenzen aufgezeigt: Die Materialien können nur an ungefähr festen Positionen platziert werden, beim Greifen treten gelegentlich Fehler auf, und Mitarbeiter müssen die Materialien manuell korrigieren.
Nur sehr wenige Unternehmen können echte Fähigkeiten zur autonomen Entscheidungsfindung des Robotergehirns zeigen, die nicht auf voreingestellten Aufführungen oder Fernsteuerung beruhen.
Am Stand von Zilian Roboter hinterlassen zwei Roboter einen tiefen Eindruck.
Einer der Roboter arrangiert Blumen nach den Anweisungen des Moderators. Wenn der Moderator die Position der Blumen zufällig verändert, kann der Roboter sie trotzdem genau erkennen und die Aufgabe des Blumenarrangements fortsetzen.
Der andere Roboter führt eine ununterbrochene Live-Übertragung der Paketsortierung durch. Bei Paketen unterschiedlicher Form wählt er selbstständig Aktionen wie Greifen, Schieben, Ziehen und Umdrehen aus. Bei Paketen ohne Verpackung oder Etikett, wie Plüschtiere oder Computertaschen, sortiert und entfernt er sie automatisch.
Vor Ort spürt man direkt, wie schnell er ist: Die offiziell gemessene Geschwindigkeit beträgt 1816 Stück pro Stunde.
Ein erfahrener menschlicher Sortierarbeiter verarbeitet etwa 800-1200 Pakete pro Stunde, seine Effizienz ist also höher als die von erfahrenen Arbeitern.
Diese Leistung liegt um mehr als 45% höher als der Rekord von 1248 Stück pro Stunde des führenden humanoiden Roboterunternehmens Figure AI aus den USA vom Mai dieses Jahres.
Alle oben genannten Roboter basieren auf dem einheitlichen Weltmodell Wall-B von Zilian, das Sehen, Sprache, Tastsinn, Bewegung und physikalische Vorhersage in einem neuronalen Netzwerk kombiniert. Dadurch lernen Roboter, die physikalischen Gesetze der realen Welt zu verstehen: Schwerkraft, Reibung, Verformung von Objekten, ohne dass für jede Art von Paket ein separates Programm geschrieben werden muss.
Ebenso zeigt der Stand von Star Era mit dem M7-Säulen-Arbeitsroboter eine echte Paketsortier-Pipeline vor Ort.
Er ist mit der selbstentwickelten fünffingrigen voll direkt angetriebenen geschickten Hand XHAND-1 ausgestattet und führt den gesamten Prozess von Erkennung, Greifen, Umdrehen, Scannen des Codes bis zum Ablegen durch. Seine Geschwindigkeit ist etwas langsamer als die von Zilian.
Dieses Modell wurde bereits in mehreren Logistikzentren wie SF Express und China Post eingesetzt und ist einer der wenigen Roboter in der Branche, die wirklich in echten Paketlagern arbeiten.
Star Era verfolgt einen Full-Stack-Ansatz, der sowohl das Gehirn als auch das Kleinhirn abdeckt. Es hat nicht nur die körperliche große Modell ERA-42 und das steuerbare Weltmodell Ctrl-World selbst entwickelt, sondern auch Gelenke, Motoren, Reduzierer und Controller komplett selbst entwickelt.
Neben dem Stand von Zilian befindet sich Galaxy Universal, dessen hauptsächlich vorgestellter Rad-Zwei-Arm-Roboter Galbot G1 ebenfalls sehr auffällig ist.
Vor Ort demonstriert er das Backen von Toast, das Falten von Kleidung und das Ordnen von Gegenständen. Selbst wenn Mitarbeiter durch Verschieben von Tellern oder Brot Störungen erzeugen, passt sich der Roboter selbstständig an.
Diese Fähigkeit wird von dem selbstentwickelten End-to-End-körperlichen großen Modell "Galaxy Star Brain" von Galaxy Universal unterstützt.
Im Gegensatz zu vielen großen Modellen, die nur für das Denken zuständig sind und die Bewegungen an herkömmliche Controller übergeben, ist Galaxy Star Brain nicht nur dafür verantwortlich, die Umgebung zu verstehen und Aufgaben zu planen, sondern gibt auch die Bewegungsfähigkeiten aus, die traditionell zum Kleinhirn gehören, wie Koordination der Gliedmaßen und Gleichgewicht der Haltung, über das große Modell aus.
Aber egal ob Zilian, Star Era oder Galaxy Universal, derzeit können sie nur kleine und leichte Störungen bewältigen. Für die echte Welt werden noch riesige Mengen an qualitativ hochwertigen Daten aus echten physikalischen Interaktionen benötigt.
Das Kleinhirn ist bereits ausgereift, das Gehirn muss noch aufholen
Derzeit besteht in der gesamten Roboterbranche ein Konsens: Das Kleinhirn ist sehr gut entwickelt, aber das entscheidende Gehirn hat noch nicht Schritt gehalten.