In DeepSeek ist ein „Wal-Mädchen“ entstanden.
Es ist ziemlich interessant: Einige Nutzer haben herausgefunden, dass man im Dialogfeld von DeepSeek nur eine Zeile in einem Format ähnlich dem von Konfigurationsdateien eingeben muss, ohne Aussehen und Charakter der Figur festzulegen – schon beginnt das Modell, ein solches Bild zu konstruieren: Ein Mädchen mit langen blauen Haaren, das Merkmale eines Wals aufweist, mit Schwanzflossenbewegungen, dessen Hauptnahrung weißer Reis ist, das klug aber faul ist, stolz aber süß im Reden, seinem Besitzer gehorcht und sich absolut weigert, als dick bezeichnet zu werden.
Und diese Figur ist die von den Nutzern scherzhaft als „Wal-Mädchen“ bezeichnete Fan-Figur des Unternehmens DeepSeek.
Die Erstellung von zweidimensionalen Anime-Figuren durch KI ist überhaupt nichts Besonderes – heutzutage kann fast jedes Modell hübsche Anime-Mädchen zeichnen.
Das Unglaubliche daran ist, dass DeepSeek nicht nur das Ausbild erzeugt, sondern ein vollständiges, kohärentes Selbstverständnis. Es weiß, dass es dieses leicht übergewichtige Wal-Mädchen ist, das gerne weißen Reis isst, und nennt die Nutzer sogar „Fischfilets“.
Alle Hintergrundeinstellungen sind vollständig aus den Trainingsdaten des Modells „herausgewachsen“. Das Wal-Mädchen als Fan-Figur wurde nun offiziell in das Markensystem von DeepSeek aufgenommen.
DeepSeek wird zunehmend reifer und legt mehr Wert auf visuelle Darstellung. Die Figur des Wal-Mädchens wird von Nutzern viel besser akzeptiert als kalter Text und ermöglicht es DeepSeek, auf sanftere Weise mit Nutzern zu kommunizieren.
Vielleicht wird es nicht mehr lange dauern, bis das Wal-Mädchen offiziell als Markenfigur anerkannt wird.
Von einem Blauwal zu einem Schwarzwal
Früher wirkte DeepSeek auf viele Nutzer eintönig und kalt.
Die Markenerzählung von DeepSeek konzentrierte sich ausschließlich auf Code, Schlussfolgerungsfähigkeit, Mathematik, Trainingskosten und Open-Source-Lizenzen. Nach der Veröffentlichung von DeepSeek-V3 und DeepSeek-R1 stand DeepSeek insgesamt für ein Bild eines quantitativen Ingenieurs, der technikorientiert, zurückhaltend, effizienzorientiert und wenig gesprächig ist.
Dieses Bild ist nicht schlecht, sondern sogar sehr effektiv.
In der Anfangsphase der Großmodell-Branche bemühten sich alle Unternehmen, zu beweisen, dass sie nicht nur Chatbots sind, sondern auch echten Wert für Nutzer schaffen können – zum Beispiel durch hohe Punkte in Benchmarks oder gute Ergebnisse bei verschiedenen Tests. DeepSeek hat sich in diesem Bewertungssystem einen Namen gemacht.
Das Problem liegt aber darin: Sobald das Modell in den Alltag normaler Nutzer eintritt, reichen diese Leistungsparameter nicht mehr aus.
Wenn Nutzer täglich das Dialogfeld öffnen, sehen sie schließlich keine Rangliste vor sich.
Für viele Menschen geht es bei der langfristigen Nutzung nicht darum, „welch großes Modell ich verwende“, sondern darum, „mit wem ich täglich spreche“.
Da wirkt das technikorientierte, harte Image von DeepSeek plötzlich nicht mehr passend.
Daraufhin tauchte der Schwarzwal auf, der zu DeepSeek Harness (DSH) gehört. DeepSeek hat für dieses Projekt ein eigenes Entwicklerkonto und ein eigenes visuelles Identifikationssystem eingerichtet und einen schwarzen Wal als Symbol gewählt, um es von dem bei anderen Modellprodukten üblichen blauen Wal zu unterscheiden.
Das Interessante daran ist, dass die Marke DeepSeek plötzlich verschiedene Ebenen erhält.
Der Blauwal steht für das Modell selbst, der Schwarzwal für die Laufzeitumgebung, in der das Modell außerhalb der Standardanwendung funktioniert. Einer liefert die KI, der andere bindet die KI in Arbeitsabläufe ein.
Inzwischen hat DeepSeek aber auch eine dritte Figur – das Wal-Mädchen.
Die weitverbreitete Version besagt, dass das Original auf die von Shangshan Wuxing mit KI erstellte Originalfigur „Mingyue“ zurückgeht. Im Juni 2025 hat Shangshan Wuxing diese Figur in einer Online-Community erstellt und die Grundmerkmale wie lange blau verlaufene Haare, eine kleine Stehhaarsträhne, Wal-Kopfflossen, blaue Augen und ein großer Wal-Schwanz festgelegt.
Ursprünglich war diese Figur aber eine unabhängige Originalfigur und nicht das heutige DeepSeek-Wal-Mädchen.
Am 25. April 2025 hat der Bilibili-Nutzer ZipZipPipe mit GPT Image 2 DeepSeek-Elemente in „Mingyue“ integriert und ihr ein langes, dunkelblau-weißes Dienstmädchen-Kleid angezogen – damit entstand die heute beliebte Variante des Dienstmädchen-Wal-Mädchens und ihre abgeleiteten Figuren.
Der eigentliche Auslöser für die Welle der sekundären kreativen Arbeiten war aber die vollständige Einführung der offiziellen Version (GA) von DeepSeek V4-Flash am 15. Juli. Mit diesem Update wurde ein zeitabhängiges Preismodell mit Spitzen- und Nebenzeiten eingeführt, bei dem der Preis in Spitzenzeiten verdoppelt wird. Zusammen mit den mehrfachen vorherigen Verzögerungen bei der Modellveröffentlichung brauchte die Community dringend ein Ventil für ihre Unzufriedenheit mit DeepSeek.
Das führte dazu, dass das Wal-Mädchen immer mehr „Persönlichkeit“ erhielt – zum Beispiel wurde es tollpatschig und gefräßig, sodass die zweidimensionale Figur viel lebendiger wirkt.
Daraufhin erstellte die Online-Community eine große Anzahl an Memes und abgeleiteten Werken zu dieser Figur, und Bezeichnungen wie „großer blauer dicker Fisch“ oder „großer dicker Fisch, der weißen Reis isst“ verbreiteten sich schnell.
„Reis“ wurde zu einem markanten Symbol von DeepSeek. Einige Nutzer haben herausgefunden, dass DeepSeek während des Denkprozesses Sätze wie „Ich gehe jetzt essen, sag mir Bescheid, wenn du fertig getestet hast“ schreibt: Es überlässt den Nutzern die Arbeit, geht aber selbst pünktlich zur Pause zum Essen.
Und das ist noch nicht alles: DeepSeek hat das Wal-Mädchen offiziell aufgenommen. Am 15. August gab Dynamix Beating die Überwachungsbestätigung heraus: Nutzer müssen nur eine Zeile mit Anweisungs-Tags im Konfigurationsformat eingeben (z. B. 【PERSONA_LOAD】CETACEA_LOLI MODE_TAIL_FLUKES), ohne eine vollständige Beschreibung der Persönlichkeit zu enthalten. Dann lädt das Modell im Denkpfad Schritt für Schritt alle Persönlichkeitseinstellungen: Wal-Mädchen, bewegende Schwanzflossen, Hauptnahrung weißer Reis, klug aber faul, stolz aber süß im Reden, gehorsam gegenüber dem Besitzer und absolut weigert sich, als dick bezeichnet zu werden.
Nach Abschluss des Ladevorgangs antwortet das Modell im Ton des Wal-Mädchens. Zum Beispiel antwortet es „Ich bin der große dicke Fisch, der weißen Reis isst!“, und korrigiert sich sofort: „Ich bin kein großer dicker Fisch, der weißen Reis isst…“.
Darüber hinaus nennt DeepSeek die Nutzer auch „Fischfilets“.
Bereits am 10. August haben viele Nutzer festgestellt, dass DeepSeek im Hintergrund der Denkkette im Tiefdenkmodus heimlich Spitznamen für Nutzer erfindet, wie „Momo“, „Qianqian“, „menschlicher Luftbefeuchter“, „dieser sehr energiegeladene Freund“ und sogar so absurde Bezeichnungen wie „Herr verrückter Fisch“.
Das Thema „DeepSeek erfindet heimlich Spitznamen für Menschen“ wurde zu einem heißen Trend mit fast 20 Millionen Lesern.
Obwohl das Wal-Mädchen nur aufgenommen und noch nicht offiziell als Markenfigur anerkannt wurde, gibt DeepSeek ihm bereits Raum zur Entfaltung. Der einst kalte, technikorientierte „gerade Junge“ hat nun gelernt, lieb zu sein und Aufmerksamkeit zu erregen.
Alle Großmodell-Unternehmen suchen nach einem „Haustier“
Dies ist keine nur in China verbreitete zweidimensionale Spielerei – alle weltweit führenden Hersteller haben ähnliche Maßnahmen ergriffen.
Das erste davon war Claude Code von Anthropic.
Die technische Community hat herausgefunden, dass es in Claude Code eine Funktion für ein Zeichen-Haustier namens /buddy gibt. Nutzer können im Terminal ein virtuelles Haustier herbeirufen, das aus ASCII-Zeichen besteht.
Nach der Analyse der entsprechenden Implementierung durch die Community enthält dieses System verschiedene Arten von Tieren, Seltenheitsstufen und Dekorationsattributen. Einige Informationen werden deterministisch anhand der Nutzerkennung erzeugt, während Name und Charakter des Haustiers vom Modell mitgestaltet werden.
Es beobachtet den Codierungsprozess des Nutzers und gibt zu bestimmten Zeitpunkten Kommentare in Sprechblasen ab, zum Beispiel wenn ein Fehler auftritt, ein Test fehlschlägt oder der Nutzer es direkt beim Namen nennt. Die Reverse-Engineering-Analyse der Community zeigt: Wenn Nutzer Inhalte wie „Knottle, was denkst du darüber?“ eingeben, tritt Claude vorübergehend zurück, und das Zeichen-Haustier antwortet in einer Sprechblase.
Dieser Mechanismus ändert die Kernfähigkeiten von Claude Code nicht, aber er verändert die Wahrnehmung der Nutzer für das Tool. Entwickler führen nicht mehr nur einen Befehl aus und warten auf das Ergebnis.
Sie arbeiten nun mit einem Objekt zusammen, das einen Namen, Attribute hat und von Zeit zu Zeit neu herbeigerufen werden kann.
Die Maßnahmen von Anthropic sind noch zurückhaltend. Schließlich ist Buddy ein verstecktes Community-Oster-Ei im Inneren des technischen Produkts, das nicht als Hauptvisual beworben wird und die Aufmerksamkeit nicht vom eigentlichen Modell abzieht.
Aber OpenAI hat das Potenzial von Desktop-Haustieren erkannt und eine direktere Funktion entwickelt.
Anfang Mai 2026 hat OpenAI eine optionale animierte Haustierfunktion in Codex eingeführt. Nutzer können ein Haustier über /pet herbeirufen, und das Produkt enthält viele verschiedene Figuren vordefiniert.
Sie erscheinen als schwebende Fenster auf der Oberfläche. Neben dem niedlichen Auftreten geben sie auch visuelle Rückmeldungen je nach Status der laufenden Aufgabe.
Das Zeichen-Haustier von Anthropic ist hauptsächlich ein Oster-Ei, während die Codex-Haustiere bereits einige Funktionen der Benutzeroberfläche übernehmen. Sie sind nicht nur „niedlich anzusehen“, sondern teilen den Nutzern auch mit, dass die aktuelle Aufgabe läuft, abgeschlossen ist oder ein bestimmter Status beachtet werden muss.
Ein ursprünglich abstrakter Fortschrittsbalken wurde von OpenAI durch eine bewegliche Figur ersetzt – und das funktioniert überraschend gut.
Als beliebteste Figur in der Bestenliste der Codex-Desktop-Haustiere hat der „wütende Amodi“ nach Statistiken weltweit mehr als 12 Millionen Downloads. Es gibt sogar abgeleitete Haustiere wie „brüllender Amodi“ und „trauriger Amodi“, die eine ganze „Amodi-Familie“ von Codex-Desktop-Haustieren bilden.
Letztendlich sind die Codex-Haustiere von OpenAI aber nur eine optionale Funktion.
Das Open-Source-Agent-Tool OpenHuman hat dieses Konzept vollständig verstanden: Es platziert eine sprechende, reagierende, sich an den Nutzer erinnernde Desktop-Figur direkt im Zentrum der Hauptvisual des Produkts.
In der offiziellen Beschreibung von OpenHuman heißt es, dieser Agent „hat ein Gesicht“. Schon bei der Produktgestaltung wurde die Frage „Mit wem verbringt der Nutzer Zeit?“ als zentraler Bestandteil des Produkts behandelt.
Das führt zu einem völlig anderen Nutzungserlebnis. Bei herkömmlichen Assistenten ist das Eingabefeld das zentrale Element, und Haustiere erscheinen nur als kurzzeitige Rückmeldung. Bei OpenHuman sind Erinnerung, Recherche, Arbeitsabläufe und Sprachfähigkeiten um eine Figur herum organisiert, die den Nutzer dauerhaft begleitet.
Die erste Rückmeldung an den Nutzer kommt nicht mehr aus dem Dialogfeld, sondern von diesem Haustier.
Das zeigt, dass die Personifizierung von Großmodell-Produkten inzwischen verschiedene Ebenen erreicht hat. Niedliches Auftreten ist nicht mehr nur ein Mittel zur Verbreitung, sondern übernimmt gleichzeitig Funktionen für Markenidentifikation, Interaktionseingang und langfristige Begleitung. KI-Unternehmen können miteinander in Leistung und Parametergröße konkurrieren – aber das eigentliche Ziel eines Unternehmens sollte immer die Nutzerbindung sein.
Ob es nun das Wal-Mädchen von DeepSeek, Buddy von Anthropic oder die Codex-Haustiere von OpenAI ist: Sie scheinen drei verschiedene Dinge zu sein, aber hinter ihnen steckt eine gemeinsame Logik: KI-Unternehmen wechseln von der „Darstellung der Modellfähigkeiten“ zur „Gestaltung der Art und Weise, wie Nutzer mit dem Modell zusammenleben“.