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2026WRC, die vielfältigen Erscheinungsformen der verkörperten Intelligenz

光子星球2026-08-20 08:26
Viele Exemplare, wenige mit Köpfchen.

Roboter müssen schon bei Kindern gefördert werden!

Am 19. August, dem ersten Eröffnungstag der WRC (Welt-Roboter-Konferenz), strömten zahlreiche Gruppen von Grundschülern zum Messegelände, um die Ausstellung zu besuchen. Sie sind voller Neugier und stellen die unterschiedlichsten Fragen, was zu einer auffällig schönen Attraktion auf der Veranstaltung geworden ist.

Als ursprünglicher Kernveranstaltungsort der Roboterindustrie hat die WRC in diesem Jahr zum ersten Mal die KI von der Hauptrolle zurück in die Fähigkeitsebene eingebettet, die die gesamte Industriekette unterstützt.

Verglichen mit der WAIC vor einem Monat, bei der die embodied Intelligenz ebenfalls die gesamte Veranstaltung dominierte, hat sich der Schwerpunkt der thematischen Erzählung deutlich verschoben. Wenn die WAIC dafür steht, dass die KI nach unten nach einem physischen Träger sucht, dann steht die WRC dafür, dass Roboter nach oben ein „Gehirn“ entwickeln und nach unten die Massenproduktion vorantreiben.

In diesem Jahr ist das Finanzierungsvolumen im Bereich der embodied Intelligenz enorm. Laut Daten von IT Orange belief sich der Gesamtbetrag der Finanzierungen für embodied Intelligenz in China im ersten Halbjahr 2026 auf 93,5 Milliarden Yuan, wobei der kumulierte Betrag derzeit 121,7 Milliarden Yuan erreicht, was 67 % über dem Gesamtwert des letzten Jahres liegt. Diese Konferenz ist zu einem Fenster geworden, um die Massenproduktions- und Preisstrategien von Unternehmen zu prüfen, und bietet gleichzeitig eine Plattform für Unternehmenspräsentationen. Kapitalgeber verteilen keine Gelder mehr blind nur für das Schlagwort „humanoider Roboter“. Stattdessen werden Auslieferungsmengen, Arbeitszeit der Produktionslinien und Wiederholkaufraten zu neuen harten Währungen, die auffällige Demonstrationsaktionen ersetzt haben.

Da diese Konferenz erstmals einen „Einkaufstag“ einführt, haben fast alle beteiligten Hersteller die marktorientierte Ausrichtung stark verstärkt. In den Ausstellungshallen wurden hauptsächlich reale Anwendungsszenarien aufgebaut, wie Logistiksortierung, Regalauffüllung, Kochen und mehr. Sogar einige Roboter für Unterwasserreinigungsszenarien haben auf dem Gelände mehrere Quadratmeter tiefe Becken für die Demonstration errichtet.

Halle C ist der wichtigste Schauplatz für Ruhm und Reichtum, wo führende Unternehmen im Bereich der embodied Intelligenz versammelt sind und gegenüber der Ausstellungsfläche der zentralen Staatsunternehmen ihre Positionen behaupten.

Unitree Robotics

Unitree Robotics ist heute offiziell an das Sci-Tech Innovation Board (STAR Market) notiert, mit einem Eröffnungspreis von 1100 Yuan pro Aktie, einem Anstieg von fast 630 % gegenüber dem Ausgabepreis, und einem Marktwert, der zeitweise 400 Milliarden Yuan überschritt. Vor dem Stand strömen die Menschen, was es zum absoluten Publikumsmagnet dieser Konferenz macht.

Auf dem Messestand kann man selbst als zufällig vorbeigehender Mensch mehrmals unbeabsichtigt Gespräche über den heutigen Börsengang von Unitree mithören. Mehr als ein CEO von Unternehmen im Bereich embodied Intelligenz hat Planet Photon mitgeteilt, dass sie diese Entwicklung begrüßen, da sie positive Auswirkungen auf die nachfolgende Finanzierung anderer Unternehmen der Branche hat, obwohl sie gleichzeitig Sorgen vor einem starken Einbruch des Aktienkurses von Unitree in der Zukunft haben.

Vor zwei Tagen hat Unitree sein neues humanoides Roboterprodukt „Superman“ veröffentlicht, das die volle Vorwärmung für seinen Auftritt auf dieser Konferenz abgeschlossen hat. Dieses Produkt erreicht einen vertikalen Sprung von 2 Metern und eine maximale Laufgeschwindigkeit von 12,66 m/s, wobei beide Werte die menschlichen Rekorde übertreffen.

Wie bei der WAIC hat Unitree auf dem Stand einen Boxring aufgestellt und Roboter-Kämpfe vorgeführt. Angesichts des riesigen Publikumsandrangs bei Unitree wollten auch andere Hersteller davon profitieren, zum Beispiel indem sie mit einer Gruppe von „Cyber-Hunden“ vor den Unitree-Stand laufen, um Besucher anzuziehen.

Agibot

Obwohl Agibot diesmal nicht an der Veranstaltung teilnimmt, kann es als der ungekönte König betrachtet werden. Wir haben mit Mitarbeitern vieler Unternehmen im Bereich embodied Intelligenz vor Ort gesprochen, und viele von ihnen erwähnen dieses Unternehmen.

Der frühe Ruhm von Agibot konzentrierte sich hauptsächlich auf den „Huawei-Talent-Jugendlichen“ Zhihui Jun. Heute stammt sein Ruhm mehr von seiner erstaunlichen Wachstumsgeschwindigkeit: Der Umsatz im letzten Jahr überstieg 1 Milliarde Yuan, derzeit wurden kumulativ mehr als 15.000 Einheiten ausgeliefert, und Ende Juli dieses Jahres wurde der Prozess für den Börsengang in Hongkong offiziell gestartet. Das bedeutet, dass nach dem Börsengang von Unitree Agibot der nächste Akteur sein könnte, der ein großes Kapitalfest erlebt.

Zi Bianliang

An den meisten Ständen in Halle C konzentrieren sich die Demonstrationen auf industrielle und gewerbliche Anwendungen wie den Transport auf Produktionslinien und die Lagerungssortierung.

Am Stand von Zi Bianliang werden neben industriellen Szenarien auch seine Quanten-Serie von Robotern andere Aufgaben erledigen: das Zusammentragen von Gegenständen auf dem Tisch, die Müllsortierung, das Falten von Kleidung, das Gießen von Blumen und andere langsequenzielle Aufgaben wie das selbstständige Anordnen von Blumen. Diese Aktionen haben keine vordefinierten Skripte, sondern werden vom grundlegenden Modell für embodied Intelligenz WALL-B end-to-end ausgegeben.

Ein Mitarbeiter vor Ort teilte Planet Photon mit, dass seit Mai Roboter, die mit diesem Modell ausgestattet sind, im Rahmen des Projekts „Roboter in Haushalte“ in Zusammenarbeit mit 58.com in Hunderten von echten Haushalten in Städten wie Shenzhen, Peking und Shanghai eingesetzt werden, um Aufgaben wie das Ordnen von Gegenständen, die Müllabfuhr, die gründliche Reinigung der Küche und das Unterstützung beim Falten von Decken zu übernehmen.

Dies ist auch eine der unkonventionellsten Erzählungen von Zi Bianliang: Während die Branche allgemein in industriellen Szenarien beweist, dass „Roboter arbeiten können“, hat es sein Validierungsfeld in den am wenigsten strukturierten häuslichen Szenarien gelegt.

Ein interessantes Detail ist, dass wir zufällig zwei Mitarbeiter von Star Era am Stand von Zi Bianliang getroffen haben, die leise darüber diskutierten, dass die Geschwindigkeit der Weiterentwicklung bei der Paketsortierung von Zi Bianliang in letzter Zeit sehr schnell ist, was ihnen großen Druck macht.

Galactic Universal

In der Nacht vor der WRC bereiteten Mitarbeiter von Galactic Universal noch den Standort des Subforums im Erdgeschoss des Konferenzzentrums vor. Dutzende von Personen waren mit Beleuchtung und Dekoration beschäftigt, und jemand aß sein Mittagessen in einer Lunchbox, während er das PPT Wort für Wort überarbeitete. Das Thema des Subforums lautet „Der Entwicklungspfad von großen Modellen für embodied Intelligenz“, das gemeinsam mit Caixin und 36kr veranstaltet wird. Dieses Bild selbst spiegelt den Stil von Galactic Universal wider: keine Show, nur harte Arbeit.

Am Nachmittag des 19. August hat Galactic Universal den ersten humanoiden Roboter der Branche mit Lernfähigkeit auf Agentenebene, „Galaxy Star Baby“, vorgestellt. Dieser kleine humanoide Roboter verfügt über menschenähnliche Aktionen, Echtzeit-Aktionsimitation und Interaktionsfähigkeit in realen Szenarien. Das bedeutet, dass embodied Intelligenz nun vordefinierte Bahnen überschreiten kann und zu Lernen durch Beobachten sowie selbstständiger Entscheidungsfindung übergeht.

Die Fähigkeiten von Star Baby stellen einen Sprung der embodied Intelligenz von dem Lernen von Körperbewegungen zur kognitiven Entscheidungsfindung dar. Es kann den Körperrhythmus von Tänzern in Echtzeit extrahieren und nachahmen, mit Zuschauern in der realen Umgebung interagieren, Geschlechter erkennen und spontan auf Szenarien reagieren.

Auf der WAIC konzentrierte sich Galactic Universal auf den industriellen Bereich, von der Sortierung bis zum Eindrehen von Schrauben. Auf der WRC liegt der Fokus offensichtlich auf häuslichen Umgebungen, um seine Generalisierungs- und Allgemeinfähigkeiten unter der Strategie „Ein Gehirn, mehrere Körper“ zu demonstrieren. Zwei der drei Szenarien sind häusliche Szenarien: das Falten von Kleidung durch Roboter und das Aufbewahren von Gegenständen, wobei die Leistung der Roboter solide ist. Das dritte Szenario ist ein Einzelhandelsszenario für gewerbliche Dienstleistungen.

Qianxun Intelligence

Qianxun Intelligence verfolgt den Weg der Integration von „VLA + Weltmodell“. Das Unternehmen ist der Ansicht, dass das, was die praktische Umsetzung von embodied Intelligenz derzeit wirklich einschränkt, nicht am Endeffektor liegt, sondern an der Lücke im Bereich des „Gehirns“.

Ein Monat ist seit der WAIC vergangen, und Spirit v1.6 wird kontinuierlich weiterentwickelt, wodurch die Generalisierungsgrenze für langwierige komplexe Aufgaben weiter nach vorne rückt. Auf der WRC hat Qianxun Intelligence erneut die langwierige Aufgabe „Wohnzimmer aufräumen“ gewählt, um einen offenen „Wettbewerb“ mit sich selbst vor 30 Tagen durchzuführen.

Nachdem es die Anweisung erhalten hat, nimmt Moz1 zuerst die Umgebung wahr, erkennt die Position der platzierten Objekte, analysiert die Teilaufgaben, plant dann den Ablauf und den Pfad gemäß der Umgebung vor Ort und zeigt seinen Aufgabenplan explizit auf einer Visualisierungsplattform an. In diesem Prozess verleiht zuerst die Denkkette des Schlussfolgerungsprozesses CoT Moz1 Planungs- und Schlussfolgerungsfähigkeiten, dann wird die Generalisierungsfähigkeit durch ein vortrainiertes Basismodell gestärkt, anschließend wird die Genauigkeit des Modells durch Feinanpassungstechniken des Imitationslernens verbessert, und schließlich wird die Robustheit des Modells durch Verstärkungslernen mit echten Aufgabendaten erhöht.

Moz2 legt mehr Wert auf ein freundliches Design und natürliche Interaktionserfahrung in öffentlichen Räumen, verbessert und aktualisiert die Fähigkeit zur Interaktion in natürlicher Sprache weiter, und begrüßt Zuschauer vor Ort, führt mehrrundige Gespräche und interagiert bei gemeinsamen Fotos.

Bei dem Umsetzungstempo hält Qianxun Intelligence an der dreistufigen Strategie fest: „zuerst Industrie, dann gewerbliche Dienstleistungen, zuletzt Haushalte“. Moz1 ist bereits in die Batterieproduktionslinie von CATL eingetreten, um präzise Steckvorgänge auszuführen, während sich Moz2 auf gewerbliche Dienstleistungsszenarien wie Supermärkte, Hotels und Tourismus konzentriert, die auf natürliche Sprachinteraktion und multimodale Antworten setzen.

Lj Robot

Auf der WAIC konzentrierte sich Lj Robot auf die praktische Umsetzung in Fabriken und die vollständige Lokalisierung aller Komponenten. Auf der WRC treibt Lj Robot diese Entwicklung weiter voran.

Es wird bald eine branchenspezifische Lösung für den Masseneinsatz von voll lokalisierten 3+N veröffentlicht, wobei die Inhalte des Standes die drei Bereiche Wissenschaftsforschung, gewerbliche Dienstleistungen und Industrie abdecken.

In dem Szenario für gewerbliche Dienstleistungen demonstriert Lj Robot die Umsetzungsfähigkeit des vollgroßen hochdynamischen humanoiden Roboters „Kuavo“. Dieses Modell kann den Betriebszustand von Robotern an anderen Arbeitsplätzen auf dem Stand selbstständig erläutern, unterstützt Sprachinteraktionen in mehreren Sprachen und Dialekten, kann gleichzeitig menschenähnliche Gesten ausgeben und auf multimodale Aktions- und Bewegungsanweisungen reagieren.

In industriellen Szenarien wird eine Fabrikproduktionslinie nachgebildet, um echte Arbeitsvorgänge wie das Entstapeln von Kartons, den Transport von Behältern und die Zuführung von Kleinteilen zu demonstrieren. Noch grundlegender ist die Taskor-Einsatzlösung von Lj Robot für industrielle Szenarien, die keine Codierung erfordert und modular durch Ziehen und Ablegen grafisch angeordnet werden kann.

Im Bereich der Wissenschaftsforschung stellt Lj eine vollständige Lösung für humanoide Roboter vor, die von Einsteigeranwendungen bis zur sekundären Entwicklung für Forschungszwecke reicht.

Star Era

Als Hersteller, der die gesamte Kette von Daten, Gehir