Das von Lao Huang ausgehöhlte KI-Chip-Einhorn hat eine Finanzierung von 2,4 Milliarden eingesammelt.

Groq plant, seine Rechenleistungskapazität im nächsten Jahr von 54 Megawatt auf über 200 Megawatt auszuweiten.

Laut Informationen von ChipZhuangxi vom 18. August hat Groq, das US-Einhorn für KI-Inferenz-Cloud, gestern Abend den Abschluss der Serie-A-Finanzierung in Höhe von 350 Millionen US-Dollar (ca. 2,37 Milliarden Yuan) bekannt gegeben, mit einer Post-Geld-Bewertung von 3,5 Milliarden US-Dollar (ca. 23,7 Milliarden Yuan). Diese Finanzierungsrunde wird vom US-Technologieinvestitionsinstitut Disruptive angeführt, und Nvidia plant die Beteiligung an der Investition, aber die entsprechenden Investitionsvorgänge stehen noch vor dem Abschluss der Abwicklung.

Groq gibt die Finanzierungsnachricht offiziell bekannt (Quelle: Groq)

Groq erklärt, dass diese Finanzierungsrunde für die Erweiterung der auf Nvidia-Chips basierenden Rechencluster verwendet wird, um Kunden Rechenleistung für das Training und den Betrieb von KI-Modellen bereitzustellen.

Laut dem gestrigen Bericht von TechCrunch ist die aktuelle Bewertung von Groq um etwa 49 % gegenüber 6,9 Milliarden US-Dollar (ca. 46,7 Milliarden Yuan) im September 2025 gesunken. Ein Sprecher von Groq betonte jedoch, dass das Unternehmen dies nicht als "Down-Round-Finanzierung" betrachte, sondern als eine Neubewertung von Groq nach dem Abschluss des Technologielizenzgeschäfts mit Nvidia.

Im Dezember 2025 schloss Nvidia mit Groq ein Technologielizenzgeschäft im Wert von etwa 20 Milliarden US-Dollar (ca. 135,4 Milliarden Yuan) ab und holte dessen Gründer und CEO Jonathan Ross, den damaligen Präsidenten Sunny Madra sowie zahlreiche Kernmitarbeiter auf, wobei die entsprechenden Transaktionsgelder an die ursprünglichen Investoren verteilt wurden.

Danach verlagerte Groq seinen Fokus von der eigenständigen Entwicklung von LPU-Chips auf den Betrieb von KI-Inferenz-Clouds auf Basis von Nvidia-Systemen. Diese Finanzierung wird daher als Serie A bezeichnet, was der ersten Finanzierungsrunde in der neuen Phase nach der Anpassung von Team, Geschäft und Kapitalstruktur von Groq entspricht.

Dieses Jahr im Juni erhielt Groq bereits Überbrückungsgelder in Höhe von 650 Millionen US-Dollar (ca. 4,4 Milliarden Yuan) zur Unterstützung der strategischen Geschäftsumwandlung. Zusammen mit dieser Finanzierungsrunde hat Groq innerhalb von zwei Monaten insgesamt 1 Milliarde US-Dollar (ca. 6,77 Milliarden Yuan) an Finanzierungsmitteln erhalten.

Vor dem Technologielizenzgeschäft mit Nvidia hat Groq durch Seed-Runde, Serie A bis D sowie zusätzliche Finanzierungen insgesamt mehr als 1,75 Milliarden US-Dollar (ca. 11,9 Milliarden Yuan) erhalten. Zu den Investoren gehören Social Capital, Tiger Global Management, D1 Capital Partners, BlackRock, Cisco, Samsung, Neuberger Berman, Disruptive und Infinitum. Unter Einbeziehung der beiden Finanzierungen nach dem Technologielizenzgeschäft mit Nvidia übersteigt der Gesamtbetrag der öffentlichen Eigenkapitalfinanzierungen über die Jahre mehr als 2,75 Milliarden US-Dollar (ca. 18,7 Milliarden Yuan).

01. Gründer und Kernteam wechseln zu Nvidia, Groq wandelt sich zum Inferenz-Cloud-Anbieter

Groq wurde 2016 von Jonathan Ross, einem ehemaligen Google-Ingenieur, gegründet. Ross war an der Entwicklung von Googles TPU-Chips beteiligt. Danach brachte Groq den Language Processing Unit (LPU) für KI-Inferenz auf den Markt, um sich mit niedriger Latenz und höherem Durchsatz im KI-Inferenz-Sektor von Nvidias GPUs zu differenzieren.

Jonathan Ross (Quelle: 20VC-Podcast)

Die Beziehung zwischen Groq und Nvidia änderte sich jedoch 2025. Groq gab im vergangenen Dezember offiziell bekannt, eine nicht-exklusive Vereinbarung über die Lizenzierung von Inferenztechnik im Wert von etwa 20 Milliarden US-Dollar (ca. 135,4 Milliarden Yuan) mit Nvidia abgeschlossen zu haben. Nvidia erhielt das Nutzungsrecht für die mit Groq verbundene Technologie, und Ross sowie zahlreiche Kernmitarbeiter wechseln zu Nvidia.

Diese Transaktion war keine Übernahme, Groq agiert weiterhin als unabhängiges Unternehmen. Nach Abschluss der Transaktion verlagerte Groq seinen Geschäftsschwerpunkt auf den Betrieb von KI-Rechenzentren, um die Nachfrage von Unternehmen und Modellanbietern nach Inferenzrechenleistung zu decken.

Groq gab offiziell bekannt, dass das Unternehmen mittlerweile ein Nvidia Cloud-Partner ist und beschleunigte Rechencluster gemäß Nvidias Referenzarchitektur und Betriebsstandards entwerfen, bereitstellen und betreiben kann. Früher konkurrierte Groq mit eigenentwickelten LPUs im KI-Inferenz-Sektor gegen Nvidias GPUs, jetzt bietet es über die Nvidia-Rechenplattform Rechenleistung für Training und Inferenz an.

Nvidia plant derzeit nur die Teilnahme an dieser Finanzierungsrunde, die offizielle Ankündigung nennt keine Angabe zur geplanten Investitionssumme; Nvidia hat auch keine Stellungnahme zu der Anfrage von Bloomberg abgegeben.

02. Betrieb von 13 Rechenzentren, Erhöhung der Rechenleistung auf über 200 Megawatt im nächsten Jahr

Groq gab offiziell bekannt, dass das Unternehmen derzeit 13 Rechenzentren in Nordamerika, Europa, dem Nahen Osten und der Asiatisch-Pazifischen Region betreut und mehr als 6 Millionen Entwickler, Fortune-500-Unternehmen und Tausende von KI-nativen Unternehmen bedient. Die Plattform verarbeitet wöchentlich Billionen von Tokens.

Auf der GTC-Konferenz im März dieses Jahres stellte Nvidia die Groq 3 LPU und Groq 3 LPX Inferenzbeschleuniger-Racks vor, die auf Groq-Technologie basieren, und integrierte sie in die Vera-Rubin-Plattform. Laut Nvidia übernimmt die Groq 3 LPU hauptsächlich Decodierungsaufgaben mit hohen Anforderungen an Latenz und Bandbreite. In Kombination mit der Rubin-GPU kann der Inferenzdurchsatz pro Megawatt beim Ausführen von Modellen mit Billionen von Parametern auf das 35-fache gesteigert werden.

Bild von Groq 3 LPU (Quelle: Nvidias Pressekonferenz)

Groq plant, die jüngsten Finanzierungsmittel für den weiteren Ausbau von Rechenzentren und Rechenclustern zu verwenden, um die gesamte Rechenleistung von derzeit 54 Megawatt auf über 200 Megawatt im Jahr 2027 zu erhöhen, was einem Anstieg von mindestens etwa 270 % entspricht.

Alex Davis, Executive Chairman von Groq und CEO von Disruptive, erklärte, dass Groq sich hauptsächlich auf die Bedienung von wichtigen Modellentwicklern konzentrieren wird, und ist der Ansicht, dass KI-Inferenz zu einem der größten und wichtigsten Segmente der KI-Infrastruktur werden wird.

Groq gibt jedoch keine Angaben zum aktuellen Umsatz, zum Umfang der zahlenden Kunden, zur Auslastung der Rechenzentren und zur Rentabilität, auch nicht zum jeweiligen Anteil von Nvidias GPUs und eigenentwickelten LPUs in der neu hinzugefügten Rechenleistung.

03. Fazit: Groq wandelt sich zum Inferenz-Cloud-Anbieter, das Geschäftsmodell steht vor der erneuten Überprüfung

Früher hat Groq hauptsächlich mit eigenentwickelten LPUs den KI-Inferenz-Markt erschlossen. Nach dem Abschluss des Technologielizenzvertrags mit Nvidia und dem Wechsel einiger Kernmitarbeiter zu Nvidia begann das Unternehmen, die auf Nvidia-Chips basierenden Rechencluster zu erweitern, und Nvidia plant ebenfalls die Beteiligung an dieser Finanzierungsrunde. Groq betreibt jedoch weiterhin mit LPUs verbundene Geschäfte, die beiden Seiten stehen derzeit nicht in einer einfachen Wettbewerbs- oder Kooperationsbeziehung.

Diese Veränderung bedeutet, dass Groq in Zukunft nicht nur die Leistungsvorteile von LPUs nachweisen muss, sondern auch Probleme wie die Auslastung der Rechenleistung, die Kundengewinnung und die Kostenkontrolle im Betrieb von Rechenzentren bewältigen muss. Die Bewertung ist um etwa 49 % gegenüber dem Höchststand gesunken. Ob das neue Geschäft stabile Einnahmen erzielen kann, wird die Markteinschätzung zum Wert von Groq nach der Umwandlung beeinflussen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Xin Dongxi“, Autor: Qiezi, Redakteur: Cheng Qian, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.