Gestartet mit 1 Milliarde US-Dollar hat fast jedes Unternehmen in diesem Sektor in diesem Jahr eine Finanzierung erhalten.

„Gerade nach dem Frühlingsfest scheint das Gebiet plötzlich in Aufschwung zu geraten, mehrere Projekte haben ihre Finanzierungsnachrichten offiziell bekanntgegeben.“ Wang Yixuan, die im Juli gerade ihren Doktortitel erworben hat, hat eine weitere Identität als Chief Technology Officer von Huayuan Zhiyin.

Dieses virtuelle Zellunternehmen, das im August 2025 gegründet wurde, hat vor einem Monat eine Seed-Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen.

In China ist das aktuelle Finanzierungsumfeld für virtuelle Zellunternehmen außerordentlich locker. Solange sie über anständige Technologie für virtuelle Zellen verfügen, können fast alle neuen Unternehmen und jungen Gründer problemlos eine beträchtliche Seed- oder Angel-Finanzierung erhalten.

Für Wang Yixuan und Huayuan Zhiyin hat dieses externe Umfeld eine deutliche Veränderung mit sich gebracht: Sie können Investoren außerhalb des vertikalen Bereichs erreichen und Möglichkeiten sehen, die zuvor nicht sichtbar waren.

VCBeat hat versucht, einen Investor zu kontaktieren, der gerade in ein virtuelles Zellunternehmen investiert hat, um diesen neuen Trend aus einer anderen Perspektive zu verstehen. Die Antwort war, dass er vorübergehend nicht sprechen kann, da er gerade in ein weiteres virtuelles Zellunternehmen investiert hat, das aber noch nicht offiziell bekannt gegeben wurde.

Der Trend der virtuellen Zellen kommt Schritt für Schritt auf. Und die unbegrenzten Vorstellungen für die pharmazeutische Entwicklung mit KI könnten dadurch neu gestartet werden.

Können alle virtuellen Zellunternehmen Finanzmittel erhalten?

Dass virtuelle Zellen nun zum Trend werden, geht auf das Jahr 2024 zurück.

In diesem Jahr wurde unter der Führung der beiden Top-Risikokapitalgeber ARCH Venture Partners und Foresite Labs ein neues Unternehmen namens Xaira Therapeutics gegründet, das Wissenschaftler der Stanford-Universität und ehemalige Führungskräfte von multinationalen Unternehmen wie Roche und Pfizer zusammenbringt, und erhielt sofort eine Finanzierung von 1 Milliarde US-Dollar.

Diese Summe ist bei frühen Finanzierungen von Biotech-Unternehmen ungewöhnlich. Das Besondere an Xaira ist, dass es die pharmazeutische Entwicklung mit KI durch ein neues technologisches Paradigma neu gestalten will. Dieses neue Paradigma ist die KI-gestützte virtuelle Zelle.

Kurz nach dem Frühlingsfest 2026 brachte Xaira offiziell das virtuelle Zellmodell X-Cell mit 4,9 Milliarden Parametern auf den Markt. In dem gleichzeitig veröffentlichten Preprint-Papier wurde ausdrücklich angegeben: Auf dem Arzneimitteldatensatz Tahoe-100M erreicht der Pearson-Index von X-Cell 0,31, was deutlich über dem Wert von 0,22 des STATE-Modells liegt, und die Kernleistung ist bis zu 5-mal höher als die des STATE-Modells.

Der Pearson-Index ist ein Kernleistungsindikator im Bereich der KI-gestützten virtuellen Zellen, der speziell dazu dient, die Wirkung der Modellvorhersage von „Störungen“ zu messen, also der Pearson-Korrelationskoeffizient. Je näher der Wert des Pearson-Korrelationskoeffizienten bei 1 liegt, desto stärker stimmen der vorhergesagte Trend und das Ausmaß der Störungsänderung des Modells mit den Ergebnissen echter Experimente überein.

Man muss wissen, dass zuvor der Pearson-Korrelationskoeffizient von 0,22 des STATE-Modells bereits die Branchenstandard-Leistung war. X-Cell hat diesen branchenweiten Leistungsdurchbruch in weniger als einem Jahr erreicht. Das bedeutet, dass die Entwicklung von Modellen für virtuelle Zellen auf die Überholspur gelangt ist, und das Kapital folgt diesem Trend.

Daten zu in China seit 2026 finanzierten Projekten für KI-gestützte virtuelle Zellen Quelle: VCBeat Orange Datenbank

Nach Statistiken der VCBeat Orange Datenbank gab es seit April 2026 fast 10 Finanzierungen im Bereich der virtuellen Zellen in China. Top-professionelle Investmentinstitute und staatliche Investmentinstitute wie HSG, Junlian Capital, BV Baidu Venture Capital und Guoxin Venture Capital sind alle eingestiegen, und Hunderte Millionen Yuan strömen in die Industrialisierung dieser neuen Technologie.

Unter ihnen befinden sich neben Yaosu Technology und Westlake Omi alle virtuellen Zellunternehmen, die in dieser Zeit Finanzierungen erhalten haben, in einer relativ frühen Gründungsphase.

Bemerkenswert ist, dass diese virtuellen Zellunternehmen jeweils differenzierte Anwendungsbereiche und technische Pfade gewählt haben.

Zum Beispiel verfolgt Baiyao Technology einen plattformbasierten Ansatz mit „großer Datenbank + allgemeines Basismodell“ und versucht, Bereiche wie Zielentdeckung, Arzneimittelscreening und Zelltherapie durch iPSC-Differenzierung abzudecken. Wujin Jinhua hingegen konzentriert sich auf vollständige, von großen Modellen angetriebene virtuelle Zellen, die Simulationen von Molekülen bis zu Zellen in allen Maßstäben abdecken und einzigartige Layouts im Bereich des Designs von Grundzellen für die Synthesebiologie haben. Huayuan Zhiyin vermeidet die beliebten Bereiche des Zielscreenings und der Molekülgenerierung und konzentriert sich auf die präklinische Bewertung der Wirksamkeit von Arzneimitteln. Das kürzlich finanzierte Unternehmen Deep Cell baut virtuelle Zellen ausgehend von der untersten Ebene der molekularen Interaktion auf, sein technischer Pfad ist eher von der Grundlagenforschung angetrieben.

In gewissem Sinne können fast alle frühen Projekte für virtuelle Zellen in allen Richtungen, gerade wenn der Branchentrend in Gang kommt, problemlos ihre frühen Finanzierungen abschließen.

Analyse der Landschaft der KI-gestützten virtuellen Zellen in China: Das neue Spielfeld von BAT

Die sogenannte virtuelle Zelle simuliert einige oder sogar alle biologischen Verhaltensweisen einer Zelle auf einem Computer.

„Mit der Entwicklung der Multi-Omics-Technologie haben wir bereits eine große Menge an Daten über Zellen gesammelt, aber diese Daten sind meist verteilt und statisch“, beschrieb Guo Tiannan, Professor an der Westlake-Universität und Gründer von Westlake Omi, VCBeat den ursprünglichen Gedanken zur Forschung an virtuellen Zellen: „Können wir die Daten des Genoms, Transkriptoms, Proteoms sowie räumliche, zeitliche und Störungsdaten integrieren, um ein Modell zu erstellen, das den Zustand von Zellen beschreiben, Veränderungen von Zellen vorhersagen und durch Experimente ständig überprüft und korrigiert werden kann?“

Kurz gesagt müssen heutige virtuelle Zellen zwei Dinge tun: den Zustand der Zelle beschreiben und die Auswirkungen externer Störungen auf den Zellzustand vorhersagen.

Zurück in die USA: Im selben Jahr, in dem Xaira gegründet wurde, wurde in der San Francisco Bay Area, einige Dutzend Kilometer entfernt, ein weiteres Unternehmen für virtuelle Zellen stillschweigend gegründet, das Ende des Jahres die Version 1.0 des virtuellen Zellmodells AIDO.Cell-100M veröffentlichte.

Dieses Unternehmen namens GenBio AI wurde von Song Le gegründet, einem bekannten Experten für große biologische Modelle aus China. Vor kurzem trat Song Le als Chief AI Scientist von BioMap zurück und war einer der Gründer der KI-Fähigkeiten von BioMap.

Während seiner Tätigkeit bei BioMap leitete Song Le den Aufbau des großen Basismodellsystems xTrimo für die Biowissenschaften, das mit dem vortrainierten Protein begann und schrittweise auf die einheitliche Modellierung multiskaliger biologischer Daten wie DNA, RNA und Zellen erweitert wurde. Davor arbeitete Song Le bei Ant Financial und dem Alibaba Damo Academy.

■ Baidu, das am tiefsten verwurzelt ist

In China ist von großen biologischen Modellen bis zu virtuellen Zellen BioMap und das dahinterstehende Baidu ein unvermeidbarer Name.

Früher hat das von BioMap selbst entwickelte große Basismodell für Biowissenschaften xTrimo die Version V4 erreicht, mit einer Parameterzahl von 268 Milliarden, und ist eines der größten vollmodalen großen Basismodelle für Biowissenschaften weltweit.

Beim Übergang von großen biologischen Modellen zu virtuellen Zellen gibt sich BioMap nicht geschlagen. Im Jahr 2025 gewann BioMap mit seinem selbst entwickelten Berechnungsmodell für Einzelzellstörungen xTrimo SCPerturb den ersten Platz weltweit beim ersten globalen Wettbewerb für virtuelle Zellen, nachdem es mehr als 1200 Teams aus der ganzen Welt besiegt hatte. Interessanterweise arbeitete Wang Yixuan, der zuvor erwähnte CTO von Huayuan Zhiyin, früher bei BioMap.

Im Oktober 2023 veröffentlichte das Team von Li Xin vom Institut für Zoologie der Chinesischen Akademie der Wissenschaften erstmals die Forschungsergebnisse zu GeneCompass. Dieses biologische Modell, das auf mehr als 120 Millionen Einzelzell-Transkriptomdaten von Menschen und Mäusen vortrainiert wurde, ist eines der frühen großen Basismodelle für die Genregulation über Arten hinweg weltweit.

Im Oktober 2025 wurde das Open-Source-Code-Repository des GeneCompass-Modells offiziell auf der Plattform GitHub veröffentlicht und steht Forschern aus der ganzen Welt zur Verfügung. Im selben Monat schloss Baiyao Technology, ein Unternehmen für virtuelle Zellmodelle mit der Kerntechnologie des GeneCompass-Modells, eine Angel-Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan ab. Im Juni 2026 beteiligte sich BV Baidu Venture Capital an Baiyao Technology.

Von der Entwicklung eigener Modelle über die Bereitstellung von Branchentalenten bis hin zu echten Investitionen hat der alte Internetgigant Baidu seine Wurzeln tief im Bereich der virtuellen Zellen geschlagen, bevor die Branchenperspektive wirklich sichtbar wird.

Einige wichtige Modelle im Zusammenhang mit virtuellen Zellen Quelle: VCBeat, zusammengestellt aus öffentlichen Informationen

■ Tencent mit den weitesten Verzweigungen

Gleichzeitig hat Tencent in Shenzhen im Süden Chinas die virtuellen Zellen nicht außer Acht gelassen.

Im Juni 2024 veröffentlichte Tencent AI Lab offiziell das Open-Source-Code-Repository von CD-GPT auf GitHub. Dies war das erste innovative große Basismodell für Biologie in China, das auf dem zentralen Dogma der Biologie basiert.

Im August 2026 wurde die gemeinsame Forschung des Teams von Yao Jianhua vom Tencent Life Science Lab und des Teams von Professor Li Min von der Zentralen Süddänischen Universität in „Cell“ veröffentlicht. Sie schlugen das einheitliche Modellierungsframework für Zellstörungen UniPert-G2CP vor und etablierten ein neues Paradigma für die einheitliche Modellierung von Zellstörungen, das von der multimodalen Molekülrepräsentation zur domänenübergreifenden Phänotypmigration reicht.

Die Layouts von Tencent für virtuelle Zellen gehen jedoch weit darüber hinaus.

Im Jahr 2015 beteiligte sich Tencent an der Serie-A-Finanzierung von Jingtai Technology. In den folgenden 10 Jahren unterstützte Tencent das Unternehmen mehrfach. Vor dem Börsengang von Jingtai Technology war Tencent bereits sein größter externer institutioneller Aktionär. Und Jingtai Technology ist genau eine wichtige Kraft hinter den chinesischen Unternehmen für KI-gestützte virtuelle Zellen.

Im November 2025 gründete Zhao Yalong, Leiter der KI-Algorithmen im Innovationszentrum von Jingtai Technology, unter der tiefen Inkubation von Jingtai Technology das Unternehmen Wujin Jinhua für virtuelle Zellen. Im Juni 2026 wurde das Papier zum selbst entwickelten virtuellen Zellmodell OCOO-T von Wujin Jinhua offiziell auf der Plattform arXiv veröffentlicht.

Nach Angaben von Wujin Jinhua erreicht das OCOO-T-Modell den branchenbesten (SOTA) Standard auf drei großen Störungs-Benchmarks. Im selben Monat schloss Wujin Jinhua eine Angel-Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan ab und holte Top-Investoren wie Shunwei Capital, HSG und Songhe Capital ins Boot.

Bereits im April 2026 beteiligte sich Jingtai Technology strategisch an Yaosu Technology. Dieses Unternehmen, das Ende 2021 in Boston gegründet wurde, erforscht die Integration von Organoid-Chips, hochinhaltiger 3D-Zellbildgebung, Computer Vision und KI.

Durch diese Investition erstreckte Jingtai Technology seine Verzweigungen auf den Bereich der physischen Überprüfung virtueller Zellen. Und wie der geschlossene Kreislauf von Vorhersage über Überprüfung zurück zu Vorhersage funktioniert, ist derzeit die größte Schwierigkeit bei der Kommerzialisierung von KI-gestützten virtuellen Zellen.

■ Alibaba, das am schnellsten voranschreitet

Die dritte Säule des chinesischen Bereichs für virtuelle Zellen liegt im Jangtse-Delta.

Dort befinden sich das Alibaba Damo Academy und die Westlake-Universität. Ein weiterer interessanter Punkt ist, dass Huang Buwei, der jüngste Mitbegründer des zuvor erwähnten Unternehmens Xaira, von der Zhejiang-Universität in Hangzhou stammt.

Im Juni 2026 veröffentlichte das Alibaba Damo Academy offiziell das Lingzhu-Zellmodell und demonstrierte vor Ort die Vorhersage von Genstörungen. Bei dem Benchmark-Test für Genstörungen im Wettbewerb für virtuelle Zellen, an dem 25 Spitzenteams teilnahmen, belegte Lingzhu-Zelle den ersten Gesamtrang, und seine Kernindikatoren sind besser als die traditionellen Modelle wie STATE.

Nach Informationen wurde dieses Modell bereits in die intelligente Plattform für wissenschaftliche Forschung „Damo Lingzhu“ integriert und steht für öffentliche Tests zur Verfügung. Zuvor half es Forschungsteams, 68.000 potenzielle supraleitende Materialien vorherzusagen, und kann im Bereich der Biowissenschaften direkt für die vorgelagerte Filterung in der Arzneimittelentwicklung verwendet werden.

Natürlich ist das Innovationshochland für virtuelle Zellen im Jangtse-Delta nicht nur auf das Alibaba Damo Academy beschränkt.

Am 17. Juni 2026 veröffentlichte das Team von Professor Guo Tiannan von der Westlake-Universität gemeinsam mit Einrichtungen wie der Medizinischen Fakultät der Shanghai Jiao Tong-Universität und der Harbin Medizinischen Universität in „Nature“ das bis dato hochauflösendste und am weitesten abgedeckte räumliche Kartierung des menschlichen Proteoms.

Im Juli 2026 veröffentlichte das Team von Professor Guo Tiannan gemeinsam mit mehreren internationalen und nationalen Forschungsinstituten in „Nature“ einen vorausschauenden Kommentar mit dem Titel „Towards the construction of a virtual yeast“, der ein überprüfbares, iterierbares und übertragbares systematisches Rahmenwerk für die Konstruktion virtueller Zellen vorschlägt. Das Papier verwendet Bäckerhefe als Modellorganismus und schlägt vor, a-priori-Wissen der Biologie, räumliche Strukturen von Zellen und dynamische Störungsdaten zu integrieren, um einen zellulären KI-Agenten zu erstellen, der sowohl biologischen Beschränkungen unterliegt als auch Vorhersagefähigkeiten hat. Diese Methodik ist nicht auf Hefe beschränkt, sondern kann auf alle Zellsysteme wie menschliche Zellen, tierische Zellen, pflanz