Eine große Anzahl von Content-Erstellern hat ihre Updates kollektiv eingestellt, die Blase der KI-Comic-Dramen ist endlich geplatzt.
Die Geschichte hat unzählige Male bewiesen, dass jede technologische Welle einen Zyklus von der enthusiastischen Überforderung über das Platzen der Blase bis zur rationalen Rückkehr durchläuft, und AI-Manhua befindet sich gerade am Wendepunkt dieses Zyklus.
Die Welle der AI-Manhua schwindet schneller, als sie aufkam.
Kürzlich ist das Thema „Eine große Anzahl von AI-Bloggern hat die Aktualisierung eingestellt“ auf die Hot-Search-Liste von Weibo aufgestiegen. Von AI-Manhua über AI-Malerei bis hin zu AI-Tutorials haben zahlreiche Konten gemeinsam angekündigt, die Aktualisierung einzustellen oder sich umzuorientieren.
Unter dem Hot-Search-Thema tauchen in den Kommentarbereichen zwei völlig unterschiedliche Stimmen auf: Einige begrüßen diese Entwicklung, andere drücken ihre Bedauern aus. Diese Spaltung spiegelt genau den aktuellen wahren Zustand der AI-Manhua-Branche wider: Sie ist nicht „völlig untergegangen“, aber die extensive Ära, in der man mit Vorlagen und der Ausnutzung von Datenverkehr leicht Geld verdienen konnte, ist tatsächlich vorbei.
Hinter der Einstellung der Aktualisierung: Geringqualifizierte Schöpfer können keinen Gewinn erzielen
Die Welle der Einstellung der Aktualisierung wurde nicht durch einen einzelnen Auslöser ausgelöst, sondern vielmehr durch drei Druckfaktoren, die gleichzeitig in einem Zeitfenster zusammenfallen.
Zuerst ist die regulatorische Maßnahme in Kraft getreten. Seit dem 1. April dieses Jahres verlangt die Staatliche Verwaltung für Presse und Veröffentlichungen, Radio, Film und Fernsehen, dass AI-Manhua „zuerst registriert und dann veröffentlicht“ wird, und nicht registrierte Inhalte werden im gesamten Netz entfernt. Die Plattformen haben schnell nachgezogen: Die neuen Regelungen für AI-Inhalte von Fanqie und Hongguo legen klar fest, dass die Dauer jeder Folge 15 Minuten nicht überschreiten darf, die Handlungsausschnitte nicht mehr als 10 % des Originalwerks ausmachen dürfen und die Sammelform verboten ist. Hongguo hat im ersten Quartal insgesamt 1718 rechtswidrige AI-Manhua entfernt, und bei der anschließenden Sonderverwaltung von minderwertigen Manhua wurden innerhalb einer Woche weitere 3522 Werke blockiert und bestraft.
Der entscheidendste Schlag trifft das Urheberrecht. In der Vergangenheit folgte eine große Anzahl von AI-Manhua dem Weg der „unbefugten Übernahme“, bei dem Online-Romane direkt zur Adaption verwendet wurden, ohne Genehmigung einzuholen oder Urheberrechtsgebühren zu zahlen. Heute sind in alle gängigen AI-Modelle unsichtbare Wasserzeichen integriert, sodass die Gesichtsvermischung, die Klonung von Stimmen und die unbefugte Adaption rückverfolgt und zur Verantwortung gezogen werden können. Wenn ein privater Blogger ein Adoptionswerk regelkonform erstellen möchte, kann allein die Beschaffung der Genehmigung für einen Online-Roman einen ganzen Monat dauern. Da die Eintrittsschwelle plötzlich so hoch gelegt wurde, können viele Menschen sie nicht mehr erreichen.
Die regulatorische Verschärfung ist ein Aspekt, der zweite Faktor, der die Blogger überlastet, ist die Tatsache, dass die Einnahmen die Kosten nicht decken.
In der Außenwelt herrscht oft die Illusion vor, dass die Erstellung von Inhalten mit AI ein „Nullkosten-Unternehmen“ ist, aber tatsächlich verbraucht jeder Schritt in dieser Produktionslinie Geld. Ein mehrere zehn Sekunden langes AI-Video dauert von der Auswahl des Modells über die Erstellung von Prompt-Wörtern, das wiederholte Generieren von Bildern bis hin zum Schnitt und der Feinarbeit mindestens drei bis fünf Stunden. Die Ausschussrate ist erschreckend hoch und übersteigt oft 50 %. Die Kosten für Rechenleistung steigen weiter: Seit dem 18. April haben Alibaba Cloud und Baidu Intelligent Cloud die Preise für AI-Rechenleistung einheitlich angehoben, sodass die Rechenkosten für eine Folge AI-Manhua von ursprünglich 17 bis 18 Yuan auf 80 bis 100 Yuan gestiegen sind.
Und was die Einnahmenseite betrifft? Im ersten Halbjahr 2025 konnte man für 10.000 Wiedergaben auf der Plattform 80 bis 100 Yuan an Einnahmen erzielen, sodass man mit massenhafter Produktion stabile Gewinne erzielen konnte. Im Jahr 2026 sind die Einnahmen für 10.000 Wiedergaben auf 5 bis 10 Yuan eingebrochen, was einem Rückgang um das Zehnfache entspricht. Ein Unternehmen hat 11 AI-Kurzserien produziert und insgesamt nur 9,6 Yuan Einnahmen erzielt. Ein Branchenkenner hat eine Rechnung aufgestellt und festgestellt, dass die Vorteile der Kostensenkung durch AI kaum bei den Produzenten ankommen, der größte Teil wird von den Anbietern von Tools und den Verkehrsplattformen eingenommen, und mehr als 90 % der Manhua-Unternehmen in der Branche verdienen kein Geld.
Der dritte Druckfaktor ist, dass der Markt die Inhalte nicht mehr akzeptiert. Als AI-Manhua erstmals aufkam, waren die Menschen neugierig und tolerierten Handlungslücken, steife Gesichtsausdrücke und oberflächliche Charaktergestaltungen. Aber wenn AI-Manhua immer wieder dieselben Gesichter und dieselben Handlungsvorlagen verwenden, erschöpft sich die Geduld der Zuschauer schnell. Im vergangenen Dezember wurden im Inland mehr als 50.000 Manhua ausgestrahlt, von denen nur 96 eine Wiedergabezahl von über 100 Millionen erreichten. Bis Februar dieses Jahres stieg die Zahl auf mehr als 120.000, aber weniger als 150 Werke überschritten die Marke von 100 Millionen Wiedergaben. Die Produktion hat sich mehr als verdoppelt, aber die Erfolgsquote hat sich halbiert.
Unter dem Zusammenspiel der drei Druckfaktoren können die massenproduzierten AI-Inhalte schließlich nicht mehr bestehen.
Zunehmende Unordnung, Überkapazität: Der Algorithmus verwirft die Fließband-Inhalte
Seit dem Aufstieg der AI-Manhua bestehen ständig verschiedene Unregelmäßigkeiten.
Zum Beispiel das Problem der „gleichen Gesichter“ hat das Thema „Physiologische Abneigung gegen AI-Gesichter“ auf die Hot-Search-Liste gebracht, das auf Weibo fast 4 Millionen Leser erreicht hat, was die aktuelle Wahrnehmung des Marktes zeigt. Der Grund für das Auftreten gleicher Gesichter liegt in den Kosten. Rechenleistung kostet echtes Geld: Um ein vollständig eigenständiges Charakterbild zu generieren, muss man wiederholt „Karten ziehen“, jeder Versuch verbraucht Rechenleistung und kostet Geld. Für Produzenten, die die Kosten pro Folge auf einige zehn oder hundert Yuan drücken müssen, ist die direkte Verwendung fertiger Vorlagen die wirtschaftlichste Wahl.
Schlimmer als das Problem der gleichen Gesichter ist, dass auch die Handlungen sich gleichen. Das explosionsartige Wachstum der AI-Manhua basiert im Wesentlichen auf der „kostengünstigen Übernahme“ von Online-Roman-IPs. Die drei beliebten Themen „Wiedergeburt“, „Zeitreise“ und „Eintritt in ein System“ werden wiederholt verwendet, und mit einem geänderten Namen entsteht bereits ein neues Werk. Entweder werden direkt spannende Abschnitte aus Online-Romanplattformen übernommen, ohne Adoptionsgenehmigung einzuholen, und mit geringfügig geänderten Dialogen direkt veröffentlicht; oder die Rahmenbedingungen bereits beliebter Kurzserien werden übernommen, Namen und Hintergründe geändert, alle überraschenden Wendungen beibehalten, sodass auf dem Markt oft Dutzende von Werken mit sehr ähnlichem Kern auftauchen, die sich nur in den Bildern unterscheiden. Wenn 10.000 Werke mit dem Thema „Wiedergeburt von XXXX“ gleichzeitig im Informationsstrom auftauchen, werden die Zuschauer sie immer schneller wegwischen.
Aber das Stehlen von Gesichtern, das Plagiat von Texten und das Übernehmen von Handlungsideen sind nicht das Hauptproblem. Was die Fließband-Inhalte endgültig von Datenverkehr abschneidet, ist, dass die homogene Überkapazität die Geduld der Nutzer und die Gewichtung des Plattformalgorithmus vollständig erschöpft hat.
In diesem Jahr haben die Plattformalgorithmen eine vollständige Iteration abgeschlossen, die vorherigen Regeln zur „Förderung der Produktionskapazität und Unterstützung der Aktualisierung“ vollständig aufgehoben, keine exklusive Datenverkehrsförderung mehr für AI-Inhalte bereitgestellt und AI-Manhua sowie Live-Action-Kurzserien in dasselbe Wettbewerbssystem aufgenommen. Der Algorithmus belohnt nicht mehr häufige Aktualisierungen und massenhafte Produktion, sondern behält nur hochwertige Inhalte mit hoher Abschlussrate, hoher Interaktion und hoher Nutzerbindung.
Dies führt direkt dazu, dass 90 % der Inhalte von einzelnen Erstellern keine Sichtbarkeit mehr erhalten: Die gleichförmigen Muster von Rache, Wiedergeburt und Gruppenliebe, steife AI-Gesichtsausdrücke und homogene Charaktergestaltungen sowie die sehr niedrige Abschlussrate der Nutzer werden vom Algorithmus direkt als minderwertige Inhalte eingestuft und fortlaufend in der Reichweite beschränkt oder vollständig blockiert. Selbst wenn man Inhalte kostenlos aktualisiert und kontinuierlich produziert, gibt es keinen natürlichen Datenverkehr, geschweige denn Einnahmen.
Nach den neuesten Branchendaten von 2026 sind im ersten Halbjahr im gesamten Netzwerk 221.900 neue AI-Manhua hinzugekommen, mit durchschnittlich mehr als 1200 neuen Werken pro Tag. Massenhafte Fließband-Inhalte strömen ständig auf die Plattformen, aber die Sehdauer und die Klickkapazität der Nutzer sind festgelegt. Die unbegrenzt wachsende Produktionskapazität trifft auf die unveränderte Nachfrage der Nutzer, was zu einer übermäßigen Konkurrenz und einem Zusammenbruch des Sektors führt.
Die Blase wird entleert, und die Entwicklung geht weiter
Wenn man sich nur auf die Welle der Einstellung der Aktualisierung und die Unordnung in der Branche konzentriert, ist es leicht zu glauben, dass AI-Manhua bereits „völlig gescheitert“ ist. Auf der anderen Seite der Tatsache verdienen die führenden Akteure der Branche aber immer noch stillschweigend Geld.
Daten von Tonghuashun zeigen, dass im ersten Halbjahr dieses Jahres im gesamten Netz 221.900 neue AI-Kurzserien veröffentlicht wurden, von denen 1055 eine Wiedergabezahl von über 100 Millionen erreichten. Obwohl die Erfolgsquote nur 0,47 % beträgt, verdienen tatsächlich noch Menschen Geld damit.
Ein Paar der Generation 95 aus Bazhong, Sichuan, hat das Werk „Verbannung an die Grenzregion: Die verurteilte Frau baut ein neues Leben auf und zieht einen Krieger auf“ produziert. Seit seiner Veröffentlichung im Juni hat es in einem Monat 2,127 Milliarden Wiedergaben erreicht, der Spitzenwert der Beliebtheit auf Hongguo näherte sich 100 Millionen, und innerhalb von zwei Monaten wurden insgesamt 4,1 Milliarden Wiedergaben erzielt. Der Grund dafür ist, dass sie sich nicht beeilen und die Inhalte sorgfältig verfeinern. Die von AI generierten Bilder weisen oft überlappende Charaktere, falsche Positionen und defekte Gesichter auf, und sie haben die Geduld, Bild für Bild zu korrigieren, IPs ordnungsgemäß aus der Hongguo-Urheberrechtsbibliothek zu beantragen, selbst professionelle Geräte zu kaufen und kostenpflichtige erweiterte AI-Tools zu nutzen.
Auch führende Projekte in der Branche wie „Die Chronik der Dämonen, Staffel 8“ und „Das überall beliebte vierjährige Kind“ erzielen immer noch eine Beliebtheit von mehreren zehn Millionen und ziehen eine große Anzahl von Zuschauern an. Diese Fälle zeigen eines: AI-Manhua ist nicht unrentabel, sondern ob man Geld verdient, hängt davon ab, wie man es betreibt.
Führende Teams setzen Personal für die originale Modellierung ein, haben ein Team von Drehbuchautoren, das die Skripte verfeinert. Kleine Teams oder einzelne Ersteller verlangsamen ihre Arbeit und verfeinern die Inhalte. Mit anderen Worten: Nur mit entsprechendem Einsatz kann man Einnahmen erzielen. AI ist letztendlich nur ein Werkzeug, und die Zeit, mit Werkzeugen schnell Geld zu verdienen, ist vorbei.
Im ersten Quartal dieses Jahres ist die Zahl der aktiven Produktionsunternehmen für AI-Manhua im Inland von 1216 auf 698 gesunken, mehr als 40 % der Teams haben den Markt verlassen. Aber diejenigen, die den Markt verlassen haben, sind größtenteils Spekulanten, die nur mit minderwertigen Masseninhalten „kurzfristig Datenverkehr ausnutzen“ wollten.
Luan Tianxing, CEO von Xinshijue Media, ist der Ansicht, dass der Rückgang der Erfolgsquote von AI-Kurzserien „das unvermeidliche Ergebnis mehrerer kombinierter Faktoren und ein unvermeidlicher Schmerz ist, wenn die Branche von der extensiven Expansion zu einer qualitativ hochwertigen Entwicklung übergeht.