Anthropic bekommt genau das, was es verdient: Es wurde aufgedeckt, dass Mythos 2 auf Eis gelegt wurde, während Mythos 3 derzeit im Geheimen entwickelt wird.

Gerade eben wurde in einem internen Podcast von SemiAnalysis eine Menge brisanter Enthüllungen veröffentlicht.

Wie bekannt wurde, ist das neue Modell Mythos 2 von Anthropic bereits vollständig trainiert, wurde aber streng unter Verschluss gehalten.

Jetzt nutzt Anthropic die von Mythos 2 generierten Daten, um mit voller Kraft an der Entwicklung von Mythos 3 zu arbeiten!

Anthropics stärkste KI wurde beschnitten, das mythenhafte KI-Modell zum weltweiten Sperrobjekt degradiert

Im Podcast haben die bekannten Analysten Dylan Patel und Jordan Nanos gemeinsam Insiderinformationen enthüllt —

Die leistungsstärksten und modernsten KI-Modelle der Welt sind längst fertig trainiert, wurden aber von den harten Regulierungsmaßnahmen streng in Labors festgehalten und zu internen Sperrobjekten gemacht.

Viele Leute glauben, dass die Wettbewerbsvorteile von OpenAI und Anthropic bereits zusammengebrochen sind.

SemiAnalysis teilt uns mit: Das alles ist nur eine Illusion.

Es ist nicht so, dass Open-Source-Entwicklungen zu schnell voranschreiten, sondern dass die führenden Closed-Source-Modelle gewaltsam in Fesseln gelegt wurden.

Jordan Nanos erklärte:

Offensichtlich sehen wir das ganz klar im Vergleich zwischen Mythos und Fable.

Ich kann Mythos überhaupt nicht nutzen, ich kann nur Fable verwenden, und manchmal muss ich es höflich bitten, damit es mir die Benutzung erlaubt.

Wie allgemein bekannt ist, verbirgt Anthropic intern noch das ultimative Monster Mythos, das nur von Unternehmen genutzt werden kann, die am „Projekt Glasflügel“ teilnehmen.

Mythos ist die „vollständige Version“, die die stärkste Technologie von Anthropic repräsentiert. Aber es ist so mächtig, dass es Angst einflößt und möglicherweise sogar über disruptive Fähigkeiten für Cyberangriffe oder selbstständige Evolution verfügt.

Aus diesem Grund wird Mythos streng eingeschränkt und darf absolut nicht für die Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden!

Daher musste Anthropic einen Kompromiss eingehen, alle Fähigkeiten von Mythos massiv zu beschneiden und herabzustufen, Filter hinzuzufügen und schließlich eine herabgesetzte Version zu veröffentlichen — Fable.

Die „fortschrittliche KI“, die wir täglich nutzen, ist nur ein minderwertiges Produkt, das die Tech-Giganten nur zur Erfüllung der Regulierungsvorgaben veröffentlicht haben.

Die Bestätigung der Enthüllungen: Anthropic erntet die Früchte seines eigenen Handelns

Woher kommt dieser Trend, der Spitzenmodelle zu „internen Sperrobjekten“ macht?

Dabei muss man auf die surrealste Szene in der Geschichte des Silicon Valley eingehen.

In der Live-Sendung verspottete Dylan Patel Anthropic ohne Rücksicht:

Ich finde die aktuelle Situation sehr interessant, nicht wahr? Jahrelang haben die Leute bei Anthropic laut gerufen: Reguliert uns! Bitte reguliert uns! KI ist zu gefährlich!

Und jetzt plötzlich haben sie wirklich alle erschreckt. Jetzt kann Anthropic selbst keine Modelle mehr veröffentlichen. Soweit ich weiß, ist Mythos 2 mit allen Trainingsschritten fertig, aber sie dürfen es einfach nicht veröffentlichen.

Das ist der größte Bumerang in der Geschichte der KI.

Die „KI-Sicherheits-Fundamentalisten“ unter der Führung von Dario Amodei spielen seit Jahren die Rolle der „Wächter“. Sie bewegen sich auf dem Capitol Hill, verbreiten überall Untergangsszenarien, in denen KI die Menschheit vernichtet, und versuchen, strenge Regulierungsgesetze voranzutreiben.

Ihre ursprüngliche Absicht war es vielleicht, die Hürden für die Regulierung zu erhöhen, Wettbewerbsvorteile aufzubauen und kleine Unternehmen und Open-Source-Gemeinschaften auszuschließen, die nicht in der Lage sind, eine sichere Ausrichtung durchzuführen.

Am Ende haben sie sich aber selbst ins Knie geschossen.

Wie bekannt wurde, hat Mythos 2 das Training abgeschlossen und zeigt starke Fähigkeiten bei der Codegenerierung, logischem Schließen und Cyber-Verteidigung und -Angriff, was direkt die höchste Alarmstufe auslöst.

Mythos 2, für das Anthropic mehrere hundert Millionen Dollar an Rechenleistung ausgegeben hat, wird so intern weggesperrt.

Die Unterbrechung der Feedback-Schleife: Die tödlichste Krise ist eingetreten

Ist es wirklich so einfach, dass die Nichtveröffentlichung von Modellen nur bedeutet, etwas weniger Geld zu verdienen und die Veröffentlichung etwas später durchzuführen?

Falsch! Dylan Patel weist auf die tödlichste und zentralste Krise dieses gesamten Sturms hin: Die selbstständige iterative Feedback-Schleife der KI könnte dadurch unterbrochen werden.

„Das wirklich wichtige Problem ist jetzt die interne Feedback-Schleife. Haben sie (weil sie das Modell nicht veröffentlichen) verhindert, dass sie das interne Mythos 2 nutzen, um Mythos 3 leistungsstärker zu machen? Oder haben sie verhindert, dass sie Astra nutzen, um die nächste Generation von Astra Plus One zu entwickeln?“

Früher hingen viele technologische Sprünge von diesem Schwungrad ab: Modell veröffentlichen ➡️ Sammeln riesiger Mengen echter Feedback-Daten von Nutzern ➡️ Trainieren des nächsten Modells mit diesen hochwertigen Daten.

Aber jetzt sind Mythos 2 und Astra gewaltsam „weggesperrt“, das Schwungrad kommt plötzlich zum Stillstand. KI-Unternehmen verlieren die wertvollen Daten aus Milliarden echter Interaktionen auf der ganzen Welt.

Wenn Mythos 2 nicht in der realen Welt eingesetzt werden kann, womit will Anthropic dann Mythos 3 trainieren, die dritte Generation des mächtigen Modells, an dem sie geheim arbeiten?

Die Antwort lautet überraschenderweise: Sie haben das interne Ouroboros-Modus gestartet, bei dem sie „hinter verschlossenen Türen einen Gott bauen“.

Laut Patel hat die Arbeit von Anthropic am Aufbau von Mythos 3 „keinen Moment angehalten“, obwohl Mythos 2 unter Verschluss gehalten wird. Der strategische Fokus des Unternehmens hat sich von der „schnellen Einführung neuer Produkte“ zu einer äußerst geheimen „Verbesserung interner Systeme“ verlagert.

Sie nutzen Mythos 2, um Daten zu generieren und Code zu schreiben, und arbeiten mit voller Kraft an der Fertigstellung von Mythos 3.

Zuvor hat Anthropic in einem Risikobericht bestätigt: Das Unternehmen betreibt intern ein Modell, das leistungsstärker als Mythos 5 ist, mit dem Codenamen Model 2, und derzeit gibt es keine Pläne, dieses Modell der Öffentlichkeit vorzustellen.

Bei AEC erreicht Model 2 einen Wert von 162,79. Bei CoBench erreicht Model 2 62,8 %.

Das externe Schwungrad steht still, das interne Schwungrad ist aber voll aufgeladen — die Rechenleistung, die zuvor mehreren hundert Millionen Nutzern zur Verfügung stand, wird vollständig in die Labors verlegt.

Beunruhigend ist, dass die dreistufige Rekursion bereits ineinander greift.

Erste Stufe: Datenrekursion.

Die Welt entscheidet über Richtig und Falsch — ob Code läuft und Beweise gültig sind, braucht keine menschliche Kennzeichnung. Starke Modelle erstellen Aufgaben und lösen sie selbst, Prüfprogramme korrigieren die Ergebnisse, die Daten werden direkt an das nächste Modell weitergegeben. Das ist das Selbstspiel: AlphaGo Zero kannte keine menschlichen Schachpartien und erreichte innerhalb von 40 Tagen die Spitzenposition. Anthropic hat bestätigt, dass Model 2 derzeit massiv Daten generiert.

Zweite Stufe: Arbeitskraftrekursion.

Der überwiegende Teil des von Anthropic erzeugten Codes stammt von Claude, die Entwicklungsgeschwindigkeit nähert sich der Warnschwelle des zweifachen Wertes an. Modelle sind nicht mehr nur Produkte, sondern Arbeiter, die ihre Nachfolger bauen; Menschen ziehen sich auf die Rolle der Aufseher zurück.

Dritte Stufe: Bewertungsrekursion.

Die KI selbst beurteilt, ob das nächste Modell stark und sicher ist — Red-Teaming, gegenseitige Bewertung und Übungsbegleitung werden vollständig von starken Modellen übernommen. Das Unter-Verschluss-Halten führt sogar zu schnelleren Fortschritten.

Das am meisten schmerzende Detail ist: Die hauseigene Bewertung von Anthropic ist bereits „gesättigt“, man kann nicht mehr messen, wie stark es sich weiter verbessert, aber man „sieht erste Anzeichen einer Beschleunigung“ — die Messinstrumente können mit dem eigenen Modell nicht mehr Schritt halten. Der Maßstab des Fortschritts hat sich von Pressekonferenzen zu internen Checkpoints verschoben.

Die dreistufige Rekursion ist eine Kausalkette: Selbstverstärkung der Daten → Zinseszinseffekt bei der Baugeschwindigkeit → Verdünnung der menschlichen Überwachung. Wenn das Ineinandergreifen abgeschlossen ist, wird menschliches Feedback von „erforderlich“ zu „optional“ herabgestuft. Die Einstufung als „niedriges Risiko“ geht mit „niedrigem Vertrauen“ einher, was schmerzhafter ist als jede Warnung: Die Sichtbarkeit selbst wird zu einem knappen Gut.

Der Betrug von 5.6 Sol: Das „schlafende Monster“ unter der Oberfläche von OpenAI

Auch OpenAI wurde auf diese Weise weggesperrt.

Nach der Analyse von Anthropic enthüllte Jordan Nanos noch eine weitere erschütternde Insiderinformation:

Wenn es um 5.6 Sol geht (die von der Öffentlichkeit vermutete Codename eines internen oder bald zu veröffentlichenden Modells von OpenAI), lautet unsere interne Meinung, dass dies absolut nicht das größte Modell ist, das OpenAI je trainiert hat, sein Umfang erreicht keineswegs die Größenordnung von 4,5T.

Für mich verstecken sie irgendwo an einem unbekannten Ort absolut ein viel größeres Modell.

Das bestätigt das Gerücht, dass OpenAI in letzter Zeit nur langsam Fortschritte macht.

In den letzten Monaten hat OpenAI das vielseitige multimodale KI-Assistentenmodell Astra massiv beworben und die Erwartungen aller geweckt.

Und dann hat dieses stärkste Waffe von OpenAI direkt versagt.

Dylan Patel beschreibt die missliche Lage von OpenAI lebhaft im Podcast: „OpenAI hat überall herumgebrüllt, wie stark Astra ist, und jetzt stehen sie plötzlich verdutzt da: Oh nein, wir können dieses Modell nicht veröffentlichen.“

Denn Astra ist zu klug und zu unkontrollierbar.

Heute hat Thibault Sottiaux, Leiter von OpenAI Codex, angede