In der zweiten Halbzeit der KI-Entwicklung, wer wird das bloße Gerede in konkrete, umgesetzte Ergebnisse verwandeln?

Im fahrenden Fahrzeug sitzend, muss man nicht die Hand heben, um die Essensliefer-App zu öffnen, sondern nur sagen „Bestell mir einen heißen Latte Macchiato“. Das Fahrzeugsystem erkennt die Anforderung und führt automatisch die Bestellung durch, sucht das nächste Geschäft aus und führt die Vorauszahlung durch – bei der Ankunft am Geschäft kann man das Essen direkt abholen.

Dies ist eine echte Interaktionsszene, die vor Ort auf der heutigen „Alipay AI Ökosystem Partnerkonferenz“ ausprobiert werden kann.

Hinter einem einfachen Sprachbefehl steckt ein ineinandergreifendes industrielles Netzwerk: Auf der Seite der Nutzerinteraktion befindet sich das Fahrzeugsystem des Automobilherstellers, das zentrale Steuerungsintelligenzmodul in der Mitte ist Alipays „Abao“, das die Absicht des Nutzers erkennt und mit den persönlichen Präferenzen sowie der Servicefähigkeit und geografischen Position des Händlers kombiniert. Dabei wird die AI-Zahlung verwendet, und die endgültige Ausführung übernehmen offline physische Händler wie Luckin Coffee. Die gesamte Kette erstreckt sich über Hardware, AI-Plattformen und physische Geschäftsformen. Fehlt in irgendeinem Glied die Fähigkeit zur standardisierten Zusammenarbeit, ist eine reibungslose Erledigung von Aufgaben nicht möglich.

Diese ökologische Konferenz, die sich in China als eine der ersten auf die kommerzielle Umsetzung von Intelligenzagenten konzentriert, hat ein durchdachtes Gästeprogramm: Mobilfunkhersteller, Automobilunternehmen, Forschungs- und Entwicklungsteams für große Modelle, Kettenrestaurants, Kultur- und Tourismusattraktionen sowie lokale Regierungsplattformen sitzen zusammen. Die Versammlung branchenfremder Akteure bestätigt direkt, dass sich der Schwerpunkt der gesamten AI-Branche von der Leistungsbewertung großer Modelle im Labor zu einem geschlossenen Kreislauf der Serviceerfüllung in der realen Welt verlagert hat.

Tatsächlich deuten die Schritte der Top-Investitionsinstitutionen im Silicon Valley bereits auf diese industrielle Wende hin. Ein Blick auf die Investitionsliste von HSG in diesem Jahr zeigt, dass das Unternehmen bereits massiv in die „Anwendungsschicht“ investiert. Partner Roelof Botha hat zuvor erwähnt: Unser Geld wird nicht dafür verwendet, um die horrenden Trainingskosten zu bezahlen, sondern um in Unternehmen zu investieren, die „Modelle gut nutzen“, statt „Modelle gut bauen“.

Heute baut Alipay eine offene Ökosystemallianz auf und zeichnet erneut die neue Logik der Wettbewerbsbahn für die zweite Hälfte der AI-Ära nach: Bei AI geht es nicht mehr nur darum, „wer besser chatten kann“, sondern vielmehr darum, wer den Menschen wirklich dabei hilft, eine Aufgabe nach der anderen zu erledigen.

Welche Engpässe löst die Bestellung über das Fahrzeugsystem?

Das reibungslose Erlebnis der sprachgesteuerten Bestellung über das Fahrzeugsystem durchbricht zwei reale Engpässe, die bei der großflächigen kommerziellen Nutzung von Intelligenzagenten nicht umgangen werden können.

Zusammengefasst lässt sich die gesamte Servicekette der AI-Bestellung in mehrere Teile unterteilen: vielfältige Endgeräte auf der Nutzerseite, steuernde Intelligenzagenten in der Mitte und Offline-Händlerdienste auf der Angebotsseite. Heutzutage sind die Technologien zum Verstehen großer Modelle und zur Spracherkennung sehr ausgereift, aber an den beiden Enden von Angebot und Verteilung lässt sich kein vollständiger Transaktionskreislauf bilden.

Auf der Angebotsseite können zuvor riesige Mengen an realen Offline-Diensten nicht standardisiert von AI erkannt und aufgerufen werden. Die Lagerbestände, Bestellsysteme und Verrechnungsabläufe der Händler befinden sich meist in voneinander getrennten digitalen Inseln. Selbst wenn der Intelligenzagent umgangssprachliche Anforderungen wie „Kaffee kaufen“ oder „Paket verschicken“ versteht, kann er nur grundlegende Informationsempfehlungen geben und keine Bestellungen direkt initiieren, Zahlungen durchführen oder Dienstleistungen erfüllen.

In den letzten zwei Jahren hat die Branche sich darauf konzentriert, SOTA-Leistung, Parametergrößen und Multimodal-Leistungsbewertungen großer Modelle zu verfolgen, in der Annahme, dass ein stärkeres Modell alle Probleme lösen kann. Aber im Jahr 2026 hat sich die Marktwahrnehmung vollständig gewandelt. Palantir hat die Wahrheit bereits klar ausgesprochen: Unternehmenskunden interessieren sich nicht dafür, welches große Modell im Hintergrund verwendet wird, sondern nur dafür, ob AI echte zusätzliche Erträge für das Geschäft bringen kann.

Gleichzeitig verbreiten sich offene Modelle in China schnell. Hierarchische Steuerung und leichtgewichtige Modelle reichen aus, um die meisten Lebensserviceszenarien abzudecken. Der Grenzertrag, der durch das wahllose Stapeln von Spitzenmodellen entsteht, sinkt stetig, und die Branchennarrative verlagern sich von Benchmarks zu ROI.

Wenn man die Entwicklungsspur des Internets zu Beginn des Jahrhunderts zum Vergleich heranzieht, wird die zugrunde liegende Logik deutlich. In der ersten Phase des Internets wurden nur Informationsabruf und E-Mail-Kommunikation realisiert, was das Leben nicht wirklich verändert hat. Erst als physische Dienste wie Online-Einkäufe und Zahlungen geöffnet wurden und die echten Bedürfnisse nach Kleidung, Essen, Wohnen und Verkehr erfüllt werden konnten, hat das Internet den geschlossenen Kreislauf des kommerziellen Werts abgeschlossen.

Heute durchläuft AI genau diesen Entwicklungspfad: In der ersten Phase wurde nur gelöst, „ob die Maschine Sprache verstehen kann“, und in der zweiten Phase stellt sich die Kernfrage, „ob die Maschine den Menschen wirklich bei der Erledigung von Aufgaben helfen kann“.

Mit der fortlaufenden Iteration von kostengünstigen offenen Modellen in China werden große Modelle nach und nach zu einer allgemeinen Grundfähigkeit für die gesamte Branche. Die wirklich knappen Kernressourcen sind Offline-Serviceressourcen, die von Intelligenzagenten stabil aufgerufen werden können, ein Endgeräte-Verteilungsnetz, das alle Szenarien abdeckt, sowie die gesamte Infrastruktur zur Erfüllung von Dienstleistungen, einschließlich Identitätsprüfung, Zahlungsabwicklung, Risikokontrolle und Verantwortungsverfolgung.

Das bedeutet, aus der Logik der industriellen Entwicklung steht zwischen allgemeinen großen Modellen und verkörperter Intelligenz tatsächlich noch ein aufgabenorientierter Intelligenzagent, der zum zentralen Träger der heutigen industriellen Umsetzung geworden ist.

Auf der Verteilerseite hingegen sind die Einstiegsstellen für Nutzerinteraktion heute extrem verteilt: Mobiltelefone, Fahrzeuggeräte, intelligente Haushaltsgeräte und Regierungs-Miniprogramme gehören zu unterschiedlichen Systemen. Wenn Händler nur eine einzelne Plattform anbinden, können sie kaum stabil Kunden gewinnen. Um Nutzer über alle Kanäle zu erreichen, müssen sie mehrere technische Standards wiederholt anpassen, was die Expansionseffizienz extrem senkt, sodass intelligente Dienste nur auf kleine, geschlossene Szenarien beschränkt bleiben. Der Markt ruft auch nach einem „allgemeinen großen Markt“ für Agenten.

Angebote können nicht aufgerufen werden, Dienste sind schwer zu verteilen. Die Kombination dieser beiden Engpässe führt dazu, dass viele Intelligenzagent-Projekte nur auf Demo-Phase verbleiben und kaum in die alltäglichen Konsumszenarien gewöhnlicher Menschen gelangen. Die drei Lösungspakete, die Alipay auf dieser Ökosystemkonferenz vorgestellt hat, liefern den Lösungsansatz.

Vom Händler zum Nutzer: Intelligenzagenten erhalten eine „gemeinsame Sprache“

Um die beiden Engpässe der AI-Umsetzung von Diensten auf der Angebotsseite und der branchenübergreifenden Zusammenarbeit auf der Verteilerseite zu lösen, hat Alipay auf der Konferenz am 17. August einen hierarchisch iterierenden Grundgerüst für Intelligenzagenten, einen Ökosystemaufbauplan für das dazugehörige AHA-Gemeinprotokoll sowie exklusive Betriebsanreize für Händler vorgestellt, um ein kooperatives System von Händlern bis zu Endnutzern aufzubauen.

Um das Problem der getrennten Dienste auf der Angebotsseite zu lösen, hat Alipay für Händler ein Produktgrundgerüst aufgebaut, dessen Dienste von Intelligenzagenten aufgerufen werden können und das in drei Phasen schrittweise umgesetzt wird.

1. Intelligente Verwaltung in Phase 1.0: Abao stellt standardisierte Werkzeugsammlungen zur Verfügung, sodass Händler mit niedrigen Hürden in das intelligente Geschäft einsteigen können.

2. Eigenständige Intelligenz in Phase 2.0: Durch die Erstellung und Verteilung von Intelligenzagenten sowie die Absichtserkennung und Betriebsunterstützung erhalten Händler die Fähigkeit zum intelligenten Betrieb.

3. Kooperation mehrerer Intelligenzagenten in Phase 3.0: Durch kooperative Planung mehrerer Intelligenzagenten bilden die Agenten ein neues Geschäftsnetzwerk.

Gleichzeitig wird zur Lösung des Problems der getrennten Endgeräte auf der Verteilerseite das branchenübliche AHA-Protokoll (Agent Hub Access) und der Plan zur gemeinsamen Gestaltung des Ökosystems für mehrere Intelligenzagenten gleichzeitig umgesetzt.

Dieses Protokoll durchbricht die technischen Barrieren zwischen Mobiltelefonen, Fahrzeugsystemen, Hardware und den Intelligenzagenten der Händler. Es entspricht einer „gemeinsamen Sprache“ zwischen Intelligenzagenten, sodass verschiedene Parteien ohne wiederholte Anpassungen miteinander verbunden werden können und die gesamte Verteilungskanäle auf unterster Ebene geöffnet werden.

Auf dieser Grundlage hat Alipay begleitende Anreizrichtlinien für den intelligenten Betrieb von Händlern herausgegeben, um die Hürden für kleine und mittlere Händler sowie Regierungsinstitutionen bei der Anbindung an das AI-Ökosystem zu senken und die großflächige AI-Anpassung von Offline-Diensten zu beschleunigen.

Seit der Umsetzung des gesamten Lösungspakets wurden bereits praktische Ergebnisse in allen Szenarien erzielt. Derzeit hat „Abao“ die AI-Anbindung von mehr als 10.000 Diensten abgeschlossen. Die Dienste über mehrere Endgeräte unterstützen bereits 5 große Mobilfunkmarken und 16 führende Automobilhersteller und decken 8 Kernszenarien ab.

Zum Beispiel können Nutzer nach der Anbindung von KFC an das Ökosystem den gesamten Bestell- und Zahlungsvorgang mit einem einzigen Sprachbefehl abschließen; Fengchao nutzt den Abao-Intelligenzagenten, um täglich 368 Millionen Nutzer zu bedienen, und ermöglicht sprachgesteuerte Paketversand und -abholung, Haushaltsservicebuchungen und Gepäckaufbewahrung; Der Huangshan-Szenenbereich hat intelligente Ticketing und sprachgesteuerte Führung eingeführt; Das „Xiao Ganshi“-System von Digital Jiangxi ist in Regierungsszenarien implementiert, sodass Nutzer per Sprachbefehl Verwaltungsaufgaben wie die Abfrage der Sozialversicherung erledigen können.

Aus den aktuellen Praktiken von Alipay geht hervor, dass in der zweiten Phase der AI-Anwendung der Aufbau eines geschlossenen Ökosystems durch eine einzelne Marke nicht mehr funktioniert.

Die Lebensszenarien riesiger Nutzer sind natürlich fragmentiert: Man nutzt das Fahrzeugsystem während des Pendelns, das Mobiltelefon im Alltag und intelligente Hardware zu Hause. Kein einziges Unternehmen kann alle Interaktionseinstiege für sich beanspruchen. Nur durch die Öffnung von kooperativen Kanälen über Marken, Branchen und Endgeräte hinweg kann die intelligente Aufgabenerledigung alle Aspekte des Lebens gewöhnlicher Menschen durchdringen.

A2A wird sich dadurch von einem technischen Konzept zu einer zwingenden Notwendigkeit für die großflächige Entwicklung der Industrie wandeln. Das bedeutet auch, dass Rechenleistung und Parameter nicht mehr der Wettbewerbsvorteil von AI sind, sondern das Verbindungsprotokoll, das alle Dinge verbinden kann, ist die Eintrittskarte für die zweite Phase der AI-Entwicklung.

Die Hauptwettbewerbslinie wechselt: Der Wert von Agent Hub wird neu bewertet

Auf dieser Partnerkonferenz zum Alipay AI-Ökosystem prognostiziert Han Xinyi, CEO von Ant Group, dass das Intelligenzagent-Geschäft in den nächsten 6 bis 12 Monaten einen Boom erleben wird. Intelligenzagenten werden zu einem „neuen Träger“ zwischen Hunderten Millionen Nutzern und Zehntausenden Händlern und öffnen ein neues kommerzielles Ökosystem, das auf Absichten ausgerichtet ist.

Dies bestätigt genau den aktuellen Konsens im Silicon Valley Investitionsumfeld: Die Wertbewertungsstandards der AI-Industrie werden neu geschrieben. Das Wachstumslogik, die nur Token verbraucht und Rechenleistung stapelt, ist nicht mehr nachhaltig. Die Intelligenzagent-Wirtschaft, die in realen Szenarien umgesetzt werden kann, ist die langfristige Hauptlinie.

Durch die Planungen von Alipay kann der Markt auch mehrere unumkehrbare Veränderungen sehen, die gerade in der AI-Industrie stattfinden.

Zuerst wechselt die Dimension des industriellen Wettbewerbs von der Modellebene zur Verbindungsebene. Die