Dudao Technology hat eine Serie A+ Finanzierung in Höhe von fast 100 Millionen Yuan abgeschlossen, die von SAIF Partners angeführt wird. Das KI-Agent-Unternehmen aus dem Umfeld der Tsinghua-Universität entwickelt einen Agent-Compiler für die Geschäftswelt.

Duyide Technology hat offiziell eine neue Finanzierungsrunde abgeschlossen, die von SAIF Partners angeführt wird. Zu den weiteren Aktionären des Unternehmens gehören IDG Capital, Gaohe Capital, Amino Capital und andere.

Dr. Zhang Wenhao, Gründer und Chief Executive Officer von Duyide Technology, absolvierte sein Studium am Institut für Künstliche Intelligenz der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität und studierte unter der Anleitung von Professor Zhang Bo, Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und Ehrenpräsident des Instituts für Künstliche Intelligenz der Tsinghua-Universität. Das gesamte Kernführungsteam des Unternehmens stammt von der Tsinghua-Universität.

I. Nach Basismodellen wird die operative Ausführungsebene zu einem neuen Hochwertigkeitsbereich

Die Industrie für große Modelle hat die Phase des Wettbewerbs um Basismodelle überschritten und ist in die Tiefe der „Anwendungsimplementierung als König“ eingetreten. Doch unternehmensweite KI steht generell vor großen Implementierungshürden: Hochwertiges Betriebswissen ist verteilt auf menschliches Gehirn, Dokumente und historische Systeme, allgemeine Modelle können komplexe Prozesse kaum stabil anpassen, und bei Szenarien mit hoher Konformität müssen zudem Probleme wie Ausführungsgrenzen, menschliche Verantwortung und die Prüfung des gesamten Prozesses gelöst werden. Gartner prognostiziert, dass bis 2028 33 % der Unternehmenssoftware Agentic-KI-Funktionen enthalten werden; gleichzeitig wird geschätzt, dass bis Ende 2027 mehr als 40 % der Agentic-KI-Projekte aufgrund von außer Kontrolle geratenen Kosten, unklarem Wert oder unzureichender Risikokontrolle abgebrochen werden. Da die Fähigkeiten von Basismodellen zunehmend verbreitet und gleichberechtigt zugänglich werden, verlagert sich der Fokus des Branchenwettbewerbs von der Modellfähigkeit auf „wie man das Modell in nachhaltige Produktivität umwandelt“. Der Engpass liegt nicht mehr beim Modell, sondern bei der Engineering-Umsetzung von Betriebswissen, Prozessen und Verantwortlichkeiten.

II. DLM-AOP: Erstellen eines „Agent-Compilers für die Betriebswelt“ für Unternehmen

Duyide Technology hat diesen Branchenschmerzpunkt erfasst und den „Agent-Compiler für die Betriebswelt: DLM-AOP“ auf den Markt gebracht. Wenn man Codex als den Agent-Compiler der Code-Welt versteht – der Entwicklungsabsichten in ausführbare Software umwandelt, dann wandelt Duyide Technology mit DLM-AOP die Betriebsabsichten, das Wissen und die Prozesse von Unternehmen in KI-Agenten um, die ihre Arbeit aufnehmen können. Rückblickend auf die Entwicklungsgeschichte der Computerindustrie hat jeder Sprung des Computing-Paradigmas eine neue Ebene von „Compilern“ hervorgebracht: Compiler für Hochsprachen haben die Produktivität der Softwareindustrie freigesetzt, Container und Cloud-Native haben die Infrastruktur kompiliert; heute bestimmt der Agent-Compiler für die Betriebswelt, ob KI-Agenten wirklich von der Demonstration zum praktischen Einsatz gelangen können. Das ist der kritische Punkt der gesamten Branche und auch der Grund, warum Duyide Technology sich entschieden hat, zu diesem Zeitpunkt voll darauf zu setzen.

Im Gegensatz zu allgemeinen Plattformen, die Agenten ab Prompt- und Tool-Aufrufen aufbauen, geht DLM-AOP von den realen Betriebsvorgängen von Unternehmen aus, nutzt SOP, Wissen, Regeln, historische Daten und Mitarbeitererfahrungen als Eingabe und kompiliert sie zu einem Agent-System, das Betriebsvorgänge versteht, echte Systeme verbindet und komplexe Aufgaben kontinuierlich ausführt. Gleichzeitig werden Betriebsverwaltungsmechanismen wie Berechtigungen, Prüfungen und menschliche Zusammenarbeit integriert. Dieser technische Durchbruch wird nicht nur den Übergang von KI-Anwendungen von punktueller Unterstützung zu „systematischen digitalen Arbeitskräften“ fördern, sondern auch das traditionelle SaaS-Modell umwälzen und einen breiten Marktplatz für Billionen schwere Unternehmensdienstleistungen und die Automatisierung digitaler Mitarbeiter eröffnen.

DLM-AOP kann FDE (Feldeinsatzingenieure) bei einer Vielzahl von Standardisierungsarbeiten wie dem Verständnis von Betriebsmaterialien, dem Aufbau von Agenten und der Betriebsprüfung unterstützen und die KI-Lieferung von Unternehmen von der schrittweisen Umsetzung durch Experten zu einer KI-gesteuerten systematischen Produktion aufwerten. Bei internen Benchmark-Tests, die auf realen Kundenprozessen basieren, stieg die Ausführungsgenauigkeit komplexer Arbeitsabläufe nach Aktivierung von DLM-AOP von 72,4 % auf 95,6 % – eine Steigerung um 23,2 Prozentpunkte –, wenn dasselbe Basismodell und derselbe Aufgabensatz verwendet wurden. In einigen validierten Szenarien kann DLM-AOP den Lieferzyklus von Agenten von Monaten auf Wochen verkürzen. Die Innovation dieser Technologie liegt darin, dass sie auf unterster Ebene Entkopplung und Rekonstruktion realisiert: Sie kombiniert die starke generalisierte Verständnisfähigkeit großer Modelle perfekt mit der Bestimmtheit von Unternehmens-SOP und löst technisch die Probleme der Zustandserhaltung, logischen Verzweigung und sicheren Konformitätsgrenzen von Agenten in komplexen Arbeitsabläufen.

Für die Branche bedeutet der Agent-Compiler, dass die Art der KI-Lieferung für Unternehmen von „handwerklichen Werkstätten“ zu „industrieller Produktion“ aufgewertet wird: Betriebswissen wird nicht mehr in einzelnen kundenspezifischen Projekten verbraucht, sondern zu wiederverwendbaren, prüfbaren und nachhaltig weiterentwickelbaren digitalen Vermögenswerten kompiliert. Das bedeutet auch klare Barrieren für Vorreiter: Mit jedem implementierten Szenario von DLM-AOP wird ein kompilierbarer branchenspezifischer SOP, Datenvermögen und Agent-Vorlagen angesammelt, was einen Zinseszins-Flugrad erzeugt, bei dem „je mehr Szenarien, desto reicher das Vermögen, desto schneller die Lieferung und desto niedriger die Kosten“ ist. Die angesammelten kompilierten Vermögenswerte und Szenario-Know-how von Vorreitern bilden Migrationskosten, die spätere Marktteilnehmer kaum überwinden können. Wenn Basismodelle zu öffentlicher Infrastruktur werden, liegt das Wesen des Wettbewerbs um unternehmensweite Agenten darin, wer zuerst branchenspezifisches Wissen zu der größten Produktivität „kompilieren“ kann.

III. Von Vertrieb bis Betrugsbekämpfung: Skalierbarer Pfad für Szenarien mit hohen Barrieren

Auf betrieblicher Ebene konzentriert sich Duyide Technology bei der Geschäftsauswahl auf zwei Hauptlinien: KI+Vertrieb und KI+Betrugsbekämpfung, basierend auf der Multi-Szenario-Anpassungsfähigkeit der DLM-AOP-Engine und der Integration von Branchendaten.

Das KI+Vertriebsgeschäft konzentriert sich auf Marketingszenarien von Kunden im Einzelhandel und im Finanzbereich. Das von DLM-AOP aufgebaute Agent-„Team“ kann mehrquellige Felddaten wie Kundendialoge, Produktwissen, Benutzerverhalten und Absichtssignale in Echtzeit verarbeiten und deckt Glieder wie Lead-Erkennung, Kundenentwicklung, Vertriebszusammenarbeit und Konformitätsverwaltung ab. In einem Projekt einer führenden Einzelhandelsmarke hat das von Duyide Technology eingesetzte Agent-Team bereits mehr als 85 % der Kundenkommunikationsarbeiten übernommen, und die Anzahl der umgewandelten Geschäftschancen in der KI-gestützten Kooperationsgruppe stieg um 125 % im Vergleich zur reinen menschlichen Gruppe. Derzeit wurde das KI+Vertriebsgeschäft bereits in mehreren Einzelhandelskanälen, Verbrauchermarken, Banken und Versicherungsinstituten praktisch implementiert.

KI+Betrugsbekämpfung richtet sich an öffentliche Sicherheitsorgane, Betreiber und Banken. DLM-AOP kompiliert Risikowissen, Beurteilungsregeln und Handlungserfahrungen zu Betrugsbekämpfungs-Agenten, die den Kernprozess der Betrugsbekämpfung abdecken. Unter dem Rahmen der Kundengenehmigung und Datensicherheitsverwaltung wandelt Duyide die anonymisierten und strukturierten Risikomerkmale, Betrugsarten, Abschreckungsprozesse und Handlungsergebnisse zu intelligenten Vermögenswerten für die Betrugsbekämpfung um und optimiert die Betrugsbekämpfungs-Agenten kontinuierlich durch einen geschlossenen Kreislauf aus „Rückfluss von Betriebsergebnissen – Iteration von Daten und Strategien – Validierung neuer Szenarien“. Derzeit wurde das Betrugsbekämpfungsgeschäft offiziell in Provinzen wie Jiangsu und Zhejiang implementiert und bildet eine tiefe Zusammenarbeit mit lokalen öffentlichen Sicherheitsorganen, Betreibern und Banken.

Derzeit sind beide Geschäftslinien von Duyide, KI+Vertrieb und KI+Betrugsbekämpfung, in echte Produktionsszenarien eingetreten. Das Unternehmen plant, im zweiten Halbjahr 2026 die Replikation von Schlüsselkunden im KI+Vertrieb zu beschleunigen und das KI+Betrugsbekämpfungsgeschäft in mehr Schlüsselregionen zu bringen. Mit der kontinuierlichen Anhäufung von kompilierbaren branchenspezifischen SOP, Datenvermögen und Agent-Vorlagen hat Duyide den wichtigen Meilenstein von der Validierung von Schlüsselprojekten zur regionalen Replikation erreicht.

Dr. Zhang Wenhao, Gründer und Chief Executive Officer von Duyide Technology, absolvierte sein Studium am Institut für Künstliche Intelligenz der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität und studierte unter der Anleitung von Professor Zhang Bo, Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und Ehrenpräsident des Instituts für Künstliche Intelligenz der Tsinghua-Universität. Das gesamte Kernführungsteam des Unternehmens stammt von der Tsinghua-Universität und verfügt über einen zusammengesetzten Hintergrund aus Spitzenforschung in der Wissenschaft, Spitzentechnologieentwicklung, Erschließung großer Geschäftskunden, skalierbarer Produktlieferung und Betrieb von Industrieökosystemen. Diese seltene Genkombination aus „Spitzen-KI-Kompetenz in der Wissenschaft + harter 2B-Geschäftslieferung“ ist der Kerngrund, warum das Team von Duyide zuerst den technischen Tiefenbereich des „Agent-Compilers“ erobern und entwickeln konnte.

Dr. Zhang Wenhao erklärte: „Die KI-Kluft zwischen Unternehmen in Zukunft wird nicht mehr durch die Auswahl von Modellen bestimmt, sondern hängt von einer tieferen organisatorischen Fähigkeit ab – der Fähigkeit, verteilte Felddaten, komplexe Betriebsprozesse und kontinuierlich erzeugte echte Rückmeldungen zu einem selbstständig laufenden und kontinuierlich weiterentwickelnden Agent-System zu verschmelzen. Langfristig gesehen ist der Burggraben eines Unternehmens nicht die Technologie selbst, sondern die Fähigkeit, sein einzigartiges Wissensvermögen und seine besten Praktiken in wiederverwendbare, iterierbare und skalierbare digitale Betriebsfähigkeiten umzuwandeln. Das ist die langfristige Barriere, die Zyklen überdauert.“

Jiang Chihua, Managing Partner des Technologiebereichs von SAIF Partners, erklärte: „Derzeit befindet sich die Industrie für große Modelle an einem kritischen Wendepunkt von der „Steigerung der Basismodellfähigkeiten“ zur „systematischen Rekonstruktion der Produktivität“. Wir beobachten, dass es eine große Implementierungskluft zwischen reiner Modellfähigkeit und komplexen realen Betriebsvorgängen von Unternehmen gibt, und Agenten sind genau das Kernmedium, um diese Kluft zu überbrücken. Duyide Technology hat vorausschauend eine sehr disruptive technische Architektur des „Agent-Compilers für die Betriebswelt“ vorgeschlagen und an diesem kritischen Knoten die Probleme der Stabilität, betrieblichen Kompilierbarkeit und Skalierbarkeit von Agenten in unternehmensweiten Anwendungen von der technischen untersten Ebene durchbrochen. Als Investmentinstitut, das sich seit langem in den Bereichen harte Technologie und KI vertieft, sucht SAIF immer nach Teams mit zwei Motoren: „originelle Kraft der untersten Technologie“ und „extreme Widerstandsfähigkeit bei der geschäftlichen Implementierung“. Das Team von Duyide Technology stammt aus dem Institut für Künstliche Intelligenz der Tsinghua-Universität, verfügt über die Spitzenfähigkeit bei der Innovation unterster Algorithmen und hat gleichzeitig in der komplexen Betriebslieferung im B-Bereich reiche Erfahrungen gesammelt, was zu einem hohen Vorsprung bei Szenarien und Barrieren durch das Datenflugrad führt. Wir fühlen uns sehr geehrt, Duyide Technology in dieser Runde angeführt zu haben. SAIF wird weiterhin umfassende industrielle und kapitale Ressourcen investieren, um Duyide zu begleiten und zu unterstützen, der weltweit führende Anbieter der nächsten Generation unternehmensweiter KI-Architektur zu werden.