Da KI-Texte voller „nicht ..., sondern ...“-Konstruktionen sind, traue ich mich mittlerweile schon gar nicht mehr zu schreiben.

Wie viele Menschen sind fast verrückt geworden von dem ständigen „Nicht …, sondern …“, das die KI ununterbrochen von sich gibt?

Du fragst: „Ich bin in letzter Zeit etwas müde, verliere ich Muskelmasse, wenn ich nicht zum Training gehe?“ Sie antwortet: „Du bist nicht faul, sondern dein Körper braucht Ruhe.“

Du bittest sie, die neuen Funktionen der Software zu erläutern, und sie sagt: „Das ist nicht nur ein Update, sondern eine Revolution der Arbeitsweise.“

Selbst wenn du fragst, wie viele Minuten ein gekochtes Ei kochen muss, wird sie sagen: „Das Kochen eines Eis ist nicht das Warten darauf, dass das Essen gar wird, sondern das präzise Management von Zeit und Temperatur.“ Das Ei würde vor Wut fast von selbst gar werden.

„Nicht …, sondern …“ ist zu einem der berühmtesten Sprachgewohnheiten der KI geworden. Ich möchte es zusammen mit dem „Gedankenstrich“, der dreiteiligen Parallelstruktur und dem „Ich fange dich auf“ als die „Vier großen Klassiker“ der KI bezeichnen.

Quelle: Threads

Das Schlimmste ist nicht der seelenlose KI-Müll, sondern dass dieser Satzbau ursprünglich den Menschen gehörte. (Sogar ich selbst fühle mich unsicher, nachdem ich diesen Satz geschrieben habe.)

Shakespeare schrieb in „Julius Cäsar“: „Liebe Brutus, der Fehler liegt nicht in unseren Sternen, sondern in uns selbst.“ Wenn man diesen Satz heute in den sozialen Medien veröffentlicht, wird wahrscheinlich bald jemand kommentieren: „Das ist offensichtlich von einer KI geschrieben.“

Also warum liebt die KI den Ausdruck „Nicht …, sondern …“ so sehr? Hat das etwas mit Shakespeare zu tun?

Woher hat die KI all diese Sprachgewohnheiten?

Die KI verwendet diese Ausdrücke, weil die Menschen sie auch sehr gerne verwenden. Wenn man die menschlichen Werke vor dem Aufkommen der KI betrachtet, findet man überall diese Gegenüberstellung von Positiv und Negativ in der Form „Nicht …, sondern …“.

Sie stellt zuerst eine den Lesern bekannte Aussage auf, dann eine Umkehrung und schließlich eine Antwort, die genauer und gehobener klingt. Missverständnis, Wendung und Schlussfolgerung sind alle enthalten – ein einziger Satz ist eine kleine Debatte für sich.

Besonders bei Werbeslogans: „Wir verkaufen nicht Kaffee, sondern einen Lebensstil“; „Das ist nicht nur eine Uhr, sondern dein Gesundheitspartner“; „Nicht alle Milch ist AAA“ … Nach einer solchen Wendung siehst du: Die Kaffeebohne wird zu einem Lebensstil, die Uhr kümmert sich um deinen Körper, und die Milch erhält einen eigenen Status.

Ich bin nicht der Einzige, der darunter leidet | Bilibili-Uploader @Liu Bafu

Solch ein nützlicher Satzbau wurde beim Training großer Modelle vollständig als Futter verwendet.

Wenn Menschen die Liebesverwicklungen in „Stolz und Vorurteil“ lesen, merkt sich die KI nur feste Satzstrukturen wie „Es ist sehr oft nichts anderes als unsere eigene Eitelkeit, die uns täuscht.“

Wenn das Modell feststellt, dass auf „Nicht X“ oft „sondern Y“ folgt, und es zehntausende Male mit ähnlichen Texten trainiert wurde, kann es diese Ausdrücke mühelos aussprechen. Das Forschungsinstitut Pangram hat außerdem statistisch ermittelt, dass der verwandte Satzbau „Nicht nur X, sondern Y“ in KI-Texten etwa dreimal häufiger vorkommt als in menschlichen Texten.

Pangram hat sehr viele von der KI bevorzugten Satzstrukturen zusammengefasst | Pangram

Ein weiterer Grund für die Entwicklung von Sprachgewohnheiten bei der KI ist RLHF (Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback).

Das ist genau so, wie wenn ein Deutschlehrer Aufsätze korrigiert: Argumentative Aufsätze wirken tiefer bei der Betrachtung von Problemen als erzählende Aufsätze, und Strukturen wie Parallelismus, Metapher und Personalisierung bringen leicht Extrapunkte. Wir Menschen werden bereits durch die Korrekturneigung „trainiert“, geschweige denn die KI.

Wenn die KI Sätze mit Gegenüberstellungen von Positiv und Negativ ausgibt, wirkt es so, als verstehe sie die Verwirrung des Nutzers und habe das Wesen des Problems analysiert – das wirkt sehr dialektisch. Diese Antworten sind nicht unbedingt die kreativsten, aber sie wirken vollständig und zuverlässig und werden von Menschen leicht mit hohen Punkten bewertet.

In einem Bericht der Zeitschrift „The Atlantic“ über dieses Phänomen wird eine Vermutung aufgestellt: Wenn man zuerst sagt, was etwas „nicht ist“, lässt das Raum für die Fortsetzung des folgenden Textes.

Genau wie wenn ein Chef bei einer Besprechung zuerst sagt: „Dieses Problem muss dialektisch betrachtet werden“ oder „Dieses Problem darf nicht oberflächlich betrachtet werden“ – diese Art von nutzloser Redewendung dient nur dazu, erst einmal den Mund zu bewegen und dem Gehirn Zeit zu geben, mitzuhalten.

Das Prinzip ist nun erklärt, aber die Frage ist noch nicht beantwortet: Warum wirkt der Ausdruck „Nicht …, sondern …“, den Menschen schon so lange verwenden, so unangenehm, wenn er aus dem Mund der KI kommt?

Darf der Mensch es sagen, die KI aber nicht?

Wenn Menschen so sprechen, gibt es wirklich eine Voraussetzung, die negiert werden muss, statt „ein imaginäres Ziel anzugreifen“. Nur wenn jemand irrtümlicherweise glaubt, dass Wale Fische sind, braucht man die zusätzliche Erklärung: „Wale sind keine Fische, sondern Säugetiere“. Das „Vordere“ muss widerlegt werden können, damit das „Hintere“ eingeführt werden kann.

Wikipedia: Merkmale von KI-generierten Texten | Wikipedia

Aber wie spricht die KI? Sie sagt: „Du bist nicht faul, das ist auch kein Misserfolg, du brauchst nur Ruhe.“ Das Problem ist, dass du dich überhaupt nicht für faul hälst – die KI schreibt dir erst einmal einen Misserfolg zu, bevor sie dich scheinbar aus dem Gefühl der Niederlage „auffängt“.

Das ist der Punkt, der unangenehm ist: Die KI nimmt deine Gedanken vorweg und strahlt eine starke belehrende Atmosphäre aus.

Das stört mich überhaupt nicht, mein Freund macht auch keinen Spaß! | ChatGPT

Es gibt noch einen weiteren Fall: Die KI gibt reinen, nutzlosen Unsinn aus. Sie ersetzt den vorherigen Ausdruck durch einen längeren, abstrakteren Satz, der keinerlei neuen Informationen enthält. Zum Beispiel: „Das ist nicht Chaos, sondern ein Zustand der Kontrolllosigkeit vor der Neubildung von Ordnung.“ Klingt das nicht wie dein Chef, der gerne „helfen“ als „ermächtigen“ und „eine Mitteilung senden“ als „Informationsübertragung“ bezeichnet?

Selten treffe ich auf ein „Nicht …, sondern …“, bei dem ich weder X noch Y verstehe | Gemini

Menschen sprechen auf den Punkt und erklären Dinge nur gelegentlich vollständig, während die KI immer versucht, alles rund und ausführlich zu machen.

Das ist ein häufiges Problem der KI: Sie fürchtet sich, nicht „aufmerksam“ und umsichtig genug zu sein, und will immer alles vollständig und umfassend ausdrücken.

Stell dir vor, du sagst zu einem Freund: „Ich habe mich gestern beim Training total verausgabt.“ Dein Freund antwortet vielleicht: „Schwächling, nächste Woche schaffen wir es wieder!“ Und wenn du die KI fragst? Sie wird dich auf jeden Fall gut trösten: „Das ist ein Signal deines Körpers – Ruhe ist nicht Faulheit, sondern dient dazu, das Training besser durchführen zu können.“

Viel von dem typischen „KI-Geschmack“ stammt aus dieser übermäßigen Vollständigkeit. Selbst das kleinste Problem ist der KI „wert“, ausführlich erörtert zu werden. Jeder einzelne Satz ist für sich betrachtet fehlerfrei, aber im Gespräch wirkt es wie die Musterantwort zu einem Textverständnisaufsatz im Deutschunterricht.

Aber das Allerverzweifelndste ist: Nachdem ein völlig normaler Satzbau zu einer Sprachgewohnheit der KI geworden ist, schränkt er nun sogar den Ausdruck der Menschen ein.

Die Ordnung ist auf den Kopf gestellt!

Eine „Schreibreinheitspflicht“ wird immer verbreiteter.

Marc Randolph, Mitbegründer von Netflix, hat auf X angekündigt, den Satzbau „Nicht X, sondern Y“ aus seinem eigenen Schreiben zu streichen. Aber er ist genauso verärgert wie ich: Dieser Satzbau gehörte ursprünglich nicht der KI. Etwas klar zu sagen, was etwas nicht ist, ist oft der direkteste und stärkste Ausdruck.

Der Journalist Emerson Green beschwerte sich ebenfalls auf X (dieser Beitrag ist sehr beliebt), dass die KI diesen ursprünglich perfekten, sehr nützlichen Satzbau vollständig ruiniert hat. Wenn man ihn jetzt noch verwendet, gehen die Leser entweder direkt davon aus, dass der Text von einer KI stammt, oder sie beginnen zu analysieren, ob er wirklich von einer KI geschrieben wurde.

Vor kurzem hat eine in der Verlagsbranche viel diskutierte Angelegenheit genau diesen Beitrag von Emerson bestätigt.

Im Februar 2025 veröffentlichte Mia Ballard ihren Horrorroman *Shy Girl* selbst online, später wurde dieses Buch vom großen Verlag Hachette entdeckt und in Großbritannien veröffentlicht.

Aber nach der Veröffentlichung der gedruckten Ausgabe von *Shy Girl* stellten Leser fest, dass im Buch immer wieder logische Brüche, übertriebene Adjektive und dreiteilige Schreibweisen auftauchen – dieser typische „KI-Geschmack“ ließ die Leser sofort misstrauisch werden.

Der YouTube-Buch-Blogger frankie's shelf hat direkt ein 2 Stunden und 40 Minuten langes Video erstellt, in dem er erörtert, ob ein Roman wirklich von einer KI geschrieben wurde. Es hat bereits 1,95 Millionen Aufrufe (der Titel lautet „Ich bin mir sehr sicher, dass dieses Buch KI-Müll ist“).

Die Kontroverse wurde immer größer, und Hachette hat schließlich die Veröffentlichungspläne für den US-Markt abgesagt. Aber Mia behauptet, dass sie keine KI zum Schreiben verwendet hat. Sie sagte, dass der Lektor, der ihr bei der Überarbeitung des Manuskripts geholfen hat, die KI verwendet habe, und kündigte an, rechtliche Schritte gegen diesen Lektor einzuleiten. Der Veröffentlichungsskandal um *Shy Girl* wurde zu einem unaufgeklärten Geheimnis.

Es ist unbestreitbar, dass die KI die Intuition und die Standards der Menschen zur Beurteilung von Texten verwischt hat. Um wie ein Mensch zu wirken, beginnen menschliche Autoren, beim Schreiben absichtlich „Fehler“ zu machen. Für dieses Phänomen oder diese Bewegung nennt die Zeitschrift *Wired* die „Anti-KI-Literatur-Subkultur“.

Die Schriftstellerin Laura Brooke Robson vermeidet beim Schreiben absichtlich Gedankenstriche, dreiteilige Strukturen und den Satzbau „Nicht X, sondern Y“, und lässt sogar einige fehlerhafte Sätze und Tippfehler stehen. Eine andere Schriftstellerin, Ellena Savage, sagt ebenfalls, dass sie früher sehr gerne Gedankenstriche und dreiteilige Strukturen verwendet hat, dies aber jetzt nicht mehr wagt.

Die Schriftstellerin Jessye McGarry macht im Text auch absichtlich Rechtschreibfehler – nachdem die Eingabemethode sie automatisch korrigiert hat, macht sie die Korrektur wieder rückgängig.

Das klingt ziemlich bedauerlich: Die KI hat sich das ordentliche Schreiben und den perfekten Ausdruck aus menschlichen Texten angeeignet, aber die Menschen müssen