Mit der drei Jahre im Voraus erfolgten Strategieentwicklung für KI-gestützte Büroarbeit erzielt Baidu als Erste den Durchbruch.

Am 14. August gaben Baidu Wenku und Baidu Netdisk auf dem AI Day bekannt, dass ihr generischer Agent GenFlow offiziell den chinesischen Namen – Kuku AI – erhält.

Noch bemerkenswerter ist, dass zusammen mit dem neuen Namen eine Reihe neuester Nutzerdaten veröffentlicht wurden. Die monatlich aktiven Nutzer von Kuku AI (GenFlow) haben bereits über 100 Millionen überschritten, davon übersteigt die MAU von Kuku AI Office 25 Millionen. Angesichts der häufigen Interaktion der Nutzer bei der KI-gestützten Büroarbeit haben Wenku und Netdisk vor einem Monat schnell ein 30-köpfiges Team aus Produktmanagern, Entwicklern und Strategen zusammengestellt und in mehr als 20 Tagen die eigenständige Version von „Kuku AI“ entwickelt. Der kürzlich vom Nationalen Forschungs- und Entwicklungszentrum für industrielle Informationssicherheit veröffentlichte „Bewertungsbericht zum Office-Agent-Workflow“ zeigt, dass Baidu Wenku den ersten Platz bei den Bewertungen belegt, die Spitzenposition in der Branche behauptet und allein die erste Ebene einnimmt.

Dieses Ergebnis fällt in einen Zeitpunkt, an dem sich der Wettbewerb rasch verschärft – die großen Konzerne von BAT treffen erneut direkt auf derselben Strecke aufeinander.

Tencent rückt WorkBuddy in den Vordergrund und verstärkt die KI-gestützte Büroarbeit rund um WeChat, WeCom und das Kollaborationsökosystem; Alibaba integriert Produkte wie QoderWork, Wukong und MuleRun zu Qianwen Office; Baidu startet mit einer Matrix mehrerer Produkte, wobei Kuku AI auf den Daten aufbaut, die Wenku und Netdisk gesammelt haben, und seine Produktfähigkeiten kontinuierlich weiterentwickelt.

Aus Sicht der Wettbewerbslandschaft traditioneller Bürosoftware ist Baidu jedoch nicht das Unternehmen, das einem zuerst einfällt. Tencent verfügt über eine riesige Kommunikations- und Kollaborationskette, hinter Alibaba stehen DingTalk und das seit langem aufgebaute System von Unternehmenskunden.

Warum also hat Baidu ein solches Ergebnis erzielt? Die Antwort könnte in einer Veränderung der Wettbewerbslogik stecken, die sich gerade in der KI-gestützten Büroarbeit vollzieht.

Wenn die KI nicht nur eine PPT erstellt oder ein Dokument zusammenfasst, sondern damit beginnt, Nutzerdaten zu lesen, verschiedene Tools aufzurufen und komplexe Aufgaben nacheinander auszuführen, hängt die Obergrenze der Produktfähigkeiten nicht mehr nur von einem einzelnen Modell oder einer einzelnen Funktion ab. Die echten Arbeitsdaten der Nutzer, die Aufgabenausführung des Agenten und die neuen Daten, die nach der Ausführung ständig entstehen, bilden ein sich ständig drehendes System.

Die Vorreiterrolle von Baidu bietet eine neue Perspektive zum Verständnis des Wettbewerbs im Bereich der KI-gestützten Büroarbeit: Was den langfristigen Unterschied wirklich bestimmt, ist möglicherweise nicht eine einzelne Fähigkeit, sondern ob ein kontinuierlich funktionierender Zyklus gebildet werden kann. Wenku, Netdisk und Kuku AI bilden derzeit die verschiedenen Glieder dieses Zyklus.

Wang Ying, Vizepräsident der Baidu Group und Präsident der Personal Superintelligence Business Group, sagte in ihrer heutigen Rede: „Das aktualisierte Kuku AI kann sowohl alltägliche Anforderungen erfüllen als auch effiziente Bürokommunikation und Zusammenarbeit ermöglichen; es kann sowohl die persönliche Büroarbeit erledigen als auch tief in die organisatorische Kooperation eingebunden werden und wird so zu einer Superintelligenz, die jeder Einzelne und jede Organisation nutzen kann. So kann jeder, egal wann und wo – Kuku erledigt die Arbeit, Sie können sich darauf verlassen.“

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Warum ist Baidu zuerst vorangekommen?

Es ist nicht überraschend, dass KI-gestützte Büroarbeit zu einem Schlachtfeld wird, auf dem große Konzerne gemeinsam ihre Anstrengungen verstärken.

Es ist eine der Anwendungen, bei denen große Modelle am leichtesten einen geschlossenen Geschäftszyklus aufbauen können. Auf der einen Seite steht eine riesige Zahl von Wissensarbeitern, auf der anderen Seite eine große Anzahl von häufigen Arbeitsaufgaben wie Dokumente, Tabellen, PPT, Besprechungen, Forschung und Programmierung. Sobald die KI einen Teil davon stabil erledigen kann, lässt sich die Effizienzsteigerung direkt wahrnehmen; gleichzeitig sind Wissensarbeiter selbst eine Nutzergruppe mit einer höheren Zahlungsbereitschaft und Zahlungsfähigkeit für Produktivitätstools. Je klarer der Effizienzwert ist, den die KI schafft, desto kürzer ist die kommerzielle Kette.

Noch wichtiger ist, dass Wissensarbeit auch einer der Produktionsprozesse ist, in dem hochwertiges menschliches Wissen am dichtesten konzentriert ist – das Wissen, die Urteile und die Erfahrungen von Fachleuten werden im Prozess abgelagert. Die Inhalte und Rückmeldungen, die bei dieser echten Arbeit entstehen, können nicht nur ein wichtiger Kontext für die Ausführung von Aufgaben durch den Agenten sein, sondern unter der Voraussetzung der Einwilligung und der Einhaltung der Datenschutzbestimmungen auch zu hochwertigen Signalen für das Nachschulen des Modells und die Optimierung des Agenten werden.

Bei dem Wettbewerb um die KI-gestützte Büroarbeit geht es nicht nur um einen hochwertigen kommerziellen Eingang, sondern auch um eine Datenkette, die hochwertigem Wissen, echten Aufgaben und Nutzerfeedback am nächsten ist. Daher wird die Büroarbeit zwangsläufig zu einem der Bereiche, in denen große Konzerne die meisten Ressourcen investieren.

Baidu ist einer der früheren Internetgroßkonzerne, die diesen Wert erkannt haben.

2023 begann Baidu, Wenku mit großen Modellen neu zu gestalten. Eine Dokumentenplattform, die mehr als zehn Jahre lang betrieben wurde, wandelte sich von einem Tool zur Inhaltsabfrage und zum Herunterladen zu einer „One-Stop-Plattform für KI-gestützten Inhaltszugriff und -erstellung“. Fähigkeiten wie intelligente PPT, intelligente Dokumente und Mind Maps wurden schrittweise hinzugefügt, sodass die KI direkt an der Inhaltserstellung der Nutzer teilnehmen konnte.

Rückblickend geht die Bedeutung dieses Schritts weit über die Hinzufügung von KI zu den ursprünglichen Funktionen hinaus – er begann, die Produktlogik von Wenku neu zu definieren.

Für Büroprodukte ist die Generierung nur ein Glied im gesamten Arbeitsprozess. Nutzer suchen möglicherweise in Dutzenden von Materialien nach Informationen, organisieren Inhalte aus verschiedenen Quellen neu zu einem Bericht und machen daraus dann eine PPT; danach müssen sie Daten ändern, Format anpassen, Bilder ergänzen, schließlich speichern und teilen und bei der nächsten Arbeit erneut darauf zugreifen.

Ein echtes KI-gestütztes Büroprodukt muss diese Kette nach und nach übernehmen, statt nur für eine einzelne Generierung darin verantwortlich zu sein.

Das ist auch der Grund, warum Baidu Wenku und Netdisk danach immer näher zusammengebracht hat. Wenku verfügt über eine große Menge an fachlichen Inhalten, während Netdisk die privaten Dateien und Teamdaten speichert, die die Nutzer über lange Zeit angesammelt haben. Wenn Inhaltszugriff, persönlicher Speicher und KI-Erstellung in dasselbe System integriert werden, erweitert sich das, was die KI verarbeiten kann, von einer einzelnen Anweisung zu den echten Arbeitsmaterialien der Nutzer.

Bis April 2025 wurden diese Fähigkeiten weiter in eine neue Produktform integriert.

Baidu Wenku und Netdisk haben gemeinsam GenFlow eingeführt, das heutige Kuku AI. Nutzer müssen nur eine Aufgabe stellen, und der Agent kann Schritte selbstständig planen, verschiedene Modelle und Tools aufrufen und schließlich verschiedene Ergebnisse wie Texte, PPT, Bilder und Diagramme liefern.

Mit einem vollständigeren Produktträger und einer besseren Datengrundlage beschleunigte sich die Iterationsgeschwindigkeit von Kuku AI deutlich.

Von der Version 1.0 im April 2025 über die 2.0 im August desselben Jahres und die 3.0 im November bis zur 4.0 im April 2026 hat Kuku AI innerhalb eines Jahres vier große Versionen aktualisiert. Die Version 4.0 integriert weiter Word-, PPT- und Excel-Agenten in eine einheitliche Steuerung und stärkt Fähigkeiten wie die geräteübergreifende Ausführung, Dateiverwaltung und Teamzusammenarbeit. Öffentliche Daten zeigen, dass die Zahl der monatlich aktiven Nutzer bis Ende April dieses Jahres bereits 100 Millionen überschritten hat.

Baidu hat tatsächlich die Überlagerung von drei Ebenen von Fähigkeiten erreicht: Inhalte werden von der KI verstanden, Dateien werden von der KI aufgerufen und Tools werden von dem Agenten ausgeführt.

Das erklärt auch, warum Baidu relativ schneller eine große Nutzerzahl erreichen konnte, wenn der Wettbewerb im KI-gestützten Büro in die Phase der Agenten eintritt.

In einer Umgebung, in der sich KI-Produkte schnell weiterentwickeln, ist der Zeitvorteil durch einen frühen Einstieg nicht stabil. Was wirklich bestimmt, ob diese Vorreiterposition behalten werden kann, ist, ob diese Fähigkeiten im Nutzungsprozess weiter akkumuliert werden können.

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Der echte Wettbewerbsvorteil der KI-gestützten Büroarbeit liegt im Zyklus

Die frühere Positionierung hat Baidu den Vorteil einer Vorreiterposition verschafft. Das reicht aber nicht aus, um zu erklären, warum Kuku AI kontinuierlich vorne bleiben kann.

KI-Produkte werden extrem schnell weiterentwickelt. Nachdem eine Funktion validiert wurde, können Konkurrenten sie möglicherweise innerhalb weniger Wochen oder sogar Tage nachahmen; die Modelle selbst werden auch immer leichter zugänglich und austauschbar. Was wirklich schwer zu kopieren ist, ist die Akkumulation, die das Produkt im laufenden Nutzungsprozess bildet.

Das ist im Bereich der KI-gestützten Büroarbeit besonders deutlich.

Bürosoftware verarbeitet eine sehr spezielle Art von Daten. Die täglichen Ergebnisse von Wissensarbeitern liegen in Form von Dateien vor – sie sind kontinuierliche Aufzeichnungen der Arbeit: Die Betriebsdaten des letzten Quartals bilden die Grundlage für die Analyse des nächsten Quartals, eine Branchenstudie wird wiederholt in neuen Berichten zitiert, und ein Projekt durchläuft von dem ersten Konzept bis zur abschließenden Überprüfung möglicherweise Dutzende von Überarbeitungen.

Diese sich ständig ansammelnden, miteinander verbundenen Arbeitsaufzeichnungen bilden schließlich ein Vermögen, das im Zeitalter der KI immer wichtiger wird – der Kontext.

Daher hängt der Wert eines KI-gestützten Büroprodukts für den Nutzer zu einem großen Teil davon ab, wie viel Kontext es erhalten kann und ob es die Beziehungen zwischen diesen Kontexten verstehen kann.

Genau das ist das Vermögen, das Baidu Wenku und Netdisk über lange Zeit angesammelt haben.

Derzeit hat Baidu Wenku bereits über 1,8 Milliarden fachliche Dokumente angesammelt; Baidu Netdisk hat über 1 Milliarde Nutzer, und der gesamte von den Nutzern genutzte Speicherplatz übersteigt 100 Milliarden GB. Ersteres bietet eine große Menge an öffentlichem Wissen und fachlichen Inhalten, während Letzteres die persönlichen Dateien und Arbeitsmaterialien speichert, die die Nutzer über lange Zeit angesammelt haben.

In dem kürzlich veröffentlichten QM-Bericht steht die Zahl der monatlich aktiven Nutzer von Baidu Netdisk stabil an erster Stelle im Inland, weit über spezialisierten Bürotools wie DingTalk und WPS – das beweist, dass es sich von einem persönlichen Speichertool zu einer Infrastruktur für Büroszenarien weiterentwickelt hat.

Die Überlagerung dieser beiden Datentypen ermöglicht es Kuku AI, bei einer bestimmten Aufgabe einen viel reicheren Kontext zu erhalten als eine einfache Prompt-Anweisung.

Wenn ein Nutzer beispielsweise die KI bittet „Erstelle mir eine Analyse zur Branche der neuen Energien“, hängt die Qualität des Ergebnisses wirklich davon ab, ob die KI die zuvor gespeicherten Branchenberichte des Nutzers finden, historische Daten und Tabellen lesen, dann in Kombination mit neuen öffentlichen Informationen eine Schlussfolgerung ziehen und diese Informationen schließlich zu einem direkt nutzbaren Ergebnis zusammenfassen kann.

Das ist auch die unterschätzte Veränderung, die eintritt, wenn Agenten in Büroszenarien eingesetzt werden: Die grundlegende Einheit des Wettbewerbs beginnt, vollständige Arbeitsaufgaben zu werden. Eine Aufgabe erfordert oft mehrere Schritte wie Materialbeschaffung, Informationsverständnis, Aufgabenzerlegung, Toolaufruf, Inhaltserstellung sowie Überprüfung und Überarbeitung.

Sobald die KI an vollständigen Aufgaben teilnimmt, bildet sich ein noch wichtigerer Zyklus – Daten – Ausführung – Ergebnis – neue Daten.

Die vorhandenen Dokumente und das Wissen der Nutzer liefern den Kontext, den der Agent für die erste Ausführung benötigt; der Agent ruft diese Daten und Tools auf, um die Aufgabe zu erledigen, und erzeugt neue Arbeitsergebnisse wie Berichte, Tabellen und PPT; die Nutzer bearbeiten, bestätigen und nutzen diese Ergebnisse weiter, erzeugen wiederum neue Dateien und Rückmeldungen, die als Kontext für die nachfolgende Arbeit dienen.

Dieser Zyklus hat einen weiteren bemerkenswerten Aspekt: Er kann sich selbst verstärken.

Je mehr echte Arbeit die Nutzer der KI überlassen, desto reicher ist der Kontext, auf den das System zugreifen kann; je vollständiger der Kontext ist, desto wahrscheinlicher kann der Agent Ergebnisse liefern, die besser zu den Bedürfnissen der Nutzer passen; je zuverlässiger die Ergebnisse sind, desto eher sind die Nutzer bereit, die KI an der nächsten Aufgabe teilhaben zu lassen.

Das ist auch der Grund, warum der Speicher im Zeitalter der Agenten neu bewertet wird.

Cloud-Speicher löste früher das Problem „Wo werden die Dateien gespeichert?“. Wenn Agenten Dateien direkt lesen, verstehen und aufrufen können, wird der Speicher zu einem Eingang für den Kontext, in dem die KI Aufgaben ausführt. Die seit langem angesammelten Arbeitsmaterialien verwandeln sich von statischen Dateien in Produktionsmittel, die ständig von der KI aufgerufen werden können.

Für Nachzügler lassen sich Funktionen zur PPT-Generierung schnell nachholen und stärkere Modelle lassen sich integrieren – aber die Dateien, das Wissen und die Arbeitsgeschichte, die Nutzer über Jahre oder sogar Jahrzehnte angesammelt haben, lassen sich nicht in kurzer Zeit neu aufbauen.

Das ist möglicherweise der Teil hinter der aktuellen Vorreiterrolle von Kuku AI, der schwerer zu kopieren ist.

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Von der allgemeinen Büroarbeit bis in die Tiefen der fachlichen Arbeit

Die Nutzerzahl kann beweisen, ob ein KI-gestütztes Büroprodukt funktioniert, aber sie bestimmt nicht, wie weit es letztendlich kommen kann.

Die entscheidendere Frage lautet: Wie wichtige Arbeit sind die Nutzer bereit, der KI zu überlassen?

Das ist auch ein weiteres Signal, das Baidu auf dem