Yuanqing Lin von Aibee: „Baue starke Verteidigungsstellungen, führe unnachgiebige, hartnäckige Kämpfe“, der Weg zur AGI in der physischen Welt

Wie sehen herausragende Unternehmen aus, welche Eigenschaften haben erfolgreiche Gründer? Welche Fallstricke gibt es auf ihrem Kampfpfad, die es zu vermeiden gilt, und was ist die wichtigste Veränderung? 

Chuang · Wen  stellt einigen herausragenden Persönlichkeiten aus dem Umfeld der chinesischen Innovationsgründer, Investoren und Branchenexperten Fragen und hofft, ihre Gedanken mit Ihnen zu teilen. 

Der Hauptgast dieser Ausgabe ist Dr. Lin Yuanqing, Gründer und CEO von Aibee. Aibee konzentriert sich auf die Digitalisierung und Intelligenz von physischen Räumen, kombiniert multimodale KI-Technologien wie Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big-Data-Analyse und Robotik, um physischen Räumen eine umfassende Digitalisierung zu ermöglichen und zu intelligentem Betrieb, Management und Kundenzugang zu gelangen.

China Growth Capital hat Aibee in der Angel-Runde finanziert. 

Für das Verständnis einer komplexen Welt gibt es für KI ebenso wie für Menschen keine Abkürzungen. 

Menschen stoßen mit ihrem physischen Körper auf die Realität und fügen das Gesamtbild der Welt aus Erfahrungen zusammen; KI hingegen kennt alle Dinge im Universum, kann aber die raumzeitliche Funktionsweise der physischen Welt nicht verstehen. 

Auch der Weg zur Unternehmensgründung, den Dr. Lin Yuanqing, Gründer und CEO von Aibee, gewählt hat, kennt keine Abkürzungen. Als Wissenschaftler am NEC-Labor im Silicon Valley, Direktor des Baidu-Forschungsinstituts und renommierter Startup-Gründer hätte Lin Yuanqing die KI in beliebte Anwendungsbereiche lenken können, stattdessen entschied er sich dafür, traditionelle Branchen der physischen Welt durch KI zu unterstützen. 

In den vergangenen neun Jahren hat Lin Yuanqing ständig daran gearbeitet, dass KI die reale Welt wahrnimmt und versteht. Erst als räumliche Intelligenz und Weltmodelle zu einem neuen Branchenkonsens wurden, erkannte die Öffentlichkeit Aibee neu: Die Szenarien und Daten, die in der physischen Welt gesammelt wurden, bilden nun die wichtige Grundlage für die KI der Zukunft, die reale Welt zu verstehen. 

Nach Ansicht von Lin Yuanqing darf KI nie nur ein „Meister im gläsernen Raum“ bleiben – sie muss in die reale Welt eintreten, um ihren maximalen Wert zu entfalten. Dazu hat Lin Yuanqing eine Karte erstellt, die KI verstehen und auf der sie navigieren kann, und auf dieser Karte hat er sein eigenes „Goldgruben-Gebiet“ gefunden. 

Der vollständige Text wird im Folgenden geteilt:

F: China Growth Capital

A: Dr. Lin Yuanqing, Gründer und CEO von Aibee

Auf der „Goldgrube“ sitzen

China Growth Capital: In den vergangenen Jahren lag der Fokus aller auf großen Sprachmodellen, in diesem Jahr sind Weltmodelle und physische KI plötzlich zum neuen Konsens geworden und gelten als die nächste technologische Welle der KI. Wie haben Sie es geschafft, schon vor dem Eintreffen des Trends an dieser Stelle zu stehen?

Lin Yuanqing: In den vergangenen zwei Jahren waren große Sprachmodelle sehr populär, aber wir haben nie daran gedacht, auf diesen Zug aufzuspringen, weil wir wussten, dass die Entwicklung unweigerlich in diese Richtung gehen wird.

Im Grunde genommen umfasst die Entwicklungslinie der KI genau diese fünf Anwendungsbereiche: Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Spracherkennung, Computer Vision, Robotik und Big-Data-Analyse. 

Die technologische Entwicklung verläuft mit unterschiedlicher Geschwindigkeit, und die Branche entwickelt sich in spiralförmigen Aufwärtsschritten.

Als Aibee 2017 gegründet wurde, arbeiteten wir bereits an der „Digitalisierung und Intelligenz von physischen Räumen“. Damals war der Name zwar sehr lang, aber er entspricht im Wesentlichen genau dem heutigen Konzept der „räumlichen Intelligenz“, also dem 3D-Verständnis des physischen Raums.

Die Branche bringt ständig neue Begriffe hervor, aber unsere Arbeit bleibt unverändert: KI in die physischen Räume der realen Welt zu bringen.

China Growth Capital: Welche Kluft muss die KI überwinden, um von der virtuellen in die reale Welt zu gelangen?

Lin Yuanqing: Roboter brauchen „Augen“ wie Menschen: Sie müssen erkennen, welche Objekte sich in ihrer Umgebung befinden, wo sie sich befinden und wie sie sich bewegen, und sie müssen Raum und Zeit wahrnehmen und verstehen.

In den vergangenen Jahren haben wir in einer Vielzahl von Szenarien der physischen Welt umfangreiche 3D-Rekonstruktionen durchgeführt. Sowohl Kunden, Geschäfte und Waren in Einkaufszentren als auch Fußgänger und Fahrzeuge an Kreuzungen können mit genauen 3D-Koordinaten markiert werden.

Diese Daten helfen Händlern, die Betriebseffizienz zu steigern und damit ihre Leistung zu verbessern, sie können auch den Verkehrsstau in Städten verringern und letztendlich den Betrieb der physischen Welt durch KI unterstützen.

China Growth Capital: Warum sind diese Fähigkeiten gerade jetzt plötzlich so wichtig geworden?

Lin Yuanqing: In der vergangenen Phase der Sprachverarbeitung konnte KI mit öffentlichen Daten trainiert werden. Für die KI der physischen Welt hingegen werden eine Menge realer Szenarien benötigt – und Szenarien sind gleichbedeutend mit Daten.

Wir verarbeiten heute täglich mehr als 1 Million Stunden Videodaten. Was bedeutet diese Zahl? Die gesamte tägliche neu hochgeladene Datenmenge der drei chinesischen Plattformen Douyin, Kuaishou und Tencent Video beträgt zusammen nur 270.000 Stunden, die von YouTube 720.000 Stunden. Außerdem stammen alle strukturierten Daten von Aibee aus festen, realen Szenarien und sind eine seltene Ressource für das Training der KI der physischen Welt in der Zukunft.

Deshalb sind wir immer davon überzeugt, dass Aibee eigentlich auf einer „Goldgrube“ sitzt: Wir verfügen über eine riesige Menge an Daten aus physischen Szenarien und Räumen.

Von der Erfahrung zu den Daten 

China Growth Capital: 2017 haben Sie mit dem Hintergrund von KI und Internet ein Unternehmen gegründet. Warum haben Sie sich zuerst für Geschäfte in der physischen Welt entschieden?

Lin Yuanqing: Einige Wissenschaftler stellen gerne neue Fragen, andere konzentrieren sich auf die Lösung von Problemen. Ob Technologie praktisch angewendet werden kann, war schon immer mein großes Interesse.

Damals war ich Direktor des Baidu-Forschungsinstituts und sah, dass die Unterstützung der KI für das Internet bereits alle Aspekte der Internetgeschäfte durchdrungen hatte. Aber wenn man in die physische Welt blickte, war KI dort fast nicht vorhanden.

Vor der Gründung des Unternehmens habe ich fast 40 Unternehmen in neun traditionellen Branchen besucht und erkannt, dass die Entwicklung der KI-Technologie niemals von Anwendungen und von den traditionellen Branchen der physischen Welt getrennt werden darf.

Wir haben unser Unternehmen Aibee genannt, was für „AI To B“ steht – wir wollten, dass KI das Labor und das Internet verlässt und in allen Branchen der realen Welt einen sinnvollen Einsatz findet.

China Growth Capital: Aibee hat zuerst bei Einkaufszentren angefangen. Welche Verbesserungen haben Sie mit KI vorgenommen?

Lin Yuanqing: Im Szenario von Einkaufszentren bietet Aibee ein „Fünf-Kern-Produktpaket“ an: KI-genaue Besucherstromanalyse, KI-Parken, KI-Navigation (AR/VR-Navigation), KI-Großbildschirm und KI-Intelligenter Agent für Endkunden.

In diesem Jahr haben wir nach der Veröffentlichung von großen Sprachmodellen weitere intelligente Agenten für die Big-Data-Analyse entwickelt: z. B. Betriebsagenten, Investitionsförderungsagenten und Marketingagenten.

Die KI-Technologie der Computer Vision ist für die Erfassung umfassender Daten der physischen Welt zuständig, während die KI-Technologie der großen Sprachmodelle diese Daten analysiert und geschäftliche Empfehlungen ausgibt. Alle diese Technologien werden von Aibee selbst entwickelt (mit Ausnahme des grundlegenden großen LLM-Modells, das auf Open-Source-Modellen basiert). Für große physische Räume wie Einkaufszentren bieten wir eine ganzheitliche KI-Gesamtlösung aus einer Hand an.

Was die geschäftliche Unterstützung für Einkaufszentren betrifft, deckt die KI-Lösung von Aibee den gesamten täglichen Betriebsprozess von Einkaufszentren ab, einschließlich Investitionsförderung, Betrieb und Marketing. Sie unterstützt nicht nur das Einkaufszentrum selbst, sondern auch Markenhändler und verbessert zudem die Interaktion zwischen Endkunden und Einkaufszentren. Bei der Anwendung der KI-Technologie werden Computer Vision (CV), Spracherkennung (ASR), große Sprachmodelle (LLM), Big-Data-Analyse und Robotik tiefgreifend eingesetzt – diese „Kern-KI-Technologien“ arbeiten im Szenario von Einkaufszentren perfekt zusammen und entfalten jeweils ihre Stärken.

Ich habe noch nie ein KI-Startup gesehen, das über eine derart umfassende Fähigkeit zur Koordination verschiedener KI-Technologien verfügt, sodass KI sich problemlos in der digitalen und der physischen Welt bewegen kann.

China Growth Capital: Früher haben Händler wichtige Entscheidungen wie die Auswahl von Produkten oder den Austausch von Personal oft auf Grundlage von Erfahrungen statt auf Grundlage von Daten getroffen. Wie haben Sie dieses Muster durchbrochen?

Lin Yuanqing: Der Kern liegt darin, dass wir nach und nach gelernt haben, in der Sprache der Kunden mit ihnen zu kommunizieren, und dass unsere Technologie einen spürbaren geschäftlichen Mehrwert liefert.

Nehmen Sie die genaue KI-Besucherstromanalyse als Beispiel: Unsere Analyse der Besucherströme funktioniert wie eine Röntgenuntersuchung und kann die schwachen Betriebsbereiche aller Markengeschäfte in einem Einkaufszentrum identifizieren.

Zum Beispiel hat Aibee einmal mehr als drei Monate damit verbracht, die Leistung eines Juweliergeschäfts zu steigern. Wie viele Menschen gehen an der Tür des Geschäfts vorbei? Wie viele davon werden angezogen, um das Geschäft zu betreten? Wie viele bleiben länger als 8 Minuten, um einen langen Aufenthalt zu erreichen? Und wie viele dieser Kunden mit langem Aufenthalt kaufen schließlich etwas?

Daten zeigen oft die Probleme auf. Durch die Verjüngung des Produktdesigns und die Verbesserung der Empfangsfähigkeit des Personals konnte die Leistung dieses Juweliergeschäfts um 146 % gesteigert werden, und die Provision, die an das Einkaufszentrum gezahlt wurde, hat sich fast verfünffacht.

Das klingt zwar kompliziert, aber wir verwenden die aus der Internetbranche bekannte und ausgereifte Trichteranalyse: UV, PV, Konversionsrate. Das ist etwas, was Internet-Produktmanager täglich tun, aber in Einkaufszentren der physischen Welt hat das noch niemand getan, weil es früher keine genauen Daten für jede einzelne Person in der physischen Welt gab. Die genaue KI-Besucherstromanalyse von Aibee schließt diese Lücke und ermöglicht diese Art von Trichteranalyse vollständig.

China Growth Capital: In den vergangenen zwei Jahren haben viele Menschen die Entwicklungsperspektiven von Einkaufszentren und Gewerbeimmobilien negativ bewertet. Warum können Sie trotzdem weiter wachsen?

Lin Yuanqing: Tatsächlich laufen die Geschäfte vieler Einkaufszentren noch immer sehr gut – das ist vielleicht kontraintuitiv. Einige führende Einkaufszentren erzielen immer noch einen Jahresumsatz von 10 Milliarden Yuan, und ihr Umsatz wächst weiter.

Wir sehen stattdessen positive Veränderungen: Erstens haben Gewerbeimmobilien früher feste Mieten verlangt, aber nach der Pandemie ist das Modell zu garantierter Mindestmiete plus Umsatzprovision übergegangen. Je höher die Leistung der Händler ist, desto mehr Provision erhält das Einkaufszentrum – also hat es natürlich den Anreiz und die Bereitschaft, das Betriebsniveau zu verbessern.

Zweitens konzentriert sich die Branche auf führende Unternehmen. Zum Beispiel hat CR begonnen, Leichtbau-Betriebsmodelle für Einkaufszentren umzusetzen. In den nächsten fünf Jahren plant das Unternehmen, mehr als 100 weitere Einkaufszentren zu eröffnen, von denen die meisten im Rahmen von Leichtbau-Modellen umgebaut und neu vermietet werden. Wenn sich der Verwaltungsradius erweitert, braucht das Managementteam nicht proportional zu wachsen – KI-Technologie ist das richtige Werkzeug dafür.

Drittens ist das heiße spekulative Geld verschwunden, und die Entscheidungen kehren zum Wesentlichen zurück: Ob Ihr Produkt der Branche letztendlich einen Mehrwert liefern kann.

Einkaufszentren werden nicht verschwinden. Gerade wenn sich die Branche in einem Tief befindet, sind die Menschen eher bereit, die Effizienz zu steigern – und da ist die technologische Unterstützung besonders sinnvoll.

Nur Aibee kann das weltweit schaffen 

China Growth Capital: Viele Menschen versuchen, traditionelle Branchen mit KI zu transformieren. Warum haben Sie diesen Weg erfolgreich beschritten?

Lin Yuanqing: Ein grundlegender Punkt ist, dass ich wahrscheinlich ein sehr unzweckmäßiger Mensch bin – das beurteilen viele meiner Partner oft so. Nachdem ich die große Strategie gründlich durchdacht habe, verfolge ich immer den Stil „feste Stellungen aufbauen und solide Kämpfe führen“.

Bei der konkreten Umsetzung abstrahieren wir die zugrundeliegenden Technologien ausreichend und erreichen damit eine extrem ausgereifte Produktisierung.

Zum Beispiel in Einkaufszentren: Durch 3D-Scannen und Modellierung mit Robotern kann KI durch Kameras hindurch „verstehen“, wie sich Menschen und Objekte im Raum bewegen.

Das funktioniert auch bei Flugzeugparkplätzen: Wann hält ein Flugzeug an? In welche Richtung zeigt es? Welches Fahrzeug am Boden wird es abholen? All das kann in das 3D-Verständnis des Raums umgewandelt werden.

Wenn die mittlere Schicht der räumlichen Intelligenz fertiggestellt ist, kann man durch die Erstellung von 3D-Modellen die gesamte Informationskette erfassen, unabhängig davon, welche Anwendungen darauf aufbauen. Sowohl Objekte als auch Menschen – KI kann ihren Zustand und ihre Interaktion verstehen.

Wenn komplexe Technologien zu standardisierten Produkten umgewandelt werden, können sie sowohl zwischen verschiedenen Branchen als auch zwischen verschiedenen Marken übertragen werden.