Selbst ein Jahresgehalt von 700 Millionen kann ihn nicht halten: Yu Jiahui verlässt Meta, um ein Startup zu gründen.

100 Millionen US-Dollar können ihn nicht halten!

Gerade hat Jiahui Yu offiziell angekündigt, Meta zu verlassen, um ein eigenes Unternehmen zu gründen.

Von Ende Juni 2025 bis zur Ankündigung des Abgangs am 14. August 2026 verbrachte er insgesamt etwas mehr als ein Jahr und einen Monat bei dem Unternehmen.

Seine persönliche Website hat seinen Lebenslauf bereits aktualisiert.

Nur wenige Tage vor seinem Abgang hat Meta gerade Muse Spark 1.2 vorgestellt.

In den vergangenen Monaten hat das von Jiahui Yu geführte Multimodal-Team nacheinander Muse Spark, Voice Mode, Muse Image und Muse Video veröffentlicht.

Jiahui Yu erklärte in seiner offiziellen Ankündigung, dass die Erfahrung, gemeinsam mit Mark Zuckerberg und dem KI-Chef von Meta, Alexandr Wang, TBD Lab aufzubauen, „sehr inspirierend und erfüllend“ sei.

Er nannte ausdrücklich mehrere Erfolge, die das Team im vergangenen Jahr erzielt hat, und erklärte, dass er zunehmend von einem Problem angezogen werde, das „für die Zukunft der Menschheit sehr wichtig ist, aber noch nicht umfassend erforscht wurde“.

Jetzt widmet er diesem Problem seine volle Aufmerksamkeit.

Über den Namen des neuen Unternehmens, die genaue Forschungsrichtung und die Partner hat er kein einziges Wort mehr verloren:

More to share as the work takes shape.

Weitere Informationen werden geteilt, sobald die Arbeit Gestalt annimmt.

Nach der vollständigen Vorstellung der gesamten Muse-Produktpalette verlässt er das Unternehmen

Dieses Jahr hat Jiahui Yu wirklich viel gearbeitet.

Ende Juni 2025 wurde bekannt, dass Jiahui Yu zusammen mit OpenAI-Forschern wie Shengjia Zhao, Shuchao Bi und Hongyu Ren kollektiv dem neu gegründeten Superintelligenz-Team von Meta beigetreten ist.

Mark Zuckerberg hat ihn persönlich abgeworben, es wurde von einem „Jahresgehalt von 100 Millionen US-Dollar“ berichtet, das den Rekord auf dem Markt für KI-Talente neu setzte.

Wenige Tage später kündigte Zuckerberg offiziell die Gründung von Meta Superintelligence Labs an, also MSL.

Das Labor wird von Alexandr Wang geleitet. Meta hat dafür 14,3 Milliarden US-Dollar in Scale AI investiert und anschließend massiv Talente von Unternehmen wie OpenAI, Google DeepMind und Apple abgeworben.

TBD Lab ist eines der zentralsten Modelforschungsteams unter MSL, das für die Entwicklung der nächsten Generation von Spitzenmodellen von Meta verantwortlich ist. Jiahui Yu ist Gründungsmitglied und Leiter des Multimodal-Bereichs.

Diesen April hat das Team seine erste wichtige Antwort vorgelegt: Muse Spark.

Dies ist das erste Basismodell, das nach der Gründung von MSL veröffentlicht wurde, und markiert den offiziellen Übergang von Metas Spitzenmodellen von der Llama- zur Muse-Serie.

Anschließend hat das Team von Jiahui Yu weiterhin Voice Mode, Muse Image und Muse Video vorgestellt, die die Generierung von Sprache, Bildern und Videos abdecken.

Das kürzlich aktualisierte Muse Spark 1.2 richtet seinen Fokus zudem weiter auf Programmierung, langfristige Agent-Aufgaben und Multimodal-Fähigkeiten.

Während seines einjährigen Aufenthalts bei Meta hat Jiahui Yu praktisch von Grund auf ein Team aufgebaut, den Technologie-Stack neu konzipiert und dann die gesamte Muse-Produktpalette Stück für Stück auf den Markt gebracht.

Der Meta-Forscher Zhiqing Sun gab bekannt, dass Jiahui Yu auch einer der Personen war, die ihn selbst bei Meta eingestellt haben.

Er erinnert sich, dass die beiden einmal in einem Daeho-Restaurant in San Francisco zu Abend gegessen haben, wo Jiahui Yu ihn überzeugt hat, dem TBD Lab beizutreten. Später haben sie gemeinsam an Multimodal-Fähigkeiten und Computer Use geforscht.

Ein Jahr später sind es die Mitarbeiter, die Jiahui Yu selbst eingestellt hat, die ihn nun verabschieden.

Mark, oh Mark, dieses Jahresgehalt von 100 Millionen US-Dollar… war es am Ende umsonst?

Gerüchte über 100 Millionen US-Dollar: Warum hat Mark Zuckerberg ausgerechnet ihn abgeworben?

Wie viel Geld Jiahui Yu tatsächlich verdient hat, gibt es bis heute keine offizielle Antwort.

Aber im vergangenen Jahr war er zweifellos einer der am meisten beachteten Namen im Abwerbekampf um Talente im Silicon Valley.

Damals hat Sam Altman öffentlich erklärt, dass Meta einigen OpenAI-Mitarbeitern einen Unterzeichnungsbonus von 100 Millionen US-Dollar und ein höheres Jahresgehalt angeboten hat.

Anschließend berichtete WIRED, dass das Angebot von Meta für wenige Top-KI-Talente bis zu 300 Millionen US-Dollar über vier Jahre beträgt, wobei die Gesamtvergütung im ersten Jahr mehr als 100 Millionen US-Dollar übersteigen kann.

Später klärte Meta-CTO Andrew Bosworth jedoch auf, dass die verbreiteten 100 Millionen US-Dollar nicht für alle gelten und es sich nicht um einen einmalig bei der Einstellung ausgezahlten Unterzeichnungsbonus handelt, sondern um ein Gesamtvergütungspaket, das Aktien, Boni, Amtszeit- und Leistungsbedingungen umfasst.

Daher wissen wir nicht, ob Jiahui Yu selbst tatsächlich das „Jahresgehalt von 100 Millionen US-Dollar“ erhalten hat.

(Schulterzucken)

Trotzdem ist Jiahui Yu in die Geschichte des „Milliardärs unter den KI-Forschern“ eingegangen.

Sein Lebenslauf trifft praktisch jedes Schlüsselwort, das im Bereich der großen Modelle in den vergangenen Jahren besonders populär war.

Jiahui Yu studierte im Undergraduate-Programm am Sonderkolleg für begabte Jugendliche der Universität für Wissenschaft und Technik Chinas, promovierte anschließend an der UIUC und war Schüler des Experten für Computer Vision, Thomas S. Huang.

Während seiner Promotion beteiligte er sich an der Entwicklung von DeepFill. Einfach ausgedrückt: Die Technologie ermöglicht es der KI, unerwünschte Objekte auf Fotos zu entfernen und den Hintergrund automatisch zu ergänzen.

Später trat er Google Brain bei, arbeitete sich von der Computer Vision bis zu großen Multimodal-Modellen hoch und beteiligte sich an der gemeinsamen Leitung des Multimodal-Bereichs von Gemini.

Ende 2023 wechselte er zu OpenAI, wo er das Perception-Team leitete und an GPT-4o, GPT-4.1 sowie einer Reihe von o-Serien-Modellen mitwirkte.

Genau diese Art von Mitarbeiter fehlte Meta damals.

Die Leistung von Llama 4 entsprach nicht den Erwartungen, daher brauchte Meta dringend ein Team, um die Fähigkeiten für Spitzenmodelle neu aufzubauen.

Im Gegensatz zu Personen, die nur bei einem einzelnen Papier einen Durchbruch erzielt haben, hat Jiahui Yu nicht nur grundlegende Forschungen im Bereich der Computer Vision durchgeführt, sondern auch an der Entwicklung großer Modelle bei Google und OpenAI mitgewirkt und verfügt über Erfahrung darin, Multimodal-Fähigkeiten in echte Produkte zu überführen.

Vor einem Jahr haben die Leute vielleicht noch diskutiert:

Ist Jiahui Yu das berühmte neunstellige Vergütungspaket tatsächlich wert?

Aber jetzt lautet die Frage:

Was will jemand, den selbst eine Vergütung, Rechenleistung und Produktchancen dieses Niveaus nicht halten können, außerhalb des Unternehmens eigentlich machen?

Tatsächlich sind die Bedingungen, die große Technologieunternehmen bieten können, für einen Forscher, der bereits die Position von Jiahui Yu erreicht hat, fast die Obergrenze für Angestellte.

Weiter nach oben führt der Weg scheinbar nur noch dazu, selbst Gründer zu werden~

Meta, wie viele Mitarbeiter habt ihr eigentlich schon verloren?!

Nach dem Abgang von Jiahui Yu haben Nutzer sofort angefangen, die Personalfluktuation von Meta zu prüfen.

Man prüft es nicht, bis man es herausfindet, und die Zahl schockiert einen zuerst:

929.

Die Forschungsplattform alphaXiv hat eine Liste der von Meta abgetretenen Forscher erstellt und gibt an, dass vor Jiahui Yu bereits mehr als 200 bekannte Forscher Meta verlassen haben.

Ihre Suchseite zeigt, dass insgesamt 929 Forscher die Bedingung erfüllen: „Arbeiteten früher bei Meta, sind derzeit nicht mehr bei Meta beschäftigt“.

Ganz oben auf der Liste steht Jiahui Yu.

Direkt danach folgen weitere Forscher, die kürzlich zu Google gewechselt sind, als Chefwissenschaftler eines Startups arbeiten oder sich einem versteckten Gründungsprojekt angeschlossen haben.

alphaXiv hat auch den vorhandenen Witz mit TBD nicht ausgelassen und schreibt direkt:

Die Zukunft von Meta AI ist ebenfalls TBD (To Be Determined, noch zu bestimmen).

Hui, auf den ersten Blick ist Meta kein Labor, sondern praktisch ein Umschlagplatz für KI-Talente…

Als Meta im vergangenen Jahr mit Schecks um Talente geworben hat, hat Sam Altman einmal gesagt:

Die Missionare werden die Söldner besiegen.

Jetzt ist auch Jiahui Yu, den Meta mit hohem Geldaufwand abgeworben hat, gegangen.

Ist Mark Zuckerbergs Strategie der Abwerbung von Talenten, die als „Söldner-Strategie“ verspottet wurde, eigentlich erfolgreich?

Die Antwort ist ebenfalls TBD.

Referenzlinks:

[1]https://x.com/jiahuiyu/status/2087936732939616299?s=20

[2]https://x.com/askalphaxiv/status/2087973800952623416?s=20

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „QbitAI“, Autor: Tingyu, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.