Nach zwei langen Jahren des Wartens ist ChatGPT nun in das Linux-Ökosystem eingetreten, und Codex kann sofort nach der Inbetriebnahme Ihren Code bearbeiten.

Gerade ist der Client, auf den Linux-Nutzer zwei Jahre lang sehnsüchtig gewartet haben, endlich verfügbar.

OpenAI hat offiziell angekündigt, dass die Linux-Version der ChatGPT-Desktopanwendung zur Vorschau freigegeben wurde.

ChatGPT, Work und Codex sind nun alle in einer einzigen App integriert.

Linux gehört zu den Systemen mit der höchsten Entwicklerdichte, wurde aber bisher von der offiziellen OpenAI-Desktopversion vernachlässigt.

In den letzten zwei Jahren konnten Windows- und macOS-Nutzer ChatGPT mit einer Tastenkombination aufrufen, während Linux-Nutzer es nur im Browser betreiben konnten.

Und diesmal wird nicht nur ein weiterer Zugang bereitgestellt.

Das gesamte Dreierpaket ist nun enthalten, insbesondere Codex, das auf Ihre Projekte, Codebasen und Terminals zugreifen kann – Bereiche, auf die ein Browser niemals zugreifen kann.

Codex-Ansicht: In der oberen linken Ecke kann zu ChatGPT gewechselt werden, und alle Elemente von Pull Requests bis zu Projekten in der Seitenleiste sind vollständig vorhanden.

Die ersten unterstützten Distributionen sind: Ubuntu 24.04 und 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 und 44.

Es gibt hunderte von Linux-Distributionen, und OpenAI hat zunächst fünf Versionen von drei Anbietern ausgewählt. Die Abdeckung ist nicht sehr groß, aber alle ausgewählten Distributionen bilden die Grundlage für viele nachgelagerte Distributionen.

Die Architektur wird für x64 und ARM64 bereitgestellt, und die Installationspakete im Format .deb und .rpm sind direkt verfügbar und können durch Doppelklick installiert werden.

Laut Berichten von TechCrunch ist diese Vorschauversion nun weltweit verfügbar, und die neue ChatGPT-Desktopanwendung unterstützt nun die drei großen Desktop-Betriebssysteme macOS, Windows und Linux.

Laut offiziellen Angaben von OpenAI war Linux schon immer eine der Plattformen mit der größten Nachfrage nach einer Desktopversion.

Am Tag der offiziellen Ankündigung veröffentlichte das Konto von OpenAI Developers eine alte Antwort von vor mehr als zwei Monaten: Am 22. Mai schrieb ein Nutzer namens Joel Handwell in einem Kommentar: Bitte veröffentlicht eine Codex-App für Linux.

Für ein KI-Unternehmen, das oft verspottet wird, „nur Browser-Nutzer zu bedienen“, kam dieser Schritt nicht besonders früh.

Das ist nicht nur ein weiterer Client

Diesmal geht es nicht einfach nur darum, dass ChatGPT endlich eine Linux-Version erhält.

Im Dreierpaket ist ChatGPT für Gespräche zuständig, Work für komplexe mehrstufige Aufgaben und Codex für die praktische Ausführung von Arbeiten.

Das hier genannte Work steht für ein Agentenerlebnis für komplexe, mehrstufige Aufgaben. Die Verfügbarkeit hängt von Ihrem Tarif und den Einstellungen Ihres Arbeitsbereichs ab.

Obwohl Codex zusammen mit ChatGPT in derselben Anwendung integriert ist, behält es weiterhin seine eigene unabhängige Ansicht.

In der Dokumentation des OpenAI-Hilfszentrums heißt es: Der Workflow von Codex hat sich nicht geändert, und der Verlauf ist von dem Verlauf von ChatGPT getrennt.

Sie besprechen Anforderungen in ChatGPT, bearbeiten mehrstufige Aufgaben in Work und lassen Codex Code direkt ändern – ohne zwischen verschiedenen Anwendungen wechseln zu müssen.

Zusammengefasst: Eine Hülle, zwei Speicherbereiche und drei Arbeitsweisen.

In derselben Sitzung listet Codex fünf Elemente zum Erstellen und Überprüfen eines Google-Dokuments auf: Quellcode, Programmbeschreibung, Befehl zum Kompilieren und Ausführen, erwartete Ausgabe und Überprüfungsdetails.

OpenAI vereinfacht sein Produktportfolio

Nutzer profitieren von mehr Funktionen in einer App

In den letzten zwei Jahren hat OpenAI sein Produktportfolio ständig erweitert: Webversion, Desktopversion, eigenständige Codex-App und Atlas-Browser.

Jetzt beginnt das Unternehmen, es zu vereinfachen.

Betrachtet man den längeren Zeitraum, ist die Ergänzung der Linux-Version eigentlich ein Schritt zur Konsolidierung des gesamten Produktportfolios.

Am 9. Juli hat OpenAI drei Maßnahmen auf einmal umgesetzt: Es hat ChatGPT Work veröffentlicht, die eigenständige Codex-Anwendung in die neue ChatGPT-Desktopanwendung integriert und den Atlas-Browser eingestellt.

Die drei Oberflächen Chat, Work und Codex wurden in einem einzigen Zugang neu verpackt und sind am selben Tag weltweit für Mac und Windows verfügbar – für alle Tarife, auch für die kostenlose Version.

Die alte Desktopanwendung wurde in ChatGPT Classic umbenannt und tritt in den Hintergrund.

Am 9. August wurde Atlas endgültig eingestellt.

Drei Tage später wurde die Linux-Version veröffentlicht.

Diese Konsolidierung bringt sowohl für OpenAI als auch für die Nutzer deutliche Vorteile.

Für die Nutzer bedeutet dies mehr Komfort. Sie müssen nicht mehr überlegen, welche App sie für welche Aufgabe öffnen müssen – alle drei Funktionen sind in einer einzigen Anwendung enthalten.

OpenAI profitiert von einer höheren Nutzerbindung. Wenn alle Zugänge zu einer einzigen Anwendung zusammengefasst werden, verbleiben alle Kontexte, Dateien, Projekte und Gewohnheiten der Nutzer in demselben Client.

Je umfangreicher die App auf Ihrem Computer ist, desto höher sind die Kosten, um sie durch eine andere zu ersetzen.

Codex ist das eigentliche Killer-Feature der Linux-Version

Warum sind vor allem Entwickler diejenigen, die sich am meisten über diese Version freuen sollten?

Auf die Dinge, auf die Codex in der Desktopversion zugreifen kann, kann die Browserversion niemals zugreifen: lokale Projekte, Codebasen, Dateisysteme und Terminals.

Diese vier Elemente sind genau die Bereiche, in denen ein Ingenieur den größten Teil seines Tages verbringt.

Ein Agent, der Ihre Codebasis lesen und Befehle in Ihrem Terminal ausführen kann, direkt auf Ihrem Computer zu installieren, ist eine völlig andere Erfahrung als das Kopieren und Einfügen von Code in einer Webseite.

Ersteres ist wie ein KI-Kollege, letzteres ist nur ein einfaches Suchfeld.

Dies ist auch ein Wendepunkt für KI-Programmierwerkzeuge in diesem Jahr.

Beim Schreiben von Code mangelt es längst nicht mehr an Vervollständigungen und Vorschlägen. Was fehlt, ist ein Agent, der den gesamten Zyklus „Code lesen, Dateien ändern, Befehle ausführen, Fehlermeldungen prüfen und erneut Änderungen vornehmen“ selbstständig durchführen kann.

Und dieser gesamte Zyklus kann nur lokal auf dem Gerät ausgeführt werden.

Codex hat auf dem Linux-Desktop die Datei hello_chatgpt.cpp geschrieben und die Kompilierung abgeschlossen. Der Codebereich auf der rechten Seite und der Gesprächsbereich auf der linken Seite sind nebeneinander angeordnet, das verwendete Modell unten ist 5.6 Sol Medium.

OpenAI hat die Positionierung dieser Anwendung sehr klar festgelegt: Projektverwaltung, Dateiverarbeitung, Browser-Workflows sowie lokale Codex-Entwicklungsarbeiten.

In derselben Sitzung sendet Codex die Meldung über die erfolgreiche Kompilierung an den privaten Slack-Chat des Nutzers.

Interessanterweise haben Mitglieder der Community bereits herausgefunden, dass die Anwendung auch in der WSL-Umgebung von Ubuntu 24.04 unter Windows ausgeführt werden kann.

Zum Grad der Funktionsausrichtung gab Tibo, der Leiter von Codex bei OpenAI, an, dass die Funktionen im Wesentlichen denen auf anderen Plattformen entsprechen.

Die „Linux-Version“ bedeutet nicht, dass sie auf allen Linux-Systemen installiert werden kann

Die „Linux-Version“ bedeutet nicht, dass sie auf allen Linux-Systemen installiert werden kann.

Derzeit sind nur die angegebenen Versionen von Ubuntu, Debian und Fedora offiziell unterstützt. Arch, openSUSE, RHEL und Linux Mint sind noch nicht in der offiziellen Liste enthalten.

Die tatsächliche Ansicht der ChatGPT-Desktopversion, die unter Debian 13 ausgeführt wird.

Diese ersten von OpenAI unterstützten Distributionen bilden die Grundlage für viele nachgelagerte Desktop-Distributionen, sodass die Kompatibilität theoretisch etwas breiter sein wird.

Aber „theoretisch ausführbar“ und „offiziell unterstützungsgarantiert“ sind in Produktivumgebungen zwei völlig unterschiedliche Dinge.

Es gibt noch zwei weitere Punkte, die Sie beachten sollten.

Erstens handelt es sich immer noch um eine Vorschauversion. Es gibt keine offizielle klare Angabe, ob die Funktionen und Tarife vollständig mit denen unter macOS und Windows übereinstimmen.

Zweitens stellt die Tatsache, dass OpenAI auch ein Installationspaket für die ARM-Architektur bereitstellt, nicht sicher, dass die Anwendung auf jedem ARM-Gerät ausgeführt werden kann. Die Desktop-Umgebung, Systemabhängigkeiten und Hardwareanforderungen wurden noch nicht vollständig veröffentlicht.

Rückblickend erschien die Registrierungsseite für Linux-Nutzer von OpenAI bereits Mitte Juli.

Zu diesem Zeitpunkt gab es auf der Seite keinen Download-Link, sondern nur ein Formular mit der Aufschrift „Benachrichtige mich“, und es wurde gefragt, welche Distribution Sie verwenden.

Es wurde eine Liste mit Optionen angezeigt: Ubuntu, Debian, Arch, Fedora, RHEL.

Jetzt sind Ubuntu, Debian und Fedora in der ersten Unterstützungsliste enthalten, während Arch und RHEL noch warten müssen.

Dass Codex und Work auf lokale Dateien, Projekte und Terminals zugreifen können, ist das größte Verkaufsargument – aber die Definition von Zugriffsgrenzen, die Umsetzung von Sandboxes und die Verwaltung in Unternehmensumgebungen sind viel wichtiger als die Frage, ob es einen Desktopclient gibt.

Ein Agent, der Befehle in Ihrem Terminal ausführen kann, muss zuerst die Prüfung der IT-Abteilung bestehen, bevor er auf Computern im Unternehmen installiert werden darf.

Claude ist seit einem Monat verfügbar

OpenAI holt eilig auf, um den Rückstand aufzuholen

Bei der Unterstützung von Linux war OpenAI nicht der Vorreiter.

Vor etwa einem Monat veröffentlichte Anthropic die Desktopversion von Claude für Linux, die Ubuntu 22.04 und höher sowie Debian 12 und höher unterstützt – die abgedeckten Versionen sind teilweise älter und die Abdeckung ist breiter.

Dies ist fast das übliche Muster im Wettbewerb zwischen OpenAI und Anthropic im letzten Jahr:

Das eine Unternehmen öffnet zuerst eine neue Möglichkeit, das andere folgt innerhalb eines Monats, und keines der beiden Unternehmen gibt das Feld der Entwickler kampflos auf.

Denn Entwickler sind nicht nur Nutzer, sondern auch Botschafter: Wenn ein Ingenieur das Tool auf dem Unternehmenscomputer installiert, bringt er oft das gesamte Team dazu, es zu nutzen.

Und der Bereich der Codeentwicklung ist genau der Bereich, in dem die beiden Unternehmen in letzter Zeit am stärksten konkurrieren.

Im Februar dieses Jahres veröffentlichte OpenAI die eigenständige Desktopanwendung für Codex; Anfang Juni gab das Unternehmen bekannt, dass die wöchentlich aktiven Nutzer von Codex die Marke von 5 Millionen überschritten haben – während diese Zahl zu Beginn des Jahres nur etwa 600.000 betrug, was einer achtfachen Steigerung in fünf Monaten entspricht.

Die Zusammensetzung der Nutzer ändert sich ebenfalls: Etwa 20 % der Codex-Nutzer sind keine Entwickler mehr, sondern Wissensarbeiter aus den Bereichen Forschung, Vertrieb und Design, deren Wachstumsrate mehr als dreimal so hoch ist wie die der Entwickler.

Auf der anderen Seite verfolgt Claude Code nicht das Ziel, die Nutzerzahl massiv zu erhöhen, sondern positioniert sich als bevorzugtes Werkzeug für professionelle Ingenieure: Mit 138.000 Sternen auf GitHub übertrifft es die weniger als 100.000 Sterne von Codex CLI.

Sogar die Preisgestaltung ist sehr ähnlich: Beide Anbieter bieten drei Tarifstufen (Einstiegsstufe, Fortgeschrittene Stufe, Premiumstufe) für 20, 100 und 200 US-Dollar pro Monat an