Google bringt in rascher Folge neue Gemini Flash-Versionen auf den Markt: Die Programmierleistung wurde verbessert, der Preis wurde halbiert, und der Veröffentlichungstermin des Flaggschiffmodells steht noch nicht fest.

Google beschleunigt die Iteration des Gemini-Modells erneut.

Am Donnerstag, den 13. nach US-Ostküstenzeit, kündigte Google die Einführung von Gemini 3.7 Flash an, das auf Programmierung, Agenten und komplexe Arbeitsabläufe ausgerichtet ist. Google bezeichnet es als sein derzeit „intelligentestes Arbeitsmodell“, das im Vergleich zum Vorgänger bei der Code-Debugging, der Erstellung von produktionsreifem Code und der Ausführung mehrstufiger Aufgaben weitere Verbesserungen erzielt.

Es handelt sich bereits um das vierte Modell der Flash-Serie, das Google in jüngster Zeit in kurzer Folge vorgestellt hat. Einen Tag vor der Veröffentlichung des Finanzberichts von Googles Muttergesellschaft Alphabet am 22. Juli brachte Google auf einen Schlag drei Versionen auf den Markt: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite und Gemini 3.5 Flash Cyber, die alle auf KI-Agenten und Arbeitsabläufe von Entwicklern abzielen. Nun, weniger als einen Monat später, erhält Gemini Flash erneut ein Update.

Google macht den Preis zudem zu einem wichtigen Verkaufsargument: Bis Ende dieses Jahres beträgt der Einführungspreis für Gemini 3.7 Flash 0,75 USD pro Million Eingabe-Token und 3,75 USD pro Million Ausgabe-Token, was jeweils der Hälfte des ursprünglichen Preises von Gemini 3.6 Flash entspricht.

Auf der anderen Seite der schnellen Iteration der Flash-Serie gibt es bislang keinen klaren Einführungstermin für das Flaggschiffmodell Gemini 3.5 Pro, auf das der Markt größeres Augenmerk richtet. Die verspätete Veröffentlichung dieses Modells hat bei Investoren Zweifel an Googles Entwicklungsfahrplan aufgeworfen, insbesondere in Bereichen wie der KI-gestützten Programmierung. Medien weisen darauf hin, dass die zahlreichen Unsicherheiten über den Veröffentlichungszeitpunkt des nächsten Flaggschiffmodells die Außenwelt zunehmend bezweifeln lassen, ob Google seine Konkurrenten übertreffen und seine enormen KI-Investitionen erfolgreich in marktführende Tools und Dienstleistungen umwandeln kann.

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Vom „Schreiben von Code“ zur „Lieferung von Anwendungen“: Das neue Modell stärkt die Ausführung komplexer Aufgaben

Google legt den Kern der Aktualisierung von Gemini 3.7 Flash eindeutig auf die Programmierung und komplexe Arbeitsabläufe.

Google gibt an, dass das neue Modell im Vergleich zur Vorgängergeneration bei der Fehlerbehebung, der Problemlösung und der Generierung von direkt produktionsreifem Code deutliche Verbesserungen aufweist. Es kann die Anwendungsentwicklung mit weniger Prompts abschließen und das Nutzungserlebnis von Entwicklern bei fortlaufenden mehrstufigen Aufgaben verbessern.

Aus Sicht der Positionierung verfolgt 3.7 Flash nicht einfach nur eine schnellere Antwortgeschwindigkeit, sondern nähert sich weiter einem Arbeitsmodell an, das „Aufgaben erledigen kann“.

Die von Google veröffentlichten Testdaten zeigen, dass Gemini 3.7 Flash im FrontierCode 1.1 Main-Test einen Wert von 43,6 % erreicht, höher als der Wert von 34,4 % bei 3.6 Flash; im DeepSWE v1.1-Test stieg der Wert von 49,0 % auf 65,3 %. In der WebDev Arena erreicht das neue Modell eine Elo-Bewertung von 1588, die ebenfalls über dem Wert von 1538 von 3.6 Flash liegt.

Diese Fähigkeiten sind besonders wichtig für die KI-gestützte Programmierung. Was Entwickler wirklich benötigen, ist nicht, dass das Modell einfach mehrere Codeabschnitte generiert, sondern dass das Modell den vorhandenen Code versteht, Fehler lokalisiert, Tools aufruft, Änderungen vornimmt und schließlich eine lauffähige Anwendung liefert.

Google gibt an, dass 3.7 Flash bei der mehrstufigen Planung und dem Toolaufruf tiefer „denken“ und die Strategie besser anpassen kann, wenn während der Ausführung Hindernisse auftreten, wodurch wiederholte Prompts der Benutzer und menschliche Eingriffe reduziert werden.

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Niedrige Kosten zur Eroberung des Agentenmarktes: Der Token-Preis sinkt auf die Hälfte des Vorgängers

Neben der Leistungssteigerung ist der Preis eine weitere „Trümpfkarte“ von Gemini 3.7 Flash bei dieser Einführung.

Der von Google angegebene Einführungspreis beträgt 0,75 USD pro Million Eingabe-Token und 3,75 USD pro Million Ausgabe-Token, gültig bis zum 31. Dezember 2026. Ab dem 1. Januar 2027 wird der Preis auf 1,50 USD pro Million Eingabe-Token und 7,50 USD pro Million Ausgabe-Token zurückkehren.

Mit anderen Worten: Bis Ende dieses Jahres betragen die Kosten für Entwickler, die 3.7 Flash aufrufen, nur die Hälfte des ursprünglichen Preises des vorherigen 3.6 Flash.

Diese Strategie steht im Einklang mit dem Gedanken von Google, in jüngster Zeit in kurzer Folge Flash-Modelle vorzustellen: Durch die Verbesserung der Modellfähigkeiten, die Verringerung der Latenz und die Senkung der Token-Kosten soll Flash zu einem Basismodell für den großflächigen Einsatz von KI-Agenten werden.

Tatsächlich haben die drei Flash-Modelle, die Google am 21. Juli auf einen Schlag vorgestellt hat, diese Richtung bereits verdeutlicht. Gemini 3.6 Flash wird von Google als „Arbeitsmodell“ für Codierung, Wissensarbeit und multimodale Aufgaben positioniert; 3.5 Flash-Lite legt den Schwerpunkt auf niedrige Latenz und hohen Durchsatz und eignet sich für eine große Anzahl von Aufrufszenarien wie Agentensuche und Dokumentenverarbeitung; 3.5 Flash Cyber ist auf Cybersicherheitsaufgaben ausgerichtet und kombiniert mit dem Code-Sicherheitsagenten CodeMender.

Nun setzt 3.7 Flash die Weiterentwicklung entlang der Linie „hohe Leistung + hohe Effizienz + niedrige Kosten“ fort. Offensichtlich möchte Google im Zuge der schnellen Kommerzialisierung von KI-Agenten mehr Entwickler und Unternehmenskunden gewinnen.

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Flash beschleunigt die Iteration, Googles KI-Flaggschiff wartet noch

Für Investoren kann die schnelle Iteration der Flash-Serie das Problem des unbestimmten Veröffentlichungstermins des Flaggschiffmodells jedoch nicht vollständig verdecken.

Bei der Vorstellung von 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite und 3.5 Flash Cyber am 21. Juli gab Google an, dass Gemini 3.5 Pro derzeit mit Partnern getestet wird und geplant ist, es so schnell wie möglich für eine breitere Nutzergruppe freizugeben, sobald es „bereit ist“. Gleichzeitig kündigte Google an, dass die bisher ehrgeizigste Runde des Vortrainings von Gemini 4 gestartet wurde.

Bis zur Vorstellung von Gemini 3.7 Flash am 13. August hat Google jedoch immer noch keinen klaren öffentlichen Einführungstermin für Gemini 3.5 Pro angegeben.

Dadurch entsteht ein sehr deutlicher Kontrast in Googles KI-Produktlinie: Die Flash-Serie wird mit hoher Frequenz aktualisiert, während das Pro-Modell, das die eigentliche Aufgabe des Flaggschiffwettbewerbs übernimmt, immer noch keinen klaren Zeitplan hat.

Einige Kommentare weisen darauf hin, dass die Verzögerung von 3.5 Pro Investoren dazu veranlasst hat, Googles KI-Produktfahrplan zu beachten, insbesondere in Bereichen mit schnell steigendem kommerziellem Wert wie der KI-Programmierung. Da OpenAI und Anthropic die Weiterentwicklung ihrer Top-Modelle fortsetzen, ist der Zeitpunkt der Veröffentlichung des nächsten Flaggschiffmodells von Google zu einem wichtigen Beobachtungsindikator für den Markt geworden, um seine KI-Wettbewerbsfähigkeit zu messen.

Weitere Medien weisen darauf hin, dass Google im Juli zuvor angegeben hatte, dass 3.5 Pro mit Partnern getestet wird und bald eingeführt wird, aber bei der Veröffentlichung von 3.7 Flash wurde immer noch kein spezifisches Veröffentlichungsdatum angegeben.

Mit anderen Worten: Google stärkt derzeit seine Wettbewerbsfähigkeit im Bereich der „Umsetzung von KI-Anwendungen“ durch die schnelle Iteration der Flash-Serie, aber auf dem Schlachtfeld der Spitzenmodelle, die die Obergrenze der KI-Fähigkeiten bestimmen, wartet der Markt immer noch auf eine Antwort.

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Google setzt auf schnellere Iteration, Gemini 4 befindet sich ebenfalls bereits im Training

Die Maßnahmen von Google sind kein isoliertes Ereignis, sondern Teil seiner Strategie zur Beschleunigung der Iteration von KI-Modellen.

Sundar Pichai, CEO von Alphabet und Google, gab zuvor auf der Finanzbericht-Telefonkonferenz im Juli an, dass das Unternehmen Modelle schneller einführen möchte und bereits eine große Menge an Rechenressourcen für das Training des nächsten Generation-Modells Gemini 4 eingesetzt hat.

Vor der Veröffentlichung des Finanzberichts von Alphabet am 22. Juli hat Google bereits die Flash-Produktlinie in kurzer Folge aktualisiert: Am 21. Juli wurden 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite und 3.5 Flash Cyber am selben Tag veröffentlicht; am 13. August wurde 3.7 Flash vorgestellt.

Aus Sicht des Produktionsrhythmus verkürzt Google deutlich den Iterationszyklus der Flash-Serie. Sein Ziel ist es nicht nur, die Geschwindigkeit der Modellveröffentlichungen der Konkurrenten einzuholen, sondern auch den Eingangspunkt der Infrastruktur für Entwickler und Unternehmensanwendungen zu erobern, wenn KI-Agenten beginnen, von „Chatten“ zu tatsächlichen Aufgabenausführungen überzugehen.

Google hat bei dieser Gelegenheit zudem die Sicherheitsfähigkeiten von 3.7 Flash weiter gestärkt, einschließlich des Schutzes vor böswilligen Hackerangriffen und dem Missbrauch von gefährlichen chemischen, biologischen, radioaktiven und nuklearen Materialien, während gleichzeitig versucht wird, die normale Entwicklungs- und Forschungsnutzung nicht zu beeinträchtigen.

Derzeit ist Gemini 3.7 Flash über Google Antigravity und die Gemini API verfügbar und kann in Google AI Studio und Android Studio verwendet werden. Der KI-Produktivitätsagent Gemini Spark von Google wird ab dem 13. August ebenfalls 3.7 Flash nutzen.

Daher liegt die Bedeutung von Gemini 3.7 Flash möglicherweise nicht nur darin, dass es „ein weiteres neues Modell“ ist – Google nutzt schnellere Flash-Iterationen, stärkere Programmier- und Agentenfähigkeiten sowie niedrigere Token-Preise, um den Markt für die Umsetzung von KI-Anwendungen zu erobern. Gleichzeitig ist der Zeitpunkt der tatsächlichen Einführung von Gemini 3.5 Pro jedoch immer noch ein fehlendes Schlüsselpuzzle im Wettbewerbsfähigkeitsgefüge von Googles KI.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Wall Street CN Max“, Autor: Li Dan, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.