Das klassische unverzichtbare Büro-Dreier-Set für Berufstätige wurde von WorkBuddy mithilfe von KI komplett neu überarbeitet.

In meinem WeChat-Moments-Feed sind Begriffe wie Markdown und HTML in letzter Zeit deutlich häufiger zu sehen.

Vor drei Monaten veröffentlichte Thariq, Ingenieur bei Claude Code, einen Beitrag, in dem er argumentierte, dass HTML ein geeigneteres Format für die Ausgabe von KI ist als Markdown-Texte. Diese Ansicht löste eine hitzige Debatte aus und brachte HTML wieder in den Fokus von KI-Produkten.

Auch Andrej Karpathy ist der Ansicht, dass die Mensch-Maschine-Interaktion ein neues Ein- und Ausgabeparadigma bildet: Menschen eignen sich besser, um Anforderungen per Sprache auszudrücken, während KI komplexe Informationen besser visuell darstellen kann.

Auch bei APPSO macht sich dieses Gefühl im täglichen Büroalltag zunehmend bemerkbar: Die KI-Ausgabe entwickelt sich von Text hin zu Oberflächen, und HTML wird zum zentralen Träger. Doch damit treten auch Probleme auf: Selbst wenn die Generierung einfacher wird, halten Bearbeitung, Zusammenarbeit, Veröffentlichung und Datensynchronisation die meisten Nutzer von Webseiten fern.

Die kürzlich aktualisierte Bibliotheksfunktion von WorkBuddy versucht, diese neuen KI-nativen Formate wie HTML mit KI-Büroprodukten zu verbinden.

Screenshot der WorkBuddy-Bibliotheksoberfläche

Zuvor ermöglichte es durch das „Mensch-Maschine-Doppelschreiben“ die Integration von KI in Word, Excel und PPT, um die gemeinsame Bearbeitung durch Menschen, Kollegen und Agenten zu realisieren; diesmal wird es weiter auf HTML und intelligentes Markdown ausgeweitet, und „Leichtanwendungen“ werden hinzugefügt, sodass HTML über Funktionen zur Datenspeicherung und geräteübergreifenden Synchronisation verfügt.

Wenn die vorherige Phase das Problem gelöst hat, die KI in Office zu integrieren, besteht die jetzt zu lösende Aufgabe darin, wie die zahlreichen neuen Dateien, die von KI generiert werden, wirklich in den täglichen Büroarbeitsablauf eingebunden werden können.

HTML wird zunehmend zu einem Dokument für mehrere Personen und mehrere Agenten

Die Nutzung der Bibliothek ist nicht kompliziert.

WorkBuddy ist derzeit hauptsächlich in zwei Bereiche unterteilt: „Meine Dokumente“ und „Teamraum“. Ersterer dient zum Speichern von Inhalten, die gemeinsam von Personen und Agenten erstellt wurden (andere können auch zur Zusammenarbeit eingeladen werden), letzterer ist für die Zusammenarbeit mehrerer Nutzer vorgesehen: Mitglieder können Inhalte gemäß ihren Berechtigungen anzeigen, bearbeiten, kommentieren und teilen, und auch Agenten können daran teilnehmen.

Die praktische Nutzung lässt sich im Wesentlichen auf drei Aktionen zusammenfassen:

Nach Abschluss der Aufgabe speichern Sie die endgültigen Dokumente, Markdown-, HTML- oder andere Dateien in der Bibliothek; bei der nächsten Arbeit weisen Sie direkt die entsprechenden Materialien an, sodass der Agent die vorhandenen Inhalte lesen und weiter bearbeiten sowie analysieren kann; wenn der Inhalt gemeinsam vom Team gepflegt werden soll, verschieben Sie die relevanten Inhalte in den Teamraum und legen die Berechtigungen der Mitarbeiter fest.

So wird das Ende einer KI-Aufgabe zum Ausgangspunkt der nächsten Zusammenarbeit. Die Bibliothek speichert nicht nur die endgültigen Dateien, sondern auch den Kontext, in dem nachfolgende Personen und Agenten weiterarbeiten können.

Um zu überprüfen, ob diese Funktionen für die tatsächliche Büroarbeit geeignet sind, habe ich einen einfachen Test durchgeführt.

Ich habe direkt eine Reihe von grundlegenden Projektdaten eingegeben, darunter fünf Projekte wie Automobil-Pressekonferenz, Neugestaltung der offiziellen Website und Filialerweiterung, sowie Verantwortliche, Abteilungen, Status, Budgets, ausgeführte Beträge und Meilensteintermine.

WorkBuddy strukturiert diese zunächst in eine strukturierte Datentabelle, in der Fortschritt, Budgetausführung und Verteilung der Verantwortlichen direkt angezeigt und gefiltert werden können. Das endgültig generierte HTML kommt bereits einem leichtgewichtigen Projektmanagement-Backend nahe.

Für nachfolgende synchrone Aktualisierungen können wir zuerst das Dashboard in der Bibliothek mit dem „Projekt- und Budgetverwaltungsdashboard für Q2 2026“ und der „Verwaltungstabelle für Schlüsselprojekte 2026.csv“ verknüpfen;

Geben Sie dann den Prompt ein: „Ändere die statischen Daten des Dashboards so, dass sie dynamisch aus der verknüpften Datentabelle gelesen werden“.

Nach Abschluss liest das Dashboard direkt die Inhalte der Datentabelle aus. Anschließend muss nur die Tabelle geändert und die Seite aktualisiert werden, um die Aktualisierung zu synchronisieren. Wir müssen HTML nicht neu generieren, sodass eine Trennung von Frontend und Backend erreicht wird, bei der die Datentabelle das Dashboard steuert.

Natürlich ist es in der aktuellen Phase noch schwierig, bei der ersten Erstellung von direkt von KI generiertem HTML jedes Mal ein Niveau zu erreichen, das einem Designer entspricht. Für Büroszenarien ist das Ausmaß der ersten Generierung jedoch nur ein Teil des gesamten Prozesses.

Entscheidender ist, dass wir die generierte Seite weiter bearbeiten können. Eine Seite erhält erst dann Büroeigenschaften ähnlich wie Word, Excel und PPT, wenn sie von Menschen bearbeitet werden kann, mehrere Agenten verschiedene Teile separat verarbeiten lassen, an Kollegen zur weiteren Bearbeitung übergeben werden kann und alle Änderungen an derselben Datei vorgenommen werden.

Genau in der anschließenden Bearbeitungsphase merke ich, dass es eher einem echten Bürowerkzeug entspricht. Wenn ich auf die entsprechende Schaltfläche in der oberen rechten Ecke klicke, kann ich den Risikobereich in HTML auswählen, die KI dazu veranlassen, den Hintergrund aufzuhellen und den Hinweis „Bis zum kommenden Freitag muss ein Projektmeeting zur Lösung abgehalten werden“ hinzuzufügen.

Die Bearbeitung wirkt sich nur auf den ausgewählten Bereich aus, der Rest der Struktur bleibt unverändert. Sie kann wie die Bearbeitung eines Dokuments angepasst werden, ohne in den Quellcode einsteigen zu müssen.

Ergebnis nach der Bearbeitung

Für die meisten Nutzer, die keine Programmierer sind, ist dies wichtiger als die Möglichkeit, Webseiten zu generieren. Früher bedeutete die Bearbeitung von Webseiten oft eine Neugenerierung oder den Zugriff auf die Codeebene, jetzt kann man direkt mit der KI in lokalen Bereichen der Seite interagieren, sodass die Bearbeitung wie das Ändern eines Dokuments abläuft.

Nachdem die Seite fertig bearbeitet ist, bleibt noch ein Problem, das früher oft die Generierung von HTML durch KI blockiert hat: Wie kann man es anderen zeigen? Für Programmierer gibt es Lösungen wie Bereitstellung, Server und Domain; für Personen, die nur ihre Präsentation für morgen vorbereiten möchten, ist dies offensichtlich zu kompliziert.

Die WorkBuddy-Bibliothek hat dies ebenfalls berücksichtigt und unterstützt jetzt die direkte Veröffentlichung lokaler HTML-Dateien als Online-Webseiten.

Nachdem die Seite erstellt wurde, kann durch Teilen ein Link generiert werden. Kollegen und Vorgesetzte können ihn auf dem Handy öffnen, Kunden können ihn in WeChat aufrufen, ohne zusätzliche Dateien herunterzuladen, und sie können direkt Wörter auf der Webseite markieren, um Kommentare hinzuzufügen – so einfach wie das Kommentieren eines Online-Dokuments.

Auf dieser Grundlage hält HTML zunehmend Einzug in Szenarien, die lange Zeit von den drei Office-Standardprogrammen dominiert wurden.

Beispielsweise kann bei einem Marketingplan für neue Produkte die drei Verbreitungsphasen zu einer anklickbaren Zeitleiste gemacht werden; bei einer Betriebsanalyse können Manager Daten nach Abteilungen filtern; bei einem Produktplan können Videos, Animationen und interaktive Demos eingefügt werden. Bei kurzfristigen Änderungen kann man auch direkt Text auf der Webseite auswählen und die KI zur Anpassung auffordern.

Darüber hinaus hat WorkBuddy dem intelligenten Markdown auch einen KI-nativen Überprüfungsmodus hinzugefügt.

Wenn das Team wöchentliche Berichte, PRDs oder Pläne verfasst, kann es sich zuerst auf die Inhaltsbearbeitung in Markdown konzentrieren. Die von der KI vorgeschlagenen Änderungen erscheinen als Überarbeitungsvorschläge, die Nutzer erst einzeln bestätigen müssen, bevor sie in den Haupttext übernommen werden; sobald der Inhalt feststeht, wird das Dokument in HTML umgewandelt und in einer für die Präsentation geeigneten Form an Vorgesetzte oder Kunden übergeben.

So entsteht eine natürliche Arbeitsteilung zwischen den beiden Dateitypen: Markdown e