Ist das große Update von DeepSeek heute Abend wirklich ein totaler Reinfall?

Auf der einen Seite loben viele Nutzer die neue offizielle Version von DeepSeek V4 Pro in den höchsten Tönen: Sie erreicht das Niveau von Fable 5, und die Veröffentlichung ist so bahnbrechend, dass selbst OpenAI davon überwältigt wurde.

Auf der anderen Seite beschweren sich Internetnutzer über Preiserhöhungen, dass die Fähigkeiten des Modells hinter den Erwartungen zurückbleiben und sogar der Verdacht aufkommt, dass das falsche Modell bereitgestellt wurde...

Dieses Update der offiziellen Version von DeepSeek V4 Pro war zwar nicht das spektakulärste, aber definitiv dasjenige mit den am stärksten auseinandergehenden Bewertungen.

Ist er nun der geniale Liang oder der durchschnittliche „Liang Bai Kai“? Bei dieser Runde scheint es sich um den „Schrödingers Liang“ zu handeln...

Man kann nur sagen: In der vergangenen Zeit haben die Nutzer tatsächlich nur eine unvollständige Version von DeepSeek erlebt.

Aufmerksame Nutzer haben es sicherlich bereits bemerkt: Seit der offiziellen Version von V4 Flash steht unter der offiziellen Leistungstabelle von DeepSeek eine kleine Zeile, die darauf hinweist, dass diese Ergebnisse in DeepSeek Harness, kurz DSH, erzielt wurden.

An dieser Stelle wollen wir das Konzept von Harness auch kurz für interessierte Nutzer erläutern.

Einfach ausgedrückt ist das große Sprachmodell an sich nur ein extrem kluges „Gehirn im Tank“.

Wenn Sie dieses kluge Gehirn zum Arbeiten bringen wollen, zum Beispiel um Code zu schreiben, Informationen nachzuschlagen oder verschiedene Tools aufzurufen, um komplexe Aufgaben zu erledigen, müssen Sie es mit einem „Mechanischen Körper“ und einem Nervensystem ausstatten.

In der KI-Branche wird dieses Exoskelett, das das Modell mit Tools verbindet und seinen Betriebszustand verwaltet, als Harness bezeichnet.

Dasselbe „Gehirn“, also dasselbe Modell, zeigt unter verschiedenen Harness-Umgebungen wie Codex, ClaudeCode, Workbuddy und anderen völlig unterschiedliche Fähigkeiten.

Aus diesem Grund ist die gesamte KI-Branche sehr an DeepSeek Harness interessiert: Warum kann es die Modellleistung so stark steigern?

Und gerade jetzt ist das Puzzle des voll funktionsfähigen DeepSeek endlich vollständig: Das lange erwartete Harness-Tool wurde offiziell veröffentlicht.

Mit diesem Tool können DeepSeek V4 Pro/Flash ihr volles Potenzial entfalten.

Wie leistungsstark ist dieses Tool?

Die Sammlung von Profilbildern der Programmierer, die am Betatest teilnehmen, zeigt bereits: Dieses Ding ist unglaublich leistungsstark.

Wir haben es sofort nach der Veröffentlichung der Vorschauversion ausprobiert, und nach der Nutzung kann ich nur sagen:

Es ist vielleicht nicht das am besten geeignete KI-Tool für Anfänger, aber es ist definitiv eines der KI-Tools mit dem höchsten Leistungspotenzial.

Denn Sie können jeden Teil dieses Tools selbst gestalten und jede Stelle, die Ihnen nicht gefällt, nach Ihren Wünschen anpassen.

Natürlich klingt dieses Konzept zunächst etwas kompliziert, aber das ist kein Problem: Wir können mit der absolut grundlegendsten UI-Oberfläche beginnen.

Auf den ersten Blick wirkt DSH kaum anders als die webbasierte Version von DeepSeek.

Links befindet sich eine Seitenleiste zum Anzeigen des Verlaufs, rechts ein großer Dialogbereich für Chats und Aufgaben. In der oberen linken Ecke des Chatfensters können Sie den Arbeitsbereich auswählen, in der unteren rechten Ecke das Modell und die Intensität der Inferenz einstellen.

Das sind alles bekannte Funktionen, aber bei genauerem Hinsehen fällt eine einzigartige Funktion auf, die andere KI-Tools nicht bieten:

Sie können zwischen vier Arbeitsmodi wechseln: Standardmodus, Minimalmodus, PTC-Modus und Kreativmodus.

Wir haben diese vier Modi genauer untersucht und sie sind sehr interessant.

Auf die beiden Modi Standard und Minimal gehen wir nicht weiter ein: Anhand des Namens erkennt man bereits, was sie tun.

Ersteres ist der Modus, den man normalerweise bei der Nutzung von KI verwendet. Wir haben es kurz getestet und es gebeten, ein Portalspiel im Minecraft-Stil zu erstellen – es hat es ohne Umwege in nur 1,56 Yuan fertiggestellt.

Letzteres wird hauptsächlich für Modelltests verwendet: Alle überflüssigen Funktionen werden entfernt, sodass das Modell seine Fähigkeiten vollständig unter Beweis stellen kann.

Der neu eingeführte PTC-Modus ist dagegen etwas völlig Neues, das die meisten Nutzer noch nicht gesehen haben.

Wir haben ihn ebenfalls genauer untersucht: Sein einziger Zweck besteht darin, der KI beizubringen, Aufgaben effizient zu erledigen.

Selbst bei einer einfachen Aufgabe, die 100 oder 200 Mal wiederholt wird, kann der Kontext des Modells schnell überfüllt werden.

Ein Beispiel: Wenn Sie Essen bestellen möchten, muss die KI nach Restaurants in der Nähe suchen. Wenn die Informationen von Hunderten von Restaurants auf einmal in die KI geladen werden, wird der Kontext des Modells sehr leicht überlastet.

Mit Hilfe des PTC-Modus kann die KI dagegen selbst Code schreiben und Filterbedingungen festlegen, um das Problem zu lösen. Dadurch bleiben die Inhalte im Modellkontext viel übersichtlicher, die Fähigkeiten des Modells werden kaum beeinträchtigt und es arbeitet viel effizienter.

Der Kreativmodus ist noch interessanter: Kurz gesagt können Sie mit diesem Modus selbst Plugins für DeepSeek Harness schreiben und Ihren eigenen DSH-Client aktualisieren.

Der hohe Leistungsumfang von DSH, den wir zuvor erwähnt haben, liegt zu einem großen Teil genau hier.

Bisherige Tools wie Claude Code oder Codex verfügen normalerweise über eine vollständige offizielle Grundstruktur. Über diese Struktur werden grundlegende Fähigkeiten wie das Lesen von Dateien, das Ändern von Code und das Zuweisen von Aufgaben vorkonfiguriert. Obwohl man auch auf diesen Plattformen Plugins schreiben und Code anpassen kann, ist die Grundstruktur des Projekts bereits festgelegt.

Bei DeepSeek Harness hingegen lässt sich alles anpassen: Alle Funktionen sind als Plugins ausgelegt und können beliebig modifiziert werden.

Ein Beispiel: Wir haben gerade erwähnt, dass DeepSeek V4 Pro vier Arbeitsmodi hat. Wir haben es direkt gebeten, einen fünften Arbeitsmodus namens „Überlebensmodus“ zu erstellen, um die Wirkung zu testen.

Sie müssen nur einfach Ihre Anforderung formulieren, dann zerlegt DSH das Problem wie gewohnt und implementiert es selbstständig.

Nach einigen Anpassungen haben wir einen vollkommen neuen Überlebensmodus erhalten.

Nach der Aktivierung des Überlebensmodus spart DeepSeek Harness nicht nur extrem viele Tokens bei der Arbeit, sondern zeigt in der unteren linken Ecke der Oberfläche auch den verbleibenden HP-Wert (verbleibende Kontextlänge) und den MP-Wert (verbleibendes Guthaben auf dem Konto) in Form von Lebens- und Manabalken an.

Wenn der Lebensbalken fast leer ist, warnt es Sie automatisch, den Lebenswert wieder aufzufüllen (den Kontext zu komprimieren); wenn der Manabalken leer ist, erinnert es Sie daran, neues Mana aufzuladen (Guthaben aufzuladen).

Wenn schließlich sowohl Lebens- als auch Manawert aufgebraucht sind, ist das „Überleben“ fehlgeschlagen.

Das war nur ein kleiner Test von uns. In den Händen der Betatester ist DeepSeek Harness bereits zu viel mehr ausgebaut worden.

Zum Beispiel hat jemand direkt ein personalisiertes Skin im Stil eines „Walfisch-Mädchens“ erstellt.

https://github.com/zhu1090093659/dsh-web-ui

Ein anderer Nutzer hat ein Werbeplugin erstellt, das eigene Anzeigen auf der Oberfläche einblendet.

https://github.com/Nagi-ovo/dsh-ads

Nicht alle bauen nur Spaß-Funktionen: Einige Entwickler haben auf unterster Ebene ein vollständiges neues Bilderkennungstoolkit für DSH entwickelt.

https://github.com/Anionex/dsh-vision-toolkit

Natürlich klingt diese Fähigkeit, bei der alle Funktionen als Plugins ausgelegt sind und beliebig install