Google beginnt, DeepMind aufzuspalten, mehrere Teams werden der Konzernzentrale zugeordnet.

Eine Woche nach dem Führungswechsel bei DeepMind hält die Erschütterung weiter an —

Google beginnt, es aufzuspalten und Teile davon in sich selbst zu integrieren.

Nach neuesten Nachrichten von Reuters hat die Führung auf der Google DeepMind-Mitarbeiterversammlung am 6. August bekannt gegeben:

Mehrere nicht technische Teams werden aus DeepMind ausgegliedert und in das Berichtssystem von Google überführt.

Auf der Versammlung versuchten Demis Hassabis und sein Nachfolger Koray Kavukcuoglu noch, die Mitarbeiter zu beruhigen, und erklärten, dass sich die tägliche Arbeit des Labors nicht ändern werde.

Die meisten Mitarbeiter erfuhren erst, als die Nachricht über den Führungswechsel veröffentlicht wurde, dass DeepMind vor einer großen Umstrukturierung steht. Jetzt stehen sie vor einer Reihe von unbeantworteten Fragen:

Welche Teams genau werden verlegt? Wer entscheidet über das Schicksal der verbleibenden Projekte? Wie viele Ressourcen erhalten die Forschungsarbeiten, die nicht direkt Gemini dienen?

Auf diese Fragen hat Google bisher keine offizielle Antwort gegeben.

Gleichzeitig ist eine weitere wichtige Persönlichkeit wieder in das Machtzentrum von Google AI zurückgekehrt.

Der Mitbegründer von Google, Sergey Brin.

Er hat keine offizielle Führungsposition, ist aber wieder in die Modellausbildung und Ressourcenzuweisung von Gemini eingebunden.

In den letzten Monaten hat Brin die zentralen KI-Mitarbeiter immer wieder aufgefordert, die Spitzenleistungen im Bereich der Modelle zu erreichen, und dazu gedrängt, die Ressourcen auf Bereiche wie „rekursive Selbstverbesserung“ zu konzentrieren.

Google beginnt, DeepMind aufzuspalten

Teile der Teams von DeepMind werden direkt wieder Google zugeordnet.

Nach Nachrichten von Reuters hat die Führung auf der Mitarbeiterversammlung am 6. August bekannt gegeben, dass mehrere nicht technische Teams aus DeepMind ausgegliedert werden und künftig direkt an Google berichten.

Welche Teams genau betroffen sind, hat Reuters nicht bekannt gegeben. Google weigert sich auch, zu den entsprechenden Fragen Stellung zu nehmen.

Bisher ist bestätigt, dass die Forschungsteams weiterhin bei DeepMind verbleiben. Ausgegliedert werden die Supportteams außerhalb der Forschung.

Google hat die Gründe für diese Umstrukturierung nicht öffentlich erläutert. Betrachtet man sie im Rahmen der gesamten Restrukturierung, zielt sie auf ein einziges Ziel ab:

Die Zwischenschritte zwischen DeepMind und den Produktabteilungen von Google zu reduzieren, damit Gemini schneller in die Suche, Cloud und andere Produkte integriert werden kann.

Seit der Übernahme durch Google im Jahr 2014 behält DeepMind ein hohes Maß an Autonomie — eine unabhängige Kultur, unabhängige Teams und unabhängige Forschungsagenden.

Anhand der aktuellen Signale wird DeepMind wahrscheinlich weiterhin seine Marke und seine Forschungsteams behalten, aber seine Organisationsform nähert sich immer mehr „der Modellentwicklungsabteilung innerhalb von Google“ an, statt eines halbunabhängigen Labors zu sein.

Die Waage der Macht neigt sich ebenfalls.

Reuters weist darauf hin, dass Koray Kavukcuoglu zunehmend zu der zentralen Figur wird, die die Entwicklungsrichtung von Gemini gestaltet.

Im Jahr 2025 übernahm er die Aufsicht über die Modellentwicklung mit der Aufgabe, Gemini in alle Produkte des Unternehmens zu integrieren. Vier anonyme Quellen gaben an, dass einige Führungskräfte von DeepMind in den folgenden Monaten feststellten, dass ihr Einfluss abgenommen hat.

Ein Sprecher von Google bestätigte letzte Woche, dass Koray heute das letzte Wort bei wichtigen Entscheidungen von DeepMind hat.

Noch bemerkenswerter ist, dass nach Angaben von Insidern Koray, nicht Hassabis, schon immer die Hauptverbindungsperson zwischen DeepMind und Google Cloud — der Haupteinnahmequelle des Unternehmens im Bereich KI — war.

Brin kehrt zurück ins Machtzentrum von Google AI

Der 52-jährige Mitbegründer von Google, Sergey Brin, kann nicht länger untätig bleiben.

Im April dieses Jahres, nachdem Anthropic das Modell Claude Mythos vorgestellt hatte, nahm Brin an einer internen Versammlung mit Hunderten von Mitarbeitern teil.

Auf der Versammlung forderte er Google DeepMind auf, das Tempo zu erhöhen und sich voll und ganz auf Gemini zu konzentrieren.

In den letzten Monaten betonte er ständig gegenüber den zentralen KI-Mitarbeitern von Google, dass das Unternehmen wieder die Spitzenleistungen im Bereich der Modelle erreichen muss.

Darüber hinaus geht das Engagement von Brin weit über bloße Ermutigungen hinaus.

Obwohl er keinen offiziellen Titel als Führungskraft hat, kann er dennoch seinen Einfluss als Mitbegründer von Google nutzen, um die Ressourcen in bestimmte technische Richtungen zu lenken.

Eine dieser Richtungen ist die „rekursive Selbstverbesserung“, also die derzeit sehr beliebte „Selbstevolution“ von KI.

Einfach ausgedrückt: Die KI soll stärker in ihre eigene Forschung und Verbesserung einbezogen werden, sodass die Abhängigkeit der Modelliteration von menschlichen Forschern schrittweise verringert wird.

Wenn dieser Ansatz erfolgreich umgesetzt wird, hängt die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung möglicherweise nicht mehr nur von der Größe des Forschungsteams ab, sondern das Modell kann sogar dazu beitragen, das nächste Modell zu entwickeln.

Es ist offensichtlich, dass Brin so einen beliebten Bereich nicht verpassen kann.

Man muss sagen: Immer wenn Google in eine Krise gerät, taucht dieser Mann plötzlich wieder auf.

Seine letzte Rückkehr zu Google war nach der Veröffentlichung von ChatGPT.

Ende 2022 veröffentlichte OpenAI ChatGPT und löste einen harten Wettbewerb im Bereich KI aus. Brin, der sich seit Jahren aus dem täglichen Management zurückgezogen hatte, kehrte zum Unternehmen zurück, beteiligte sich an der Entwicklung von Gemini und drängte die Mitarbeiter, das Tempo der Aufholjagd zu erhöhen.

Jetzt greift Brin erneut ein, was nur zeigt, dass er mit dem aktuellen Tempo von Google äußerst unzufrieden ist!

(Ganz zu schweigen von Brin: auch ich bin unzufrieden.)

In der neuen Machtstruktur erhält Koray zudem die volle Unterstützung von Brin.

Außerhalb der Organisationsstruktur entscheidet Brin, worauf Google setzen soll und wohin die Ressourcen fließen; innerhalb der Struktur ist Koray dafür verantwortlich, diese Entscheidungen umzusetzen.

Einer im Hintergrund, einer im Vordergrund — sie bilden die neue Machtachse von Google AI.

One More Thing

Die offizielle Version von DeepSeek-V4-Pro und Grok 4.6 wurden gestern Abend beide veröffentlicht, was die KI-Branche bereits in Feierstimmung versetzt hat.

Dagegen ist Gemini weiterhin außer Betrieb…

Nach Nachrichten von Reuters ist die neue Version von Gemini bis August dieses Jahres bereits um zwei Monate hinter dem ursprünglichen Zeitplan zurück. Interne Tests zeigen, dass sie in Fähigkeiten wie der Codierung immer noch hinter Konkurrenten zurückliegt.

Es gibt auch Meldungen, dass Google die Veröffentlichung von Gemini 3.5 Pro eingestellt hat.

Zuvor hatte Logan, der Produktverantwortliche von DeepMind, erklärt, dass sie bereits mit der Vortrainierung von Gemini 4 begonnen haben. Ist es möglich, dass Gemini 4 direkt veröffentlicht wird?

Die Gründe für den Rückstand von Gemini sind angeblich drei:

1. Begrenzte TPU-Rechenleistung.

Google muss einerseits Gemini trainieren, andererseits die TPU für Verbraucherprodukte wie die Suche nutzen und die Rechenleistung zudem Cloud-Kunden zur Verfügung stellen.

Mehrere Geschäftsfelder konkurrieren um dieselben knappen Ressourcen, sodass die Rechenleistung, die tatsächlich für die Modellausbildung zur Verfügung steht, nicht immer ausreicht.

Zwischen DeepMind und Google Cloud gab es sogar zeitweise Konflikte über die Verteilung der TPU. Die Führungskräfte von Cloud hoffen, dass sich diese Spannungen nach dem Aufstieg von Koray entspannen werden.

2. Mehrere Projektverantwortliche von Gemini hatten interne Konflikte.

Laut Reuters gibt es mehrere Projektverantwortliche bei Gemini, zwischen denen es Meinungsverschiedenheiten gibt.

Begrenzte Ressourcen werden in verschiedene Richtungen gezogen, sodass Fähigkeiten wie die Codierung, die später zu einem zentralen Wettbewerbsbereich wurden, nicht rechtzeitig ausreichende Investitionen erhielten.

3. Die Bürokratie bei Google führt dazu, dass das Veröffentlichungstempo langsamer ist als bei flexiblen Konkurrenten.

Mehrere Insider sind der Meinung, dass das bürokratische System von Google die Modellveröffentlichung verlangsamt. Von dem Abschluss der Ausbildung bis zur offiziellen Veröffentlichung muss eine Version eine komplexere Entscheidungskette durchlaufen als bei OpenAI und Anthropic.

Während draußen bereits ein monatelanger Wettbewerb tobt, koordiniert Google intern möglicherweise noch die Verantwortlichen, die Rechenleistung und die Produktabteilungen.

Man erkennt, dass die organisatorischen Probleme bei Google derzeit größer sind als die technischen Probleme.

Wenn Gemini noch aufholen soll, muss Google wirklich tiefgreifende Änderungen vornehmen…

Referenzlinks:

[1]https://www.reuters.com/world/inside-google-executive-moves-that-led-its-big-ai-reshuffle-2026-08-12/

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „QbitAI“, Autor: Yu Ting, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.