Lin Junyang und Manus sind beide zum Ausgangspunkt zurückgekehrt

In der frühen Morgenstunde des 12. August veröffentlichte Lin Junyang auf sozialen Plattformen den Namen seines neuen Unternehmens – Pragmatik Labs, intern wird es kurz als p7k bezeichnet.

Vor wenigen Stunden veröffentlichte Manus gerade den „Brief an die Nutzer“ und kündigte an, dass dieses KI-Agentur-Unternehmen, das vor mehr als sieben Monaten von Meta übernommen wurde, „bald wieder als unabhängiges Unternehmen tätig werden wird“.

Einer ist einer der angesehensten technischen Leiter im Bereich der großen chinesischen Modelle der letzten zwei Jahre, der andere ist ein 2025 weltweit berühmtes Starunternehmen für generische KI-Agenten. Am selben frühen Morgen bewegen sie sich auf unterschiedliche Weise in dieselbe Richtung: Unabhängigkeit.

Diese beiden Vorfälle scheinen zunächst unabhängig voneinander zu sein. Bei genauer Betrachtung ist der Grundton der Geschichte jedoch sehr ähnlich – beide wurden von Spitzenressourcen ins Rampenlicht gehoben: Einer stützte sich auf eines der größten Wirtschaftsunternehmen Chinas, der andere wurde von einem der weltweit wertvollsten Technologieunternehmen ausgewählt; beide haben die Vorteile erlebt, wenn „alle Kräfte gebündelt werden, um ein Ziel zu erreichen“, und beide haben irgendwann erkannt, dass die Hände, die sie stützen, gleichzeitig auch Fesseln sind.

Im KI-Zeitalter können Ressourcen und Aufmerksamkeit großer Unternehmen über Nacht einen Star hervorbringen. Aber wenn es wirklich darum geht, etwas zu schaffen, ist die Agilität und Wendefähigkeit kleiner Unternehmen vielleicht das seltenere Gut.

Im Rampenlicht: zwei „Stars“

Gehen wir zurück zum 6. März 2025.

An diesem Tag veröffentlichte ein Unternehmen namens Butterfly Effect ein Produkt namens Manus. Es war kein weiterer Chatbot, sondern ein generischer KI-Agent, der in der Cloud virtuelle Maschinen starten, selbst Informationen nachschlagen, Code schreiben und PPTs erstellen kann. Nach der Veröffentlichung waren Einladungscodes sehr begehrt, und die gesamte Technologiebranche diskutierte über den „Manus-Moment“.

Die Kapitalmärkte folgten schnell. In den folgenden Monaten führte Benchmark eine Finanzierungsrunde von 75 Millionen US-Dollar für Manus an, mit einer Post-Money-Bewertung von etwa 500 Millionen US-Dollar. Bis Dezember 2025 gab Manus bekannt, dass der annualisierte wiederkehrende Umsatz (ARR) des Produkts nach acht Monaten der Markteinführung 100 Millionen US-Dollar überschritten hat, die Plattform hat insgesamt mehr als 147 Billionen Token verarbeitet und mehr als 80 Millionen virtuelle Computer erstellt. Ein junger Unternehmer, der aus Wuhan stammt und sein erstes Vermögen zuvor mit dem WeChat-Plugin „Yiban Assistant“ verdient hat, stand in weniger als einem Jahr im Zentrum der globalen KI-Industrie. Xiao Hong und sein Team reisten um die Welt und trafen Spitzenmanager von Technologieunternehmen wie den CEO von Microsoft.

Der eigentliche Höhepunkt war der 29. Dezember 2025. Meta kündigte die Übernahme von Manus an, das Transaktionsvolumen betrug etwa 2 Milliarden US-Dollar, der potenzielle Gesamtwert einschließlich der Vereinbarungen zur Mitarbeiterbindung soll bis zu 2,5 Milliarden US-Dollar erreichen. Dies war eine weitere wichtige Übernahme von Mark Zuckerberg nach WhatsApp und Scale AI. Für den Gründer Xiao Hong und sein Team war dies fast das beste Ergebnis, das sich ein Unternehmer vorstellen kann – das Produkt wurde validiert, das Unternehmen wurde von einer weltweit führenden Plattform übernommen, und die Technologie wird in Produkte integriert, die von Milliarden von Nutzern verwendet werden.

Der „Aufstieg“ von Lin Junyang folgte einem anderen Weg.

Er wurde 1993 geboren, absolvierte das Englische Seminar der Universität für Internationale Beziehungen und die Fakultät für Fremdsprachen und Literatur der Peking-Universität. Er begann mit Linguistik und wechselte dann zur Computerlinguistik und Verarbeitung natürlicher Sprache. Nach seinem Masterabschluss im Jahr 2019 trat er in das Alibaba Damo Academy ein und beteiligte sich an frühen Großmodellprojekten wie M6; Ende 2022 wurde er zum technischen Leiter der Großmodellreihe Tongyi Qianwen ernannt. 2024 leitete er das Team, das die Qwen-Modellreihe als Open-Source veröffentlichte, die auf globalen Open-Source-Listen direkt mit GPT und Claude konkurrierte und zu einem der bekanntesten Aushängeschilder für die Expansion chinesischer Großmodelle ins Ausland wurde. Im Mai 2025 wurde der 32-jährige Lin Junyang zum P10 befördert und ist damit der jüngste technische Experte auf P10-Ebene in der Geschichte von Alibaba.

Er ist kein Star-Manager, der im Rampenlicht besonders geschickt auftritt, sondern ein Techniker, der sich seinen Ruf durch Code und Modelle erarbeitet hat. Wie groß ist sein Einfluss in der Branche? In der frühen Morgenstunde des 4. März 2026 veröffentlichte er auf X die Zeile „me stepping down. bye my beloved qwen.“, die innerhalb kürzester Zeit mehr als 10.000 Likes erhielt. Danach verließen nacheinander Kernmitglieder von Qwen wie Yu Bowen und Kaixin Li das Unternehmen. Der Abgang eines technischen Leiters führte zu einem „kollektiven Weggang“ von Talenten für Open-Source-Großmodelle, was in der Geschichte der chinesischen KI selten vorkommt.

Sowohl ein Projekt als auch eine Person wurden von der Zeit und dem Kapital auf eine Höhe getragen, die zu der von „gewöhnlichen Unternehmern“ nicht gehört. Wenn das Rampenlicht fällt, sieht alles wie ein endgültiges Ergebnis aus.

Der Preis der Unterstützung

Aber das Rampenlicht hat auch sein Gewicht.

Manus stellte schnell fest, dass die Gunst von Meta nicht das Ende eines Märchens bedeutet. Nach der Bekanntgabe der Transaktion traten geopolitische Faktoren und regulatorische Maßnahmen auf. Am 27. April 2026 gab die Nationale Entwicklungs- und Reformkommission bekannt, dass das Büro des Arbeitsmechanismus für die Sicherheitsprüfung ausländischer Investitionen gemäß dem Gesetz eine Entscheidung über das Verbot der Investition in das Projekt der ausländischen Übernahme von Manus getroffen hat und die Parteien aufforderte, die Transaktion rückgängig zu machen.

Eine kommerzielle Übernahme kehrte sich um. Danach folgte eine lange Phase der „Trennung“: Einstellung des Datenaustauschs, Trennung des Betriebs, Migration von Nutzerdaten. Der „Brief an die Nutzer“ vom 11. August ist voll von kleinen, konkreten Regelungen – Daten, die am 29. Dezember 2025 (dem Tag der Übernahme durch Meta) und danach erzeugt wurden, werden gelöscht. Betroffene Nutzer müssen ihre Sicherungen bis zum 23. August, 7:59 Uhr Singapur-Zeit abschließen. Am 25. August wird der Zugriff wiederhergestellt, die Übergangsphase ist kostenlos, und es gibt eine „Willkommensprämie für die Rückkehr“. Dieser offene Brief, der 5,6 Millionen Mal angesehen wurde, zeigte zwischen den Zeilen den Preis eines Unternehmens, das übernommen wurde und dann wegen externer Faktoren „zurückgegeben“ wurde.

Laut einem Bericht der britischen Financial Times verhandeln Tencent zusammen mit ursprünglichen Investoren wie ZhenFund und HSG über den Rückkauf der Anteile von Manus von Meta mit einer Bewertung von etwa 2 Milliarden US-Dollar. Wenn die Transaktion abgeschlossen ist, hält Tencent als größter einzelner Aktionär nicht mehr als 50 % der Anteile, strebt keine Kontrolle an, das Unternehmen betreibt weiterhin unabhängig in Singapur und hat das Ziel, in Zukunft an der Börse in Hongkong notiert zu werden. Nach vielen Umwegen ist Manus wieder in den Zustand zurückgekehrt, in dem es sich vor der Übernahme befand – nur mit einer Narbe am Körper und einer Aktionärsliste, die viel komplizierter ist als damals.

Was Lin Junyang erlebte, war eine andere „unerträgliche Last“.

Das große Unternehmen gab ihm Rechenleistung, Daten, Ingenieurteams und eine globale Open-Source-Bühne, aber die Organisationslogik des großen Unternehmens geriet schließlich in Konflikt mit seinen technischen Urteilen. Laut dem Bericht von „LatePost“ plante das Tongyi-Labor, das Qwen-Team von einer „vertikalen Integration“ in eine „horizontale Arbeitsteilung“ aufzuteilen, eine Anpassung, die den technischen Ideen von Lin Junyang widersprach. Wie Phoenix Tech damals erfuhr, reichte er am Nachmittag vor der Veröffentlichung seines Beitrags in den sozialen Medien offiziell seinen Rücktritt bei Alibaba ein und verließ das Unternehmen sofort.

„Für Tongyi kann ich nicht mehr tun“, schrieb er in seinem WeChat-Moments. Er erinnerte sich auch, dass er am letzten Arbeitstag, als alle für ihn klatschten, „wirklich die Tränen zurückgehalten hat“. Dieser Satz trägt Müdigkeit und auch das Gefühl der Ohnmacht eines technischen Leiters vor einer riesigen Organisation – große Unternehmen können ihre Kräfte bündeln, um etwas erfolgreich zu machen, aber was passiert danach? Wenn die Strategie gewechselt werden soll, die Organisation angepasst werden soll und Ressourcen neu verteilt werden sollen, müssen die persönlichen technischen Ideen oft dem Willen des Systems weichen.

Eines wurde durch äußere Kräfte getrennt, das andere verließ freiwillig. Aber beide stehen vor derselben Frage: Wenn die Ressourcen des großen Unternehmens von einer Unterstützung zu einer Fessel werden, ist Unabhängigkeit kein Rückweg mehr, sondern der einzige Ausweg.

Dies ist vielleicht eine einzigartige Situation in der KI-Branche. Die Ressourcenvorteile großer Unternehmen waren im traditionellen Industriezeitalter entscheidend – mit Fabriken, Vertriebskanälen und Lizenzen konnten kleine Unternehmen kaum etwas dagegen unternehmen. Aber im KI-Zeitalter verändert sich das technische Paradigma in Monaten, und der heute richtige Weg muss morgen vielleicht komplett neu überdacht werden. Große Schiffe haben eine hohe Reichweite, aber auch einen großen Wenderadius; kleine Unternehmen fehlt es an Munition, aber sie können ihre Richtung über Nacht ändern.

Zurück zu dem Ort, an dem die Dinge geschehen

Lin Junyang nannte sein neues Unternehmen Pragmatik Labs. Der Begriff „Pragmatik“ stammt aus der Linguistik, von „Pragmatik“ (Pragmatics). Er erklärte, dass dieses Wort „zurück zu dem Ort, an dem die Dinge geschehen“ bedeutet und auch einen Pragmatismus repräsentiert – AGI soll letztendlich praktische Probleme in der realen Welt lösen.

Dies ist keine weitere gewöhnliche Geschichte über große Modelle. Die Richtung von p7k ist die „nächste Generation von Agenten, die die digitale und die physische Welt verbinden“: In der digitalen Welt werden generische Agenten für Wissensarbeit und Unternehmensprozesse entwickelt; in der physischen Welt werden verkörperte intelligente Systeme erforscht, die in reale Umgebungen eintreten und langfristige Aufgaben ausführen können. Gaorong Ventures und HSG führen gemeinsam die Finanzierungsrunde an, Tencent und der Shanghai Future Industry Fund beteiligen sich. Wie Phoenix Tech von informierten Personen erfuhr, beträgt die Post-Money-Bewertung des Unternehmens etwa 2 Milliarden US-Dollar. Derzeit hat es eine neue Finanzierungsrunde gestartet, die potenzielle Bewertung könnte 5 Milliarden US-Dollar erreichen.

Gleichzeitig siedelte Lin Junyang sein neues Unternehmen in Shanghai an. Unter den Investoren dieser Finanzierungsrunde gibt es Kapitalunterstützung von staatlichen Einrichtungen in Shanghai.

Das Vertrauen des Kapitals in „berühmte Techniker“ hat nicht abgenommen. Aber dieses Mal ist Lin Junyang nicht mehr der P10, der über die Ressourcen von Alibaba verfügt. Er muss selbst Büros mieten, selbst Teams aufbauen, selbst entscheiden, wie jeder Cent ausgegeben wird und selbst die Konsequenzen an jeder technischen Weggabelung tragen. Alle Dinge, die im großen Unternehmen für ihn erledigt wurden – Beschaffung von Rechenleistung, Organisationskoordination, kommerzielle Umsetzung, Cashflow – liegen jetzt alle auf seinem eigenen Tisch.

Die wahre Bedeutung von „zurück zu dem Ort, an dem die Dinge geschehen“ liegt vielleicht genau hier: Nicht zurück ins Rampenlicht, sondern zurück zu den Problemen selbst.

Das Gleiche gilt für Manus. Unabhängiger Betrieb bedeutet, die Produktroute und das Tempo der Finanzierung wieder selbst zu kontrollieren, nicht mehr der globalen Strategie von Meta weichen zu müssen und die Agenten in eigenem Tempo weiterzuentwickeln. Aber es muss sich auch alleine einer viel dichteren Konkurrenz stellen: Das Zeitfenster von 2025 für den „weltweit ersten generischen KI-Agenten“ ist vorbei. OpenAI, Google, ByteDance und DeepSeek integrieren alle Agent-Funktionen in ihre eigenen Produkte, und die Vorteile des „Manus-Moments“ schwinden. Xiao Hong und sein Team müssen beweisen, dass Manus auch ohne den Glanz von Meta stark bleiben kann.

Bemerkenswert ist, dass Tencent in beiden Geschichten eine Rolle spielt. Es beteiligte sich an der ersten Finanzierungsrunde von Lin Junyang und auch an der Planung des Rückkaufs von Manus. Aber Tencent hat bei der Vereinbarung für Manus bewusst die Distanz gewahrt, „keine Kontrolle zu übernehmen“ – das ist selbst eine Haltung: In dieser Phase der KI-Entwicklung verstehen sogar die Giganten, dass manche Dinge effizienter von kleinen Unternehmen erledigt werden, als wenn man sie in der eigenen Hand hält.

Die Rückkehr von Lin Junyang und Manus ist keine einfache Erzählung von „große Unternehmen scheitern, kleine Unternehmen gewinnen“. Ohne Alibaba gäbe es nicht den Status von Qwen in der globalen Open-Source-Community; ohne das Übernahmeangebot von Meta würde der Wert von Manus nicht so dramatisch bestätigt werden. Die Ressourcen großer Unternehmen können zwar Stars hervorbringen, aber die KI-Branche ist grausam