AI-Stylisten adressieren die Pain Points bei der Outfit-Entscheidung, Silicon Chain strebt eine Angel-Runde-Finanzierung an.
Während immer mehr KI-Unternehmen auf den Markt für allgemeine Agenten strömen und ihre Anwendungsbereiche von Büroarbeit, Suche und Programmierung bis hin zu Marketing, Kundenservice und Vertrieb ausweiten, wählen einige Startups einen anderen Weg: Sie streben nicht danach, dass KI „alles kann“, sondern versuchen zunächst, KI in einer spezifischen Branche tatsächlich Arbeitsaufgaben erledigen zu lassen.
Das 2026 gegründete Unternehmen Silicon Chain Motion (Guangzhou) Technology Co., Ltd. richtet seinen Fokus auf den vertikalen Bereich der modischen Outfit-Gestaltung.
Statt eine allgemeine KI zu entwickeln, die alle möglichen Fragen beantworten kann, möchte Silicon Chain Motion einen KI-Stylisten-Agenten aufbauen, der die Bedürfnisse der Nutzer versteht, Outfit-Analysen durchführt, passende Kombinationsvorschläge ausgibt und darüber hinaus Szenarien wie menschliche Styling-Dienstleistungen, Bekleidungshandel und den Betrieb stationärer Geschäfte verbindet.
Derzeit hat Silicon Chain Motion drei Produktlinien gebildet: DpstarAI Stylisten-Assistent, DpstarAI Enterprise-Version und Styling Planet DPSTAR, die jeweils auf private Verbraucher, Bekleidungsunternehmen und stationäre Geschäfte sowie Szenarien für menschliche Styling-Dienstleistungen und Bekleidungs-E-Commerce-Transaktionen ausgerichtet sind.
Laut den vom Projektanbieter bereitgestellten Daten wurde der DpstarAI Stylisten-Assistent im Juli 2026 veröffentlicht. Ohne bezahlte Werbung erreichte die Gesamtzahl der Nutzer bis August etwa 5000, wobei der Anteil weiblicher Nutzer bei etwa 60 % lag.
Die andere Geschäftslinie Styling Planet DPSTAR wird derzeit seit etwa 2 bis 3 Monaten betrieben. Das zahlungsfähige GMV stieg von etwa 20.000 RMB im ersten Monat und etwa 50.000 RMB im zweiten Monat auf etwa 100.000 RMB im letzten Monat. Derzeit buchen durchschnittlich etwa 1500 Verbraucher pro Monat einen Termin für die menschliche Styling-Dienstleistung, die Konversionsrate von der Buchung bis zur Bestellung beträgt etwa 30 %, und die monatlichen Werbeausgaben werden unter 2000 RMB gehalten.
Derzeit sucht Silicon Chain Motion eine Angel-Finanzierung in Höhe von 1 Million RMB.
Drei Produkte drehen sich um den „KI-Stylisten“ und verbinden Outfit-Entscheidungen, Dienstleistungen und Transaktionen
Bekleidungskonsum scheint lediglich die Auswahl eines Produkts zu sein, ist aber in Wirklichkeit ein hochgradig nicht standardisierter Entscheidungsprozess.
Dasselbe Kleidungsstück an verschiedenen Verbrauchern zeigt oft ein Endergebnis, das von mehreren Faktoren wie Figur, Proportionen, Alter, Beruf, Anlass für das Tragen, Budget, persönlichem Geschmack, vorhandenem Kleiderschrank und Größe gemeinsam beeinflusst wird.
Daher muss ein KI-Stylist im eigentlichen Sinne nicht nur die Frage lösen, „welche Hose zu einem weißen T-Shirt passt“.
Er muss außerdem beurteilen, welche Körperform der Nutzer hat, welche Kleiderlösung besser geeignet ist, welche Hosenform die Proportionen vorteilhaft betont, wie man in bestimmten Szenarien kleiden soll, welche Einzelstücke der Nutzer bereits im Kleiderschrank hat und ob das zuletzt empfohlene Produkt wirklich kaufenswert ist.
Im Hinblick auf diese Probleme hat Silicon Chain Motion zunächst den DpstarAI Stylisten-Assistenten für private Verbraucher auf den Markt gebracht.
Derzeit deckt das Produkt Funktionen wie intelligente KI-Kombination, KI-Anprobe, KI-Frisurprobe, KI-Stilbestimmung, KI-Outfit-Diagnose, KI-Größenempfehlung und digitaler KI-Kleiderschrank ab. Nutzer können ihre Figurangaben, Stilpräferenzen, Budgets und Anlässe für das Tragen eingeben und ihre vorhandenen Kleidungsstücke in den digitalen Kleiderschrank hochladen, woraufhin die KI unter Berücksichtigung der tatsächlichen Situation des Nutzers entsprechende Outfit-Vorschläge erstellt.
Der DpstarAI Stylisten-Assistent wurde im Juli 2026 offiziell veröffentlicht. Laut den vom Projektanbieter bereitgestellten Betriebsdaten im Hintergrund hat das Produkt ohne bezahlte Werbung bis August bereits etwa 5000 Gesamtnutzer erreicht.
Gemessen an der Nutzerstruktur machen derzeit weibliche Nutzer etwa 60 % und männliche Nutzer etwa 40 % aus. Diese Daten unterscheiden sich etwas von der aktuellen Nutzerstruktur von Styling Planet DPSTAR, die bei menschlichen Styling-Dienstleistungen und Bekleidungstransaktionen hauptsächlich aus Männern besteht. Das bedeutet auch, dass die Zielgruppe des KI-Styling-Tools sich von den zuvor vom Projekt schwerpunktmäßig abgedeckten männlichen Styling-Bedürfnissen weiter auf eine breitere Gruppe weiblicher Verbraucher ausdehnt.
In der aktuellen Phase stellt der DpstarAI Stylisten-Assistent die kurzfristige Kommerzialisierung nicht als primäres Ziel dar, sondern konzentriert sich darauf, die Nutzungshürden von KI-Styling-Tools zu senken, echte Nutzerbedürfnisse zu sammeln und die Nutzungshäufigkeit des Produkts zu validieren. Komplexere Styling-Bedürfnisse in der Folge können weiter mit den menschlichen Stylisten-Dienstleistungen und Bekleidungstransaktionen von Styling Planet DPSTAR verbunden werden.
Auf dem technischen Pfad entwickelt Silicon Chain Motion keine eigenen allgemeinen großen Basismodelle, sondern kombiniert Fähigkeiten aus ausgereiften multimodalen Modellen wie Qwen, Doubao und DeepSeek und entwickelt um den Styling-Szenario herum vertikale Agenten für Nutzerprofile, Kleiderschrankverwaltung, Kombinationsvorschläge, neue Kombinationsempfehlungen, Größenempfehlungen, Styling-Diagnose und Kombination für Unternehmensbestände.
Im Vergleich zu Frage-Antwort-Diensten auf Basis eines einzelnen großen Modells legt dieser Pfad mehr Wert auf Branchenwissen, Nutzerdaten und tatsächliche Geschäftsergebnisse.
Wenn Nutzer komplexere Styling-Bedürfnisse haben, können sie weiter zu Styling Planet DPSTAR wechseln.
Styling Planet DPSTAR positioniert sich als E-Commerce-Plattform für KI + menschliche Stylisten-Dienstleistungen. Verbraucher können einen Termin für einen persönlichen menschlichen Stylisten buchen. Der Stylist wählt unter Berücksichtigung von Figur, Stil, Wohnort, Budget und Nutzungsszenario des Verbrauchers Produkte aus der kooperierenden Lieferkette der Plattform aus und gibt dann mit Hilfe von KI-Anprobe und KI-Größenempfehlung ein komplettes Outfit-Vorschlag aus.
Wenn der Verbraucher den Vorschlag akzeptiert, kann er die entsprechenden Kleidungsstücke direkt auf der Plattform kaufen.
Derzeit kann die kooperierende Lieferkette der Plattform mehr als 10.000 Bekleidungsartikel anbieten, davon entfallen etwa 80 % auf Herrenbekleidung und 20 % auf Damenbekleidung. Der Einzelpreis für komplette Outfits liegt hauptsächlich im Bereich von 200 RMB bis 1500 RMB.
Bestandsverwaltung, Lagerhaltung, Versand und Rücksendung der Produkte werden hauptsächlich von der kooperierenden Lieferkette erledigt. Silicon Chain Motion übernimmt die Nutzergewinnung, Styling-Dienstleistungen, Auftragsabwicklung und Pflege der Verbraucherbeziehungen, um den Druck durch Anfangsbestände und Erfüllungsprozesse zu senken.
Neben dem Verbrauchergeschäft dehnt Silicon Chain Motion die KI-Styling-Fähigkeit weiter auf das Szenario des stationären Bekleidungseinzelhandels aus.
Die DpstarAI Enterprise-Version richtet sich hauptsächlich an Bekleidungsmarken und stationäre Bekleidungsgeschäfte und soll den Geschäften helfen, ihre eigenen „KI-Stylisten-Mitarbeiter“ aufzubauen.
Stationäre Bekleidungsgeschäfte sind traditionell stark von der Fähigkeit der Verkaufsberater abhängig. Ein erfahrener Verkaufsberater muss nicht nur Produkte vorstellen, sondern auch schnell die Bedürfnisse der Kunden beurteilen und Modellauswahl, Größenempfehlung, Kombination von Ober- und Unterteilen sowie Zusatzverkäufe abschließen. Diese Fähigkeiten hängen aber oft stark von persönlicher Erfahrung ab, was Probleme wie lange Ausbildungszeiten und schwierige Weitergabe von Erfahrung nach Personalwechseln mit sich bringt.
Die DpstarAI Enterprise-Version ermöglicht es Geschäften, ihre eigenen Produktbestände einschließlich Informationen wie Bilder, Farben, Größen, Preise und Passform zu importieren und gleichzeitig die Figur, Bedürfnisse, Budgets und Szenarien der Kunden einzugeben. Dann erstellt die KI direkt komplette Outfit-Vorschläge und Größenempfehlungen basierend auf dem vorhandenen Bestand des Geschäfts und zeigt den Kunden den Effekt der Kombination durch KI-Anprobe.
Ihr Ziel ist es nicht, Verkaufsberater zu ersetzen, sondern gewöhnlichen Verkaufsberatern zu helfen, die fachlichen Hürden zu senken und Teile der Dienstleistungsfähigkeiten, die früher von der persönlichen Erfahrung hervorragender Mitarbeiter abhingen, im System zu verankern.
Betrachtet man die gesamte Produktstruktur, versucht Silicon Chain Motion, eine vollständige Kette zu bilden: Verbraucher äußern Styling-Bedürfnisse, die KI analysiert und liefert Vorschläge, menschliche Stylisten bearbeiten komplexere Bedürfnisse, danach folgen Produktempfehlungen und Transaktionen, und echte Käufe, Rücksendungen sowie Verbraucherfeedback verbessern wiederum die KI-Fähigkeiten.
Die Zahl der DpstarAI-Nutzer übersteigt 5000, das monatliche zahlungsfähige GMV von Styling Planet beträgt etwa 100.000 RMB
Derzeit validieren die beiden Endverbraucher-Geschäftslinien von Silicon Chain Motion unterschiedliche Gliederungen.
Dabei validiert der DpstarAI Stylisten-Assistent hauptsächlich die tatsächliche Nachfrage und die Nutzungsbereitschaft der Verbraucher für KI-Styling-Tools.
Laut den vom Projektanbieter bereitgestellten Daten wurde der DpstarAI Stylisten-Assistent im Juli 2026 veröffentlicht. Ohne bezahlte Werbung erreichte die Gesamtzahl der Nutzer bis August etwa 5000, wobei der Anteil weiblicher Nutzer bei etwa 60 % lag.
Für ein vertikales KI-Produkt, das sich noch in der frühen Phase befindet, dienen die Daten in dieser Phase hauptsächlich dazu, zu beurteilen, ob Nutzer bereit sind, Funktionen wie KI-Styling, KI-Anprobe, Styling-Diagnose und digitaler Kleiderschrank aktiv auszuprobieren, sowie die Nutzungshäufigkeit, Bindung der Nutzer und die Konversionsrate zu menschlichen Styling-Dienstleistungen weiter zu beobachten.
Styling Planet DPSTAR validiert hauptsächlich, ob menschliche Styling-Dienstleistungen den Bekleidungshandel weiter vorantreiben können.
Laut den vom Projektanbieter bereitgestellten Daten wird Styling Planet DPSTAR derzeit seit etwa 2 bis 3 Monaten betrieben.
Das zahlungsfähige GMV im ersten Monat betrug etwa 20.000 RMB, stieg im zweiten Monat auf etwa 50.000 RMB an und erreichte im letzten Monat erstmals etwa 100.000 RMB.
Es ist zu beachten, dass das oben genannte GMV von etwa 100.000 RMB das zahlungsfähige GMV ist, also der gesamte Transaktionswert, der durch die tatsächlichen Zahlungen der Verbraucher entsteht. Derzeit sind Rückerstattungen und Rücksendungen noch nicht abgezogen, was nicht dem endgültigen Betriebseinkommen der Plattform entspricht. Der Projektanbieter plant in der Folge, das zahlungsfähige GMV, das Netto-Transaktions-GMV und das tatsächlich verbleibende Einkommen der Plattform weiter zu unterscheiden.
Bei der Nutzergewinnung hat Styling Planet DPSTAR derzeit monatlich etwa 2000 bis 3000 beratende Nutzer, die hauptsächlich von Inhaltsplattformen wie Xiaohongshu und Douyin stammen.
Dabei buchen durchschnittlich etwa 1500 Verbraucher pro Monat einen Termin für die persönliche menschliche Styling-Dienstleistung, die Konversionsrate von der Buchung bis zur Bestellung beträgt etwa 30 %, was etwa 450 Verbrauchern entspricht, die eine Bestellung abschließen.
In der aktuellen Phase werden die monatlichen Werbeausgaben unter 2000 RMB gehalten, und natürlicher Traffic ist weiterhin die Hauptquelle für Nutzer.
Es ist zu unterscheiden: Die etwa 5000 Nutzer des DpstarAI Stylisten-Assistenten sind registrierte und nutzende Nutzer des KI-Produkts, während die 1500 monatlich buchenden Verbraucher von Styling Planet DPSTAR zum Geschäft der menschlichen Styling-Dienstleistungen gehören. Die beiden Datengruppen beziehen sich auf unterschiedliche Produkte und unterschiedliche Geschäftsgliederungen und verwenden nicht denselben Statistikstandard für Nutzer.
Derzeit kooperieren etwa 10 menschliche Stylisten mit der Plattform. Es wird ein Asset-light-Kooperationsmodell angewendet, bei dem kein festes Grundgehalt gezahlt wird, sondern die Stylisten erhalten hauptsächlich eine Provision von 10 % bis 15 % bezogen auf den Betrag der abgeschlossenen Bestellungen.
Eine vollständige Styling-Dienstleistung dauert in der Regel etwa 1 Stunde. Ein Stylist kann derzeit täglich etwa 20 bis 30 Verbraucher bedienen oder kontinuierlich betreuen. Silicon Chain Motion hofft, in der Folge die KI weiter zu nutzen, um die Zeit der Stylisten für die Produktauswahl, Größenbeurteilung und Erstellung von Vorschlägen zu senken und die menschlichen Stylisten von einigen wiederholenden Arbeiten zu entlasten.
Auf dem Endverbrauchermarkt erzielt Styling Planet DPSTAR derzeit hauptsächlich Einnahmen durch Bekleidungstransaktionen. Je nach Produkt liegt die Bruttomarge der Produkte auf der Plattform bei etwa 20 % bis 35 %.
Auf dem Unternehmensmarkt plant die DpstarAI Enterprise-Version die Nutzung eines SaaS-Abonnementmodells.
Gemäß dem aktuellen Kommerzialisierungsplan können stationäre Geschäfte zunächst einen vollen Funktionszugang im ersten Monat testen und danach entsprechend ihren Bedürfnissen Abonnements in verschiedenen Stufen zu 99 RMB, 199 RMB und 299 RMB pro Monat abschließen. Gleichzeitig können in der Folge weitere Einnahmen durch Dienste wie Kontingente für KI-Anprobe, Massengenerierung, Unternehmenswissensdatenbank sowie Schnittstellen zu Bestands- und Mitgliedersystemen erzielt werden.
Damit hofft Silicon Chain Motion, eine Geschäftsstruktur aus „KI-Tool-Einstieg – professionelle menschliche Dienstleistung – Bekleidungsprodukt-Transaktion – Fähigkeitsausgabe an Unternehmensseite“ zu bilden.
Der DpstarAI Stylisten-Assistent ist dafür verantwortlich, den Einstieg für Verbraucher zu erweitern und Styling-Bedürfnisse zu sammeln, Styling Planet DPSTAR validiert weiter die Styling-Dienstleistungen und Transaktionen, während die DpstarAI Enterprise-Version versucht, die KI-Fähigkeiten, die in echten Verbraucherszenarien validiert wurden, weiter an Bekleidungsunternehmen und stationäre Geschäfte auszugeben.
Das Team mit mehrfachen Gründungs-Erfahrungen kehrt erneut in den Bekleidungssektor zurück und sucht eine Angel-Finanzierung in Höhe von 1 Million RMB
Der Gründer von Silicon Chain Motion, Pang Yongheng, hat zuvor lange Zeit in den Bereichen Internet, Bekleidung, E-Commerce und Styling-Dienstleistungen gegründet.
Seine erste Gründung geht zurück auf seine Schulzeit. Mit 16 Jahren, als er noch die Oberschule in Zhanjiang, Guangdong, besuchte, gründete Pang Yongheng die E-Commerce-App für modische Outfits „Xuanxuan Wang“ und versuchte, das Problem der jungen Verbraucher bei der Auswahl von Kleidung und der Gestaltung von Outfits über das Internet zu lösen.
Mit 20 Jahren gründete er in Zhanjiang die plattform für Takeaway-Lieferungen in ländlichen Gebieten „Kai Shenghuo“ und erweiterte