Der Weg, den Huawei bei der Entwicklung seiner KI-Chips zurückgelegt hat

Von dem „Tao-Gesetz“ im Mai bis zum Atlas 950-Superknoten im Juli hat Huawei im Jahr 2026 in der Chip- und Rechenleistungsbranche häufig neue Maßstäbe gesetzt.

Das „Tao-Gesetz“ stammt aus der Zusammenfassung der Design- und Massenproduktionsmethodik von 381 Chips bei Huawei in den 6 Jahren von 2020 bis 2026. Sowohl der bereits in Massenproduktion gegangene Ascend 950 als auch der bald auf den Markt kommende Kirin 2026-Chip sind praktische Umsetzungen des „Tao-Gesetzes“.

Man kann sagen, dass der Weg, den Huawei bei der Chipentwicklung zurückgelegt hat, ein Weg ohne Rückzugsmöglichkeit war.

Im Jahr 2016 betonte Ren Zhengfei intern bei Huawei wiederholt das „Van-Fleet-Munitionsprinzip“ – die Konzentration überlegener Ressourcen für einen massiven Angriff an strategischen Durchbruchspunkten. Im Jahr 2017 schlugen He Tingbo, die „Königin der Huawei-Chips“, zusammen mit Liao Heng, Huawei Fellow und Chefwissenschaftler des 2012-Labors sowie von HiSilicon, Xu Zhijun, dem damaligen rotierenden Vorsitzenden von Huawei, vor, „einen speziellen Chip für KI zu entwickeln“. Nach heftigen Auseinandersetzungen zwischen zwei Lagern begann die offizielle Entwicklung des KI-Chips. Die späteren Erfahrungen zeigten, dass dieser Weg schwieriger war als jeder erwartet hatte.

Das „5·16“-Verbot im Jahr 2019 und die vollständige Blockade „8·17“ im Jahr 2020 – die Unterdrückung der USA gegen Huawei wurde Runde für Runde härter: TSMC unterbrach die Lieferungen, die Nutzung von EDA-Tools wurde eingeschränkt, internationale Standardorganisationen entzogen Huawei die Mitgliedschaftsrechte.

Auf die Frage „Kann Huawei überhaupt noch überleben?“ antwortete He Tingbo ruhig: „Ja, und wir haben es alles geschafft.“

Während des Frühlingsfestes 2025 ließ der Durchbruch von DeepSeek Ren Zhengfei „zum ersten Mal wirklich spüren, dass chinesische Unternehmen die Möglichkeit haben, eine echte Koordination von Hardware und Software zu erreichen“. Das Huawei-Datenzentrum in Guiyang-Anshun schaltete am Silvesterabend eilig 1024 Ascend 910B-Chips frei und schloss die Bereitstellung von mehr als 3000 Chips innerhalb von drei Tagen ab.

Auf dem technischen Bericht von DeepSeek V4 stehen zwei Zeilen: NVIDIA-GPU, Huawei Ascend-NPU. Liang Wenfeng, der einst mit Rucksack leise am Rand des Konferenzraums saß, entschied sich schließlich, Ascend als eine der Grundlagen für die Rechenleistung zu wählen.

Der Aufstieg von Ascend, Fang Xingdong, Zhanlu Culture / Zhejiang Science and Technology Press, August 2026.

Alle oben genannten Details sind in dem Buch Der Aufstieg von Ascend aufgezeichnet. Um den Lesern das schnelle Verständnis dieser Geschichte zu erleichtern, hat „Wanyou Island“ 100 relevante Details aus dem Inhalt des Buches zusammengestellt. Im Folgenden die wichtigsten Inhalte:

01

Strategisches Erwachen

1. Im Dezember 2002 traf sich der globale Vizepräsident von Cisco mit hochrangigen Huawei-Mitarbeitern im Shangri-La Hotel in Shenzhen, behauptete, Huawei verletze das geistige Eigentum von Cisco, und forderte, die Produkte innerhalb von 10 Tagen vom Markt zurückzuziehen. Das war wahrscheinlich das erste Mal, dass Huawei tief im Inneren spürte: „Technologie hat nationale Grenzen.“

2. Auf der CES im Januar 2016 schlug He Tingbo Jensen Huang vor, Huawei die Lizenz für die NVIDIA-Technologie im Zusammenhang mit Mobiltelefonen zu erteilen, was sofort abgelehnt wurde. Jensen Huang sagte: „Ich bin nur gut darin, GPUs herzustellen, und werde mich nur darauf konzentrieren, GPUs gut zu machen.“ Das ließ He Tingbo vollends erkennen: Kerntechnologie „kann man nicht erbitten, nicht bekommen und vor allem nicht darauf warten“.

3. Am 9. August 2016 tauschte sich Xu Zhijun (Anmerkung: damaliger rotierender Vorsitzender von Huawei) im Huawei-Forschungsinstitut in Ottawa mit Professor Joshua Bengio von der Universität Montreal aus. Bengio war der Ansicht, dass Deep Learning die nächste industrielle Revolution auslösen und die geistigen Fähigkeiten sowie die kognitiven Fähigkeiten des Menschen stärken und erweitern werde. Xu Zhijun stimmte dem voll und ganz zu und beschloss, das Forschungsinstitut in Montreal zu gründen, um KI-Forschung zu betreiben.

4. He Tingbo beurteilte zuerst, dass die KI-Rechenleistung auf der Seite der Mobilgeräte platziert werden soll.

5. Im Jahr 2016 besiegte AlphaGo Lee Sedol. Im selben Jahr stellte NVIDIA fest, dass fast alle Deep-Learning-Berechnungen in Matrix-Multiplikations-Additionsoperationen zerlegt werden können. Aber zu diesem Zeitpunkt war das interne Verständnis von Huawei für KI äußerst begrenzt, der größte Widerstand kam von der Sorge, dass „KI die Einnahmen aus dem After-Sales-Service für Netzwerkgeräte reduzieren wird“.

6. Ren Zhengfei (Anmerkung: Direktor und CEO von Huawei) leitet die Strategie häufig mit dem „Van-Fleet-Munitionsprinzip“ – unter Bedingungen knapper Materialien konzentriert man überlegene Ressourcen, um präzise einen Durchbruch zu erzielen. Xu Zhijun beherrscht dieses Konzept vollständig und beurteilte: Da KI der industrielle Trend ist und Kundennutzen schaffen kann, muss man sich mit aller Kraft darauf einlassen.

7. Die Logik von Huaweis Einstieg in die Rechenindustrie lautet: Technologische Veränderungen müssen eine Investition wert sein, und sobald die Entscheidung getroffen ist, wird viel echtes Geld investiert. Die Rechenindustrie erlebte damals zwei große Veränderungen: Cloud Computing und KI.

8. Am 5. Juni 2017 diskutierten He Tingbo, Liao Heng und Xu Zhijun im Forschungsinstitut in Shanghai, ob man einen speziellen Chip für KI entwickeln soll. Gegner waren der Ansicht, dass der Anwendungsbedarf nicht offensichtlich sei; Liao Heng vertrat die Meinung, dass „alle zukünftigen Anwendungen von Computern durch neuronale Netze realisiert werden können“, und Xu Zhijun unterstützte diese Beurteilung.

9. Vom 11. bis 12. Oktober 2017 organisierte Xu Zhijun in Vancouver ein Huawei-KI-Strategieseminar, an dem wichtige hochrangige Führungskräfte sowie Vertreter der nordamerikanischen Industrie und Wissenschaft teilnahmen. Nach zweieinhalbtägiger Diskussion bildeten sich zwei Konsense heraus: KI ist eine universelle Technologie, die jede Branche verändern wird; KI ist ein Denkmodell, das alle Huawei-Entwickler lernen müssen.

10. Am 10. Oktober 2017 aß Xu Zhijun in Vancouver mit Professor Richard Sutton, dem Vater des Reinforcement Learning, zu Mittag und erwartete, dass Reinforcement Learning für die intelligente Vernetzung eingesetzt wird.

11. Nach der Vancouver-Konferenz wechselte Huaweis KI-Entwicklung von zentraler zu dezentraler Struktur – jede Abteilung muss KI-Forschung betreiben, alle Mitarbeiter lernen KI-Technologien. Dang Wenshuan (Anmerkung: Chefarchitekt für Strategie bei Huawei, Leiter des Blauen Armeekreises) verfasste persönlich den populärwissenschaftlichen Artikel Was ist ein KI-Algorithmus, um die KI-Prinzipien den hochrangigen Führungskräften zu vermitteln.

12. Im Oktober 2018 veröffentlichte Xu Zhijun auf der Huawei Connect im Namen des Unternehmens offiziell Huaweis KI-Entwicklungsstrategie und die vollständige, allumfassende KI-Lösung und zeigte den ersten Ascend 310-Chip – der KI-Chip erhielt offiziell den Markennamen „Ascend“.

02

Technologisches Großwagnis von Null an

13. Huawei startete die interne Voruntersuchung für KI-Chips, das Team hatte anfangs nur 20 bis 30 Personen, der Codename der Voruntersuchung lautete NPU. Im zweiten Halbjahr 2017 wurde es offiziell „Da Vinci“ benannt (Projekt mit dem Codenamen D). Der Leiter war Xu Zhijun, die Mitglieder waren ausschließlich Präsidenten verschiedener Geschäftsbereiche, das Niveau war äußerst hoch.

14. Liao Heng schlug innovativ die 3D-Cube-DaVinci-Architektur vor: Die Recheneinheiten werden zu einer dreidimensionalen Struktur geformt, um Matrixoperationen direkt durchzuführen. Im Gegensatz zur herkömmlichen 2D-Struktur benötigt 3D-Cube nur eine dreidimensionale Struktur von 16×16×16, um alle Berechnungen in einem Zyklus abzuschließen.

15. Bei dem Streit um das DaVinci-Architekturkonzept zielte der Entwurf unter der Leitung des Chefarchitekten des Kirin-Chips darauf ab, so ähnlich wie NVIDIA zu sein; Liao Heng hingegen stellte völlig unterschiedliche Gestaltungsprinzipien auf: Nicht die minimalste Fläche, nicht der extremste Stromverbrauch anzustreben, sondern die Maximierung der KI-Rechenleistung pro Verbrauchseinheit zu fokussieren. Nachdem das Konzept über einen Monat lang festgefahren war, wählte He Tingbo die zweite Variante.

16. Huawei entschied sich, einen eigenen Befehlssatz aufzubauen, anstatt dem NVIDIA-CUDA-Weg oder ARM/RISC-V zu folgen. Jin Xi (Anmerkung: Leiter des Huawei-Chiplösungsentwicklungsteams) ist der Ansicht: Wenn man am Anfang von nordamerikanischen Befehlssätzen abhängig ist, kann man zwar schneller starten, aber sobald man auf explosionsartige Anwendungen mit einem Nutzerumfang von 1 Milliarde stößt, ist der Raum für nachfolgende Optimierungen vollständig erschöpft.

17. Liao Heng schlug eine breit angelegte Architekturgestaltung vor – eine einzelne Architektur deckt Produkte von weniger als 5 Dollar bis zu 500 Millionen Dollar ab, eine Spanne von 10 Millionen Mal. Die Ascend-Architektur entschied sich schließlich für ein allgemeines Rechenmodell.

18. Der Compiler war ein „Ziel auf der Ebene des Heiligen Grals“ bei der Entwicklung der DaVinci-Architektur. Im ersten Jahr wurden alle Softwaretools, die von Dutzenden oder sogar Hunderten von Personen entwickelt wurden, vollständig verworfen und neu erstellt. He Tingbo integrierte schnell verschiedene interne Kräfte von Huawei, das Compiler-Team versammelte schließlich 200 bis 300 Experten und baute ein eigenes Befehlssatzsystem auf.

19. Benennung der Marke Ascend: He Tingbo schlug den chinesischen Namen „Sheng Teng“ vor, der von „Sonne steigt, Mond schwingt“ stammt, mit der Bedeutung positiv voranzukommen und ständig Durchbrüche zu erzielen.

20. Die unabhängige Entwicklung von MindSpore löste große Kontroversen aus: Gegner waren der Ansicht, dass es weltweit bereits PyTorch und TensorFlow gibt, Huawei solle sich auf Hardware konzentrieren. Aber Xu Zhijun beurteilte: „TensorFlow und PyTorch haben auch nur fünf oder sechs Jahre früher als wir angefangen, solange wir innerhalb von zehn Jahren handeln, ist es nicht zu spät.“

21. Von August bis Dezember 2018 leitete Wu Yuxian, Leiter des Turing-Labors (Anmerkung: ehemaliger Huawei-Mitarbeiter, der intern in den Ruhestand ging und 2018 von He Tingbo eingeladen wurde, die CANN-Gestaltung zu leiten), das Team bei der geschlossenen Systemgestaltung in Shanghai, die Fachkräfte aller Huawei-Forschungsinstitute versammelten sich in Shanghai. Sein Terminplan war täglich mit fünf bis sechs Diskussionsrunden gefüllt.

22. Im August 2018 veröffentlichte Xu Zhijun im Hauptsitz in Shenzhen den Ascend 910 KI-Prozessor. Liao Heng war beeindruckt: Nach langjähriger Arbeit in der Chipindustrie hätte er nie gedacht, dass eine völlig neue Architektur innerhalb von 11 Monaten funktionsfähig gemacht werden kann – „das ist ein rekordverdächtiges Tempo“. 1000 Ascend 910 bilden einen Cluster, die lineare Systemleistung liegt bei etwa 90 %, fast 15 Prozentpunkte höher als bei Produkten auf dem Markt zur selben Zeit.

23. Die DaVinci-Architektur wurde schließlich zur weltweit am meisten eingesetzten NPU-Architektur. Im Bereich der Videoüberwachung stammen über 90 % der Geräte weltweit aus China, führende Unternehmen wie Hikvision und Dahua sind auf die technische Unterstützung von Huaweis NPU angewiesen.

03

Bei unterbrochener Lieferung „alles neu erfinden“

24. Meng Wanzhou kehrte mit einem Inlandsflugzeug nach Shenzhen zurück und stieg in einem roten Kleid von der Gangway. He Tingbo beschrieb diesen Moment so: „Es war, als würde es wieder anfangen zu regnen, wenn das Wasser im Bergsee fast abgelaufen ist.“ Im selben Jahr erholten sich mehrere Produktlinien von Huawei.

25. Am 16. Mai 2019 nahm das US-Handelsministerium Huawei in die Liste der zu kontrollierenden Exportgüter auf – das ist das berühmte „5·16“-Verbot. Der Ascend 910A wurde mit dem 7-Nanometer-EUV-Verfahren von TSMC hergestellt, nach dem Verbot wurde die Produktion direkt behindert. Im Dezember 2019 reiste He Tingbo zum letzten Mal nach Taiwan, auf der Fertigungsseite gab es bereits deutliche Anzeichen für Einschränkungen.

26. Am 17. August 2020 fügten die USA 38 Huawei-Tochterunternehmen in die „Entity List“ ein, die „Spurenregel“ wurde zur „Regel für ausländische Direktprodukte“ (FDPR) aufgewertet – selbst Produkte, die aus Europa stammen aber mit US-Kerntechnologie versehen sind, dürfen nicht verwendet werden, Huawei wurde zu 100 % blockiert. Die ursprünglich vorhandenen strategischen Meinungsverschiedenheiten innerhalb von Huawei lösten sich vollständig auf.

27. Unter den Sanktionen wurden Kunpeng 920 und Kirin 9000 „für immer festgehalten“: Die Leistung von Kunpeng 920 übertrifft die von IBM, Dell und Cisco um 25 %, was die Position von Intel bedrohen könnte; Kirin 9000 ist der Höhepunkt des 5-Nanometer-Fertigungsverfahrens. Aber beide können nicht weiterentwickelt werden – „über Nacht änderte sich die Lage plötzlich, die Entwicklung wurde unterbrochen, die Auslieferung der Produkte wurde gestoppt“.

28. Angesichts der unterbrochenen Lieferung von hochwertigen Testgeräten traf He Tingbo die Entscheidung: „Nicht warten, nicht auf andere setzen, selbst herstellen.“

29. EDA-Tools werden von außen als „Mutter der Chips“ bezeichnet, der globale Markt wird lange Zeit von Giganten wie Synopsys monopolisiert. Nach dem Verbot zweifelten Außenstehende: „Huawei hat kein EDA, wie kann es überleben?“ He Tingbo antwortete: „Das ist keine schwierige Sache!“ Huawei hat nicht nur überlebt, sondern auch neuartige EDA-Tools hergestellt, die es in den USA gar nicht gibt.

30. Die Kernentwicklung des Lingqu-Protokolls (UnifiedBus) begann nach dem „5·1