DeepSeek erhöht seine Preise, Alibaba erhebt Provisionen: Werden Großkunden das hinnehmen oder abspringen?

Alibaba überquert den Fluss, indem es Moonshot AI als Leitfaden nutzt, und die großen Modelle nehmen die Waage zur Kostenberechnung zur Hand.

Am 6. August fügte DeepSeek in seiner offiziellen API-Dokumentation eine Ankündigung hinzu: Es ist geplant, die Preise für API-Dienste in naher Zukunft insgesamt zu erhöhen, wobei "ein erheblicher Preisanstieg erwartet wird", und die spezifische Regelung wird gesondert mitgeteilt.

Einen Tag später berichtete Reuters unter Berufung auf zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen, dass Alibaba plant, für sein nächstes Flaggschiff-Modell Qwen3.8-Max neue kommerzielle Lizenzbedingungen einzuführen: Die Modellgewichte bleiben weiterhin offen zugänglich, aber große gewerbliche Nutzer müssen möglicherweise einen Teil ihrer Einnahmen mit Alibaba teilen. Der Aufteilungsanteil wird noch diskutiert, und Alibaba hat den Lizenztext noch nicht offiziell veröffentlicht.

Die Logik der "Preiserhöhung" der beiden Unternehmen unterscheidet sich. DeepSeek erhöht den Stückpreis für den Aufruf des Modells, während Alibaba versucht, die Erlösverteilung nach der Öffnung der Gewichte zu ändern. Doch beide Ereignisse zeigen, dass die Kommerzialisierung inländischer großer Modelle dieselbe Schwelle überschreitet: Niedrige Preise und Offenheit sorgen dafür, dass die Modelle in mehr Produkten eingesetzt werden, während Gebühren und Preisanpassungen nun auf diejenigen abzielen, die bereits große Geschäfte mit den Modellen machen.

In den vergangenen zwei Jahren stritten sich die Modellunternehmen darum, wer Tokens billiger verkaufen kann. Als Nächstes, wenn Cloud-Anbieter, Inferenzplattformen und Anwendungsunternehmen mit diesen Modellen Geld verdienen, messen die Modellunternehmen sich daran, wie viel sie davon zurückerhalten können?

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Die Niedrigpreispolitik ist nicht zu Ende, aber die zahlenden Zielgruppen haben sich geändert

Der von DeepSeek derzeit veröffentlichte Preis für V4-Flash beträgt 1 Yuan pro Million Token für Eingaben bei nicht getroffenem Cache und 2 Yuan für Ausgaben. Die entsprechenden Preise für V4-Pro betragen 3 Yuan und 6 Yuan. Die offizielle Seite hat noch keine neuen Preise veröffentlicht, sondern nur ausdrücklich darauf hingewiesen, dass der gesamte Preisanstieg relativ groß sein wird.

Der "erhebliche Preisanstieg" wird leicht als Ende des Preiskampfes verstanden, aber man muss auf den Ausgangspreis achten.

Das Forschungsinstitut Artificial Analysis hat zuvor berechnet, dass die durchschnittlichen Kosten von V4-Flash für die Durchführung einer Gruppe von Standardtests etwa 0,03 US-Dollar betragen, die von Kimi K3 etwa 0,86 US-Dollar, die von OpenAI GPT-5.6 Sol etwa 1,86 US-Dollar und die von Anthropic Claude Fable 5 etwa 3,15 US-Dollar. Selbst wenn DeepSeek die Preise deutlich erhöht, wird es seinen Niedrigpreisvorteil nicht unbedingt verlieren.

Daher ist DeepSeek eher dabei, den Einheitsumsatz auf einem sehr niedrigen Preisniveau zu verbessern, als das Preis-Leistungs-Verhältnis aufzugeben. Die offizielle Seite hat nicht erklärt, ob die Preiserhöhung aus der Nachfrage, der Rechenleistung, den Kosten für neue Modelle oder der aktiven Verbesserung der Kommerzialisierung durch das Unternehmen stammt.

Alibabas Vorgehen geht noch einen Schritt weiter. Bisher konnte Alibaba Gebühren für Aufrufe von Qwen erheben, die auf Alibaba Cloud bereitgestellt werden, aber nachdem Kunden die offenen Gewichte in ihr eigenes Rechenzentrum heruntergeladen haben, erhielt Alibaba in der Regel keine laufenden Einnahmen. Die von Reuters genannte neue Lizenz soll genau diese Lücke in der Kommerzialisierung schließen: Die Gewichte können weiterhin heruntergeladen, bereitgestellt und geändert werden, aber wenn Kunden das Modell zu einem Dienst verpacken und ein ausreichend großes Geschäft daraus machen, müssen sie neu verhandeln.

Das bedeutet, dass sich die Gebührenlogik von "wie viele Tokens verbraucht wurden" zu "wie viel Geld mit dem Modell verdient wurde" erweitert. Ersteres verkauft Rechenleistung und Aufrufe, Letzteres kämpft um den Wertanteil des Modells in der Industriekette.

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Alibaba überquert den Fluss, indem es Moonshot AI als Leitfaden nutzt

Kimi K3 von Moonshot AI hat bereits ein vollständigeres Muster vorgelegt.

Die öffentliche Lizenz von Kimi K3 sieht vor, dass der Lizenznehmer, wenn er MaaS betreibt, d. h. Inferenz- oder Feinabstimmungsfähigkeiten des Modells als Dienst an Dritte anbietet, und die Gesamteinnahmen von ihm und seinen verbundenen Unternehmen in 12 aufeinanderfolgenden Monaten 20 Millionen US-Dollar überschreiten, vor der gewerblichen Nutzung eine gesonderte Vereinbarung mit Moonshot AI abschließen muss. Die Lizenz enthält keinen festen Aufteilungsanteil. Reuters berichtete unter Berufung auf anonyme Quellen, dass Moonshot AI in tatsächlichen Verhandlungen einen Erlösanteil von bis zu 30 % verlangt.

Die Lizenz zieht auch Grenzen: Die bloße Einbettung des Modells in Endprodukte mit spezifischen Funktionen gilt nicht automatisch als MaaS. Die rein interne Nutzung sowie Aufrufe über offizielle Produkte oder zertifizierte Inferenzpartner sind ausgenommen. Wenn die monatlichen aktiven Nutzer eines kommerziellen Produkts 100 Millionen überschreiten oder das monatliche Einkommen 20 Millionen US-Dollar übersteigt, muss zudem "Kimi K3" deutlich sichtbar in der Benutzeroberfläche angezeigt werden.

Der Schwerpunkt dieses Konzepts liegt nicht darin, alle Entwickler zu belasten, sondern das langfristige Ökosystem zu erhalten und gleichzeitig die kommerziellen Kanäle abzufangen, die die offizielle API am leichtesten umgehen können: Drittplattformen für Inferenz und Modellanbieter.

Wenn Alibaba ein ähnliches Schema anwendet, wird die Veränderung tiefer sein als eine einmalige Preiserhöhung der API. Die aktuellen Hauptmodelle von Qwen verwenden die Apache 2.0-Lizenz, die lizenzfreie Nutzung, Änderung und Verbreitung erlaubt. Wenn Qwen3.8-Max auf eine angepasste Lizenz mit gewerblichen Schwellenwerten umstellt, kann Alibaba weiterhin die Verbreitung und die Größe der Entwickler erhalten, die sich aus den offenen Gewichten ergeben, ohne jedoch mehr zu versprechen, dass die große gewerbliche Nutzung dauerhaft kostenlos ist.

Die offenen Gewichte werden damit von einem Produktkonzept zu einem Instrument zur gestuften Preisgestaltung: Einzelpersonen und kleine sowie mittlere Teams tragen zum Ökosystem bei, Großkunden tragen zum Umsatz bei; die selbstständige Bereitstellung sorgt für eine größere Abdeckung, die kommerzielle Lizenz sorgt dafür, dass der Wert zurückerhalten wird, sobald die Größe erreicht ist.

Streng genommen bedeutet "offene Gewichte" auch nicht "Open Source und dauerhaft kostenlos". Dass die Gewichte heruntergeladen werden können, entscheidet nur darüber, ob das Modell lokal bereitgestellt werden kann. Ob es uneingeschränkt gewerblich genutzt werden kann, ob MaaS angeboten werden darf und ab welcher Größe Gebühren gezahlt werden müssen, wird weiterhin durch die Lizenz festgelegt.

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Alibaba möchte die Verhandlungsmacht über die Kanäle zurückerlangen

Alibaba hat jetzt die Voraussetzungen, um diesen Schritt zu versuchen, da Qwen nicht mehr nur ein Modellprojekt ist, das Subventionen zur Kundengewinnung benötigt.

Das am 3. August vorgestellte Qwen3.8-Max verfügt über 2,4 Billionen Parameter, verwendet eine Mixed-Expert-Architektur und aktiviert bei jeder Anfrage etwa 95 Milliarden Parameter. Anschließend wurde es zum am höchsten bewerteten chinesischen Textmodell in der Rangliste von Arena.AI und belegte den zweiten Platz weltweit in der visuellen Rangliste.

In Tests, die sich stärker auf die Arbeitsabläufe in Unternehmen beziehen, liegen die Ergebnisse ebenfalls weit vorne. Der Agentic Index von Artificial Analysis untersucht hauptsächlich die Fähigkeiten zum Aufruf von Tools, zur Aufgabenplanung und zur mehrstufigen Ausführung. Bis zum 9. August erreichte Qwen3.8-Max mit 58 Punkten die erste globale Stufe.

Ranglisten können die Unternehmensbeschaffung nicht direkt bestimmen, aber sie erhöhen Alibabas Verhandlungsmacht bei der Aushandlung kommerzieller Bedingungen mit Großkunden.

Ein direkteres Signal kommt aus dem Cloud-Geschäft. Im Quartal bis März 2026 stieg der Umsatz der Alibaba Cloud Intelligence Group im Jahresvergleich um 38 % auf 41,63 Milliarden Yuan. KI-bezogene Produkte machten 30 % der Einnahmen von externen Kunden aus. Alibaba gab zudem an, dass die KI-Investitionen in den nächsten drei Jahren den zuvor angekündigten Plan von 380 Milliarden Yuan übersteigen werden. Das Management stellt die Erweiterung des Marktanteils vor die kurzfristige Profitabilität.

Daher kann sich Alibaba offensichtlich nicht damit zufriedengeben, durch offene Gewichte nur Einfluss zu gewinnen. Der nächste Wettbewerb dreht sich nicht nur um die Anzahl der Downloads, sondern darum, wer die Aufrufzugänge, Unternehmenskunden und Abrechnungsbeziehungen kontrolliert.

Drittplattformen für Inferenz sind die empfindlichste Ebene. Sie laden die Gewichte herunter, optimieren die Inferenz in ihren eigenen Clustern und verkaufen sie dann in Form von APIs an Kunden. Die Modellfähigkeiten stammen von Alibaba, aber die Rechenleistung und die Kundenbeziehungen befinden sich in den Händen der Plattformen. Nach der herkömmlichen lockeren Lizenz gilt: Je größer die Plattform wird, desto mehr potenzielle Cloud-Einnahmen verliert Alibaba.

Der Erlösanteilversuch soll diesen externen Mehrwert zurück zu den Modellunternehmen holen: Man verdient sowohl mit den Aufrufen von Qwen auf konkurrierenden Clouds Geld, als auch kann man einen Teil der Kunden zur offiziellen Cloud und zu zertifizierten Partnern lenken. Die Lizenz ist nicht nur ein Rechtstext, sondern auch eine Kanalrichtlinie.

Aber Alibabas Verhandlungsmacht hat keine Obergrenze.

Wenn die kommerziellen Klauseln zu streng sind, können Großkunden weiterhin alte Modelle mit Apache-Lizenz verwenden oder zu anderen Modellen wie DeepSeek wechseln. DeepSeek ist bisher vollständig kostenlos unter Apache 2.0, Zhipus GLM-5.2 verwendet die MIT-Lizenz ohne jegliche Einkommensschwellen, und Metas Llama hat nur eine Schwelle von 700 Millionen monatlichen aktiven Nutzern, ohne einen Anteil zu verlangen.

Ob diese Berechnung die Nutzer abschreckt, muss Alibaba bei der Festlegung der Tarife sorgfältig abwägen. Der Vorsprung bei den Fähigkeiten von Qwen, die Migrationskosten und das Tool-Ökosystem werden letztendlich bestimmen, wie viel Alibaba verlangen kann.

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Der Erlösanteil ist schwieriger umzusetzen als eine Preiserhöhung

Die Logik der API-Preiserhöhung ist sehr einfach: Das Modellunternehmen gibt den Stückpreis bekannt, und die Kunden rechnen nach Tokens ab. Beim Erlösanteil muss zunächst klar besprochen werden, wie viel Einkommen das Modell tatsächlich erzielt hat.

Für reine MaaS-Plattformen ist dieses Problem relativ klar. Aber in Codetools, Kundenservicesystemen und Unternehmenssoftware ist das Modell nur ein Teil des Produkts. Soll der Anteil am gesamten Produkteinkommen berechnet werden oder nur das Einkommen, das der Modellfunktion entspricht? Wie werden Feinabstimmung, Destillation und Mehrmodell-Routing zugeordnet? Jede einzelne Definition kann zu Vertragsverhandlungen führen.

Der Aufteilungsanteil beeinflusst auch, ob die Interessen übereinstimmen. Wenn der Anteil zu niedrig ist, lässt sich der Aufwand für das Modell kaum decken; wenn der Anteil zu hoch ist, glauben die Anwendungsunternehmen, dass die Modellanbieter den Wert an sich reißen, der eigentlich Produkten, Kanälen und Kundenservice zusteht. Wenn der von Reuters genannte maximale Anteil von 30 % für Kimi K3 zum Referenzwert wird, wird der Streit darüber entstehen, wie viel Prozent des Werts das Modell in einer kommerziellen Dienstleistung tatsächlich beiträgt.

Bis zum 8. August ist der Öffentlichkeit nur bekannt, dass Alibaba über ähnliche gewerbliche Schwellenwerte wie bei Kimi K3 diskutiert. Die spezifischen Zielgruppen, Einkommensschwellen, Bemessungsgrundlagen für den Anteil, Anteilssätze, Prüfverfahren und Ausnahmebereiche sind noch unklar. Jede Änderung einer Klausel wird die tatsächlichen Auswirkungen verändern.

Daher kann man derzeit nicht sagen, dass die inländischen großen Modelle den Preiskampf bereits hinter sich haben. Aber zumindest wird der Preiskampf gestaffelt: Die grundlegenden Aufrufe behalten weiterhin niedrige Schwellenwerte bei, die führenden Fähigkeiten beginnen, die Preise zu erhöhen; die Gewichte bleiben weiterhin offen, aber für die großflächige Weiterveräußerung müssen neue Verhandlungen geführt werden.