Das Top-Level-Design der führenden Marke von KI-Unternehmen aus der Perspektive der World Artificial Intelligence Conference (WAIC)
Die Welt-KI-Konferenz findet zu dem Zeitpunkt statt, an dem der Wettbewerb zwischen China und den USA auf dem Gebiet der KI am intensivsten ist – welche Trends zeichnen sich ab?
Als KI-Unternehmen, wie sollten wir die passende eigene Markenpositionierung, Kategorieplatzierung und Szenenbesetzung finden, um zur ersten Marke der Branche zu werden, die sich durch Spezialisierung, Verfeinerung, Besonderheit und Innovation auszeichnet, sogar zu einem führenden Nischenanbieter?
Wie sollten Unternehmen aus traditionellen Branchen hingegen KI-Innovationen durchführen, branchenspezifische Anwendungen umsetzen und die Organisationseffizienz steigern, um mit dem Strom der Zeit Schritt zu halten?
In der heutigen rasant wandelnden KI-Umgebung kann die Technik nicht mehr den gesamten KI-Markt repräsentieren. Das top-level Design der Marke ist zu einem unvermeidbaren Schritt für alle KI-Unternehmen geworden und zum wichtigsten Wesen und Schlüsselpunkt, ob KI mit Kategorieprodukten, Branchenanwendungen und Geschäftsszenarien als Einstiegspunkt, Auslöser und Wachstumspunkt verbunden werden kann!
Die Marke ist die zweite Karte, die jedes KI-Unternehmen unbedingt ausspielen muss
Im Verlauf der Entwicklung der KI-Industrie galt die Durchbruchskraft großer Modelle (LLM) einst als absoluter Maßstab für die Kernwettbewerbsfähigkeit von Unternehmen.
Wenn wir jedoch die jüngsten geschäftlichen Dynamiken auf dem inländischen Markt für große Modelle analysieren und die Trends der teilnehmenden Unternehmen auf der Welt-KI-Konferenz 2026 (WAIC) berücksichtigen, stellen wir fest, dass die Logik des Branchenwettbewerbs eine grundlegende und unumkehrbare Verlagerung erlebt hat.
Die alleinige Abhängigkeit von der Spitzenposition bei rein technischen Kennzahlen wie der Größe der Modellparameter und der Rechengeschwindigkeit reicht nicht mehr als einzige Bedingung für KI-Unternehmen aus, um einen langfristigen Markenwettbewerbsvorteil aufzubauen, und ist nicht einmal mehr eine Kernbedingung.
Der Wettbewerbsfokus der gesamten KI-Industrie verlagert sich umfassend vom Wettrüsten um „Rechenleistung und Modelle“ hin zu der Neugestaltung von Geschäftsmodellen, der Umsetzung von Ökosystemen und der tiefen Durchdringung der komplexen Praxisgeschäftsfelder.
Die Rechenleistung großer Modelle entwickelt sich unaufhaltsam in Richtung einer öffentlichen Versorgungseinrichtung – dieser Trend hat sich im vergangenen Jahr besonders deutlich gezeigt.
Die Preise der großen Mainstream-Modelle im Inland und weltweit sind abrupt und allgemein gesunken. Dieses Phänomen signalisiert, dass die Fähigkeiten von Rechenressourcen und grundlegenden Modellen zur Verarbeitung von Texten und Bildern offiziell in eine Infrastrukturphase eingetreten sind, die der von „Wasser und Strom“ ähnelt.
Mit der vollständigen Open-Source-Verfügbarkeit von Frameworks, der zunehmenden Homogenisierung von Modellarchitekturen und der exponentiellen Steigerung der Effizienz der inländischen Rechencluster-Steuerung, die unter anderem durch Ascent repräsentiert wird, verbessern sich die grundlegenden Fähigkeiten der großen führenden Modelle rasant.
Rückblickend auf die Marktentwicklung vom vierten Quartal 2025 bis zur Mitte 2026 hat ein „Preiskrieg“, der die Branchenlandschaft tiefgreifend umgestaltet, die gesamte KI-Wertschöpfungskette erfasst. Dieser Preiskrieg spiegelt nicht nur das extreme Streben der Modellanbieter nach Marktanteilen wider, sondern auch die Schmerzen des Übergangs vom „Krieg der hundert Modelle“ zum „Krieg der Anwendungen“.
Unter diesem branchenweiten Druck auf die Gewinnmargen befindet sich die gesamte Branche der großen KI-Modelle derzeit in einem Zustand des Gesamtverlusts.
Nach Schätzungen von Institutionen wie China International Capital Corporation belief sich der Gesamtverlust der inländischen KI-Industrie im Jahr 2025 auf über 18 Milliarden Yuan, und es wird erwartet, dass diese Zahl im Jahr 2026 die Marke von 20 Milliarden Yuan überschreiten wird.
Allein die Kapitalausgaben von ByteDance im Jahr 2025 beliefen sich auf etwa 160 Milliarden Yuan, wovon 90 Milliarden Yuan für den Einkauf von KI-Rechenleistung verwendet wurden – was einer täglichen Investitionsintensität von 438 Millionen Yuan für Rechenleistung entspricht.
Gleichzeitig belegen die Modelle der Serien Seed und Seedance von ByteDance ständig Spitzenplätze in Ranglisten und ihre Fähigkeiten sind fast tadellos.
Die Kluft zwischen hohen Kapitalinvestitionen, leistungsstarken Modellen und noch nicht realisierten Monetarisierungsfähigkeiten zeigt, dass Technik allein nicht ausreicht.
Günstige Modellpreise und ausgereifte, offene technische Systeme ebnen zudem den Weg für KI-Anwendungen, die wie Pilze nach dem Regen aus dem Boden schießen.
Shi Zhangqiang, Gründer der JinKun Markenberatung, Experte für die Bewertung von spezialisierten, verfeinerten, besonderen und innovativen Unternehmen des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie und Expertenkommissar des Markenprojekts der Xinhua-Nachrichtenagentur – einem bekannten nationalen Dienstleister für Marken von Industrie-, Stadt- und Parkunternehmen, der mehr als 400 spezialisierte, verfeinerte, besondere und innovative Unternehmen, über 300 erste Marken, mehr als 200 börsennotierte Unternehmen und über 100 Stadtmarken betreut hat – ist der Ansicht, dass der Schwerpunkt des KI-Marktes sich zunehmend auf Produkte und Marken verlagert, die Geschäftsmöglichkeiten identifizieren können. Die Marke ist die zweite unumgängliche Karte, die jedes KI-Unternehmen nach dem technischen Wettbewerb ausspielen muss.
Warum sind KI-Kurzserien die ersten, die den Schritt in die branchenspezifische KI-Anwendung wagen?
Vor dem Hintergrund, dass generische große KI-Modelle in einen harten Wettbewerb geraten hat, erlebte die Branche der KI-Kurzserien (Comic-Serien) überraschenderweise zuerst einen großen Boom und wurde zu einer der Branchen, in denen die KI-Technik am schnellsten eine durchgängige kommerzielle Umsetzung erreicht hat.
Wenn wir die zugrundeliegende Branchenlogik untersuchen, liegt der Kern darin, dass das Aufkommen der KI-Bild-Text- und multimodalen Videogenerierungstechnik die ursprüngliche zentrale Produktionsbeschränkung dieser Branche auf Werkzeugebene mit überwältigender Kraft präzise beseitigt hat.
Vergleicht man die traditionelle Branche der Live-Action-Kurzserien mit den heute boomenden KI-Kurzserien, so teilte die ursprüngliche Kurzserienbranche in fast allen Bereichen wie der inhaltlichen Erzähllogik, der Organisationsstruktur, der Ausrichtung der Geschäftsmontetarisierung und den Vertriebskanälen fast einen bereits hochgradig standardisierten und homogenen Aufbau.
Im traditionellen Modell konzentrierten sich die hauptsächlichen Entwicklungsengpässe und Einschränkungen der Branche fast vollständig auf umständliche Arbeitsabläufe, die technisch anspruchsvoll sind und den größten Teil der Zeit und Personalkosten in Anspruch nehmen, wie die Produktionszeit, die Kapitalkosten und die starke Abhängigkeit von externen Live-Action-Produktionsfirmen.
Eine traditionelle Live-Action-Kurzserie hat oft durchschnittliche Produktionskosten von mehreren zehn bis hundert Millionen Yuan und erfordert einen Zyklus von mehreren Wochen bis Monaten für die Vorbereitung der Filmcrew, die Miete von Orten, die Koordination von Schauspielern, die Dreharbeiten vor Ort und den Schnitt in der Nachbearbeitung.
Die Ausgereiftheit von großen Videogenerierungsmodellen und zugehörigen Produktionstools hat diese Beschränkung jedoch durchbrochen.
Unter der Führung von Seedance 2.0 von ByteDance hat die gesamte Kurzserienbranche innerhalb von fast zwei Monaten das ursprüngliche Modell der Dreharbeiten in Basen schnell aufgegeben und sich vollständig auf KI-Comic-Serien verlagert.
Die Hürden für KI-Kurzserien sind unbegrenzt gesenkt worden, und die Produktionskosten sind sprunghaft gesunken. Derzeit sind die Produktionskosten für hochwertige KI-Simulations-Live-Action-Kurzserien streng unter 200.000 Yuan kontrolliert. Laut Daten sind die Kosten im Vergleich zu Live-Action-Kurzserien um erstaunliche 90 % gesunken.
Da der Produktionszyklus stark verkürzt wurde, ist sogar eine extreme Produktionskapazität entstanden, bei der „eine Person eine Serie innerhalb von einem bis drei Tagen produzieren kann“.
Statistiken zufolge belief sich die Gesamtzahl der Kurzserien, die im ersten Quartal 2026 im Inland auf den Markt kamen, auf etwa 128.000, wovon 122.000 KI-Kurzserien waren – ein Anteil von über 95 %, mit durchschnittlich mehr als 1300 neuen Serien, die täglich online gingen. Allein im März 2026 näherte sich die Zahl der neu hinzugekommenen nativen laufenden KI-Serien und Comic-Serien 50.000, was fast dem Gesamtangebot des Jahres 2025 entspricht.
Obwohl die Beschränkungen im Produktionsbereich stark verringert wurden und die Produktionskapazität eine explosionsartige Steigerung erlebt hat, hat die aktuelle Kurzserienbranche den erwarteten großen Wandel nicht schnell erlebt. Sie ist nach wie vor stark auf groß angelegte Kanalverbreitung und Werbeausgaben (Traffic-Kauf) angewiesen, um Einnahmen zu erzielen, was typische Merkmale einer „primären Industriephase“ aufweist.
Wenn wir die aktuellen Finanzdaten der KI-Kurzserienbranche aufschlüsseln, stellen wir fest: Die Kostenstruktur der Branche hat sich durch KI nicht grundlegend geändert.
Der drastische Rückgang der Produktionskosten führte dazu, dass massenhaft minderwertige KI-Kurzserien wie eine Flut auf den Markt strömten und die ohnehin begrenzte Aufmerksamkeitsbandbreite der Nutzer überlasteten – was dazu führte, dass die Werbegebote (Kosten für Traffic-Kauf) ständig und wahnsinnig in die Höhe getrieben wurden.
Die Kosten für Traffic-Kauf waren bereits der größte Ausgabenposten für Kurzserienprojekte und machen jetzt sogar 70 % bis 90 % der Gesamteinnahmen aus.
Das bedeutet, dass selbst wenn KI die Produktionskosten auf das Minimum gedrückt hat, der größte Teil dieser eingesparten Gelder wieder an Traffic-Vertriebsplattformen (wie Douyin, Kuaishou usw.) zurückfließt.
Dieses Wirtschaftsmodell, das auf dem Kauf von Traffic beruht, führt dazu, dass die aktuelle KI-Kurzserienbranche einer harten Rentabilitätsprüfung unterzogen wird.
Auf makroökonomischer Ebene hat der tägliche Ausgabenbetrag für Werbung in der KI-Kurzserienbranche bereits ein erstaunliches Ausmaß von 150 bis 170 Millionen Yuan erreicht.
Auf mikroökonomischer Ebene sind die Kosten für die Traffic-Beschaffung gegenüber dem letzten Jahr verdoppelt. Aufgrund der inhaltlichen Homogenisierung, die zu Ermüdung bei den Nutzern führt, ist der Nettoertrag pro tausend Abspielungen von etwa 60 Yuan im Jahr 2025 abrupt auf derzeit 15 bis 30 Yuan gesunken – ein Rückgang von über 50 %.
Unter dem doppelten Druck von „hohen Kosten für Traffic-Kauf und niedrigen Erträgen pro Einheit“ ist der ROI der gesamten Branche in Gefahr.
Derzeit kann selbst das führende Team für Traffic-Kauf mit reicher Erfahrung und präziser algorithmischer Unterstützung seinen regulären ROI nur in einem geringfügig profitablen Bereich von 1,03 bis 1,07 stabilisieren. Bei einer großen Anzahl gewöhnlicher Projekte liegt der ROI möglicherweise bereits unter der kritischen Schwelle von 0,8, was zu schweren Verlusten führt.
Mit dem Zusammenbruch der Gewinne zerfiel das ursprüngliche Ökosystem aus Modellen, Vertrieb und Werbung für Kurzserien, das von der ByteDance-Ökosystem aufgebaut wurde, schnell unter der Bedingung überhöhter Subventionen und sich erweiternder Verlustlücken.