Googles KI-Gehirn funktioniert nicht mehr – wird Gemini dieses Mal wirklich endlich voll durchstarten?

Nach mehr als einem halben Jahr des Spotts über die „nordamerikanische Sojabohne“ hat Google endlich nicht mehr stillsitzen können.

Gerade heute gibt es eine Reihe schwerwiegender Personaländerungen in der KI-Abteilung von Google:

Der Mitbegründer und CEO von DeepMind, Demis Hassabis, tritt von seinem Amt zurück;

Ich möchte wirklich nicht sagen, dass die Biografie von Demis Hassabis, die Shichao vorher gekauft hat, noch nicht zu Ende gelesen wurde – und nun ist das Gehirn der Google-KI zum Hinterkopf der Google-KI geworden...

Auf der anderen Seite verlässt Jeff Dean, ein Kernwissenschaftler der Gründerstufe, der fast 27 Jahre bei Google gearbeitet hat, das Unternehmen. Zusammen mit einer Gruppe von Kernmitarbeitern gründete er ein Unternehmen namens Discovery Loop.

Und erst vor einer Woche haben die Medien gerade aufschlussreiche Neuigkeiten veröffentlicht: Das Kernteam von AlphaFold, das Google 2024 den Nobelpreis für Chemie eingebracht hat, wurde weniger als zwei Jahre nach der Preisverleihung aufgeteilt und umstrukturiert. Die meisten Mitglieder wurden in andere Projekte umgeleitet, und fast ein Viertel der ursprünglichen Vollzeitautoren der Arbeit hat Google verlassen.

Viele Nutzer, die diese drei aufeinanderfolgenden Änderungen sehen, werden bestimmt voller Fragezeichen stehen:

Warte, ist Google verrückt geworden? Das Nobelpreis-Team wird aufgelöst, die Technikveteranen und KI-Gründer werden alle aus dem Unternehmen gedrängt – ist das überhaupt eine Handlung von Menschen?

Aber unserer Meinung nach sehen diese Maßnahmen oberflächlich wie eine große Säuberung der KI-Abteilung durch Google aus, aber die Sache ist nicht so einfach.

Zuerst geht es um Demis Hassabis: Er verlässt Google nicht direkt. Er übergibt die tägliche Betriebsführung und die verwaltungstechnische Zuständigkeit als CEO von DeepMind, wechselt aber zum Vorsitzenden von DeepMind und zum neu geschaffenen „Chefwissenschaftler von Alphabet“.

In dieser Position ist er nicht mehr direkt für den täglichen Fortschritt von Modellen und Produkten verantwortlich. Er konzentriert sich hauptsächlich auf die langfristige Strategie, globale Themen und gesellschaftliche Auswirkungen der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) und führt gleichzeitig Isomorphic Labs weiter, um die KI-gestützte Arzneimittelentwicklung voranzutreiben.

Im Gegensatz zu dem idealistischeren, mehr als Wissenschaftler agierenden Demis Hassabis übernimmt Koray Kavukcuoglu, der frühere CTO von Google DeepMind und Chefarchitekt der KI bei Google, die tägliche Betriebsführung. Er entspricht eher dem Bild, das die meisten Menschen von Führungskräften haben.

Kavukcuoglu ist auch ein 13-jähriger Veteran bei DeepMind. Er hat das Deep-Learning-Team von Google aufgebaut und die Durchbrüche bei Schlüsseltechnologien wie WaveNet (generatives Modell für rohe Audiodaten) und DQN (Tiefe Q-Netze) geleitet.

Und den Berichten zufolge versteht er nicht nur Technik und Produkte, sondern ist auch besser als Demis Hassabis darin, Ressourcen zwischen einer Vielzahl komplexer Fachabteilungen zu koordinieren. Mit anderen Worten: Er ist wahrscheinlich am besten geeignet, Gemini zu leiten und sich im aktuellen harten Wettbewerb auf dem KI-Markt weiter stark zu entwickeln.

Darüber hinaus muss Demis Hassabis auch einen Teil der Verantwortung für die unkoordinierten Produktfortschritte von Google im vergangenen Jahr übernehmen.

Denn für diesen „Rücktritt“ hat Demis Hassabis selbst schon mehr als ein Jahr lang im Stillen geplant.

Berichten zufolge hat Demis Hassabis schon lange aktiv begonnen, Befugnisse abzugeben.

Er kümmert sich immer weniger um alltägliche Angelegenheiten mit KPI-Anforderungen wie das Gemini-KI-Modell und die Verbraucherstrategie und überträgt diese Aufgaben nach und nach an Kavukcuoglu.

Streng genommen hat Demis Hassabis jahrelang versucht, DeepMind von Google zu trennen. Sogar 2017 hat er zeitweilig geplant, Joseph Tsai um eine Investition zu bitten, und schließlich hat er für DeepMind einen besonderen Status innerhalb von Google erreicht, der einer „britischen Forschungskonzession“ ähnelt.

In der Biografie von Demis Hassabis merkt man deutlich, dass er eher wie Ilya Sutskever ist, der kürzlich OpenAI verlassen hat, und nicht wie Sam Altman.

In den drei Jahren seit der Fusion von DeepMind und Google Brain habe ich fast keinen einzigen Bericht gesehen, der zeigt, dass Demis Hassabis den Zustand von Google Brain genossen hat.

Im Gegensatz zu Sam Altman, der ein Meister der internen Machtkämpfe ist, genießt er die Freude an der Macht überhaupt nicht. Er kann keine Freude aus Dingen wie dem starken Anstieg der täglichen aktiven Nutzer von Gemini oder der Verwaltung aller Angelegenheiten des Unternehmens ziehen. Er freut sich viel mehr darüber, dass die KI hoffnungsvoll wissenschaftliche Probleme lösen kann, die Menschen nicht bewältigen können, wie die Heilung von Krankheiten und die Entdeckung neuer Materialien.

Daher ist sein neuer Weg nicht unbedingt schlecht.

Und bei AlphaFold ist die Situation ähnlich: Die Behauptung der Medien, AlphaFold sei verschwunden, ist nicht ganz korrekt.

Viele von ihnen wurden in allgemeinere interne Projekte wie Gemini, Enzymdesign, Genomik und sogar Kernfusion umgeleitet. Ein Teil von ihnen ging zu Isomorphic Labs, dem KI-Pharmazieunternehmen von Alphabet, und fast ein Viertel der ursprünglichen Vollzeitautoren der Arbeit hat Google verlassen.

Aber AlphaFold selbst wurde nicht geschlossen. Seine öffentliche Datenbank und vorhandenen Forschungsressourcen laufen weiter, und die zugehörige Forschung entwickelt sich in Systemen wie DeepMind und Isomorphic Labs weiter.

Die Situation von Jeff Dean ist noch delikater: Man kann sagen, dass er Google verlassen hat, das stimmt auch.

Wenn man das Google-Adressbuch öffnet, findet man Jeff Dean höchstwahrscheinlich nicht mehr. Schließlich hat er offiziell eine Gruppe von Mitarbeitern mitgenommen, um ein neues Unternehmen zu gründen.

Aber tatsächlich kann man Jeff Dean oder Mitarbeiter seines neuen Unternehmens wahrscheinlich überall in Googles Rechenzentren, Kantinen und auf der Jahresfeier sehen. Denn Google ist der Gründungspartner und Cloud-Partner von Discovery Loop. Sogar im ersten Jahr nach der Gründung dieses neuen Unternehmens werden die Rechenressourcen und die Kernrechenleistung von Google Cloud stark unterstützt.

Ich hatte früher auch das Glück, ein Foto mit Jeff Dean zu machen

Ich denke mir, dass diese Situation bei uns höchstwahrscheinlich als externe Inkubation bezeichnet wird.

Wenn man all diese Dinge zusammennimmt, entspricht das dem Google-Version von „Lass die Helden die Helden prüfen, lass die Tapferen die Tapferen prüfen“ – die richtigen Personen an die richtigen Positionen zu bringen.

Warum das zu diesem Zeitpunkt passiert, ist das, was wir am Anfang gesagt haben: Gemini hat im vergangenen Jahr schlecht abgeschnitten.

Google kann Gemini 3.5 Pro/Gemini 4 nicht rechtzeitig herausbringen. Die wenigen veröffentlichten Flash-Versionen – egal ob sie stark sind oder nicht, man fragt sich nur, ob sie überhaupt so schnell sind wie versprochen.

Man muss wissen, dass Google sich schon viel verändert hat.

Für eine sehr lange Zeit war Google ein Paradies für Geeks und Idealisten: Man wählt ein Problem aus, das die Menschheit seit Jahrzehnten nicht gelöst hat, holt eine Gruppe von Mathematikern, Biologen und Informatikern zusammen und forscht einige Jahre lang hinter verschlossenen Türen.

Bis heute schätzen viele Wissenschaftler dieses Modell von Google sehr. In diesem Rahmen hat Google tatsächlich viele Ergebnisse erzielt, wie Transformer und AlphaFold, die aus diesem Modell stammen.

Aber die rasante Entwicklung der KI in den letzten Jahren hat Google einen Dämpfer versetzt.

Um Veränderungen herbeizuführen, hat Google vor zwei Jahren aktiv DeepMind und Google Brain fusioniert. Das wurde einst als der entscheidende Wendepunkt für die Rückkehr von Google im KI-Bereich angesehen.

Immerhin stieg Gemini danach auf und hat nach der Veröffentlichung der Version 3.0 den Einfluss von OpenAI und Anthropic zu übertreffen begonnen.

Aber danach folgte wieder ein Jahr des Rückstands – wer kann das aushalten?

Abgesehen von dem Rückstand der Modellfähigkeiten hat Google viel Geld in die KI investiert.

Auf der Finanzkonferenz für das zweite Quartal hat Alphabet die Prognose für die gesamten Kapitalausgaben 2026 auf erstaunliche 195 bis 205 Milliarden US-Dollar angehoben. Die hochintensive Investition in die Infrastruktur hat dazu geführt, dass selbst Alphabet im zweiten Quartal zum ersten Mal einen negativen freien Cashflow verzeichnet hat.

Das macht die Richtung dieser Anpassung leichter verständlich. Google investiert nie dagewesenes Kapital, kann aber immer noch keine stabile Spitzenposition bei Schlüsselmodellen erreichen.

Vielleicht ist dieser Druck der Grund, warum Google beginnt, Ressourcen und Kräfte weiter zu bündeln, „die Fähigkeiten von Gemini im Code-Bereich und anderen Bereichen zu verbessern“ und „dem Markt zu beweisen, dass man damit Geld verdienen kann“.

Und diejenigen, die weiterhin frei forschen wollen, können das