Verfolgt Tencent die Strategie des internen "Pferderennens" oder baut es eine "Agent-Fabrik"?

Kürzlich veröffentlichte ein Ranking von Analysenfirma Analysys einen ziemlich besonderen Wettbewerbszustand auf dem chinesischen Markt für Desktop-Agenten.

Im Juni 2026 überstieg die Gesamtzahl der Zugriffe auf 17 native KI-basierte Büro-Agenten für Desktop-Geräte 60 Millionen. Darunter belegte WorkBuddy mit 20,97 Millionen Zugriffen den ersten Platz, wobei seine Zugriffszahl sogar die Summe des zweiten und dritten Platzes übersteigt.

Beachtenswerter ist, dass mehr als ein Tencent-Produkt unter den Top 10 vertreten ist. CodeBuddy, QClaw und Marvis stehen ebenfalls weit oben auf dem Ranking. Sie sind keine einfachen Kopien desselben Produkts, sondern richten sich jeweils an unterschiedliche Szenarien wie Softwareentwicklung, lokale Computeraufgaben und Interaktion auf Betriebssystemebene.

Vor einigen Monaten stritten die Unternehmen noch heftig um die Chatbot-Einstiegspunkte. Bevor der Rauch der Schlacht sich legt, hat sich der Wettbewerbsschwerpunkt bereits schnell auf die Agenten verlagert.

ByteDance sammelt derzeit Agent-Fähigkeiten in häufigen Einstiegspunkten wie Doubao und Feishu. Alibaba arbeitet an der Integration mehrerer Büro-Agenten und passt gleichzeitig die zugehörigen Organisationen an. Beide Unternehmen versuchen, die Effizienz von Produktentwicklung und Forschung zu steigern, indem sie Einstiegspunkte zentralisieren und die Produktgrenzen einengen.

Im Gegensatz zu ByteDance und Alibaba gehen Tencents Agenten nicht vollständig zu einem einzigen Einstiegspunkt über. WorkBuddy hat bereits einen vorläufigen Spitzenplatz auf dem Markt für Büro-Agenten erreicht, während CodeBuddy, QClaw und Marvis sich weiterhin in ihren jeweiligen Aufgabenszenarien entwickeln.

Das erinnert leicht an den von Tencent häufig genutzten „Wettlauf“-Mechanismus.

Die Voraussetzung für den „Wettlauf“ ist, dass mehrere Produkte um dieselbe Nachfrage und denselben Einstiegspunkt konkurrieren. Wenn Agenten keine einzelne Produktkategorie sind, sondern eine grundlegende Produktform im KI-Zeitalter, dann ist ihr Eintritt in Szenarien wie Entwicklung und Büroarbeit keine doppelte Investition, sondern eher eine Neugestaltung der Erfahrungen in verschiedenen Szenarien.

Die wirklich fragwürdige Frage lautet: Auf welche Weise produziert Tencent derzeit Agenten?

1. Wie entsteht eine Produktfamilie aus einem Programmier-Agenten?

In Tencents KI-Ökosystem bildet sich allmählich eine Agent-Produktlinie mit dem Namen „Buddy“ heraus.

„Buddy“ bedeutet ursprünglich „Kamerad“ und war ursprünglich nur ein Produktsuffix im Namen von CodeBuddy. Im Jahr 2023 wurde der KI-Code-Assistent CodeBuddy in Form einer IDE veröffentlicht und begann, intern bei Tencent verbreitet zu werden. In der Anfangsphase übernahm es hauptsächlich Hilfsaufgaben wie Code-Vervollständigung, technische Fragen und Fehlerdiagnose.

Mit der sukzessiven Integration von Fähigkeiten wie dem Softwareentwicklungs-Agenten Craft sowie MCP, CLI, Skills und Agent SDK kann CodeBuddy nun Projekte lesen, Aufgaben zerlegen, Tools aufrufen, Operationen ausführen und Ergebnisse überprüfen. Es entwickelt sich allmählich von „Unterstützung von Entwicklern beim Schreiben von Code“ zu „selbstständiger Erledigung von Entwicklungsaufgaben“.

Was in diesem Prozess zurückbleibt, ist nicht nur die Fähigkeit zur Code-Generierung, sondern auch ein wiederverwendbares Agent-Ausführungsframework.

Dass die Programmierung zum Ausgangspunkt wurde, ist kein Zufall. Code-Bibliotheken, Terminals und Testsysteme bieten Agenten eine Umgebung, die bedient, rückgemeldet und überprüft werden kann; Code selbst kann wiederum verwendet werden, um neue Tools und Arbeitsabläufe zu erstellen.

Daher kann der Coding-Agent nicht nur Entwicklungsaufgaben erledigen, sondern auch an der Herstellung anderer Software und sogar anderer Agenten teilnehmen.

Anthropic hat das Claude Code SDK in Claude Agent SDK umbenannt, was auf einer ähnlichen Logik beruht: Die Toolsysteme, Agent-Loops und Kontextverwaltungsmechanismen, die Codeprodukte antreiben, können bereits auf nicht-programmierende Aufgaben wie Forschung, Inhaltsverarbeitung und persönliche Assistenten übertragen werden. Das später veröffentlichte Cowork bringt dann ähnliche Ausführungsweisen weiter in die Wissensarbeit.

Das Erscheinen von WorkBuddy bestätigt, dass dieselbe Übertragung auch intern bei Tencent stattfindet.

Tencent startete das WorkBuddy-Projekt im vierten Quartal 2025 und veröffentlichte es offiziell im März 2026. Laut dem zuständigen Leiter von Tencent Cloud wurde die erste interne Testversion von WorkBuddy von einem Produktmanager an einem Wochenende mit Hilfe von CodeBuddy und dem Agent SDK erstellt.

Die Bedeutung dieses Details liegt nicht nur in der Entwicklungsgeschwindigkeit. CodeBuddy lieferte sowohl die Ausführungsfähigkeiten, auf die WorkBuddy angewiesen ist, als auch beteiligte sich direkt am Herstellungsprozess dieses Produkts.

WorkBuddy behält die von CodeBuddy angesammelten Mechanismen für Aufgabenorchestrierung, Toolaufruf und Ausführung bei und organisiert dann Skills, Toolschnittstellen und Produktinteraktion neu um Büroaufgaben herum. Aus einem Programmier-Agenten entstand so ein Büro-Agent.

Das bedeutet, dass das gemeinsame Ausführungsframework nicht nur die Code-Umgebung verlassen kann, sondern auch die Kosten für die Herstellung des nächsten Agenten erheblich senkt.

Danach wurde diese Übertragungsmethode schnell standardisiert.

DataBuddy, das im Mai 2026 veröffentlicht wurde, wird von Tencent als „drittes Mitglied der Buddy-Familie“ bezeichnet. Es erbt auf unterster Ebene das Harness von WorkBuddy, fügt dann die von Tencent Cloud im Bereich Big Data angesammelten professionellen Erfahrungen über Skills hinzu und verbindet sich mit Geschäftssystemen wie WeData und DLC, wodurch es Fähigkeiten wie Datenanalyse, Datenverwaltung und Data-Warehouse-Engineering erhält.

Von CodeBuddy über WorkBuddy bis hin zu DataBuddy hat Tencent allmählich eine Formel für die Herstellung vertikaler Agenten gebildet:

Vertikaler Agent = Allgemeines Harness + Professionelle Skills + Branchenwissen + Geschäftssystem + Bereitstellungsoberfläche

Das Harness ist dafür verantwortlich, Aufgaben zu verstehen und die Ausführung zu organisieren, Skills liefern professionelle Abläufe und Beurteilungsregeln, und das Geschäftssystem ermöglicht es dem Agenten, tatsächlich Maßnahmen zu ergreifen.

Die Einheit, die Buddy repliziert, hat sich von einer spezifischen Funktion zu einer vollständigen Reihe von Fähigkeiten für eine Arbeitsstelle entwickelt.

Der im Juni veröffentlichte LearnBuddy folgt diesem Ansatz. Als „erste Branchenanwendung der Buddy-Familie“ basiert es auf dem gleichen Framework wie WorkBuddy und fügt Bildungs Wissen, wissenschaftliche Forschungs-Skills, Multi-Agent-Kooperation und Langzeitgedächtnis hinzu, um so in die Szenarien von Lehren, Lernen und wissenschaftlicher Forschung einzutreten.

Diese Herstellungsweise ist nicht auf Produkte beschränkt, die den Namen Buddy tragen.

Miora, ein Kreativdesign-Agent, der von den Teams von CodeBuddy und WorkBuddy entwickelt wurde, teilt mit beiden die unterste Architektur und fügt gleichzeitig professionelle Unteragenten für Bild-, Video-, 3D- und UI-Design sowie Skills für die Kreativarbeit hinzu.

„KI-Navigator+“ basiert auf der WorkBuddy-Agent-Plattform und kombiniert professionelle Korpora in sieben Sprachen und 22 Experten-Agenten, um eine Lösung für die Expansion von Unternehmen ins Ausland zu bilden.

Damit ist Buddy nicht mehr nur ein Produktsuffix. Es wird zu einer Produktlinie in Tencents Agent-Fabrik.

2. Wie funktionieren Tencents „Agent-Fabrik“ mit Modellen, Cloud und Anwendungsnetzwerk?

Dennoch reicht eine wiederholt replizierbare Produktlinie nicht aus, um ein vollständiges Herstellungssystem zu bilden.

Die wichtigere Veränderung besteht darin, dass die in den Buddy-Produkten validierten Fähigkeiten die spezifischen Produkte verlassen, in Tencent Cloud eintreten und sich mit dem bestehenden Anwendungsnetzwerk von Tencent verbinden.

Das direkteste Signal ist WorkBuddy Managed Agents. Es basiert ebenfalls auf dem WorkBuddy Harness, kapselt die Aufgabenorchestrierungs-, Gedächtnis- und Ausführungsfähigkeiten, die ursprünglich für WorkBuddy bereitgestellt wurden, als Cloud-Dienste und kombiniert sie mit den Fähigkeiten von Tencent Cloud in Bezug auf Rechenleistung, Sandbox, Sicherheit und Governance. Die Agenten, die Unternehmenskunden damit erstellen, können direkt an die WorkBuddy-Arbeitsplattform verteilt werden.

Das verändert die ursprüngliche Beziehung zwischen WorkBuddy und Tencent Cloud.

In der Vergangenheit war WorkBuddy ein Produkt, das auf der Cloud-Infrastruktur aufbaute. Nun wird sein in realen Szenarien validierter Agent-Kern extrahiert und zu einer gemeinsamen Fähigkeit, die andere Agenten wiederverwenden können.

Die Cloud erzeugt Produkte, und die Produkte unterstützen die Cloud im Gegenzug. Tencents Agent-Herstellungssystem bildet sich allmählich in diesem Kreislauf heraus.

Tencent Cloud selbst organisiert sich neu um die Agenten herum.

Im März 2026 veröffentlichte Tencent Cloud erstmals eine Panoramakarte der Agent-Produkte, die die ursprünglich verstreuten Fähigkeiten in den Bereichen Modelle, Infrastruktur, Skills, Anwendungen und Sicherheit in dasselbe System einbezieht. TokenHub verbindet einheitlich das Hunyuan-Modell und Modelle von Drittanbietern, Agent Runtime bietet eine spezielle Ausführungsumgebung, und ADP (Tencent Cloud Agent Development Platform) deckt die Entwicklung, Verbindung, Ausführung und Governance von Agenten ab.

In diesem System werden Modelle zu flexibel wählbaren Intelligenzlieferanten für Agenten, die Runtime übernimmt die Ausführung spezifischer Aufgaben, und die Entwicklungsplattform organisiert Wissen, Tools und Geschäftssysteme weiter zu nutzbaren Anwendungen.

Intern bei Tencent bilden sich dadurch zwei miteinander verbundene Herstellungspfade heraus.

Der eine wird von Buddy repräsentiert und kapselt gemeinsame Fähigkeiten zu Agenten, die Benutzer direkt nutzen können; der andere wird von Agent Runtime, Managed Agents und ADP repräsentiert und wandelt die in den Produkten angesammelten Agent-Fähigkeiten in Infrastruktur um, die Unternehmen und Entwickler aufrufen können.

Der eine liefert kontinuierlich echte Aufgaben und Produktfeedback, der andere senkt ständig die Herstellungs- und Betriebskosten neuer Agenten. Zusammen bilden sie ein „Anwendung-Infrastruktur“-Schwungrad.

Betrachtet man das in der gesamten Branche, ähnelt das dem Ansatz von Microsoft, der mit Copilot, Microsoft 365 und der Cloud-Plattform Unternehmensaufgaben durchdringt. Aber Tencents Ausgangslage ist anders:

Microsoft verfügt über ein hochgradig einheitliches Produktivitätspaket und ein Unternehmenssoftwaresystem; Tencent steht einem riesigen Produktnetzwerk mit zahlreichen Einstiegspunkten gegenüber, das zu unterschiedlichen Szenarien gehört.

Daher hat Tencent nicht einfach einen KI-Einstiegspunkt verwendet, um alle Anwendungen zu ersetzen, sondern versucht, eine Schicht gemeinsamer Agent-Ausführungsfähigkeiten aufzubauen, sodass die ursprünglich unabhängigen Produkte allmählich zu Komponenten werden, die Agenten verstehen, aufrufen und kombinieren können.

Tencents ursprüngliche Büro- und Inhaltsprodukte werden auch zu Räumen, in denen Agenten Aufgaben verstehen, Tools aufrufen und Ergebnisse liefern.

Agent Suite nutzt WorkBuddy als Zentrum der Arbeitsplattform und verbindet Tencent Docs, Tencent Cloud Drive und Tencent Enjoy über One ID. Die von Tencent Docs eingeführte Funktion „Mensch-KI-Gemeinsames Schreiben“ ist in den einheitlichen Agent-Kern von WorkBuddy integriert. Die KI steht nicht mehr am Rand des Editors, um Fragen zu beantworten und Vorschläge zu machen, sondern tritt direkt in den Herstellungsprozess von Dokumenten, PPTs und Tabellen ein.

Darstellung der „Mensch-KI-Gemeinsames Schreiben“-Funktion von WorkBuddy

Tencent Meeting, Tencent Cloud Drive und Tencent Enjoy treten nun auch in dieselbe Aufgabenkette ein: Besprechungen erzeugen Diskussionsinhalte und Aufgabeninformationen, WorkBuddy ist für die anschließende Ausführung verantwortlich, Dokumente tragen die Zusammenarbeitsergebnisse, die Cloud Drive speichert die Inhaltsvermögen, und Enjoy macht sie dann zu organisatorischem Wissen.

Die ursprünglich relativ unabhängigen Büroprodukte beginnen, ihre Rollen neu zu verteilen, ausgehend von der Frage „Wie wird die Aufgabe erledigt?“.

Die Rollen dieser Produkte ändern sich entsprechend. Besprechungsprotokolle und Projektmaterialien können zu Kontext werden, in dem Agenten Aufgaben verstehen; Dokumente, Such- und Speicherfähigkeiten können zu Tools werden, die Agenten aufrufen; die Bürosoftware selbst wird zu einer Oberfläche, über die Benutzer Ergebnisse prüfen, bearbeiten und empfangen.

Die Software, die Tencent früher separat für Benutzer bereitgestellt hat, wird zu Fähigkeiten, die Agenten lesen, aufrufen und kombinieren können.

Ähnliche Verbindungen treten auch außerhalb des Buddy-Systems auf.

Im Juni 2026 wurde Yuanbao in das öffentliche Wissensarchiv von ima integriert. Tencent Docs und WeChat Reading liefern die Eingangsinhalte, ima übernimmt die Wissensspeicherung und -suche, Yuanbao kann die darin enthaltenen professionellen Inhalte aufrufen, und WorkBuddy ist an der Materialorganisation und der anschließenden Ausführung beteiligt. Inhalte und Wissen, die früher in verschiedenen Anwendungen verstreut waren, beginnen zu fließen.

Damit bildet sich allmählich ein Herstellungszyklus heraus.

Die Produktlinie wird von Buddy repräsentiert, Tencent Cloud ist die Herstellungsgrundlage, und das Anwendungsnetzwerk ist dafür verantwortlich, die Agenten in spezifische Aufgaben zu bringen. Die drei Teile sind miteinander verbunden und skizzieren gemeinsam das grundlegende Profil von Tencents Agent-Fabrik.

3. Große Unternehmen konkurrieren um Agenten und messen sich nun an ihren Herstellungssystemen

Agenten befinden sich noch in einer Phase, in der sich ihre Produktform schnell verändert. Der aktuelle Wettbewerb ist zunächst ein Rennen nach Explorationseffizienz.

Was die Wettbewerbsfähigkeit bestimmt, ist nicht nur die Fähigkeit, ein erfolgreiches Produkt auf den Markt zu bringen, sondern auch die Fähigkeit, verschiedene Szenarien parallel zu geringen Kosten zu validieren, Modell- und Toolfähigkeiten schnell in Produkte umzuwandeln und sich kontinuierlich an das Feedback aus der realen Nutzung anzupassen.

In den letzten sechs Monaten hat ByteDance keine großen Mengen an unabhängigen Agenten veröffentlicht, sondern die zugehörigen Fähigkeiten in wenigen