Die 23-jährige hochbegabte junge Frau von OpenAI ist auch gegangen.

23-jähriges Wunderkind hat OpenAI verlassen! 

Schon vor zwei Wochen hat Naomi Bashkansky, Forscherin im Ausrichtungsteam von OpenAI, heimlich ihre Kündigung eingereicht.

Am nächsten Tag trat sie sofort als „Gründungsforscherin“ dem Startup Conduit bei, das auf „Telepathie“ abzielt.

Sie werden ein neues großes Modell trainieren, das menschliche Gedanken auf „nicht-invasive“ Weise lesen kann.

Ohne Kraniotomie und ohne Implantate werden nur die von einem Kopfgerät erfassten neuronalen Signale verwendet, um den Satz zu entschlüsseln, den eine Person gerade sagen oder tippen möchte.

23-jähriger Harvard-Student verlässt OpenAI

Naomi Bashkansky, geboren 2003, wuchs im Bundesstaat Washington auf.

Mit 5 Jahren begann sie Schach zu spielen, mit 13 Jahren gewann sie die Frauenmeisterschaft der Welt-Schulschachmeisterschaft in der Altersklasse U13, mit 14 Jahren holte sie sich die nordamerikanische Frauenmeisterschaft der Jugend in der Altersklasse U20.

Mit 15 Jahren erhielt sie den Titel „Internationaler Meister der Frauen“ (WIM).

Gerade als die Außenwelt selbstverständlich erwartete, dass sie den nächsten Höhepunkt anstrebt, hörte sie auf zu spielen. Der Grund ist einfach: Es reicht bis hierher.

Der Zeitpunkt, zu dem Naomi mit der KI in Berührung kam, war sehr geschickt.

Schon mit 12 Jahren hörte sie von „KI, die klüger als Menschen ist“, aber sie nahm es nicht ernst und dachte, es sei nur ein Thema, über das eine Gruppe seltsamer Leute im Internet gerne redet.

Dieser Samen ruhte sechs Jahre lang in Naomis Herzen.

Erst mit 18 Jahren, in einem Informatikkurs an der Harvard University, lernte sie zum ersten Mal GPT-3 kennen und las unmittelbar danach Nick Bostroms Buch „Superintelligenz“.

Später beschrieb sie diesen Schock so: Es war, als wäre sie „plötzlich aufgewacht“!

Danach trat Naomi dem Studententeam für KI-Sicherheit der Harvard University (HAIST) bei und stieg bis zum technischen Direktor auf.

Am erstaunlichsten war ihr verrückter Zeitplan im letzten Studienjahr. Sie belegte sieben Kurse in einem Semester, leitete gleichzeitig HAIST und arbeitete nebenberuflich.

Im Januar 2025, noch bevor sie ihren Abschluss erhielt, unterbrach sie ihr Studium und trat als Resident dem Ausrichtungsteam von OpenAI bei.

Kurz nach ihrem Eintritt bemerkte sie scharf einen Informationsunterschied: Die Ergebnisse der Sicherheitsforschung bei OpenAI sind viel reicher als die Außenwelt annimmt, aber die meisten davon ruhen in internen Dokumenten und Folien, ohne ein Fenster zur Außenkommunikation.

Am 1. Dezember 2025 wurde auf Vorschlag von Naomi der Blog zur Ausrichtungsforschung von OpenAI offiziell gestartet.

Danach arbeitete sie auch als Beraterin für die Abteilung für KI-Resilienz der OpenAI Foundation und erstellte Schulungsmaterialien für neue Mitarbeiter im Bereich AGI innerhalb des Unternehmens.

Nach eineinhalb Jahren hat sie sich neu orientiert.

Das Gebiet, dem Naomi beitrat, ist genau das, was Musks Neuralink gerade entwickelt – „Telepathie“, die jedoch über eine „Gehirn-Computer-Schnittstelle“ realisiert werden muss.

Aber in Naomis überzeugter Zukunft ist dies auch ohne Kraniotomie möglich.

Ohne Kraniotomie liest die KI das Gehirn direkt

Im vergangenen Dezember veröffentlichte Conduit einen technischen Blogbeitrag mit einer Tabelle –

Links steht das, was die Probanden tatsächlich gesagt/geschrieben haben, rechts die Vorhersage des Modells, die ausschließlich auf Gehirnsignalen basiert.

Der entscheidende Zeitpunkt der Datenerfassung ist, dass die Signale in den Sekunden vor dem Sprechen oder Tippen der Probanden erfasst werden.

Mit anderen Worten, das Modell erfasst den Gedanken, bevor er zu Worten geformt wird.

Der echte Satz lautet „Das Zimmer scheint kälter zu werden“, das Modell gibt „Es weht Wind, auch wenn es nur ein leichter Wind ist“ aus.

Der echte Satz lautet „Dann lächelte sie schwach und nickte“, das Modell gibt „Sie zuckte mit den Schultern und hoffte, gleichgültig zu wirken“ aus.

Obwohl es nicht wortwörtlich übereinstimmt, ist die Bedeutung sehr ähnlich.

Und alle diese Beispiele sind „Zero-Shot“, das Modell hat diese Personen noch nie zuvor gesehen.

Es ist nicht erforderlich, „ein individuelles Modell für jede Person anzupassen“. Selbst wenn ein Fremder es trägt, kann es ungefähr direkt gelesen werden.

Das ist das Schwierigste und Bedeutendste an dieser Sache.

Im Blog gab Naomi ein sehr gutes Gleichnis, um zu erklären, dass „ungenaues Raten auch ausreicht“:

Ihre Gedanken sind wie GPS-Signale in der Stadt. Die Signale sind so ungenau, dass Sie nicht genau feststellen können, wo Sie stehen. 

Aber mit Karte und Navigationsroute wird die Position sofort genau.

In diesem Gleichnis sind die ungenauen Signale Gehirnwellen, die Karte und die Routen sind große Sprachmodelle und Kontext.

Das heißt, das Modell muss nicht jedes Ihrer Wörter lesen, es muss nur ungefähr verstehen, und der Rest wird von „harten Lektionen“ erledigt.

Wo steht die Entwicklung jetzt? Sie gab die Koordinate an: Wir befinden uns im Zeitalter von GPT-2.

Drei zukünftige Szenarien

In ihrem persönlich veröffentlichten Podcast ist der faszinierendste Teil die drei zukünftigen Szenarien, die Naomi beschreibt.

Sie sagt, das seien keine Fantasien, sondern „optimistisch, aber höchst glaubwürdig“.

2027: Ein kurzer Blick auf die Grafik und die Arbeit ist erledigt

Um 9 Uhr morgens tragen Sie ein Stirnband, verbinden es per Bluetooth mit dem Computer und öffnen Codex.

Sie werfen einen Blick auf die Ergebnisse, die GPT-7 den ganzen Tag lang verarbeitet hat, und finden die Legende unverständlich, der erste Absatz zu künstlich und die Formelsymbole durcheinander –

Diese drei vagen Gedanken werden vom Conduit-Modell in drei Anweisungen an GPT-7 umgewandelt, die jeweils an ein Sub-Agenten verteilt werden.

Der Hintergrund verarbeitet alles in nur 10 Sekunden, genau in dem Moment, in dem Sie sich umdrehen, um eine Tasse Kaffee zu füllen.

Sie betonte ausdrücklich: Sie müssen die Gedanken nicht im Kopf „laut vorlesen“, Sie müssen nur normal auf die Grafik schauen, um die Arbeit zu erledigen.

Drei Jahre später geht ihre Annahme davon aus, dass verschiedene KI-Unternehmen damit beginnen, Modelle zu trainieren, die direkt auf den latenten Raum von Conduit zugreifen, sodass menschliche Gedanken nicht zuerst in Text übersetzt werden müssen, sondern direkt übermittelt werden können.

Auch Dinge, die man nicht klar ausdrücken kann, wie ein Bild im Kopf, können direkt übertragen werden.

Im darauffolgenden Jahr 2035 wird KI zum sechsten Sinn.

Wenn Sie sich eine Frage stellen, haben Sie das Gefühl, im Internet zu surfen, Fragmente von Webseiten und Intuitionen blitzen auf, und dann erscheint die Antwort.

Allerdings führt Conduit derzeit nicht-invasives „Lesen“ durch.

Aber genau das ist es, was wirklich beunruhigend ist.

Wenn Maschinen die Sprache umgehen können, um direkt auf Gedanken zuzugreifen, verschwindet auch die letzte Pufferzone zwischen Mensch und KI.

Ein gesprochenes Wort kann zurückgezogen werden; ein getippter Text kann gelöscht werden.

Aber sind diese flüchtigen, noch nicht ausgereiften Gedanken, die man selbst noch nicht klar verstanden hat, überhaupt „der eigene Wille“?

Referenz: https://x.com/NaomiBashkansky/status/2085043839589617918?s=20

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Xinzhiyuan“, Autor: ASI Offenbarung; Redakteur: Taozi, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.