Was steckt eigentlich hinter der massiven Umwälzung im AI-Bereich von Google?

Am 5. August erlebte Google gleichzeitig zwei wichtige personelle Veränderungen.

Auf der einen Seite steht die Führungsumstellung bei Google DeepMind (im Folgenden als GDM abgekürzt).

Demis Hassabis, der KI-Wissenschaftler, der DeepMind zu ikonischen Errungenschaften wie AlphaGo und AlphaFold geführt hat, ist nicht mehr für den täglichen Betrieb von GDM verantwortlich, tritt offiziell in den Hintergrund und übernimmt die Position des Vorsitzenden von GDM sowie des Chefwissenschaftlers von Alphabet.

Den täglichen Betrieb von DeepMind übernimmt Koray Kavukcuoglu, der zuvor als CTO von DeepMind und Chef-KI-Architekt von Google tätig war.

Auf der anderen Seite gab Jeff Dean, der fast 27 Jahre für Google tätig war, seinen Austritt aus dem Unternehmen bekannt.

Gemeinsam mit ihm verlassen auch Sanjay Ghemawat, Quoc Le und Oriol Vinyals das Unternehmen.

Sie waren jeweils an Schlüsselprojekten wie der verteilten Infrastruktur von Google, Google Brain, Gemini und AlphaStar beteiligt und waren wichtige Gestalter der KI-Landschaft von Google in den letzten zwei Jahrzehnten.

Nun werden sie gemeinsam das neue gemeinnützige KI-Unternehmen Discovery Loop gründen.

Am Tag der Bekanntgabe schloss die Aktie von Alphabet mit einem Rückgang von rund 4 %.

Innerhalb eines Tages hat sich die KI-Landschaft von Google grundlegend verändert – und das in einer entscheidenden Phase, in der Google versucht, im KI-Wettbewerb zu beschleunigen: Gemini 3.5 Pro lässt lange auf sich warten, Schlüsseltalente verlassen das Unternehmen häufiger, und selbst CEO Sundar Pichai räumte ein, dass Google in einigen Bereichen tatsächlich relativ zurückliegt.

Wann wird das Zeugnis, das die Modellfähigkeiten von Google symbolisiert, endlich eingereicht?

Noch wichtiger als die Modellfähigkeiten ist jedoch die Frage: Warum verlassen gerade in der intensivsten Phase des KI-Wettbewerbs eine Gruppe von Personen, die einst die KI-Landschaft von Google mit aufgebaut haben, diesen Giganten mit den Vorteilen von DeepMind, TPU, Such- und Cloud-Geschäften, um erneut ein KI-Unternehmen zu gründen?

Was ist eigentlich im Inneren von Google passiert?

Unter dem Druck von Gemini hält Google kaum noch stand

Bei Google mangelt es am wenigsten an KI-Forschungskapazitäten.

Von AlphaGo und AlphaFold aus dem Hause DeepMind über die von Google Brain vorangetriebene Deep-Learning-Forschung bis hin zu der auf selbst entwickelten TPUs basierenden Rechenleistung gilt Google seit langem als einer der weltweit stärksten Anbieter mit umfangreichsten KI-Technologiereserven.

Aber im Zeitalter der generativen KI hat sich der KI-Wettbewerb von einem technischen Wettbewerb im Labor zu einem Wettbewerb um Modelliteration, Produktimplementierung und Kommerzialisierungsgeschwindigkeit entwickelt.

Gemini ist der wichtigste Gegenangriff von Google im Zeitalter der generativen KI.

Im Dezember 2023 veröffentlichte Google offiziell die Gemini-Modellreihe. Zu diesem Zeitpunkt war genau ein Jahr vergangen, seitdem ChatGPT die Welle der generativen KI ausgelöst hatte.

Aufgrund der langjährigen Akkumulation von DeepMind und Google Brain wurde Gemini von Anfang an mit großen Erwartungen bedacht.

Die von Google damals veröffentlichten Testergebnisse zeigten, dass das Flaggschiffmodell Gemini Ultra in mehreren Benchmark-Tests GPT-4 übertraf. Obwohl einige Testmethoden später in Frage gestellt wurden, ließ diese Veröffentlichung den Markt erkennen, dass Google von OpenAI nicht abgehängt worden war.

Die nachfolgende Modelliteration hat diese Erwartungen zeitweilig verstärkt.

Das 2025 veröffentlichte Gemini 2.5 Pro ließ die Außenwelt die Wettbewerbsfähigkeit von Google im Bereich der großen Modelle wiedererkennen. Mit stärkeren Fähigkeiten in Bezug auf Schlussfolgerung, langen Kontexten und Code zeigte Gemini 2.5 Pro in mehreren öffentlichen Bewertungen hervorragende Leistungen.

Zumindest zu diesem Zeitpunkt schien Google die Initiative im Wettbewerb der generativen KI zurückgewonnen zu haben.

Im Zeitalter von Gemini 3 begann Google jedoch, Probleme offenzulegen: Das Fortschrittstempo des nächsten Flaggschiffmodells entsprach nicht vollständig den Erwartungen des Marktes.

Als es um Gemini 3.5 Pro ging, ließen sich die Probleme nicht mehr verbergen – dieses Flaggschiffmodell, das die Modellfähigkeiten von Google beweisen sollte, war ursprünglich für Juni geplant, aber bis heute ist es nur mit Ankündigungen, ohne tatsächliche Veröffentlichung zu rechnen.

Die vergangenen Errungenschaften haben bereits bewiesen, dass Google durchaus über die Fähigkeit zur Entwicklung von Spitzenmodellen verfügt.

Dann muss es an anderen Stellen Probleme geben.

Am 5. August gab Alphabet bekannt: Demis Hassabis ist nicht mehr für den täglichen Betrieb von Google DeepMind verantwortlich und übernimmt die Position des Vorsitzenden von DeepMind sowie des Chefwissenschaftlers von Alphabet.

Sein Nachfolger wird Koray Kavukcuoglu, CTO von DeepMind und Chef-KI-Architekt von Google.

Nach Berichten von Reuters wird Kavukcuoglu für die Modellentwicklung einschließlich Gemini verantwortlich sein und direkt an Sundar Pichai berichten.

Aus der Sicht der Positionsänderung handelt es sich hier nicht um eine einfache Beförderung.

Obwohl Hassabis weiterhin die höchste wissenschaftliche Führungsrolle behält, hat er auf betrieblicher Ebene die tägliche Kontrolle über das wichtigste KI-Projekt von Google abgegeben.

Für ein Unternehmen, das sehnsüchtig auf die Auslieferung des Flaggschiffmodells wartet, liegt die Bedeutung auf der Hand, wenn es zu diesem Zeitpunkt die Ausführungsgewalt über die Entwicklung an einen Verantwortlichen übergibt, der sich mehr auf Technik und Produktimplementierung konzentriert.

Wenn Hassabis für die KI-Strategie und Organisation von Google verantwortlich war, trug Jeff Dean die technische Verantwortung für die Entwicklung von Gemini.

Jeff Dean war fast 27 Jahre bei Google tätig und beteiligte sich am Aufbau der zentralen technischen Grundlagen von Google – das frühe verteilte Berechnungsystem, Google Brain, TensorFlow sowie die nachfolgende Infrastruktur für das Training großer KI-Modelle.

In den letzten Jahren war er auch ein wichtiger Leiter der technischen KI-Richtung von Google.

Nach Berichten von Reuters leitete Jeff Dean zuvor gemeinsam mit Oriol Vinyals und Noam Shazeer die Entwicklung von Gemini.

Das heißt, als die Fortschritte des Gemini-Flaggschiffmodells hinter den Erwartungen zurückblieben, gehörten auch die Personen, die jetzt das Unternehmen verlassen, zu den Trägern der technischen Führungsverantwortung.

Zusammengenommen lassen sich diese beiden Vorfälle kaum einfach als normaler Personalfluss verstehen.

Was verändert sich bei DeepMind von Hassabis zu Kavukcuoglu?

DeepMind wurde 2010 gegründet und war ursprünglich kein KI-Unternehmen, das sich an kurzfristigen kommerziellen Zielen orientierte, sondern ein KI-Forschungsinstitut, das versuchte, „das Intelligenzproblem zu lösen (solve intelligence)“ und Wissenschaft und menschlichen Fortschritt voranzutreiben.

Im Jahr 2014 erwarb Google DeepMind.

In den folgenden zehn Jahren bewies DeepMind seinen Wert durch eine Reihe von ikonischen Errungenschaften:

AlphaGo besiegte den Go-Weltmeister Lee Sedol; AlphaZero zeigte das Potenzial des verstärkenden Lernens bei komplexen Strategieaufgaben; AlphaFold löste das Problem der Vorhersage von Proteinstrukturen, das die Wissenschaftler jahrzehntelang beschäftigt hatte.

Diese Projekte haben gemeinsam die Marke von DeepMind geprägt, und Demis Hassabis ist genau die repräsentative Figur dieser Entwicklungslinie.

Im Jahr 2023 fusionierte Google DeepMind und Google Brain zu dem neuen Google DeepMind, um Ressourcen zu bündeln und die Entwicklung des nächsten generativen allgemeinen KI-Systems zu beschleunigen.

Hassabis wurde CEO des fusionierten GDM und übernahm die Leitung dieser neuen KI-Organisation.

In gewissem Sinne erhielt Hassabis die größte Macht in der Geschichte von Google KI – von dem Leiter von DeepMind bis zum Chef des zentralsten KI-Forschungs- und Entwicklungssystems von Google.

Gemini ist das erste wichtige Ergebnis nach dieser Organisationsanpassung.

Da der KI-Wettbewerb jedoch in eine Phase schneller Iteration eintritt, benötigen Unternehmen nicht nur ein führendes Modell, sondern auch eine organisatorische Fähigkeit, die kontinuierliches Training, schnelle Iteration und rechtzeitige Produktveröffentlichung ermöglicht.

Angesichts der langen Wartezeit auf Gemini 3.5 Pro hat GDM eine Reihe von Anpassungen vorgenommen, um die besten Forschungsressourcen neu zu verteilen.

Eine aufschlussreiche Veränderung ist: Eines der symbolträchtigsten wissenschaftlichen Projekte von DeepMind, AlphaFold, weicht Gemini, dem wichtigsten Wettbewerbsprojekt im Zeitalter der generativen KI, Platz.

Nach einem Bericht der Financial Times vom 29. Juli hat GDM das für die Entwicklung von AlphaFold zuständige Team AI for Science (AI4S) aufgelöst.

In den letzten Jahren wurden die meisten Autoren der AlphaFold-Abhandlungen anderen Projekten zugewiesen: Ein Teil der Forscher widmet sich der Gemini-bezogenen Forschung, ein anderer Teil tritt in das KI-Arzneimittelforschungsunternehmen Isomorphic Labs unter dem Dach von Alphabet ein; gleichzeitig hat etwa ein Viertel der vollzeitbeschäftigten Autoren von DeepMind, die ursprünglich an der AlphaFold-Abhandlung beteiligt waren, das Unternehmen verlassen.

Am 5. August gab Alphabet bekannt: Hassabis ist nicht mehr für den täglichen Betrieb von GDM verantwortlich und übernimmt die Position des Vorsitzenden von GDM sowie des Chefwissenschaftlers von Alphabet.

Sein Nachfolger wird Koray Kavukcuoglu, der zuvor als CTO von DeepMind und Chef-KI-Architekt von Google tätig war.

Kavukcuoglu selbst ist einer der wichtigsten technischen Leiter von DeepMind: Seit langem ist er für die technische Richtung von DeepMind verantwortlich und beteiligt sich an der Förderung von Arbeiten im Zusammenhang mit AlphaZero, AlphaFold und Gemini.

Im Gegensatz zu Hassabis, der sich mehr auf die langfristige Forschungsstrategie konzentriert, steht Kavukcuoglu näher an der Modellentwicklung und technischen Ausführung.

Nach Berichten von The Information wird er direkt mit Kavukcuoglu Kontakt aufnehmen, wenn der Google-Mitbegründer Sergey Brin wichtige Angelegenheiten der KI-Abteilung koordinieren muss – einschließlich der Zuweisung von KI-Chips an die Teams, der Einstellung von Forschern und der Anpassung der Mitarbeiterpositionen.

Der Bericht zitiert mehrere aktuelle und ehemalige Google-Mitarbeiter, die mit Kavukcuoglu zusammengearbeitet haben, dass er in den letzten zwei Jahren allmählich zu einem „unumgänglichen Vermittler“ (indispensable fixer) im KI-Modellentwicklungssystem von Google geworden ist: Er ist für die Koordination der Ressourcenzuweisung, der Team-Anpassung und der Fortschritte bei der Modellentwicklung verantwortlich.

Obwohl Kavukcuoglu nicht wie Hassabis den Nobelpreis-Ruf besitzt und nicht wie Jeff Dean die Ingenieurkultur von Google repräsentiert, übernimmt er bei der Förderung des Gemini-Projekts eine wichtige Rolle, um die Forschungsteams mit der organisatorischen Ausführung zu verbinden.

Der Schwerpunkt von GDM verschiebt sich.

In der Vergangenheit bestand die Aufgabe von Hassabis darin, den nächsten Durchbruch im Stil von AlphaGo und AlphaFold zu finden.

Jetzt braucht Google jedoch jemanden, der eine andere Angelegenheit verwaltet: Wie man ein Spitzenmodell zu einem Produkt macht, das kontinuierlich iteriert, schnell veröffentlicht und Milliarden von Nutzern bedient werden kann.

Gleichzeitig wählt eine Gruppe von Personen den Weggang

Wenn die Rollenveränderung von Hassabis Teil der aktiven Anpassung der KI-Organisationsstruktur von Google ist.

Dann hinterlässt der Weggang von Jeff Dean eine komplexere Frage:

Warum haben die Personen, die an der Entwicklung von Gemini mitgewirkt haben, sich nicht dafür entschieden zu bleiben, als Google die Betriebsweise von DeepMind neu definierte?

Jeff Dean ist kein gewöhnlicher KI-Forscher bei Google. In den letzten fast 27 Jahren hat er am Aufbau der technischen Grundlagen von Google teilgenommen, die Google vom Internetzeitalter ins KI-Zeitalter geführt haben. Auch im Zeitalter der großen Modelle steht er im Kern der KI-Führungsriege von Google.

Gemini ist kein neues Projekt, das nichts mit Jeff Dean zu tun hat. Man kann sogar sagen, dass er einer der wichtigen Verantwortlichen für die technische Richtung ist, wenn Google versucht, OpenAI und Anthropic einzuholen.

Daher stellt sich angesichts der verzögerten Fortschritte des Gemini-Flaggschiffmodells natürlich die Frage:

Muss Jeff Dean auch die Verantwortung übernehmen?

Aus der Logik des Unternehmensmanagements geht die Verzögerung des Flaggschiffmodells nicht nur auf Probleme der Forscher zurück. Für ein Unternehmen, das hunderte Milliarden Dollar für den Wettbewerbsvorteil im KI-Bereich investiert, beeinflussen Modellar chitektur, Trainingseffizienz, technische Zusammenarbeit und Ressourcenzuweisung das Endergebnis.

Und genau das ist der Zuständigkeitsbereich der technischen Leiter.

Zufälligerweise sind die Punkte, über die Google in der Öffentlichkeit am meisten diskutiert wird, genau die zu langen Entscheidungsketten und die ungeordnete Ressourcenzuweisung – alle Probleme weisen auf die interne Koordinationsfähigkeit hin.

Aber es wäre zu einfach, den Weggang von Jeff Dean als organisatorische Anpassung nach einem Misserfolg zu verstehen.

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