AI-Inhalte treten in das Zeitalter der Erlebnisse ein, wie verwandelt Loopit jede Idee in eine spielbare Welt?

In den letzten zwei Jahrzehnten haben Internetplattformen im Wesentlichen immer dasselbe getan: Informationen zu verteilen.

Google verteilt Webseiten, Weibo verteilt Trendthemen, während Douyin und TikTok die Effizienz der Informationsverteilung auf das Maximum getrieben haben.

Mit dem Aufkommen der KI beginnen Texte, Bilder und Videos auf verschiedenen Plattformen unbegrenzt generiert zu werden. Dies bringt auch ein neues Problem mit sich: Wenn KI jeden Tag standardisierte Texte und Videos in die Welt einbringt, werden zukünftige Plattformen immer noch Informationen verteilen?

Dieses Problem hat Chen Weipeng ständig beschäftigt, bis er endlich die Antwort fand, nachdem er mit der Gründung von Loopit begonnen hatte. Seiner Ansicht nach wurde in der Vergangenheit hauptsächlich Informationen durch Inhalte verteilt, während in der Zukunft eher Erfahrungen verteilt werden könnten.

Dass er wirklich erkannte, dass die Verteilung von Erfahrungen Realität werden kann, verdankt er einem zufälligen Ereignis.

Bereits im Februar dieses Jahres hat ein ausländischer Nutzer einen Inhalt von Loopit auf X veröffentlicht. Im Video reagierte eine digitale Miniaturfigur von Elon Musk auf die wiederholten Klicks mit dem Finger, und der Beitrag enthielt nur wenige Zeilen Text:

tap.

tap again.

tap tap tap tap.

this should be Sidney Sweeney.

Einige Stunden später hat Elon Musk diesen Beitrag mit einem Like versehen und geteilt.

Wäre dies nur ein gewöhnliches Video gewesen, hätte er unzählige ähnliche Inhalte auf TikTok oder Instagram sehen können. Was die Leute wirklich zum Anhalten gebracht hat, ist etwas anderes: Der Inhalt im Video ähnelt eher einem interaktiven Spiel, das auf die Handlungen des Menschen reagiert. Mit einem Klick ändert sich die Aktion, mit einem weiteren Klick entwickelt sich das Bild weiter.

Zu diesem Zeitpunkt sind die Nutzer nicht mehr nur Zuschauer, sondern beginnen, am Inhalt selbst teilzunehmen. Genau dieser Beitrag hat zum ersten Mal eine neue Beziehung zwischen Inhalten vor das globale Internet gebracht. Wie kann Loopit die Verteilung von Erfahrungen gut umsetzen?

Auf dem geschlossenen Austauschtreffen von Matrix Partners Frontier hat Chen Weipeng die Erkundung von Loopit bei KI-nativen Inhaltsprodukten sowie seine neuesten Überlegungen zur Verteilung von Erfahrungen im KI-Zeitalter geteilt.

Wenn KI-Produkte nicht mehr nur Werkzeuge sind

Im vergangenen Jahr herrschte eine subtile Angst bei Gründern von KI-Anwendungen.

Die Modelle werden immer leistungsfähiger, die Werkzeuge werden immer zahlreicher, aber es gibt nicht viele Produkte, die Nutzer wirklich täglich öffnen. Viele KI-Anwendungen lösen Effizienzprobleme: Schreiben, Suchen, Zusammenfassen, Programmieren, Bildbearbeitung, Videogenerierung. Diese Art von KI-Produkten ist praktisch, aber das Problem ist, dass Nützlichkeit nicht gleich häufige Nutzung bedeutet. Gleichzeitig bedeuten diese KI-Produkte zwar eine Effizienzsteigerung, aber sie führen nicht automatisch zur Entstehung einer Plattform.

Aus den Erfahrungen der Internetbranche der letzten zwei Jahrzehnte sind die stärksten Produkte oft keine „Werkzeuge“, sondern „Felder“.

Werkzeuge lösen eine einzelne Aufgabe, während Felder eine bestimmte Beziehung aufrechterhalten. Dies ist einer der wichtigsten Unterschiede zwischen KI-Produkten und Produkten des mobilen Internets. Im Zeitalter des mobilen Internets definieren Produktmanager normalerweise zuerst die Anforderungen, bestimmen die Zielnutzer und verfeinern dann ständig das Nutzungserlebnis. Da die grundlegenden Fähigkeiten wie Mobiltelefone, Kameras, Ortung, Bezahlung und Empfehlung relativ stabil sind, müssen Startups nur das Nutzerverhalten auf Basis stabiler Technologien neu organisieren.

Aber im KI-Zeitalter ist das anders.

Die Technologie selbst entwickelt sich noch rasant weiter. Viele Funktionen, die heute um das Modell herum aufgebaut werden, könnten nächstes Jahr bereits vom Modell selbst übernommen werden. Chen Weipeng wollte auch versuchen, einige werkzeugartige KI-Produkte zu entwickeln, und sein Team hat viele Gerüste um das Modell herum aufgebaut. Aber er stellte fest: Sobald sich die Fähigkeiten des Modells verbessern, verschwindet die ursprünglich wertvolle Zwischenschicht, und viele Arbeiten werden nutzlos.

Bei der Produktentwicklung im KI-Zeitalter darf man also nicht nur fragen „Welche Anforderungen haben Nutzer derzeit?“, sondern muss einen Schritt tiefer denken und sich ständig fragen: Welche Anforderungen wird KI wirklich neu definieren? Genau aus dieser Frage ist Loopit hervorgegangen.

In der Anfangsphase seiner Gründung hatte Chen Weipeng keine direkte Vorstellung von der heutigen Produktform. Er glaubte nur vage, dass jeder technologische Wandel eine Ausdrucksform neu definiert.

Hinter YouTube steht die Tatsache, dass Videokameras in amerikanische Haushalte Einzug hielten. Hinter Douyin steht die Tatsache, dass Handykameras gewöhnlichen Menschen jederzeit die Möglichkeit zum Ausdruck geben. Im KI-Zeitalter ist nicht mehr nur die Hardware weit verbreitet, sondern die Fähigkeit zum Erstellen von Inhalten selbst.

Früher musste man, wenn man Webseiten, Spiele, Animationen oder interaktive Inhalte erstellen wollte, programmieren können, Designkenntnisse haben und eine komplette Werkzeugkette beherrschen. Heute senken KI-Coding und Multimodalität diese Hürden, sodass jeder die Ideen in seinem Kopf umsetzen kann.

Chen Weipeng setzte damals auf zwei Variablen: KI-Coding und Multimodalität. KI-Coding lässt sich leicht validieren und iterieren. Man muss prüfen, ob der Code läuft und die Logik stimmt, um klare Rückmeldungen zu erhalten.

Vergleicht man diese beiden Richtungen, ist Multimodalität näher am Endnutzer. Das liegt daran, dass die Bewertung von Schönheit durch Menschen nicht einheitlich ist und Menschen eine natürliche Toleranz gegenüber Bildern, Tönen, Stilen und Atmosphären haben. Es ist nicht so schwarz-weiß wie ein ernstes Werkzeug, sondern eignet sich besser dazu, neue Erfahrungen zu entwickeln, solange die Technologie noch nicht perfekt ist.

Zusammen weisen diese beiden Richtungen auf ein größeres Ziel hin. Betrachtet man es aus dieser Perspektive, könnte die nächste Generation von Inhalten eine interagierbare Welt sein. Das ist der Einstiegspunkt, den Loopit anstrebt.

Kurzvideos haben das „Anschauen“ auf das Maximum getrieben. Wenn KI Menschen nur dabei hilft, Videos schneller zu erstellen, werden diese höchstwahrscheinlich immer noch auf alten Plattformen wie Douyin, TikTok und Xiaohongshu verteilt. Denn dort gibt es den Datenverkehr, die Nutzerbeziehungen und die Vergütungen für die Ersteller von Inhalten.

Wenn also eine neue Plattform aus dem Schatten der alten Plattformen heraustreten will, darf sie nicht nur die Effizienz auf der „Produktionsseite“ steigern. Sie muss eine neue Dimension hinzufügen, die alte Plattformen nur schwer integrieren können. Deshalb hat sich Loopit für Interaktivität entschieden, sodass Inhalte zum ersten Mal spielbar werden.

Ein „lebendig gewordener“ Feed

Ohne es selbst ausprobiert zu haben, ist es wirklich schwer, Loopit zu beschreiben.

Es hat einen einspaltigen Feed, man wischt auf und ab, und die Inhalte nehmen den größten Teil des Bildschirms ein. Wenn man einen Inhalt nicht mag, wischt man ihn weg, und der nächste Inhalt wird schnell angezeigt. Auf den ersten Blick sieht es also ein bisschen wie Douyin aus.

Aber man merkt schnell, dass diese Vertrautheit nur die Hülle ist. Bei jedem Inhalt, den man sieht, ist das Anschauen nur der Anfang, das eigentliche Erlebnis durch Ausprobieren ist der wahre Inhalt.

Nutzer können mit dem Finger herunterfallende Orangen verschieben, sodass sie sich auf dem Kopf des Capybara stapeln. Sie können auf den Bildschirm blasen, um Pusteblumen zu verteilen; sie können den Kopf schütteln, um Gesichter der Sichuan-Oper zu wechseln; sie können Objekte auf dem Bildschirm anklicken, damit das ursprünglich statische Bild zu reagieren beginnt. Was Loopit den Nutzern über den Feed-Fluss bietet, sind nicht nur Videos, Bilder und Musik, sondern Inhalte, die durch Klicken, Wischen, Selfies, Sprache, Schütteln und andere Methoden interagiert werden können.

Das ist ein kleiner Unterschied, aber kleine Unterschiede können manchmal die Art eines Produkts verändern. Kurzvideos bringen die Welt direkt vor deine Augen, Loopit möchte, dass du deine Hand in diese Welt hineinstreckst.

Die Produktlogik dahinter ist nicht kompliziert. Chen Weipeng fasst sie in einem Satz zusammen: Jede Idee zu einer spielbaren Welt machen.

Wenn Nutzer natürliche Sprache eingeben oder Bilder und Videos hochladen, generiert das System automatisch einen interagierbaren Inhalt. Diese Inhalte sind derzeit noch relativ kurz, aber jeder von ihnen kann durch Klicken, Ziehen, Schütteln, Blasen, Selfies oder mit Sensoren ausgelöst werden. Chen Weipeng teilt mit: Loopit ist eine Plattform, die Erstellung und Spiel vereint. Nutzer können durch Eingabe von natürlicher Sprache, Bildern oder Videos interaktive Inhalte erstellen. Derzeit werden täglich rund 100.000 Inhalte in der Community erstellt.

Aber hinter dieser Sache steckt viel mehr Komplexität, als es aussieht.

Gewöhnliche KI-Generierungswerkzeuge verwandeln normalerweise einen Satz in ein Bild, ein Video oder einen Text. Was Loopit machen will, ist, einen Satz in ein kleines System zu verwandeln, das laufen kann, Rückmeldungen gibt, veröffentlicht werden kann und von anderen remixt werden kann.

Hier gibt es auch ein weit verbreitetes Missverständnis. Viele Leute halten Loopit auf den ersten Blick für ein KI-Spiel, aber Chen Weipeng mag diese Definition nicht. Traditionelle Spiele haben klare Ziele, Regeln, Gewinne und Verluste sowie einen vollständigen Erlebniszyklus, während Spiele nur eine wichtige Unterkategorie von Loopit sind. Statt dem Label „Spiel“ möchte Loopit, dass die Nutzer etwas anderes begreifen: interaktives Ausdrücken. Nutzer können blasen, um die Pusteblume auf dem Bildschirm zu verteilen, eine Geste vor der Kamera machen oder etwas sagen, sodass der Inhalt auf verschiedene Weise auf sie reagiert.

Das macht es leichter, die Leute zum Verweilen zu bringen, als wenn es als „KI-Spielplattform“ bezeichnet wird. Spiele verlangen von den Nutzern, in eine bestimmte Welt einzutreten, während Loopit möchte, dass kleine Welten aus dem Feed auftauchen.

Der Informationsfluss verteilt Inhalte, der Interaktionsfluss verteilt Erfahrungen.

In der Vergangenheit konnten Nutzer bei Kurzvideos höchstens Likes vergeben, kommentieren und teilen, aber der Inhalt selbst änderte sich nicht durch ihre Handlungen. Bei Loopit hingegen ist die Teilnahme in den Inhalt integriert.

Ausblickend werden aus kurzen Inhalten lange Inhalte, aus leichten Interaktionen komplexere Interaktionen und aus Einzelinteraktionen Mehrpersoneninteraktionen entstehen.

Zu diesem Zeitpunkt ist der Inhalt nicht mehr nur ein Ergebnis, sondern wird zu einem Prozess, der darauf wartet, ausgelöst zu werden.

Wie kann ein Techniker ein KI-natives Produkt entwickeln?

Das wirklich Interessante an Chen Weipeng ist der Kontrast.

Sein Lebenslauf ist fast vollständig von Technik geprägt: Er hat an Such- und Empfehlungssystemen gearbeitet, sich mit natürlicher Sprachverarbeitung beschäftigt, war später Mitbegründer von Baichuan Intelligence und Leiter der großen Modellentwicklung, und noch früher war er General Manager für Forschung und Entwicklung bei Sogou-Suche.

Wenn er diesen Weg weitergegangen wäre, hätte er höchstwahrscheinlich Modelle, Werkzeuge, Agenten oder ein anderes Effizienzszenario entwickelt.

Aber am Ende hat er sich dafür entschieden, ein KI-natives Produkt für junge Menschen zu entwickeln. Wörter wie junge Menschen, Unterhaltung, Ausdruck, Ästhetik und Interaktivität scheinen nicht in die Komfortzone eines Technikers zu passen.

Das hängt wahrscheinlich damit zusammen, dass er selbst Geschichte mag. Wenn man den Wechsel von Dynastien, die Entwicklung von Systemen und jeden Prozess der Veränderung der sozialen Struktur beobachtet, bekommt man eine makroskopischere Perspektive.

Je mehr Geschichte man liest, desto leichter entwickelt man ein Gefühl für Maßstäbe und versteht klar eine Sache: Was das Zeitalter wirklich verändert, ist oft nicht eine einzelne Technologie, sondern die Art und Weise, wie Menschen und Gesellschaften nach der Reife der Technologie neue Verbindungen zueinander aufbauen.

Der Buchdruck veränderte die Wissensverbreitung, die Eisenbahn veränderte den Handelsradius, die Elektrizität veränderte die industrielle Organisation und das Internet veränderte den Informationsfluss. Was am Ende bleibt, ist oft ein ganz neues soziales Ordnungssystem.

Deshalb ist er es durch die Geschichte gewohnt, über Technologien in Zeiträumen von zehn Jahren oder länger nachzudenken. Seiner Ansicht nach sind große Modelle natürlich wichtig. Aber Modelle ähneln eher Dampfmaschinen, die Frage, die ihn wirklich beschäftigt, ist: Welche neuen Medienformen wird KI hervorbringen? Welche neue Beziehung wird sich zwischen Menschen und Inhalten bilden?

Seine Erfahrung bei Soul hat diese Überlegung noch konkreter gemacht. Er stellte fest, dass Technologie das Problem lösen kann, „ob es möglich ist“, aber der Wert einer Plattform hängt immer davon ab, „ob die Nutzer gerne zurückkehren“.

Das hat ihn zu der Erkenntnis gebracht, dass das Nutzungserlebnis im KI-Zeitalter anders ist als im Zeitalter des mobilen Internets.

Früher war Produktentwicklung eher wie das Bauen von Häusern auf einem bereits geplanten Grundstück. Straßen, Leitungen und Bevölkerungsgruppen