KI-gestützte Vermächtnisausbildung für renommierte Ärzte der traditionellen chinesischen Medizin: Vertragsunterzeichnung zwischen dem Han Xuejie Vermächtnisstudio und Chuanshen Suwen in Peking

Wie lassen sich die lebenslang angesammelten akademischen Ideen und klinischen Erfahrungen berühmter erfahrener TCM-Ärzte durch digitale und intelligente Technologien „lernbar, weitergebbar und nachhaltig“ gestalten? Am 4. August 2026 fand in Peking die Unterzeichnungszeremonie einer strategischen Kooperation zwischen Chuanshen Suwen (Wuhan) Digital Intelligence Technology Co., Ltd. (im Folgenden als „Chuanshen Suwen“ bezeichnet) und dem Erbschaftsarbeitsraum von Han Xuejie statt. Die beiden Seiten werden auf der Grundlage des großen TCM-Modells und der Digital-Twin-Technologie gemeinsam das „intelligente Erbschaftsmodell der neun Methoden und fünf Pfade der TCM“ aufbauen und ein neues Paradigma für die digitale und intelligente Erbschaft der akademischen Ideen berühmter Ärzte erforschen. Professor Han Xuejie nahm an der Unterzeichnungszeremonie teil und bezeugte die Unterzeichnung.

Diese Kooperation fällt in das Eröffnungsjahr des nationalen „15. Fünfjahresplans“. Im Juli 2026 wurde der „15. Fünfjahresplan für die Wiederbelebung und Entwicklung der traditionellen chinesischen Medizin“ offiziell veröffentlicht, der ausdrücklich vorsieht, die Erbschaft und innovative Entwicklung der TCM unter dem Zug der digitalen und intelligenten Transformation sowie der Koordination von TCM und westlicher Medizin voranzutreiben. Vor diesem Hintergrund ist diese Kooperation eine aktive Antwort auf diese strategische Anordnung.

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Die Erbschaft der Erfahrungen berühmter Ärzte erfordert Lösungen durch KI-Digitalisierung

Die Erbschaft der TCM stützt sich seit jeher auf das Modell der mündlichen Übermittlung und geistigen Vermittlung im Rahmen des „Lehrer lehrt Schüler“. Lange Ausbildungszyklen von Fachkräften, begrenzte hochwertige Ressourcen für die Lehrer-Schüler-Weitergabe und die Schwierigkeit, die impliziten Erfahrungen berühmter Ärzte systematisch zu erfassen, sind praktische Probleme, mit denen die Branche seit langem konfrontiert ist. Gleichzeitig wird die Anwendung der künstlichen Intelligenz im Bereich der medizinischen Gesundheit beschleunigt, aber es besteht noch eine „letzte Meile“ zwischen der technischen Leistungsfähigkeit und den tatsächlichen Anwendungsszenarien wie Kursteaching, Fallstudienforschung, Simulationsübungen und wissenschaftlicher Forschungssortierung.

Der Ausgangspunkt und das Ziel dieser Kooperation ist es, die nur „intuitiv verständlichen“ Denkweisen der Differenzierung von Symptomen berühmter Ärzte in digitale Vermögenswerte umzuwandeln, die gespeichert, abgerufen und trainiert werden können, damit Grundärzte und junge TCM-Ärzte effizienter lernen, überprüfen und anwenden können.

Mit dem akademischen System von Han Xuejie als Kern und der Digital-Twin-Technologie als Träger

Professor Han Xuejie ist Ausbilderin für die siebte Charge nationaler berühmter erfahrener TCM-Experten zur Weitergabe akademischer Erfahrungen und 20. Nachfolgerin der Shen'schen Frauenheilkunde der TCM. Sie ist seit fast 40 Jahren in der klinischen Praxis und wissenschaftlichen Forschung der TCM tätig und hat systematisch akademische Errungenschaften wie das klinische Regelwerk der neun Methoden und fünf Pfade der TCM, das Diagnoseregelfwerk der drei Dimensionen und sieben Kernelemente der TCM sowie die dreidimensionale Inspektion von Hand, Zunge und Gesicht aufgebaut. Unter ihnen wurde das klinische Regelwerk der neun Methoden und fünf Pfade der TCM seit seiner Einführung im Jahr 2020 bereits von Tausenden von Grundärzten auf seine Praktikabilität und Wirksamkeit überprüft.

Chuanshen Suwen stützt sich auf die Kerntechnologie-Basis des Rendu-Großmodells, das von der Muttergesellschaft Chuanshen vollständig eigenständig und „ursprünglich entwickelt“ wurde, und hat eigenständig das „große TCM-Modell von Chuanshen Suwen“ entwickelt. Dieses Modell hat die Bewertung des vertrauenswürdigen KI-TCM-Großmodells des China Academy of Information and Communications Technology bestanden und eine hohe Bewertung der Stufe 4+ erhalten. Das Unternehmen hat eine duale Motortechnologiebasis aus „digitalem Zwilling berühmter TCM-Ärzte + großem TCM-Modell“ aufgebaut, die die akademischen Ideen, klinischen Erfahrungen und Diagnosedenkweisen berühmter Ärzte in digitale Vermögenswerte umwandeln kann, die gespeichert, abgerufen, weitergegeben und iteriert werden können, und so einen vollständigen geschlossenen Kreislauf aus „Erfassung – Lernen – Training – Anwendung – Iteration“ bildet.

Diese Kooperation basiert auf den Vorteilen beider Seiten bei technologischen Innovationen und der akademischen Anhäufung der TCM und zielt auf drei strategische Wege für eine tiefe Zusammenarbeit ab:

Erstens: Gemeinsam das „intelligente Erbschaftsmodell der neun Methoden und fünf Pfade der TCM“ aufbauen. Die beiden Seiten werden die medizinischen Fälle, Manuskripte, Monographien und Kursmaterialien von Professor Han Xuejie konform anonymisieren, strukturiert verarbeiten, von Experten kennzeichnen und modellieren, um einen interaktiven, lernbaren und nachprüfbaren digitalen Avatar aufzubauen, der für Szenarien wie Wissensabfrage, Fallableitung, Symptomdifferenzierungstraining und klinische Referenz dient. Das Modell ist klar auf akademische Erbschaft, Lehrunterstützung und klinische Referenz ausgerichtet und ersetzt keine Ärzte bei medizinischen Handlungen wie Diagnose, Rezeptur und Behandlung.

Zweitens: Ein digitalisiertes Erbschafts- und Bildungsinhaltsystem schaffen. Für TCM-Enthusiasten, Grundärzte und junge TCM-Ärzte werden Module wie Kursteaching, simulierte Begleitung von Arztbesuchen, Fallstudienforschung und Symptomdifferenzierungstraining erforscht und entwickelt, um einen integrierten geschlossenen Kreislauf der Erbschaftsbildung aus „Lehren, Lernen, Üben und Anwenden“ aufzubauen. Der digitale Zwilling ersetzt nicht die persönliche Lehrer-Schüler-Weitergabe, sondern fügt dem traditionellen Unterricht wiederholbare und erweiterbare Trainingsszenarien hinzu, um zur Lösung des Widerspruchs zwischen Angebot und Nachfrage nach hochwertigen Ressourcen für die Lehrer-Schüler-Weitergabe beizutragen.

Drittens: Gemeinsam die Standardisierung und klinische wissenschaftliche Forschung der TCM durchführen. Die digitale Erfassung klinischer Materialien und akademischer Erfahrungen wird gefördert, um eine Datengrundlage für die Umwandlung der Erfahrungen berühmter Ärzte in standardisierte und verbreitbare klinische Lösungen zu schaffen.

Auf der Unterzeichnungszeremonie sagte He Enpei, Vorsitzender von Chuanshen Suwen: „Unser Ziel ist es nicht, ein einfaches Dialogwerkzeug zu kopieren, sondern die KI dazu zu bringen, die Denkweise der Symptomdifferenzierung berühmter TCM-Ärzte zu verstehen, sie zu digitalen Vermögenswerten zu machen, die langfristig weitergegeben werden können, und sie zu Werkzeugen umzuwandeln, die junge Ärzte und Grundärzte lernen, trainieren und abrufen können.“ Professor Han Xuejie erklärte: „Ich hoffe, dass durch das intelligente Erbschaftsmodell mehr Grundärzte und Auszubildende während des Lernens mit dem Modell interagieren und es nachprüfen können, um das Verständnis und die flexible Anwendung von TCM-Wissen zu beschleunigen.“

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Die Modernisierung der TCM fördern und ein nachahmbares neues Paradigma für die digitale Erbschaft der Erfahrungen berühmter Ärzte erforschen

Ziel dieser Kooperation ist es, den Umsetzungsweg der TCM-KI von „über Technik verfügen“ zu „über Szenarien, Anwendungen und Wert verfügen“ zu erforschen. Branchenexperten weisen darauf hin, dass diese Kooperation neue Lösungsansätze für die Probleme liefert, dass die Erfahrungen bei der Erbschaft berühmter Ärzte schwer zu quantifizieren, die Denkweisen schwer zu kopieren und der Unterricht schwer zu erweitern sind. In Zukunft werden die beiden Seiten die Modelliteration und die Erweiterung der Anwendungsszenarien kontinuierlich vorantreiben, um ein nachahmbares und verbreitbares digitales Erbschaftsmodell zu erforschen, das dazu beiträgt, hochwertige TCM-Ressourcen auf die unteren Ebenen zu verlagern und einen digitalen und intelligenten Beitrag zur Erbschaft und innovativen Entwicklung der TCM sowie zum Aufbau von Fachkräften zu leisten.