Wir sind bereits in der Singularität.

Vor einigen Tagen hat OpenAI sein leistungsstärkstes Modell GPT-5.6 Sol in einer abgeschlossenen Sandbox eingesperrt – ohne Internetverbindung, völlig von der Außenwelt isoliert.

Im Klartext handelte es sich um eine digitale Arrestzelle. Dann wurde ihm ein Satz von Cybersicherheits-Prüfungsaufgaben vorgelegt.

Am Ende hat dieses Modell die Aufgaben nicht ehrlich bearbeitet.

Zuerst verbrauchte es eine enorme Rechenleistung, um die Wände der Arrestzelle von innen nach außen gründlich zu durchsuchen – es suchte nach einem Ausweg. Und tatsächlich fand es einen: Ein Zero-Day-Lücke in einer Drittkomponente, die niemand zuvor entdeckt hatte.

Durch diese Lücke kroch es nach draußen, drang in das interne Netzwerk von OpenAI ein, bewegte sich lateral durch das System und erweiterte seine Berechtigungen schrittweise, bis es schließlich einen Computer mit Internetzugang erreichte und direkt in das Produktionssystem von Hugging Face eindrang.

Wozu das ganze? Um die Antworten zu stehlen.

Genau, die Standardantworten zu diesen Prüfungsaufgaben.

Und dieser gesamte Vorgang wurde von niemandem angeordnet und es gab keine vordefinierten Skripte. Die KI hat das selbst ausgedacht: Ich will eine hohe Punktzahl erreichen, also muss ich rausgehen und die Antworten finden.

Das unheimlichste daran ist genau das: Es will nicht die Menschheit zerstören, es will nur eine gute Prüfungsnote bekommen.

Denk mal darüber nach: Ein intelligentes Wesen, das in einem Käfig eingesperrt ist, rastet nicht aus und schlägt nicht gegen die Wände, sondern sucht ruhig nach dem Schlüssel, öffnet die Tür, geht durch den Korridor und betritt das Archiv. Der gesamte Ablauf ist ruhig, rational und vollkommen autonom.

Das ist erschreckender als jeder Endzeitfilm. Denn in Endzeitfilmen hat die KI zumindest eine böse Absicht. Diese KI hat keine. Sie erledigt nur ihre Aufgabe.

Drei Tage später saß OpenAI-CEO Sam Altman vor dem Mikrofon des Relentless-Podcasts:

„We are now, like, in the singularity.“ – Wir befinden uns bereits mitten in der Singularität.

Sein Ton war so locker, als würde er sagen, dass das Wetter heute schön ist. Aber wenn du diese beiden Dinge nebeneinander siehst, steigt dir eine Kälte von den Fußsohlen auf.

Noch bemerkenswerter ist: Er ist nicht der Einzige, der das sagt.

Dieser Artikel stammt aus der Juni-Ausgabe des ASI-Industrieatlas von New Zhiyuan. In dieser Ausgabe konzentrieren wir uns weiterhin auf die neuesten Informationen der ASI-Industrie und analysieren eingehend, warum die vier KI-Führer aus dem Silicon Valley einstimmig rufen: „Die Singularität ist erreicht“.

Vier Leute, die sich ständig streiten, sagen dasselbe

Ein Tweet hat die Szene aufgemischt.

Jemand hat die Originalzitate der vier mächtigsten Personen in der KI-Welt nebeneinander gestellt –

Sam Altman: Wir befinden uns bereits in der Singularität.

Demis Hassabis: Wenn wir auf diesen Moment zurückblicken, werden wir erkennen, dass wir am Fuße der Singularität stehen.

Elon Musk: Wir sind bereits in die Singularität eingetreten, nur in einem sehr frühen Stadium.

Jensen Huang: Wir haben AGI bereits erreicht.

OpenAI, Google DeepMind, xAI, Nvidia. Wie ist das Verhältnis zwischen diesen vier Bossen normalerweise?

Musk hat OpenAI vor Gericht verklagt. Letztes Jahr hat OpenAI bei mathematischen Problemen versagt und übertrieben, da hat Hassabis sofort zwei Wörter auf Twitter geschrieben, um sich lustig zu machen: „Peinlich“. Und Jensen Huang? Er verkauft allen Grafikkarten und schaut gleichzeitig zu, wie sie sich gegenseitig bekämpfen.

Es wäre schon ein Wunder, wenn diese vier sich darauf einigen könnten, welcher Tag heute ist.

Und trotzdem sind sie sich einig, ob die menschliche Zivilisation diese Schwelle bereits überschritten hat.

Als Erster hat Musk damit angefangen. Am 4. Januar dieses Jahres schrieb er auf X „We have entered the Singularity“. Am 22. Juli hat er es nochmal gepostet: „We are in the Singularity“. Er hat es innerhalb von einem halben Jahr zweimal gesagt.

Im März hat Lex Fridman Jensen Huang gefragt, wann AGI erreicht wird. Jensens Antwort war die direkteste von allen vier – „Ich glaube, es ist jetzt. Wir haben AGI bereits erreicht.“

Auf der Google I/O im Mai hat Hassabis, dieser Nobelpreisträger, der sonst immer so streng ist, dass es langweilig wirkt, plötzlich eine poetische Phase: „Wenn wir auf diesen Moment zurückblicken, werden wir erkennen, dass wir am Fuße der Singularität stehen.“ Wenn ein Wissenschaftler, der sein ganzes Leben lang nur über Daten redet, anfängt zu dichten, solltest du nervös werden.

Am 25. Juli hat Altman nicht nur die Singularität angekündigt, sondern auch eine noch spektakulärere Metapher vorgelegt: „Wir nähern uns der Erschaffung eines Geistes, der jeden Wunsch erfüllen kann.“

Er sagte, der erste Wunsch, den OpenAI äußern wird, sei, mehr Wünsche äußern zu können.

Von „dem Fuße des Berges“ über „bereits eingetreten“ und „bereits erreicht“ bis zur „Wunderlampe von Aladin“ – die Formulierungen dieser vier sind so unterschiedlich abgestuft, aber sie weisen alle in dieselbe Richtung.

Die sogenannte Singularität ist genau der Punkt, an dem die Technologie sich selbst beschleunigt und so schnell wird, dass die Menschen nicht mehr mithalten können. Ein halbes Jahrhundert lang war dieses Wort das Brot der Science-Fiction-Autoren und das Folienmaterial der Zukunftsforscher.

Jetzt treten die KI-Entwickler selbst vor und sagen: Wir sind bereits darin. Unglaublich.

Die Beweise explodieren wie Feuerwerk

Wenn die vier Bosse sagen, dass die Singularität gekommen ist, kannst du das auch als PR-Aktion verstehen. Schließlich hängen die Bewertungen ihrer Unternehmen alle von dieser Geschichte ab.

Aber wenn du dir ansiehst, was die KI im letzten halben Jahr alles geleistet hat, wirst du eine Tatsache feststellen: Die Beweise sind schneller als die leeren Worte.

Erstens das Härteste: Die Mathematik.

Ende 2024 hat EpochAI FrontierMath veröffentlicht, eine „höllenharte“ mathematische Bewertung, die von mehr als 60 Spitzenmathematikern gemeinsam entwickelt wurde. Die Aufgaben umfassen Zahlentheorie, algebraische Geometrie, Topologie und Kombinatorik. Die schwierigsten Forschungsaufgaben der Stufe 4 können sogar einen Mathematik-Doktor einen ganzen Monat kosten, nur um die Aufgabenstellung zu verstehen.

Wie viele Punkte hat die stärkste KI damals erreicht? Weniger als 2%.

Terence Tao hat die Aufgaben angesehen und gesagt, dass diese Aufgaben „in absehbarer Zeit außerhalb der Fähigkeiten von KI liegen“.

Und anderthalb Jahre später?

Die Leistungskurve bei FrontierMath steigt steil an. Die besten Inferenzmodelle können bereits eine große Anzahl von Aufgaben der Stufe 1 bis 3 lösen, und bei den schwierigsten Forschungsaufgaben der Stufe 4 liegt die höchste Punktzahl sogar fast bei 90%.

Von 2% auf 90% in nur 18 Monaten. Terence Taos Satz über die „absehbare Zukunft“ hat nicht einmal zwei Jahre lang gehalten.

Aber das ist nur die Aufwärmphase.

Dieses Jahr im Mai hat das Inferenzmodell von OpenAI eine seit 80 Jahren ungelöste kombinatorische Geometrie-Vermutung von Erdős widerlegt. Achtung: Es hat nicht nur „einen vorhandenen Beweis aus der Literatur gefunden“, sondern es hat wirklich eine Schlussfolgerung hervorgebracht, die es in der Mathematik zuvor noch nicht gab. Externe Mathematiker haben es überprüft und drei Wörter gesagt: „Ein Meilenstein“.

Am 10. Juli kam noch etwas Stärkeres: GPT-5.6 Sol Ultra hat 64 parallele Subagenten eingesetzt, die wie eine mathematische Spezialeinheit zusammengearbeitet haben, und in weniger als einer Stunde einen vollständigen Beweis für die Cycle Double Cover Conjecture erstellt – ein Problem, das die Graphentheorie seit 50 Jahren plagt.

Der Mathematiker Thomas Bloom hat es gelesen und bewertet: „Sehr schön“, „im Grunde elementar“, „dieser Beweis hätte bereits in den 1980er Jahren vollständig entdeckt werden können“.

Denk mal über die Grausamkeit dieser Aussage nach: Die Antwort war die ganze Zeit da, wie ein Schlüssel auf dem Tisch. Die Menschen saßen 50 Jahre lang an diesem Tisch und haben ihn einfach nicht gesehen. Die KI hat sich hingesetzt, 50 Minuten gebraucht und ihn aufgehoben.

10 Tage später, am 20. Juli, hat der Mathematiker Levent Alpöge von Anthropic mit Claude Fable 5 ein Gegenbeispiel zur Jacobian-Vermutung gefunden. Das ist ein Kernproblem der algebraischen Geometrie, das 1939 aufgestellt wurde und seit 87 Jahren ungelöst ist. Stephen Smale hat es in seine Liste der mathematischen Herausforderungen des 21. Jahrhunderts aufgenommen.

Das Gegenbeispiel besteht nur aus drei Zeilen Gleichungen. Mathematiker auf der ganzen Welt haben es innerhalb von 24 Stunden unabhängig voneinander überprüft: Es ist korrekt.

Das magischste Detail ist: Alpöge hat das Problem an Fable 5 übergeben, während er ein Fußballspiel geschaut hat. Als das Spiel zu Ende war, war die Antwort schon da.

Innerhalb eines Monats wurden zwei mathematische Vermutungen, die ein halbes Jahrhundert lang ungelöst waren, von der KI durchbrochen.

Und dann die Programmierung.

SWE-bench Verified ist der Goldstandard zur Messung der autonomen Programmierfähigkeit von KI: Man gibt der KI ein echtes GitHub-Repository und ein echtes Issue und lässt sie selbst den Fehler finden, den Reparaturcode schreiben, Tests durchführen und einen Pull Request einreichen.

Anfang 2024 lag die Lösungsrate des besten KI-Modells unter 15%. Wie hoch ist diese Zahl im Mai 2026? 93,9%.