Muss man nach dem Kauf eines KI-Smartphones noch einmal für die „Intelligenz“ bezahlen? AG&I

Smartphones haben einst unzählige Geräte mit dem All-in-One-Konzept verdrängt, doch die KI beginnt nun, ihre zentrale Position herauszufordern.

Intelligente Agenten erhalten erweiterte Berechtigungen. Stellen Sie sich das Betriebssystem¹ aus dem Film *Her* vor: Unter dem neuen Paradigma könnte das Handy von einem Container für Apps zu einem neuen Träger für intelligente Agenten werden.

Dies ist nicht nur eine Produktentwicklung, sondern auch eine Umverteilung von Interessen, an der Hersteller, Plattformen und Nutzer beteiligt sind.

ifanr wird die KI-Transformation von Smartphones kontinuierlich dokumentieren. Dieser Artikel ist der zweite Beitrag der Spalte «AG&I», der die Beziehung zwischen «KI-Handys» und uns – Agents & I – erörtert.

Die neue Siri-KI und Apple Intelligence sind noch nicht für alle Nutzer verfügbar, aber Apple hat bereits die Gebührenplanung auf den Weg gebracht.

Auf der Telefonkonferenz zum jüngsten Quartalsergebnis erwähnte Tim Cook, dass Apple ein umfassendes Konzept für die Rechenkosten aufbaut, um der bevorstehenden «KI-Welle» gerecht zu werden. Seiner Einschätzung nach wird die Nachfrage der Nutzer nach der Einführung der neuen KI-Funktionen schnell ansteigen.

Wenn man dieser Logik folgt, wird Apple sehr wahrscheinlich eine kostenpflichtige Upgrade-Option für KI-Funktionen in das bestehende iCloud+-System integrieren.

Moment mal, was sagst du? Soll das heißen, dass Siri erst intelligent wird, wenn man ein Abonnement abschließt? Ist das vernünftig?

Machen Sie sich keine Sorgen zuerst. Cook hat nicht gesagt, dass Siri nach Nutzungsvorgängen abgerechnet wird. Die Sache ist weitaus komplexer als das einfache Schema «kostenlos = dumm, bezahlt = intelligent».

Tatsächlich hat Apple bereits auf der WWDC 2026 klargestellt, dass einige Apple Intelligence-Funktionen, die nicht vollständig auf dem Gerät verarbeitet werden können und auf cloudbasierte Großmodelle angewiesen sind, eine tägliche Nutzungsgrenze haben können. Wenn Sie ein intensiver Nutzer sind, können Sie die meisten iCloud+-Tarife abonnieren, um diese Grenze zu erhöhen.

Der Kerngedanke ist: Jede zusätzliche Frage des Nutzers, jedes zusätzliche generierte Bild erfordert zusätzliche Arbeit auf den Servern. Apple steht nicht nur vor der Frage, ob Nutzer KI nutzen wollen, sondern auch vor den stetig steigenden Kosten für die Cloud. Mit der Einführung der Option zur kostenpflichtigen Erhöhung der Nutzungsgrenze hält Apple lediglich die Tür offen für die Regel «intensive Nutzung erfordert ein Upgrade».

Machen Sie Apple nicht für dieses Vorgehen verantwortlich. Tatsächlich verfolgen nicht nur Apple, sondern auch chinesische Handyhersteller längst ähnliche Pläne.

Beispielsweise ist die KI-gestützte individuelle Schönheitskorrektur der vivo X300-Serie mit einer Begrenzung der Nutzungsvorgänge versehen, aber in den offiziellen Antworten auf Fragen von Nutzern werden kostenpflichtige Pakete noch nicht erwähnt, und die Preise sind noch nicht veröffentlicht. OPPO geht noch weiter: Die geräteeigene KI von XiaoBu Next ist in der Betaphase derzeit kostenlos, während der fortgeschrittene automatisierte intelligente Agent XiaoBu Claw direkt ein kostenpflichtiges Modell verwendet.

Bild: OPPO

Von der Begrenzung der Nutzungsvorgänge bis zur Trennung von Basisfunktionen und fortgeschrittenen intelligenten Agenten ist die Absicht chinesischer Hersteller, für Mehrwertdienste im Zusammenhang mit KI Gebühren zu erheben, bereits offensichtlich. Die Preislisten sind noch nicht vollständig veröffentlicht, aber die Gebührenabsicht und das entsprechende Verhalten sind unübersehbar.

Diese Beispiele reichen natürlich noch nicht aus, um zu beweisen, dass alle KI-Funktionen von Handys oder sogar «KI-Handys» am Ende kostenpflichtig werden.

Aber Geld wächst nicht auf Bäumen. Es ist sehr schwierig, fortgeschrittene Funktionen, die stark von der Cloud abhängig sind, langfristig kostenlos und unbegrenzt anzubieten – es sei denn, Hersteller finden im KI-Zeitalter ein praktisches Modell für das Konzept «Kostenlos gegen Datennutzung/Privatsphäre eintauschen». Bei jeder Ausführung des Modells fallen Kosten für Server, Speicher und Netzwerkressourcen an. Je häufiger Nutzer die Funktionen nutzen, desto höher sind die Kosten für die Hersteller.

Daher können wir vermuten, dass die Handy-KI in Zukunft sehr wahrscheinlich in zwei Ebenen unterteilt wird: Die grundlegenden Funktionen werden zusammen mit dem Handy bereitgestellt; fortgeschrittenere Modelle/Funktionen, längere Speicherkapazitäten und mehr Nutzungsvorgänge werden separat berechnet.

Dadurch werden jedoch einige Probleme immer unausweichlicher:

«Wenn KI bereits das wichtigste Verkaufsargument auf Handy-Präsentationen ist: Ist sie dann eine Systemfunktion, die mit der Hardware mitgeliefert wird, oder ein Cloud-Dienst, für den man nach dem Kauf des Handys weiterhin Abonnementgebühren zahlen muss?»

Die Speicherkapazitätskrise hat den Preis von Geräten ohne Zusatzdienste bereits in die Höhe getrieben. Aber wie viele zusätzliche Kosten müssen wir als Nutzer noch tragen, um diese KI-Handys voll auszunutzen?

In Zukunft müssen Sie möglicherweise keine App mehr öffnen, um eine Aufgabe zu erledigen

Vor dem Aufkommen der KI war es wirklich eine gute Zeit…

Im PC-Zeitalter kauften Nutzer eine bestimmte Version einer Software. Mit dem späteren Aufkommen von App-Stores und dem «Freemium»-Modell nutzten Nutzer zuerst eine App und zahlten dann für In-App-Käufe oder Mehrwertfunktionen. Als sich das Abonnementmodell durchsetzte, wurde der einmalige Kauf zu einer monatlichen Zahlung: Wie lange man die Software nutzen kann, hängt davon ab, wie lange das Abonnement noch gültig ist.

Der Mond ist immer noch derselbe, aber die Zahlungsmethoden haben sich ständig weiterentwickelt: Vom Einmalkauf über Abonnements bis zu In-App-Punkten haben sich die Geschäftsmodelle immer wieder geändert – aber der grundlegende Ablauf, mit dem Nutzer Aufgaben erledigen, hat sich kaum verändert. Die Nutzer müssen immer zuerst ein Tool finden, das ihren Anforderungen entspricht, Zeit investieren, um die Oberflächenlogik zu verstehen und die Bedienung zu lernen, und dann Schritt für Schritt die gewünschte Aufgabe mit diesem Tool erledigen.

Auf diesem Geschäftslogik basieren auch die App-Stores: Jede veröffentlichte fertige Software hat relativ klare, stabile Funktionsbereiche und erfüllt ihre jeweilige Aufgabe. Nutzer können ihre Bedürfnisse klar wahrnehmen, genau wissen, welches Problem sie lösen wollen, und wissen auch, dass sie zum «digitalen Regal» des App-Stores gehen müssen, um das entsprechende Tool präzise zu finden.

Dass Nutzer es gewohnt sind, fertige Tools zu kaufen statt selbst zu entwickeln, ist das unvermeidliche Ergebnis der Einschränkungen durch die objektiven Bedingungen.

Die Entwicklung von Software hat eine hohe Hürde. Normale Nutzer werden nicht extra eine App entwickeln, nur um gelegentlich Fotos zu sortieren oder das Reisegeld zu berechnen – also für seltene Anforderungen. Im Vergleich dazu ist es viel praktischer, direkt ausgereifte fertige Tools zu verwenden und wenig Zeit zu investieren, um sich an die Bedienung zu gewöhnen.

Daher waren Apps in den letzten Jahrzehnten fast immer die kleinste und gleichzeitig vollständigste Verkaufseinheit für digitale Dienste. Entwickler verpacken vollständige Funktionen in eigenständige Apps, App-Stores dienen als Vertriebsregale zur Generierung von Traffic, und Nutzer bestätigen ihre Wahl durch das Herunterladen der Apps und entscheiden nach Bedarf, ob sie für die Freischaltung von Funktionen zahlen wollen. Das gesamte Geschäftsmodell hat klare Grenzen: Funktionen, Bereitstellung und Transaktionen laufen alle über den Träger der einzelnen App.

Heute senkt Vibe Coding diese Hürde kontinuierlich.

Zahlreiche in- und ausländische Modellprodukte ermöglichen es Ihnen, Ihre Anforderungen einfach zu beschreiben und daraus einfache Apps zu generieren. Einige kleine Tools, nach denen man früher lange suchen musste, können jetzt temporär an die persönlichen Bedürfnisse angepasst werden: Zum Beispiel das Sortieren einer Menge Dateien, das Erstellen einer Veranstaltungsseite oder die Berechnung der gemeinsamen Ausgaben einer Reise. Viele Anforderungen erfordern nicht einmal eine sogenannte «App», sondern lassen sich durch generierten Code lösen.

Bei KI-Agenten geht die Veränderung noch einen Schritt weiter: Sie ändert die Reihenfolge, in der Nutzer Aufgaben erledigen. Früher wählten Nutzer zuerst Apps aus und teilten die Aufgaben dann in Teilschritte auf, die sie den Apps zuwiesen. Bei Agenten müssen Nutzer nur klar sagen, was sie wollen. Welche Apps im Hintergrund aufgerufen werden und welche Modelle verwendet werden, wird nach und nach zur Aufgabe des Systems. Solange das Flugticket nicht falsch gebucht wird, werden Nutzer wahrscheinlich nicht extra nachfragen, welche fünf Apps gerade «zusammengearbeitet» haben.

Die Apps werden natürlich weiterhin existieren. Für die Buchung von Tickets braucht man nach wie vor Fluggesellschaften und Reiseplattformen, und für die Bildbearbeitung werden weiterhin spezifische Bildverarbeitungsfunktionen aufgerufen. Aber für Nutzer müssen diese Apps nicht mehr als einzelne Icons erscheinen. Sie ähneln eher Funktionsanbietern hinter dem Agenten: Sie werden aufgerufen, wenn man ein Hotel buchen will, und danach wieder in den Hintergrund zurückgezogen.

Dies führt zu einer sehr praktischen Veränderung –

Früher konkurrierten Apps um Download-Zahlen, Platz auf dem Startbildschirm und die Anzahl der Aufrufe durch Nutzer. Wenn KI zum neuen Eingangstor wird, müssen sie auch darum konkurrieren, vom System ausgewählt zu werden. Die Nutzer wissen möglicherweise nicht, an wen die Aufgabe am Ende übergeben wird – aber wer das Eingangstor für Aufgaben kontrolliert, hat eine größere Chance, zu bestimmen, wohin die Anforderungen geleitet werden.

Der App Store verliert dadurch nicht seinen Wert für Vertrieb, Prüfung und Zahlungsabwicklung. Entwickler müssen ihre Software weiterhin veröffentlichen, und die Plattform muss weiterhin Konten, Berechtigungen und Transaktionen verwalten. Aber wenn Nutzer von «Software suchen» zu «Aufgabe direkt mitteilen» übergehen, ist der App Store möglicherweise nicht mehr die erste Station bei jeder Aufgabe.

Die Apps liegen noch im Regal. Aber die Nutzer beginnen, das Regal zu umgehen und direkt nach der Person zu suchen, die ihnen die gewünschten Dinge holen kann.

Die «Intelligenz» der KI wird nun mit einem klaren Preisschild versehen

Wenn Apps allmählich hinter der KI zurücktreten, rückt die Stelle, an der die Plattform Geld einnimmt, ebenfalls einen Schritt nach vorne.

Früher wählten Nutzer zuerst eine Software im App Store aus und entschieden dann, ob sie sie herunterladen, In-App-Käufe tätigen oder ein Abonnement abschließen wollen. An wen das Geld gezahlt wird und was man dafür bekommt, war normalerweise klar. Bei der KI kann die Gebührenerhebung stattfinden, bevor eine bestimmte App aufgerufen wird.

Was Nutzer kaufen, ist nicht unbedingt eine Software mit einem bekannten Namen. Es kann sich um ein intelligenteres Modell, eine höhere tägliche Nutzungsgrenze oder die Berechtigung handeln, dass der Agent komplexe Aufgaben nacheinander erledigt. Welche Apps im Hintergrund aufgerufen werden und welches Modell verwendet wird, ist für Nutzer möglicherweise nicht sichtbar.

Bild: OpenAI

Der realistischste Grund für diese Veränderungen sind die Kosten.

Nach dem Verkauf eines Handys sind die Kosten für Prozessor, Bildschirm und Kamera bereits abgegolten. Bei cloudbasierter KI ist das anders: Jedes generierte Bild, jede zusammengefasste Datei oder jeder Schritt, den der Agent nacheinander ausführt, erfordert weitere Arbeit auf dem Server. Für Speicher, Netzwerk, Modellaktualisierungen und Lizenzgebühren für Drittanbieter fallen ebenfalls Kosten an.

Je mehr Nutzer die KI-Funktionen später nutzen und je stärker sie daran gebunden sind, desto schwieriger ist es, diese Kosten vollständig in den Verkaufspreis des Handys einzurechnen – schließlich kann man keine durchschnittliche Nutzung schätzen und den Preis einheitlich erhöhen. Das würde nur dazu führen, dass intensive Nutzer den Vorteil kostenlos nutzen, während leichte Nutzer oder sogar Nutzer, die KI ablehnen, das Gefühl haben, übervorteilt zu werden.

Die kluge Vorgehensweise ist es, wie Apple und viele chinesische Android-Hersteller, zuerst die geräteeigene KI auf ein ausreichend gutes Niveau zu bringen. Das Modell ist bereits im Gerät installiert, und eine Zusammenfassung oder eine einfache Bildbearbeitung wird lokal ausgeführt – ohne dass Daten in die Cloud übertragen werden, fallen keine Kosten an. Daher eignen sich die grundlegenden Funktionen dazu, langfristig