Das neueste Interview mit Alexander Wang: Wir befinden uns gerade vor einer Superchance von zivilisatorischem Ausmaß.

Auf der Bühne der YC Startup School 2026 teilte Alexander Wang, Gründer von Scale AI und Leiter von Meta AI, seine gesamte Reise mit – von seiner Jugend in New Mexico über die Gründung von Scale im Alter von 19 Jahren bis zur Leitung des Superintelligence-Labors von Meta. Mit seinen persönlichen Erfahrungen zeigte er Tausenden von Unternehmern im Publikum, was echte nicht-konforme Überzeugungen sind, was systemisches Denken bedeutet und warum heute unternehmerische Chancen auf Zivilisationsebene vorliegen.

Der folgende Text ist die vollständige Fassung seiner Rede:

I. Von New Mexico ins Silicon Valley: Ein ungewisser Weg

Alexander wuchs in Los Alamos in New Mexico auf – dem Ort, der später durch Oppenheimer berühmt wurde. „Aber es ist wirklich eine abgelegene, einsame Gegend.“

Schon als Kind nahm er an Mathematikwettbewerben und Informatikwettbewerben teil, aber „ich wollte etwas wirklich Großes schaffen, aber es war mir nicht klar, wie genau ich das anstellen und welchen Weg ich gehen sollte.“

Er hatte einen Freund, der sich sehr fürs Programmieren begeisterte und nach dem Abschluss der High School ein Praktikum bei Palantir im Silicon Valley fand. „Er hat mich sehr stark beeinflusst.“ Nach dem Abschluss der High School kam Alexander ins Silicon Valley und arbeitete ein Jahr lang bei Quora – das war sein Gap Year.

„In der Zeit zwischen meinem 17. und 19. Lebensjahr hatte ich das Gefühl, mich ständig zu verändern. Was ich genau machen wollte, wechselte ständig, weil ich so viel von den Menschen um mich herum lernte – es war, als würde ich aus einem Feuerwehrschlauch trinken.“

Er fasste zwei wichtige Ratschläge zusammen:

„Erstens: In einem Unternehmen zu arbeiten, ist wirklich sehr wertvoll. Von außen sieht man überhaupt nicht, wie ein Unternehmen funktioniert, wie es ist, tatsächlich etwas zu bauen, wie Iterationen ablaufen und wie eine Gruppe von Menschen Entscheidungen trifft.“

„Zweitens: An der MIT zu studieren, ist wirklich sehr wichtig. Es gab mir viele Möglichkeiten, herauszufinden, was interessant ist.“

Genau an der MIT begann er, sein erstes Modell zu trainieren, spielte mit dem damals neu erschienenen TensorFlow und hatte schließlich die Idee für Scale. Ein Jahr später bewarb er sich bei YC. „Damals war es wie ein Wunder, in YC aufgenommen zu werden.“

II. Wenn dir gesagt wird „Das funktioniert nicht“, dann ist es genau das, was du hören musst

Die YC-Geschichte von Alexander hatte einen entscheidenden Wendepunkt.

„Unsere ursprüngliche Idee war, einen KI-Agenten zu bauen, der Menschen dabei hilft, Zugang zur Gesundheitsversorgung zu erhalten. Diese Idee wird eines Tages sicherlich umgesetzt, aber damals war der Zeitpunkt noch nicht reif.“

Das Team verbrachte ein bis zwei Monate mit dieser Ausrichtung, bis der YC-Partner Jared Friedman sie beiseite nahm und sagte: „Leute, ich weiß nicht, ob das funktionieren wird.“

„Das war genau das, was wir hören mussten.“

Sie kehrten zum Ausgangspunkt zurück, überlegten neu, wo die Chancen liegen, und entwickelten dann die Idee für Scale. Die Vorstellung war damals einfach: Für das Training von KI-Modellen braucht man drei Dinge – Rechenleistung, Code und Daten. Die ersten beiden Dinge kann man online per Knopfdruck bekommen, aber für Daten gab es keine effiziente Möglichkeit, sie zu beschaffen.

„Das schien so offensichtlich, dass es definitiv die Zukunft sein muss.“

Aber interessanterweise waren Daten in den ersten Jahren von Scale immer noch sehr „unattraktiv“ als Geschäftsbereich. Bei jeder Finanzierungsrunde waren die VC-Investoren trotz guter Kennzahlen und hoher Einnahmen immer skeptisch: „Ich weiß nicht, ob das ein gutes Geschäft ist, kann das dauerhaft Bestand haben?“

„Es ist lächerlich, dass kein einziger Investor jemals ein Modell trainiert hatte, also verstanden sie es wirklich nicht. Und genau die Investoren, die uns damals abgelehnt haben und sehr pessimistisch bezüglich des Potenzials von KI waren, schreiben heute Artikel darüber, wie wichtig Daten sind und dass sie eine der größten unternehmerischen Chancen im KI-Bereich sind.“

III. Nicht-konforme Überzeugungen: Du darfst nicht mit dem Strom schwimmen

Alexander betonte die wichtigste Fähigkeit von Unternehmern: Eine Überzeugung zu entwickeln, der alle anderen nicht zustimmen.

„Ich denke, wenn man sich alle erfolgreichsten Unternehmen der Welt ansieht, haben sie lange bevor ihr Kernprinzip populär wurde, damit angefangen. Sie haben jahrelang im Verborgenen gearbeitet, bis diese Idee oder dieser Bereich zum allgemeinen Konsens wurde.“

„Der einzige Weg, erfolgreich zu sein, besteht darin, diese Wahrheiten über die Welt viele Jahre früher als andere zu erkennen. Du darfst keine unternehmerischen Entscheidungen auf der Grundlage der Aussagen aller Menschen um dich herum treffen. Wenn du zu sehr dem Mainstream folgst, wirst du völlig verwirrt und am Ende nichts erreichen.“

„Du musst deinen eigenen Kompass entwickeln, um selbst zu beurteilen, wie die Zukunft aussehen wird – denn alle anderen werden dich nur verwirren.“

IV. Von Scale zu Meta: Das ist eine Chance auf Zivilisationsebene

Heute leitet Alexander sowohl Scale AI (das von ihm gegründete Unternehmen) als auch das Superintelligence-Labor von Meta (dem er vor einem Jahr beigetreten ist). Auf die Frage „Wie ist es, heute ein Unternehmen zu gründen?“ gab er eine sehr eindrucksvolle Antwort:

„Ich denke, das ist eine einmalige Chance in der Geschichte der Zivilisation – ein Träumer zu sein, mit Weitblick und Ambitionen, das Gesicht der zukünftigen Welt zu gestalten, indem man erstaunliche Dinge baut.“

Seine Argumentation lautet: Der Flaschenhals ist nicht mehr der Fortschritt der KI-Modelle selbst. „Selbst wenn sich die Modelle ab heute überhaupt nicht mehr verbessern, wird es noch jahrzehntelange wirtschaftliche Veränderungen und Umwälzungen in der Funktionsweise der Welt geben.“

Zu seinen Erfahrungen bei Meta im vergangenen Jahr gab er offen zu: „Llama 4 hat nicht den Entwicklungspfad eingeschlagen, den Meta benötigt. Nachdem ich beigetreten bin, haben wir einen Zero-Base-Neubau durchgeführt und von Grund auf ein komplettes Spitzenlabor aufgebaut.“

Innerhalb von neun Monaten veröffentlichten sie Mu Spark 1.1, dann brauchten sie nur noch zwei Monate, um Mu Image und weitere Versionen herauszubringen.

Er teilte einige wichtige Erkenntnisse mit:

Erstens: Die Dichte von Fachkräften ist äußerst wichtig. „Die Dichte von Fachkräften wirkt sich selbst verstärkend aus – je mehr hervorragende Fachkräfte du hast, desto mehr der besten Fachkräfte wollen zu dir stoßen.“

Zweitens: Spitzen-KI-Arbeit ist wissenschaftliche Forschung. „Wir erforschen, was man mit diesen Modellen machen kann, wie man sie weiterentwickelt und welche Grenzen sie erreichen können. Das erfordert eine ganz andere Denkweise und Betriebsweise als Internetprodukte.“

Drittens: Der Kern des Systems muss mit dem exponentiellen Wachstum Schritt halten können. „Wir müssen das Labor wie einen Organismus behandeln – der in der Lage ist, mit allen exponentiellen Wachstumsprozessen im Ökosystem mitzuwachsen.“

V. Persönliche Superintelligenz: Die Autonomie jedes Einzelnen erweitern

Alexander erläuterte Metas Vision von Superintelligenz – diese Idee stammt ursprünglich aus einem internen Memo von Mark Zuckerberg vor einem Jahr:

„Wir glauben, dass Milliarden von Menschen auf der ganzen Welt eine Superintelligenz besitzen werden, die sich an sie anpasst und auf sie zugeschnitten ist – die ihnen hilft, ihre Ziele zu erreichen, ihren Kontext versteht und schließlich zu einem Verstärker ihrer Autonomie wird.“

Er betonte besonders ein Konzept: „Wir denken oft über die Erweiterung der Autonomie nach – wie man Menschen dabei hilft, Dinge zu tun, von denen sie früher nie zu träumen gewagt hätten. Was würde jeder Mensch auf der Welt tun, wenn alles leicht wird?“

Auf Ebene des Ökosystems glauben sie nicht an die totalisierende Vision von „KI, die die Welt kontrolliert“. „Wir glauben, dass dies ein sehr breites Ökosystem stärken wird. Auf der Meta-Plattform gibt es 200 Millionen Unternehmen, und wir gehen davon aus, dass diese Zahl durch den Ausbruch von Kreativität und die Nutzung von KI-Tools auf Milliarden ansteigen sollte.“

„Am Ende wird das ein dynamisches Ökosystem sein – in dem geschäftliche Agenten und persönliche Agenten zusammenarbeiten, vollständig von KI angetrieben.“

VI. Zum Open-Source-Gedanken: Die Technologie für jedermann erschwinglich machen

Alexander erwähnte einen entscheidenden Kostenvorteil: „Mu Spark 1.1 hat die gleiche Leistung wie Opus, ist aber 8 Mal günstiger.“

„Ich glaube nicht an eine Welt, in der diese Modelle so teuer sind, dass nur die reichsten Entwickler und Unternehmen Zugang dazu erhalten. Es ist wichtig, dass jedermann diese Technologie nutzen und damit alles bauen kann, was er sich wünscht.“

Er ist der Meinung, dass die besten KI-Produkte noch nicht entwickelt wurden. „Jede Welle im KI-Ökosystem ist zehn Mal größer als die vorherige. Die erste Welle waren selbstfahrende Autos, dann kamen große Sprachmodelle und Chatbots, danach Codierungsagenten – jede Welle ist zehn Mal größer als die vorherige. Wir befinden uns genau auf dieser steilen Kurve.“

VII. Systemisches Denken wird nie überholt sein

Auf die Frage „Was sollten junge Menschen im KI-Zeitalter lernen?“ gab Alexander eine direkte Antwort:

„Systematisches und strenges Denken ist nach wie vor äußerst wichtig. Die Abstraktionsebenen ändern sich – früher haben wir Code geschrieben, heute geht es darum, Agenten zu koordinieren, dann darum, eine Million Agenten zusammenarbeiten zu lassen, und danach darum, eine Billion Agenten zusammenarbeiten zu lassen.“

„Die Art und Weise, wie Systeme organisiert sind, ändert sich, aber das systemische Denken selbst wird nie überholt sein. Deshalb halte ich es für falsch, die Fähigkeiten im Umgang mit zugrundeliegenden Technologien vollständig aufzugeben – du brauchst systemisches Denken, aber auch die Fähigkeit, praktisch zu arbeiten.“

Er erwähnte eine interessante Tatsache: „Die Zahl der Studienanfänger im Fach Informatik an der Stanford University ist tatsächlich um zweistellige Prozentwerte gesunken, weil die Menschen befürchten, dass KI das Programmieren ersetzt. Ich finde das etwas verrückt – man braucht diese Fähigkeiten immer noch, um gute Agenten zu entwickeln.“

VIII. An das 18-jährige Ich: Entwickle deinen inneren Kompass

Schließlich wurde Alexander gefragt: „Wenn du ein Telegramm an dein 18-jähriges Ich schicken könntest, was würdest du schreiben?“

„Es läuft auf Folgendes hinaus: Entwickle deinen eigenen inneren Kompass dafür, wie sich die Zukunft entwickeln wird, und habe eine starke Überzeugung davon. Denn du wirst von Lärm überflutet, die Menschen werden dir allerlei Unsinn erzählen, und das wird sehr chaotisch und sehr schwierig sein. Besonders wenn du jung und unerfahren bist, ist es sehr schwer, eine echte Überzeugung von dem zu haben, woran du glaubst.“

„Aber das ist das Wichtigste.“

„Versuche außerdem, die Exponentialfunktion in der Welt zu erkennen – die Kurve, die am steilsten ist und am längsten anhält. Vor einigen Jahrzehnten war das das Mooresche Gesetz, heute ist es der Fortschritt der KI, aber in Zukunft wird es noch viele weitere solcher steilen Kurven geben.“

„Der Anfang dieser Kurven kann langweilig sein, oder sogar nicht besonders interessant wirken. Als ich mit der Arbeit an Scale anfing, bauten wir in YouTube-Videos Katzen-Detektoren – es war schwer zu erklären, dass das die wichtigste Technologie unserer Zeit sein würde. Aber es befand sich genau auf dieser unglaublichen Exponentialkurve.“

Auf der Bühne von YC erzählte Alexander Wang eine Geschichte über Überzeugungen – nicht über Talent oder Glück, sondern über zehn Jahre Durchhalten, als alle anderen der Meinung waren, „Daten sind unattraktiv“, über das Weitermachen trotz Ablehnungen durch VC-Investoren und über die Exponentialkurve von der Katzen-Erkennung bis zur Entwicklung einer „digitalen Intelligenz“. Für die Unternehmer im Publikum war seine Botschaft klar: Finde diese Kurve, baue dir eine Überzeugung auf und lass dich dann nicht von Lärm überfluten.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Hou Lang Evolution Planet“, Autor: Mark, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.