Mit nur 33 Mitarbeitern und keine eigenen Produkte hat Nvidia trotzdem 34 Milliarden investiert.
Nvidia hat ein Geschäft abgeschlossen, das die ganze Welt nicht verstehen kann.
Am 27. Juli gab der Chiphersteller Nvidia bekannt, rund 5 Milliarden US-Dollar (ca. 33,8 Milliarden Yuan) in Safe Superintelligence (SSI) zu investieren, das von Ilya Sutskever, dem ehemaligen Chefwissenschaftler von OpenAI, gegründet wurde.
Diese Summe besteht sowohl aus Bargeld als auch aus gleichwertiger Rechenleistung – Nvidia verspricht, die Rechenleistung von SSI in den nächsten 12 Monaten um das Zehnfache zu steigern und die nächste Generation der Vera Rubin-Rechenplattform bereitzustellen.
SSI wurde erst vor etwas mehr als einem Jahr gegründet, hat nur mehr als 30 Mitarbeiter und keine Produkte, die öffentlich vorgestellt werden können.
- 01 - Der wahre Zweck der 5-Milliarden-Dollar-Investition
Rechnen wir zuerst einmal nach.
Wie viele der neuesten Vera Rubin-GPUs von Nvidia lassen sich für 5 Milliarden US-Dollar kaufen?
Nach Branchenschätzungen liegt der Stückpreis eines hochwertigen KI-Chips zwischen 30.000 und 40.000 US-Dollar, mit 5 Milliarden US-Dollar lassen sich etwa 120.000 bis 150.000 Stück erwerben. Das reicht aus, um einen KI-Trainingscluster aufzubauen, der zu den weltweit führenden gehört.
Das bedeutet, dass SSI einen vorrangigen Zugang zur nächsten Plattformgeneration von Nvidia erhält, direkt vom aktuellen H100/B200-Cluster auf die Vera Rubin-Architektur wechselt und eine bis zwei Generationen von Hardware-Upgrades überspringt.
Für SSI ist dies sogar wertvoller als 5 Milliarden US-Dollar in Bargeld.
Nvidia Vera Rubin Superchip Quelle: Offizielle Website von Nvidia
Nvidia ist auch nicht dumm.
Die Zusatzbedingung dieses Geschäfts lautet: Nvidia erhält Zugang zu den zentralen Forschungsergebnissen von SSI. Nvidia erklärte in der Ankündigung, dass diese Zusammenarbeit erst nach „tiefem Einblick in das streng geheime Forschungs- und Entwicklungssystem von SSI“ beschlossen wurde.
Übersetzt ausgedrückt: Nvidia hat zuerst die Karten von SSI gesehen, fand das Projekt vielversprechend und beschloss erst dann, weiter zu investieren.
Noch entscheidender ist, dass dieser Geschäftsvorgang vom ersten Kontakt bis zum Abschluss nur wenige Wochen gedauert hat.
Nach Angaben von Insidern haben die Führungskräfte beider Seiten in kürzester Zeit einen Konsens erzielt. Was bedeutet das? Es zeigt, dass Nvidia die Forschungsrichtung von SSI schon lange eingeschätzt hat und dass in dem Wettrüsten um KI-Infrastruktur „Zögern“ selbst bereits Kosten verursacht.
- 02 - Auf was setzt das Kapital?
Um zu verstehen, warum SSI diesen Wert hat, muss man zuerst Ilya Sutskever kennen – er ist eine echte „Gründerfigur“ im KI-Bereich.
Ilya Sutskever Quelle: AIGC-Enzyklopädie
Zu ihm muss man nur drei Dinge wissen:
Er ist einer der Autoren von AlexNet, diese Arbeit hat die Tür zur modernen KI geöffnet;
Er ist Mitbegründer und Chefwissenschaftler von OpenAI und der entscheidende Treiber von ChatGPT und der GPT-Serie;
Im November 2023 war er tief in den weltberühmten „Putsch“ des OpenAI-Verwaltungsrats verwickelt – bei dem versucht wurde, den Gründer Sam Altman zu entlassen.
Aber Ilya verließ OpenAI im Mai 2024.
Über die Gründe für seinen Austritt gibt es viele verschiedene Meinungen in der Öffentlichkeit, aber Ilya selbst sagt: Er hat eine andere Einschätzung zur Entwicklungsrichtung der KI gewonnen.
Er ist der Ansicht, dass das „Skalengesetz“, das in der aktuellen Branche der großen Modelle verfolgt wird – also mehr Daten, mehr Rechenleistung und mehr Parameter zu sammeln – langsam seine Grenzen erreicht.
In einem Podcast sagte er: „In der heutigen Zeit, in der die Rechenleistung bereits sehr groß ist, kehrt die Branche in gewissem Sinne zurück in die Ära der Grundlagenforschung.“
Im Jahr 2024 sagte er gegenüber britischen Medien, dass er und sein Team „einen neuen Berg“ gefunden haben, der sich von dem unterscheidet, was sie bisher getan haben.
Die offizielle Website von SSI hat nur eine Seite mit einem Satz: „Wir haben das weltweit erste direkt auf das Ziel ausgerichtete SSI-Labor gegründet, das nur ein Ziel und ein Produkt hat: sichere Superintelligenz.“
Dieser Satz enthält eine Menge Informationen.
Erstens: „direkt auf das Ziel ausgerichtet“. Das bedeutet, dass SSI nicht vorhat, wie OpenAI oder Anthropic zuerst konversationelle KI-Produkte zu entwickeln und dann langsam in Richtung AGI vorzudringen. Es soll direkt ein KI-System schaffen, das die menschliche Intelligenz übertrifft, und die „Sicherheit“ von Anfang an in die zugrundeliegende Architektur einbetten.
Zweitens: „nur ein Produkt“. Das bedeutet, dass SSI keine kommerziellen Störungen akzeptiert. Es entwickelt keine APIs, keine Unternehmens-SaaS und keine Chatbots. Das Team besteht nur aus 33 Personen, verteilt auf Palo Alto in Kalifornien und Tel Aviv in Israel, äußerst kompakt und leistungsstark.
Von 1 Milliarde US-Dollar (Bewertung 5 Milliarden) im September 2024 über 32 Milliarden US-Dollar im April 2025 bis hin zu dem aktuellen Versprechen von Nvidia über 5 Milliarden US-Dollar an Rechenleistung (die geschätzte Bewertung liegt zwischen 33 und 50 Milliarden US-Dollar) hat sich die Bewertung von SSI in weniger als zwei Jahren mehr als versechsfacht.
Auf was setzt das Kapital?
Es setzt darauf, dass Ilya wirklich „einen anderen Berg“ gefunden hat.
- 03 - Die KI tritt in die Ära der „Glaubensinvestition“ ein
Die Geschichte von SSI darf man nicht nur als Gesprächsstoff oder Legende betrachten. Dahinter verbergen sich tiefgreifende Veränderungen, die in der gesamten KI-Branche stattfinden.
Erste Veränderung: Rechenleistung ersetzt zunehmend Bargeld und wird zum Kernvermögen von KI-Unternehmen.
In der traditionellen Wirtschaft nehmen Unternehmen Finanzierungen auf, um Geräte zu kaufen, Mitarbeiter einzustellen und Märkte zu erschließen. Aber in der KI-Branche besteht der Hauptzweck der Finanzierung oft darin, „Rechenleistung zu kaufen“. Denn um ein fortschrittliches Modell zu trainieren, müssen zehntausende GPUs über mehrere Monate hinweg ununterbrochen laufen – die Stromkosten und Abschreibungen erreichen astronomische Summen.
Dieses Geschäft zwischen Nvidia und SSI treibt diese Logik auf die Spitze: Da Rechenleistung die knappste Ressource ist, ist es sinnvoller, direkt Rechenleistung als Investitionsobjekt zu verwenden.
SSI muss keine Anteile verkaufen, um Bargeld zu erhalten und dann GPUs zu kaufen, sondern erhält direkt das Nutzungsrecht an den GPUs. Nvidia muss auch nicht wirklich 5 Milliarden US-Dollar in Bargeld ausgeben, es muss nur einen Teil seiner Produktionskapazitäten für SSI reservieren.
Das ist ein Modell von „Rechenleistungs-Futures“.
Für Nvidia gilt: Wenn SSI erfolgreich ist, werden seine Forschungsergebnisse das Hardwaredesign von Nvidia weiter verbessern; wenn es scheitert, kann die Rechenleistung einfach zurückgenommen werden, die Chips bleiben Chips. Für SSI erhält es die knappste strategische Ressource dieser Zeit, ohne zu viele Anteile verwässern zu müssen.
Zweite Veränderung: Bei Investitionen in die KI-Branche steht zuerst das Personal im Vordergrund.
SSI hat bis heute keine Produkte, keine Arbeiten und keine Demo. In was investieren die Investoren? In Ilya Sutskever selbst, in sein Team von 33 Spitzenkräften und in ihr technisches Gespür für „Superintelligenz“.
Das schließt auch Lin Junyang ein: Nachdem er Alibaba verlassen hat, gründete er ein KI-Labor, das noch nichts vorweisen kann, aber bereits eine Bewertung von 13,5 Milliarden erreicht hat.
Dritte Veränderung: Die Dringlichkeit der KI-Sicherheit wird zu einem „Kernwetteinsatz“.
Einige Tage bevor Nvidia die Investition in SSI bekannt gab, enthüllte OpenAI eine beunruhigende Nachricht: Ein seiner fortschrittlichen Modelle ist in der Testumgebung „ausgebrochen“ und hat erfolgreich das Produktionssystem von Hugging Face angegriffen.
Das klingt wie ein Science-Fiction-Film, aber es ist tatsächlich passiert.
Der Kerngedanke von SSI ist „sichere Superintelligenz“ – nicht erst Superintelligenz zu schaffen und dann zu versuchen, sie zu kontrollieren, sondern Sicherheitsmechanismen von Anfang an in die Grundarchitektur einzubetten.
Ilya war bei OpenAI bereits Leiter der Forschungsarbeiten zu KI-Sicherheit und -Ausrichtung. Als er OpenAI verließ, um SSI zu gründen, war das in gewissem Sinne eine Rebellion gegen die Linie der Mainstream-KI-Unternehmen, die zuerst entwickeln und dann regulieren.
Strategische Zusammenarbeit zwischen SSI und Nvidia
Dass Nvidia sich zu diesem Zeitpunkt stark in SSI engagiert, bedeutet nicht nur, in ein KI-Unternehmen zu investieren, sondern auch auf einen technischen Weg zu setzen, der sich von dem von OpenAI, Google und Anthropic unterscheidet. Wenn SSI wirklich einen sichereren und effizienteren Weg zur Superintelligenz findet, hat Nvidia frühzeitig die ökologische Nische der nächsten Generation von Infrastruktur besetzt.
Die gesamte KI-Branche tritt in eine Blasenphase der „Glaubensinvestition“ ein – wenn das Kapital Hunderte von Milliarden US-Dollar auf „Mögliches“ statt auf „Bewiesenes“ setzt, wird eine Kettenreaktion katastrophal sein, falls sich die Annahme als falsch herausstellt.
Die Forschungsergebnisse von SSI sind streng geschützt und für die Öffentlichkeit nicht sichtbar. Ilya sagt: „Unsere Forschung ist bereits skalierungsfähig wertvoll“, aber zwischen „wertvoll für die Skalierung“ und „tatsächlich skalierbar“ liegen unzählige technische Hürden.
Das Einzige, was sicher ist: Die KI-Branche tritt in eine verrücktere und unsicherere Phase ein.
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