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Die Prompts für das Spiel Opus 5 sind viral geworden, und AAA-Blockbuster lassen sich innerhalb von 24 Stunden nachbauen.

量子位2026-07-29 16:34
Eine Million Internetnutzer sind bereits total verrückt beim Spielen.

Wow! Kürzlich ist ein Spiel-Prompt für Opus 5 auf 𝕏 viral gegangen!

Millionen Nutzer verfolgen es live: Mit diesem Geheimtipp lassen sich unendlich viele KI-Spiele generieren...

Das Beeindruckendste ist, dass der Netznutzer Anshu ganz allein in 24 Stunden von Grund auf eine Nachbildung von Outer Wilds erstellt hat!

Die Logik hinter diesem Prompt ist sehr einfach:

Der Haupt-Agent zerlegt die Aufgaben, die Unter-Agents erledigen die Arbeit, und ein zusätzlicher unabhängiger Agent übernimmt die strenge Überwachung.

Solange die Grafik nicht mit der vergleichbarer Spiele mithalten kann, wird das Ergebnis automatisch zur Überarbeitung zurückgeschickt – erst wenn die Standards erfüllt sind, darf die KI die Arbeit beenden.

Das Ergebnis ist hervorragend –

Der ursprüngliche Autor Matt Shumer hat selbst die Call of Duty Opus 5 Edition erstellt, bei der alle Texturen, Animationen und Geräusche vollständig von KI generiert wurden.

Und dabei wurde überhaupt kein externes Material verwendet!

24 Stunden ununterbrochen arbeiten

Dieser im gesamten Netz virale Prompt wurde von seinem Autor Matt Shumer offiziell als „Challenge Loop“ bezeichnet:

Ich benötige Sie, um ein Ego-Shooter-Spiel zu erstellen, dessen Grafikqualität mit den neuesten Werken der Call of Duty-Reihe mithält... Sie müssen jeden Inhalt iterativ verarbeiten und gleichzeitig spezielle Unter-Agents für die visuelle Überprüfung zuweisen, um sicherzustellen, dass die gesamte Grafik den Standards von 3A-Spielen entspricht... Das System soll blinde Tests und parallele Vergleiche verwenden, um die Vor- und Nachteile der Grafiken der beiden Werke zu unterscheiden.

Einfach ausgedrückt: Nachdem der Haupt-Agent das Ziel der Aufgabe erhalten hat, zerlegt er sie selbst in mehrere Teile, und weist für jeden Teil einen spezialisierten Erstellungs-Agent zu.

Der erste Teil der Anweisung ist fast identisch mit dem üblichen Arbeitsablauf bei der Entwicklung von Spielen mit mehreren Agents – der entscheidende Unterschied liegt im neu hinzugefügten Abnahmeverfahren:

Der Bewerter-Agent prüft die Ergebnisse und vergleicht sie mit ausgewählten echten Referenzobjekten. Sobald das generierte Ergebnis nicht mit realen 3A-Spielen mithalten kann, muss es ständig überarbeitet und optimiert werden.

Natürlich ist es derzeit noch nicht möglich, wirklich vollständig mit großen 3A-Spielen gleichzuziehen. An dieser Stelle muss der Nutzer rechtzeitig eingreifen und den Prozess stoppen, um diesen Prompt nur als Mittel zur maximalen Belastung zu verwenden, um die Fähigkeit von Opus 5 zur eigenständigen Planung und langfristigen Iteration auszuschöpfen.

Das 24-stündige Weltraumerkundungsspiel des Nutzers Anshu namens «The Long Silence» ist auf diese Weise entstanden:

Der spezifische Erstellungsprozess gliedert sich in mehrere Phasen:

Schritt 1: Opus 5 soll aufgefordert werden, ein Weltraumerkundungsspiel mit Three.js zu erstellen.

Der Nutzer muss nur grundlegende Ziele vorgeben, zum Beispiel dass der Spieler im Spiel herumlaufen und Raumschiffe steuern kann, dass die Grafik nicht zu künstlich wirkt und dass das Spiel im Browser möglichst stabil mit 60 Bildern pro Sekunde läuft.

Alles andere – die Spielwelt, die technische Architektur und mehr – soll Opus 5 selbst bestimmen.

Was das Material angeht: Claude Code sucht nach der Installation von Blender MCP selbst nach geeigneten Tools, um Modelle zu erstellen.

Schritt 2: Nachdem die erste spielbare Version fertig ist, wird Opus 5 ein Ziel für 24 Stunden gesetzt, bei dem es die visuellen Effekte umfassend verbessern soll.

Zu diesem Zeitpunkt arbeiten mehrere Unter-Agents parallel, um die Effizienz zu steigern. Der Bewerter-Agent vergleicht die Screenshots des Spiels Punkt für Punkt mit 3A-Weltraumspielen wie Starfield – währenddessen darf Opus 5 die Bewertungsstandards nicht heimlich senken.

Der Autor Anshu weist darauf hin, dass man Opus 5 zwischendurch auch etwas Ermutigung geben sollte:

Du hast die Fähigkeit, dieses Ziel zu erreichen – gib dein Bestes, gib nicht auf. (doge)

Schritt 3: Manuelle Optimierung + Generierung von Skills.

Anshu überprüft den Fortschritt über sein Handy und fordert das Modell auf, die Prioritäten anzupassen, wenn es zu viel Zeit mit der Erstellung von Planetenszenen verbringt.

Nach dem Beenden des Laufvorgangs werden andere Claude-Modelle verwendet, um Rendering-Probleme zu beheben, den Code zu bereinigen und die Bereitstellung abzuschließen.

Abschließend wird Opus 5 aufgefordert, die gesammelten Erfahrungen zu einem Skill zusammenzufassen und auf GitHub zu veröffentlichen.

Laut dem Open-Source-Repository hat Opus 5 während des Überprüfungsprozesses selbst ein eigenes Abnahmetool erstellt, das 17 obligatorische Prüfabläufe enthält. Das Skript des Tools erfasst automatisch Vergleiche verschiedener Szenen, Statistiken zur Bildrate und analysiert Belichtungsdaten.

Übrigens kann das Spiel jetzt direkt im Browser gespielt werden (https://longsilence.anshu.dev/). Ich habe es selbst ausprobiert, und meine Bewertung lautet nur drei Wörter: Unglaublich gut!

Nutzer kopieren gemeinsam die Anleitung und erweitern das Projekt

Die Nachricht verbreitet sich rasant, und dieser Prompt hat direkt die Opus 5-Spielwelle ausgelöst.

Man fängt direkt nach dem Aufwachen an, selbst Spiele zu erstellen!

Der Nutzer Ryan Campbell hat mit dieser Methode ein Kartspiel erstellt. Opus 5 hat nacheinander die lokale Darstellung, die Leistung auf Mobilgeräten, die Steuerung und die Kamera optimiert – das fertige Produkt kann ebenfalls direkt im Browser ausprobiert werden.

Der Nutzer Yogi Suria hat damit direkt Claudepunk 2077 erstellt...

Wenn man die gleiche Anweisung an GPT-5.6 Sol übergibt, ist das Ergebnis ebenfalls sehr gut, es liegt nur knapp hinter dem von Opus 5.

Man sieht, dass die Existenz des Bewerter-Agents die Fähigkeiten des Modells tatsächlich verstärkt. Verschiedene Entwickler können damit Spielprototypen aller Art erstellen.

Das entspricht genau der Fähigkeit, die Anthropic bei der Veröffentlichung von Opus 5 hervorgehoben hat: Das Modell eignet sich besser für langwierige, mehrstufige Aufgaben und ist eher bereit, Ergebnisse zu prüfen, Fehler zu erkennen und kontinuierlich zu iterieren.

Aus dieser Sicht wirkt der Challenge-Loop-Prompt wie ein strengerer Korrekturmechanismus, der die vorhandenen Fähigkeiten von Opus 5 ergänzt.

Was den Erfinder dieser Spielweise, Matt Shumer, angeht: Er ist selbst ein KI-Unternehmer und Investor.

Im Februar dieses Jahres ging sein langer Artikel mit dem Titel «Something Big Is Happening» in der Tech-Szene viral, mit insgesamt über 80 Millionen Aufrufen.

In dem Artikel wird argumentiert, dass das öffentliche Verständnis der Fähigkeiten modernster Modelle weit hinter den tatsächlichen Erfahrungen von KI-Fachleuten zurückbleibt.

Die aktuelle Opus 5-Spielwelle liefert genau die passenden Beispiele für Matts These.

Referenzlinks:

[1]https://x.com/anshuc/status/2081801979131818412

[2]https://x.com/mattshumer_/status/2081830214384886228

[3]https://x.com/mattshumer_/status/2081054356405731740

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „QbitAI“, Autor: Fokus auf zukünftige Technologien, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.