36Kr Forschungsinstitut | Forschungsbericht zur Entwicklung der chinesischen Smart-Hardware-Industrie 2026
Gegenwärtig durchdringt und vertieft sich die KI-Technologie beschleunigt in alle Bereiche der Realwirtschaft. Intelligente Hardware, als zentraler Träger für die Umsetzung von KI-Fähigkeiten in physischen Szenarien, ist in eine kritische Entwicklungsphase eingetreten, in der sich die Produktkapazität verbessert und der industrielle Wert steigt. Umfragedaten des Tencent Research Institute vom März 2026 zeigen, dass 80,8 % der Verbraucher im Inland mindestens eine Art von KI-bezogenen Hardwareprodukten gekauft oder verwendet haben, wobei 32,0 % der Nutzer angeben, dass sie ihre entsprechenden Verbrauchsausgaben in den nächsten drei Monaten erhöhen werden, sodass die Marktnachfrage auf der Verbraucherseite eine solide Grundlage für einen stetigen Anstieg hat. Gleichzeitig erzielen grundlegende Technologien wie seitliche KI-Chips, leichtgewichtige große Modelle und multisensorische Fusion ständig Durchbrüche, was dazu führt, dass intelligente Hardware die Abhängigkeit von Cloud-Rechenleistung schrittweise verringert, die Fähigkeit zur lokalen autonomen Wahrnehmung, Analyseentscheidung und Funktionsiteration ständig verbessert wird, und die Wirkung der digitalen Befähigung auf der industriellen Seite ebenfalls deutlich verbessert und gesteigert wurde. Dennoch steht die Branchenentwicklung noch vor praktischen Herausforderungen wie der Verschärfung der fragmentierten Konkurrenz, dem Kostendruck in der Lieferkette, der unzureichenden großflächigen Umsetzung von Szenarien und der steigenden Anforderungen an die Datensicherheitskonformität. Der traditionelle Wachstumspfad, der auf der Anhäufung von Hardwareparametern und der Massenproduktion durch Niedrigpreis-Lohnfertigung beruht, kann den Wettbewerbsanforderungen im KI-nativen Stadium kaum noch gerecht werden. Vor diesem Branchenhintergrund veröffentlicht das 36Kr Research Institute den „Forschungsbericht zur Entwicklung der chinesischen intelligenten Hardware-Branche 2026“, der den Entwicklungsfaden der Branche und das Muster des industriellen Ökosystems systematisch ordnet, die Aufwärtsrichtungen von Ober-, Mittel- und Unterlauf der Industriekette aufschlüsselt und in Kombination mit der Praxis typischer Unternehmen die zukünftigen Trends der technischen Evolution, der Szenarioerweiterung und der globalen Layout beurteilt, um allen Beteiligten der Branche mehrdimensionale Entscheidungshilfen zu bieten.
Chinesische intelligente Hardware tritt in die Anfangsphase der KI-nativen Entwicklung ein, die seitliche autonome Intelligenz rekonstruiert die Kernlogik von Produkten
Die inländische intelligente Hardware hat die Phase der Intelligierung einzelner Produkte vollständig abgeschlossen und befindet sich derzeit im Übergang von der Szenarienvernetzung zur KI-nativen intelligenten Phase. Neue Generation intelligenter Hardware ist bereits in der Entwicklungsphase mit lokalen KI-Rechenleistungseinheiten ausgestattet, kann unabhängig von der Cloud Umfeldwahrnehmung, multimodale Interaktion und dynamische Entscheidungen abschließen und bricht die Grenzen traditioneller fester Verknüpfungsanweisungen. Die Kernwettbewerbsfähigkeit von Produkten verlagert sich von Hardware-Spezifikationsparametern auf das seitliche KI-Erlebnis, sowohl die Verbraucher- als auch die Industrieseite entwickeln differenzierte Innovationen rund um die lokale autonome Intelligenzfähigkeit, und die gesamte Branche ist in einen kritischen Knotenpunkt des Wechsels des intelligenten Paradigmas eingetreten.
Das Wertmuster der gesamten Industriekette wird tiefgreifend umgestaltet, die koordinierte Aufwertung von Ober-, Mittel- und Unterlauf durchbricht die Wachstumsgrenzen
Kernkomponenten im Oberlauf entwickeln sich kontinuierlich in Richtung KI-Anpassung, hoher Integration und lokaler Herstellung, eingebettete Systeme und KI-Algorithmen schließen gleichzeitig die native Anpassung ab und legen ein solides technisches Fundament für Endprodukte; die Entwicklungs-, Herstellungs- und Integrationsverbindungen im Mittellauf durchbrechen die Wertniederungen entlang der Hauptlinien der Soft-Hardware-Koordination, flexiblen Effizienzsteigerung und Szenarienwertsteigerung und beheben die Situation niedriger Bruttomarge in traditionellen Herstellungsverbindungen; die Endgeräte im Unterlauf durchdringen tief in mehrere Szenarien, die gesamte Industriekette entwickelt sich von der einfachen Hardware-Herstellung zum integrierten Wertbetrieb von Software und Hardware, und die Kooperation aller Verbindungen eröffnet den langfristigen Wachstumsraum der Industrie.
Verbrauch und industrielle Endgeräte erweitern sich auf zwei Ebenen, intelligente Roboter werden zu einer neuen Wachstumsart, die sowohl den B- als auch den C-Bereich abdeckt
Auf der Verbraucherseite senken Smartphones, KI-PCs, intelligente Heimsysteme und tragbare Geräte beschleunigt die KI-Fähigkeiten ab, das Interaktionserlebnis entwickelt sich zu unmerklichen und aktiven Formen und treibt die Ersatznachfrage auf dem Bestandmarkt voran; auf der B-Seite entwickeln sich fahrzeugtaugliche Endgeräte und industrielle Herstellungsendgeräte zu randintelligenten Systemen mit hoher Rechenleistung, unterstützen tiefgreifend die digitale Umgestaltung der Industrie und geben das zusätzliche Beschaffungsvolumen von Unternehmen frei. Intelligente Roboter als neue Strecke mit sowohl Verbrauchs- als auch kommerziellen Eigenschaften haben bei nicht-menschlichen Produkten die großflächige Umsetzung realisiert, und humanoide Roboter stehen kurz vor der Massenproduktion, was zu einer neuen Kernkraft wird, die das Branchenwachstum über Szenarien hinweg vorantreibt.
Das Auslandsgeschäftsmodell hat die Wertsteigerung abgeschlossen, KI-Fähigkeiten bilden neue Barrieren für den globalen Wettbewerb chinesischer intelligenter Hardware
Das Auslandsgeschäft chinesischer intelligenter Hardware verlässt die traditionelle Pfadabhängigkeit von Niedrigpreis-Lohnfertigung und tritt in eine hochwertige Entwicklungsphase des „von Anfang an global ausgerichteten“ ein. Unternehmen verankern bereits in der Phase der Produktdefinition den globalen Markt, nutzen Hardware als Träger, um lokalisierte KI-Dienste und Szenarienlösungen bereitzustellen, legen die Konformitätslayout vor und bauen gemeinsam das ausländische industrielle Ökosystem auf, bilden schrittweise einen bidirektionalen Zyklus, in dem die Validierung auf ausländischen Märkten die inländische Innovation unterstützt, und der globale Wettbewerbsvorteil verlagert sich von Kosteneffizienz zum kombinierten Wert von Technik, Ökosystem und Dienstleistungen.
Die wichtigsten Forschungsthemen dieses Berichts lauten wie folgt:
• Die zentralen Treiber für die Entwicklung der chinesischen intelligenten Hardware-Branche umfassen hauptsächlich welche Aspekte?
• Welche Phasen hat die Entwicklung der chinesischen intelligenten Hardware-Branche durchlaufen, in welcher Phase befindet sie sich derzeit?
• Welche neuen Entwicklungstrends gibt es jeweils im Ober-, Mittel- und Unterlauf der intelligenten Hardware-Industriekette? Aus welchen Verbindungen bestehen der Ober-, Mittel- und Unterlauf der intelligenten Hardware-Industriekette jeweils?
• Welche Hauptakteure gibt es auf dem Markt für intelligente Hardware? Welche Wettbewerbsvorteile und Fähigkeitslücken weisen die verschiedenen Akteure jeweils auf?
• Welche repräsentativen Unternehmen gibt es in der intelligenten Hardware-Branche? Welche Bedeutung hat ihr Entwicklungspfad für die Unternehmen der gleichen Art in der Branche als Referenz?
• Vor welchen zentralen Herausforderungen steht die intelligente Hardware-Branche im Stadium der KI-nativen Entwicklung? Wie kann die Branche das Gleichgewicht zwischen technischer Innovation und Konformitätsrisiken herstellen?
• Welche Entwicklungstrends in Technik, Szenarien, Markt und anderen Aspekten wird die chinesische intelligente Hardware-Branche in den nächsten drei bis fünf Jahren aufweisen?
Weitere spannende Inhalte finden Sie im „Forschungsbericht zur Entwicklung der chinesischen intelligenten Hardware-Branche 2026“, klicken Sie auf den Download-Link, der Extraktionscode lautet: wptf
